لطالما كان اختبار الأداء أحد الخطوات التي تم اتخاذها قبل أن يكون التطبيق أو الموقع جاهزا لعامة الناس. التطبيق المستقر والسلس هو المعلم التأسيسي ويجب أن يكون لتجربة مستهلك رائعة. ولكن مع توسع الأعمال وزيادة حركة المرور على التطبيق ، نميل إلى رؤية تدهور تجربة المستخدم مع أخطاء متعددة ، وأوقات تحميل بطيئة للصفحة والتطبيق ، والأسوأ من ذلك كله ، أعطال كاملة. للتأكد من أن صفحة الويب أو التطبيق الخاص بك يتصرف بشكل جيد خلال أوقات حركة المرور العالية ، نحتاج إلى حل شامل لاختبار الحمل يمكنه محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي حتى نتمكن من فهم اختناقات الأداء بشكل أفضل وإجراء التحسينات المناسبة.

قبل أن نبدأ في كتابة البرامج النصية لاختبار الحمل ، يعد تحليل نمط المستخدم واستخدام التطبيق خطوة حاسمة في عملية تخطيط اختبار التحميل. يساعدنا هذا في فهم مكان وجود أوقات حركة المرور العادية والذروة ، مما يساعد في النهاية عندما يحين الوقت لتكوين سرعة التكثيف المناسبة ومدة المستخدمين المتزامنين أثناء اختبار الحمل. يمكن أن يساعد اختبار الحمل الذي يتم إجراؤه بفهم عميق لهذه الأنماط في الحصول على نتائج أكثر دقة ، مما يساعد لاحقا في التحسينات الدقيقة عند مراجعة نتائج الاختبار.

يحتوي كل تطبيق على أنماط مستخدم مختلفة واستخدام التطبيق ، لذا فإن الفهم الشامل لأنماط حركة المرور النموذجية الخاصة بك يسمح لك بفهم كيفية تعامل المستخدمين المتزامنين مع التطبيق واستخدامه بشكل صحيح يساعدنا على تحديد استراتيجية زيادة وخفض. قبل أن نمضي قدما ، دعونا نفهم ما نعنيه بالتكثيف لأعلى وللأسفل.

ما هو المنحدر لأعلى والمنحدر لأسفل؟

زيادة السرعة أثناء اختبار التحميل هي السرعة التي يحاول بها المستخدمون المتزامنون الجدد الوصول إلى التطبيق. عادة في الوقت الفعلي ، يكون لكل تطبيق ساعات الذروة الخاصة به حيث يميل المستخدمون المتزامنون إلى الزيادة ببطء قبل بدء وقت الذروة. تعرف السرعة التي يتم بها لمس ذروة حركة المرور في سلسلة من الوقت باسم زيادة سرعة اختبار الحمل. يجب أن يكون هدفنا دائما هو مطابقة سرعة التكثيف مع أقرب ما يكون إلى نمط المستخدم.

وبالمثل ، فإن الانخفاض أثناء اختبار الحمل يعني خلال نهاية ساعات الذروة ، أننا نميل إلى رؤية انخفاض في المستخدمين المتزامنين ، وسيكون الانخفاض هو السرعة في انخفاض المستخدمين في مخطط السلاسل الزمنية. يجب أن نستخدم نفس الإستراتيجية لتحميل اختبار تطبيقاتنا للحصول على أفضل النتائج.

ما هو اختبار تحميل الخط المسطح؟

يعني اختبار تحميل الخط المسطح بدء اختبار الحمل مع مجموعة من المستخدمين المتزامنين ، وإلحاق جميع المستخدمين في وقت واحد ، ثم الحفاظ على عدد المستخدمين المتزامنين لبعض الوقت وإنهاء الاختبار لاحقا بدون مستخدمين متزامنين. قد تساعد اختبارات الخط المسطح في العثور على كيفية تصرف النظام عند وضع التطبيق تحت الحمل المفاجئ. لكن مقاييس مثل وقت الاستجابة واستخدام الذاكرة واستخدام وحدة المعالجة المركزية قد لا تظهر بالقرب من المقاييس الحقيقية ، حيث سيكون الاستخدام في أعلى جانب أثناء حركة المرور المفاجئة وأدنى جانب مع عدم وجود مستخدمين.

فوائد الصعود والهبوط

  • تحاكي البرامج النصية للاختبار نمط المستخدم الحقيقي وسلوكه ، مما يساعد على فهم سلوك التطبيق مع زيادة عدد المستخدمين المتزامنين بوتيرة ثابتة.
  • يساعدنا التكثيف والتكثيف على اختبار التحجيم التلقائي للخادم ، كما هو الحال عندما يرى الخادم أن الطلبات في اتجاه متزايد ، فإنه يدور المزيد من الخوادم لإدارة الحمل.
  • إنه يعكس السلوك القريب من الوقت الفعلي لمقاييس الخادم مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية واستخدام الذاكرة ، حيث نرى زيادة في استهلاك وحدة المعالجة المركزية بناء على الزيادة في المستخدمين المتزامنين.
  • سيكون وقت الاستجابة قريبا مما نراه في الإنتاج ، لأنه مع زيادة المستخدمين المتزامنين بوتيرة ثابتة ، ستميل الخوادم إلى إنتاج المزيد من سلاسل الرسائل المجانية وسيتم توزيع المهام بشكل أفضل.

أفضل الممارسات واستراتيجية تصميم اختبار الحمل

في تطبيقنا ، نظرا لأننا نرى المزيد من المستخدمين المتزامنين الموزعين في أوقات مختلفة من اليوم ، يمكننا إنشاء سيناريوهات اختبار تحميل مماثلة والتحقق من المرحلة التي تبدأ فيها بنيتنا التحتية في سوء التصرف. سيساعدنا هذا في العثور على نقطة انهيار التطبيق وسيساعدنا على فهم قابلية تطوير التطبيق مسبقا.

