اختبار الحمل ليس دائما واضحا كما قد يظن المرء. لا يعد إعداد اختبار الحمل وتنفيذه استنادا إلى المعلومات القصصية هو أفضل طريقة. قم بافتراض خاطئ وقد تجد بسرعة نقطة الانهيار لتطبيقك أو موقع الويب الخاص بك ، مما يؤدي إلى إسقاطه عن غير قصد.
اليوم ، غالبا ما تستخدم معظم الشركات أدوات تحليل حركة المرور للمساعدة في إخراج التخمين تماما من المعادلة. بالنسبة لغالبية الشركات ، يعد Google Analytics الأداة المفضلة. لذا ، كيف تقوم بالضبط بتحويل تحليلات الويب إلى مستخدمين متزامنين؟ ستأخذك هذه المقالة خلال عملية تحديد عدد دقيق من المستخدمين المتزامنين بناء على أدوات تحليلات الويب الخاصة بك. في هذه الحالة ، سنستخدم Google Analytics.
جمع بيانات المستخدم
يمكن أن توفر لك أدوات تحليلات الويب ثروة من نقاط البيانات ، مثل إجمالي المستخدمين (الجدد أو العائدين) ، وإجمالي عدد الجلسات ، ومشاهدات الصفحة ، ومعدلات الارتداد ، والمزيد. علاوة على ذلك ، يمكنك ضبط الإطار الزمني بالساعة أو يوميا أو أسبوعيا أو شهريا أو حتى إدخال نطاق مخصص. في حالة Google Analytics ، يمكن العثور على هذه المقاييس في لوحة تحكم واحدة ، تسمى نظرة عامة على الجمهور.
متوسط حركة المرور مقابل ذروة حركة المرور
قبل حساب عدد المستخدمين المتزامنين ، ستحتاج إلى العثور على الأوقات التي تحدث فيها ذروة حركة المرور . هذا مهم لسببين. غالبا ما يكون استخدام مقاييس متوسط حركة المرور أقل بكثير من أوقات الذروة. عادة ما يكون لمواقع الويب والتطبيقات أوقات متكررة خلال اليوم أو الأسبوع عندما تصل حركة المرور إلى ذروتها. لاختبار هذا المستوى من حركة المرور ، تحتاج إلى اختبار حركة المرور التي تتجاوز متوسط مقاييس حركة المرور.
لن يؤدي إعداد اختباراتك باستخدام حركة المرور العادية أو المتوسطة إلى وضع الضغط اللازم على نظامك لمعرفة كيفية استجابة نظامك لمستويات التحميل الأعلى. تذكر أن اختبار الحمل يحدد للعثور على اختناقات الأداء تحت مستويات تحميل أعلى من المعتاد. إذا لم تشدد على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك بشكل صحيح ، أو لم تدفع موقعك أو تطبيقاتك إلى ما بعد حركة المرور اليومية العادية ، فلن تزودك النتائج التي تحصل عليها بأي بيانات حول مكان وجود المشكلات المحتملة. إذا تعرض موقعك أو تطبيقك فجأة للقصف بمستويات عالية من حركة المرور ، بما يتجاوز ما اختبرته ، فإنك تخاطر بمواجهة مواقعك وتطبيقاتك لمشكلات في الأداء ، والتأثير على تجربة المستخدم ، في أسوأ وقت ممكن. من الأفضل بكثير اتباع نهج استباقي والاستعداد لهذا السيناريو ، بدلا من الاضطرار إلى إخطارك فجأة بأن موقعك أو تطبيقك قد تعطل والآن يتعين عليك أنت وفريقك الركض في محاولة لإعادة أنظمتك إلى الإنترنت في أسرع وقت ممكن.
ثانيا ، تريد استعادة البيانات الأكثر واقعية من اختبارك. سيتم استخدام هذه النتائج بلا شك لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى بنية تحتية وسعة إضافية ، لذلك من أجل قياس ما إذا كانت أنظمتك يمكنها التعامل مع ذروة حركة المرور أم لا ، ستحتاج إلى معرفة ذلك الآن ، حتى تتمكن من تخطيط وإدارة البنية التحتية الخاصة بك بشكل أفضل ، وليس على الطريق عندما يفوت الأوان. وتذكر أن عدد المستخدمين المتزامنين هو مجرد نقطة بداية. ضع في اعتبارك دائما أهداف عملك الفردية واتفاقيات مستوى الخدمة عند إجراء اختبارات التحميل.
حساب عدد المستخدمين المتزامنين
داخل منصة LoadView ، يتم تحديد جميع الأوقات بالدقائق ، لذلك عند تحليل بيانات تحليلات الويب ، من المهم العثور على ذروة عدد الزيارات ومتوسط مدة الزيارة لساعة معينة. الصيغة المستخدمة لتحديد عدد المستخدمين المتزامنين هي كما يلي:
المستخدمون المتزامنون = ذروة الزيارات بالساعة × متوسط مدة الزيارة (بالدقائق)/60
على سبيل المثال، إذا كانت زيارات الذروة في الساعة هي 200 زائر وكان متوسط مدة الزيارة 6 دقائق، فإن عدد المستخدمين المتزامنين الذين يجب استخدامهم لإنشاء 200 زيارة في الساعة هو 20 مستخدما متزامنا. يعد حساب عدد المستخدمين المتزامنين أحد العوامل العديدة اللازمة لإعداد اختبار التحميل بشكل صحيح. الشيء الجيد هو أن LoadView يمكن أن يأخذ التعقيد والقلق من اختبار الحمل. يرشدك LoadView خلال العملية ويزيل متاعب الاضطرار إلى إدارة حاقنات التحميل أو الأجهزة الافتراضية.
شاهد LoadView أثناء العمل وقم بجدولة عرض توضيحي مباشر مع أحد مهندسي الأداء لدينا. أو جربها بنفسك من خلال الإصدار التجريبي المجاني. ستتلقى ما يصل إلى 5 اختبارات تحميل مجانية للتسجيل!