في سوق اليوم ، يعتبر اختبار الحمل لبرنامجك حجر الزاوية في تقييم أداء البرنامج. إنه اختبار عباد الشمس الذي يحدد ما إذا كان تطبيقك يمكنه تحمل ضغط الاستخدام في العالم الحقيقي. غالبا ما يقع فريسة للمفاهيم الخاطئة ، لا سيما فيما يتعلق بالمستخدمين المتزامنين. ومع ذلك ، غالبا ما تؤدي المفاهيم الخاطئة المحيطة بالمستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل إلى منهجيات اختبار معيبة ونتائج غير دقيقة. اليوم ، نهدف إلى تسليط الضوء على أهمية فهم تأثير المستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل.

 

ما المقصود بالمستخدمين المتزامنين في اختبار التحميل؟

يشير المستخدمون المتزامنون إلى عدد المستخدمين الذين يصلون إلى التطبيق في وقت واحد. في اختبار الحمل ، تتضمن محاكاة المستخدمين المتزامنين محاكاة سلوك العديد من المستخدمين الذين يتفاعلون مع التطبيق بشكل متزامن. يتضمن ذلك إجراءات مثل تسجيل الدخول والتنقل عبر صفحات مختلفة وإرسال النماذج والوصول إلى الميزات المختلفة.

يشبه المستخدمون المتزامنون عدد المستخدمين الذين يزورون موقع الويب الخاص بك ويقومون بأشياء مختلفة خلال فترة محددة. تخيل الأمر على أنه جعل المستخدمين يتحققون من موقعك في أوقات مختلفة ، وبعض منتجات التصفح ، والبعض الآخر يقرأ المدونات ، والبعض الآخر يقوم بعمليات شراء. إنهم لا يفعلون جميعا هذه الأشياء في وقت واحد ، لكنهم لا يزالون يحتسبون كمستخدمين متزامنين. في اختبار الأداء ، يشبه قياس المدة التي يستغرقها المستخدمون في التسكع على موقعك.

يعتقد العديد من المطورين خطأ أن تكرار العدد الدقيق للمستخدمين الحاليين أثناء اختبار التحميل يكفي لتقييم أداء التطبيق. ومع ذلك ، فإن هذا النهج يبالغ في تبسيط تعقيدات سيناريوهات الاستخدام في العالم الحقيقي. تفاعلات المستخدم ديناميكية ، مع مستويات مختلفة من المشاركة ومدد الجلسات والطلبات في الثانية. يقوم كل مستخدم متزامن بإنشاء طلبات إلى النظام ، محاكيا سيناريوهات الاستخدام في العالم الحقيقي. خلافا للاعتقاد الشائع ، لا يقوم المستخدمون المتزامنون بالضرورة بتنفيذ نفس الإجراءات في وقت واحد. بدلا من ذلك ، يقومون بشكل جماعي بمحاكاة مجموعة متنوعة من تفاعلات المستخدم مع التطبيق.

 

كيف يعمل المستخدمون المتزامنون في اختبار الحمل

عند إجراء اختبار الحمل باستخدام سيناريوهات مستخدم واقعية ، يقوم المختبرون بمحاكاة مستويات مختلفة من المستخدمين المتزامنين لقياس أداء التطبيق تحت أحمال مختلفة. تتضمن هذه العملية إنشاء مستخدمين افتراضيين يقلدون سلوكيات المستخدم النموذجية مثل التصفح أو البحث أو إرسال النماذج أو إجراء المعاملات. من خلال تقديم أعداد متزايدة من المستخدمين المتزامنين ، يمكن للمختبرين تحديد اختناقات الأداء وحدود قابلية التوسع والمشكلات الأخرى التي قد تؤثر على استجابة التطبيق وتجربة المستخدم.

يعد فهم تأثير المستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل أمرا بالغ الأهمية لتقييم أداء التطبيق وقابليته للتوسع بدقة. من خلال تحليل المقاييس مثل أوقات الاستجابة والإنتاجية ومعدلات الخطأ في ظل أحمال المستخدم المتزامنة المختلفة ، يمكن للمختبرين تحديد المشكلات المحتملة وتحسين أداء التطبيق وفقا لذلك.

 

 

المفاهيم الخاطئة المتزامنة للمستخدم في اختبار الحمل

بدلا من التركيز على عدد المستخدمين المتزامنين ، يجب على المختبرين التركيز على إنشاء سيناريوهات مستخدم واقعية. يتضمن ذلك مراعاة عوامل مثل سلوك المستخدم ومدد الجلسات وتكرار الطلبات. من خلال تكرار أنماط الاستخدام الأصلية ، يمكن للمختبرين الحصول على رؤى أكثر وضوحا حول أداء التطبيق.