يمكننا استخدام استراتيجية اختبار منحنى الحمل التي تساعدنا على زيادة عدد المستخدمين المتزامنين تدريجيا وزيادة المستخدمين بعد كل مدة زمنية محددة. يمكن أن تساعدنا هذه الاستراتيجية في فهم سلوك البنية التحتية والاختناقات أثناء ذروة منحنى الحمل ومشاركة الأفكار الرئيسية ، مثل المكون المحدد في البنية العامة الأكثر عرضة للكسر. يمكن أن يوضح لنا العثور على عنق الزجاجة مع منحنى اختبار الحمل أيضا ما إذا كنا نرى أي تأثيرات متتالية على أجزاء أخرى من البنية. ستكون هذه هي النتائج الرئيسية التي يمكن أن تساعد في تحسين نظام التطبيق العام لدينا ويمكن أن تنقذنا من تعطل الإنتاج وتجربة العملاء.

بمجرد أن نحقق المستخدمين المتزامنين لاختبار الحمل المتوقع ويعمل نظامنا بسلاسة عند الحمل المطلوب ، يجب أن نفكر في الاستمرار في اختبارات الحمل المستمر مع هؤلاء المستخدمين المتزامنين. يمكن أن يساعدنا الاختبار مع الحمل الثابت بعد تحقيق ذروة منحنى الحمل في العثور على أي مشكلات أو تحسينات تتعلق بمزامنة مؤشرات الترابط المتوازية للتطبيق ، وتفرخ خيوط جديدة ، مما يؤدي إلى وقت الاستجابة الإجمالي للتطبيق. قد تكون هناك حالة عندما يقتل مؤشر ترابط التطبيق ، مما يؤخر بدء مهمة جديدة. يمكن أن يساعد اختبار الحمل المستمر في العثور على هذه المشكلات بسهولة.

نظرا لأننا رأينا مدى أهمية إجراء اختبارات الحمل باستخدام إستراتيجية اختبار الحمل المناسبة ، فهناك العديد من الأدوات في السوق التي تدعم التحكم السهل في التكثيف والتكثيف ، بالإضافة إلى تحديد مدة الاختبار. دعنا نتعمق في كيفية تزويد LoadView للمستخدمين بعملية تكوين وإعداد اختبار سهلة حتى نحصل على أفضل النتائج من التشغيل التجريبي.

استراتيجيات تكثيف وتكثيف الأسفل

Loadview ، يدعم حل اختبار التحميل المستند إلى المستعرض اختبار تحميل تطبيقات الويب وصفحات الويب وواجهات برمجة التطبيقات والوسائط المتدفقة. يوفر الحل طريقة سهلة لتكوين اختبارات الحمل بناء على متطلبات الاختبار الخاص بك. بمجرد أن يكون التطبيق قيد الاختبار جاهزا ، يمكننا إنشاء سيناريو اختبار وإجراء اختبار الحمل الخاص بنا باستخدام استراتيجيات متعددة. يوفر LoadView خيارات لتشغيل مجموعة متنوعة إذا كانت منحنيات اختبار الحمل ، ولكن عند التعامل مع أعداد محددة من المستخدمين المتزامنين وإبطاء الأعداد المتزايدة خلال فترة زمنية محددة مع فترات تكثيف وخفض محددة ، فإن منحنى خطوة التحميل هو الخيار الأنسب لهذا السيناريو.

يمكننا إدخال بدء المستخدمين المتزامنين للبدء ، ثم زيادة المستخدمين باستخدام إجراء Raise By ، مما يزيد من عدد المستخدمين كل دقيقة لفترة زمنية محددة مسبقا. بدلا من ذلك ، يمكن للمستخدمين تحديد الإجراء Lower By ، مما يقلل من عدد المستخدمين كل دقيقة. وبالمثل ، لتحقيق حمل ثابت ، يوفر LoadView خيارا ، يسمى إجراء Hold For ، للحفاظ على تشغيل الاختبار مع كمية محددة من المستخدمين المتزامنين المطلوبين.

بمجرد تكوين الخطوات ، فإن الجزء التالي هو إعداد الحمولة والمناطق الجغرافية لتشغيل الاختبار.

زيادة أنواع الأحمال

كما ترى في الصورة أعلاه ، هناك خياران آخران لمنحنى التحميل يمكن لمستخدمي LoadView الاختيار من بينها. هم المنحنى القائم على الهدف والمنحنى الديناميكي القابل للتعديل. لكل منها وظائفها وغرضها المحدد. تعرف على المزيد حول أنواع منحنيات الحمل هذه ومتى يتم استخدامها. اقرأ مقالة اختيار النوع الصحيح من قاعدة معارف منحنى التحميل.

الخلاصة: أهمية زيادة وخفض تحميل المستخدم

يمكن أن يساعدنا تصميم إستراتيجية واتباع نمط الاستخدام الحقيقي للتطبيق في العثور على المشكلات الصحيحة في الوقت المناسب باستخدام أدوات مثل LoadView. يمكن أن يكون لهذا التحليل الشامل واختبار الحمل فوائد متعددة الجوانب لتطبيقنا وأعمالنا. لقد فهمنا اليوم واحدة من أكثر استراتيجيات التكثيف والتكثيف استخداما وفوائدها على مدار هذه المقالة. لقد فهمنا أيضا ، من خلال التفاعل المستند إلى المتصفح في سيناريو اختبار LoadView ، وكيف يمكننا تحقيق تطبيقنا وقياسه للنمو بشكل كبير. جرب LoadView بنفسك اليوم.