توجد العديد من المفاهيم الخاطئة حول المستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل ، مما قد يؤدي إلى الارتباك أو نتائج اختبار غير دقيقة. فيما يلي بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة:

  • يعني المستخدمون الأكثر تزامنا دائما اختبارا أفضل: هناك اعتقاد خاطئ بأن إجراء اختبارات الحمل مع عدد أكبر من المستخدمين المتزامنين يؤدي دائما إلى نتائج اختبار أفضل. ومع ذلك ، يمكن للمستخدمين المتزامنين المفرطين زيادة التحميل على النظام وتحريف نتائج الاختبار. من الضروري تحقيق التوازن ومحاكاة أحمال المستخدم الواقعية للحصول على رؤى مفيدة حول أداء النظام. من المهم بالنسبة لك تحديد تقدير جيد للمستخدمين المتزامنين لاستخدامه في اختبارات التحميل بدلا من أكبر عدد من المستخدمين المتزامنين فقط.
  • المستخدمون المتزامنون والمتزامنون هم أنفسهم: من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن كلاهما نفس الشيء. في الواقع ، يمثل “المستخدمون المتزامنون” الأحداث التي تحدث خلال فترة زمنية بينما يمثل “المستخدمون المتزامنون” الأحداث التي تحدث في وقت معين. قد يكون المستخدمون المتزامنون نشطين أو غير نشطين وقد يقومون بأنشطة مختلفة. يجب أن يكون المستخدمون المتزامنون نشطين وأن يؤدوا نفس الأنشطة في نفس الوقت الزمني.
  • المستخدمون المتزامنون يساوي المستخدمين الحقيقيين: هناك اعتقاد خاطئ آخر وهو مساواة المستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل بالمستخدمين الحقيقيين. بينما يقوم المستخدمون المتزامنون بمحاكاة الحمل على النظام ، فهم مستخدمون افتراضيون تم إنشاؤهم بواسطة أداة اختبار الحمل وقد لا يعكسون بدقة سلوك المستخدم الفعلي أو أنماط حركة المرور.
  • يجب أن يصل المستخدمون المتزامنون إلى مستويات ذروة عدد الزيارات: يعتقد بعض المختبرين أن اختبارات الحمل يجب أن تحاكي مستويات ذروة حركة المرور عن طريق توليد عدد كبير من المستخدمين المتزامنين. في حين أن سيناريوهات ذروة حركة المرور ضرورية لاختبار قابلية تطوير النظام ، فمن المهم بنفس القدر تقييم الأداء في ظل سيناريوهات المستخدم الواقعية التي قد تحدث أثناء أنماط الاستخدام العادية.

 

كيفية تحديد المستخدمين المتزامنين

عندما يحين وقت إجراء اختبارات الأداء ، فإن الاهتمام حتى بأصغر التفاصيل يمكن أن يحدث فرقا كبيرا. إن التخلص من التخمين من الاعتبارات الرئيسية ، مثل اكتشاف المستخدمين المتزامنين ، لا يوفر الوقت فحسب ، بل يضمن أيضا نتائج اختبار أكثر دقة.

بالنسبة للعديد من الفرق ، يبرز Google Analytics كأداة أساسية لتتبع حركة مرور موقع الويب وربط التحويلات بالإيرادات. ومع ذلك ، بالنسبة لأولئك الأقل دراية ب Google Analytics ، فإن تحديد العدد الدقيق للمستخدمين المتزامنين على موقع الويب يمكن أن يشكل تحديا أوليا. على الرغم من أن التقرير التحليلي قد يظهر مئات الزيارات في الساعة ، إلا أن الموقع يمكن أن يكون له في الواقع زائران متزامنان فقط في لحظة معينة. انظر الصورة أدناه كمثال.

Avwrage مقابل المستخدمين الحاليين

 

يعد تحديد العدد المناسب من المستخدمين المتزامنين لاختبار الحمل أمرا بالغ الأهمية لتقييم أداء التطبيق بدقة في ظل ظروف واقعية. فيما يلي بعض الخطوات لمساعدتك في تحديد المستخدمين المتزامنين بشكل فعال قبل اختبار التحميل:

  1. فهم سلوك المستخدم: ابدأ بتحليل السلوك المتوقع لمستخدمي تطبيقك. ضع في اعتبارك عوامل مثل أوقات ذروة الاستخدام ومدد الجلسات النموذجية وتكرار تفاعلات المستخدم. سيرشدك هذا الفهم في إنشاء سيناريوهات مستخدم واقعية لاختبار الحمل.
  2. تحديد سيناريوهات المستخدم: استنادا إلى تحليلك لسلوك المستخدم، حدد سيناريوهات مستخدم محددة تعكس أنماط الاستخدام في العالم الحقيقي. يجب أن تشمل هذه السيناريوهات إجراءات مثل تسجيل الدخول وتصفح المحتوى وإرسال النماذج والوصول إلى الميزات المختلفة للتطبيق.
  3. تحديد سيناريوهات ذروة الحمل: تحديد سيناريوهات ذروة الحمل حيث من المتوقع أن يواجه التطبيق أعلى مستويات نشاط المستخدم المتزامن. قد يتزامن هذا مع أحداث أو عروض ترويجية أو فترات معينة من ارتفاع الطلب.
  4. تقدير المستخدمين المتزامنين: بمجرد تحديد سيناريوهات المستخدم وتحديد سيناريوهات ذروة الحمل، قم بتقدير عدد المستخدمين المتزامنين المتوقع أن يكونوا نشطين خلال هذه الفترات. يمكن أن يعتمد ذلك على البيانات التاريخية أو التركيبة السكانية للمستخدم أو النمو المتوقع.

فيما يلي بعض الخطوات لمساعدتك بعد بدء اختبار الحمل:

  1. زيادة الحمل تدريجيا: ابدأ اختبار الحمل بعدد متحفظ من المستخدمين المتزامنين وقم بزيادة الحمل تدريجيا حتى تصل إلى المستوى المطلوب. يتيح لك ذلك مراقبة كيفية استجابة التطبيق لمستويات متزايدة من التزامن وتحديد اختناقات الأداء.
  2. مراقبة مقاييس الأداء: خلال عملية اختبار الحمل ، راقب مقاييس الأداء الرئيسية مثل أوقات الاستجابة والإنتاجية ومعدلات الخطأ. سيساعدك هذا على قياس أداء التطبيق في ظل ظروف تحميل مختلفة وتحديد أي مناطق للتحسين.
  3. التكرار والصقل: استخدم الرؤى المكتسبة من اختبار التحميل لتكرار سيناريوهات المستخدم وتقديرات المستخدم المتزامنة وتحسينها. أعد تقييم نهج الاختبار الخاص بك واضبطه باستمرار للتأكد من أنه يعكس بدقة أنماط الاستخدام في العالم الحقيقي.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك تحديد العدد المناسب من المستخدمين المتزامنين بشكل فعال لاختبار التحميل والحصول على رؤى مفيدة حول أداء التطبيق الخاص بك في ظل ظروف تحميل مختلفة. اختبار الحمل هو عملية تكرارية ، وسيؤدي تحسين نهجك بمرور الوقت إلى نتائج أكثر دقة وتطبيق أكثر قوة.

 

فهم تأثير المستخدم المتزامن

لفهم تأثير المستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل ، يجب على المختبرين اعتماد نهج شامل. يتضمن ذلك تحليل كل من المقاييس الكمية (مثل أوقات الاستجابة والإنتاجية) والجوانب النوعية (مثل سلوك المستخدم وتعليقاته). من خلال اكتساب رؤى حول كيفية تصرف التطبيق في ظل ظروف تحميل مختلفة، يمكن للمطورين اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الأداء وقابلية التوسع.

في الختام ، يعد كسر المفهوم الخاطئ المحيط بالمستخدمين المتزامنين في اختبار الحمل أمرا ضروريا لضمان موثوقية تطبيقات البرامج وقابليتها للتوسع. من خلال إعطاء الأولوية لسيناريوهات المستخدم الواقعية على الأرقام الأولية ، يمكن للمختبرين الحصول على تقييمات أداء أكثر دقة وتقديم تجربة مستخدم فائقة. لا يتعلق اختبار الحمل بمحاكاة المستخدمين المتزامنين. يتعلق الأمر بمحاكاة الاستخدام في العالم الحقيقي وإعداد التطبيقات لمتطلبات المشهد الرقمي الحديث. راجع مقالة قاعدة المعرفة الخاصة بنا حول المستخدمين المتزامنين لمزيد من المعلومات. ابدأ اختبار التحميل اليوم باستخدام الإصدار التجريبي المجاني من LoadView وستتلقى بعض اختبارات التحميل المجانية منا!