يعد تحديد مشكلات الأداء قبل أن تؤثر على المستخدم النهائي أمرا حيويا لنجاح أي تطبيق قيد التطوير. سيتجنب المستخدمون التطبيقات التي لا تعمل بشكل جيد ، حيث يختار معظمهم الانتقال إلى البرامج التي تم اختبارها بشكل صحيح.
يعد اختبار تحميل قاعدة البيانات خطوة مهمة يجب على المطورين اتخاذها لضمان تحسين الأداء قبل النشر. LoadView هي واحدة من أفضل الأدوات لاستخدامها في اختبار تحميل قاعدة البيانات وأصبحت شائعة للغاية لدى المطورين.
سيوفر لك هذا الدليل كل ما تحتاج لمعرفته حول اختبار أداء قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام LoadView. كما سيتم تغطية أساسيات اختبار الحمل وبرامج قواعد البيانات لضمان فهم أفضل للعملية.
كيف يرتبط اختبار التحميل بمشكلات أداء قاعدة البيانات؟
اختبار الحمل هو نوع من اختبار أداء البرامج الذي يحاكي حمل حركة المرور المتوقع على النظام. ثم يتم مراقبة النظام أو التطبيق للأداء تحت الحمل المحاكي للتحقق من مستويات الإجهاد. ستحدد هذه العملية أي مشكلات أو اختناقات قد تنشأ أثناء الأحمال العالية حتى يمكن حلها قبل الوصول إلى المستخدم النهائي.
يعد اختبار الحمل أمرا حيويا لعملية التطوير ويضمن أن النظام يمكنه إدارة الحمل المتوقع ولا يزال يعمل بشكل صحيح. غالبا ما تواجه الأنظمة والتطبيقات التي لم يتم اختبار تحميلها مشكلات غير متوقعة تعطل الخدمة للمستخدمين.
لماذا أداء قاعدة البيانات مهم
يلعب أداء قاعدة البيانات دورا كبيرا في الأداء العام للتطبيق. عادة ما تكون قاعدة البيانات مسؤولة عن إيواء جميع البيانات الحيوية ذات الصلة بالتطبيق. إذا كانت قاعدة البيانات لا تعمل بشكل صحيح ، فسيعاني التطبيق بأكمله.
يمكن أن تنتج أوقات الاستجابة البطيئة والمهلات وتعطل النظام عن قاعدة بيانات غير مختبرة لا تعمل على النحو الأمثل. ستؤدي مشكلات الفهرسة واستعلامات قاعدة البيانات البطيئة وتصميم قاعدة البيانات غير الفعال إلى أداء التطبيق بشكل ضعيف ، خاصة مع زيادة حجم قاعدة البيانات.
مشكلات أداء قاعدة البيانات الشائعة
يعد اختبار الحمل مهما لتحديد العديد من مشكلات قاعدة البيانات الشائعة التي قد تنشأ. تم تفصيل بعض المشكلات الأكثر شيوعا التي يساعد الاختبار في تحديدها في الأقسام أدناه.
موارد الأجهزة غير كافية
إذا كانت الأجهزة والموارد المخصصة لقاعدة البيانات غير كافية ، فمن المحتمل أن يتسبب ذلك في حدوث مشكلات في الأداء. قد يتسبب هذا في أداء قاعدة البيانات ببطء ويتسبب في حدوث أعطال متقطعة بسبب نقص الموارد.
يمكن أن يساعد اختبار التحميل في ضمان وصول قاعدة البيانات إلى الموارد اللازمة للأداء الأمثل في ظل الحمل المتوقع. يمكن أن تساعد زيادة ذاكرة الوصول العشوائي أو وحدة المعالجة المركزية أو مساحة القرص في حل هذه المشكلة.
استعلامات قاعدة البيانات غير الفعالة
تؤدي الاستعلامات غير الفعالة إلى قاعدة البيانات إلى إهدار موارد قيمة يمكن أن تؤدي في النهاية إلى إبطاء قاعدة البيانات. يمكن لاختبار التحميل محاكاة الاستعلامات الواقعية لضمان اختبار قاعدة البيانات للحصول على الأداء الأمثل. يمكن حل الاستعلامات غير الفعالة عن طريق تحليل خطة تنفيذ الاستعلام وتحديد الاستعلامات كثيفة الاستخدام للموارد وتحسينها لتحسين الأداء.
تصميم قاعدة بيانات ضعيف
غالبا ما تواجه قاعدة البيانات سيئة التصميم مشكلات كبيرة في الأداء. يمكن استخدام اختبار الحمل لتحديد تأثير التصميم على الأداء العام للنظام أو التطبيق. غالبا ما يتعين إعادة صياغة قاعدة البيانات سيئة التصميم وتحسينها من أجل الأداء. يمكن أن يشمل ذلك تحرير عناصر مثل الجداول والفهارس وأنواع البيانات.
استراتيجية فهرسة ضعيفة
يمكن أن تؤثر استراتيجية الفهرسة الضعيفة أيضا على الأداء العام لقاعدة البيانات. يمكن أن يساعد اختبار الحمل في تحديد التأثير الكلي لاستراتيجية الفهرسة الحالية على الأداء. تتضمن هذه العملية تحليل استراتيجية الفهرسة وتحديد المجالات التي تؤثر على الأداء. تتضمن العناصر التي يتم فحصها عادة للتحسين جداول أو أعمدة مفهرسة بشكل سيئ.
تكوين قاعدة بيانات غير كافية
كما سيلعب التكوين العام لقاعدة البيانات دورا هاما في الأداء. سيسمح اختبار الحمل باختبار تكوينات مختلفة لتحديد التكوين الأمثل للحمل المتوقع. بمجرد تحليل تكوين قاعدة البيانات الحالي ، يمكن تحسين المعلمات التي تؤثر على الأداء.
عدم وجود بيانات اختبار واقعية
بدون استخدام بيانات اختبار واقعية ، من الصعب قياس كيفية أداء قاعدة البيانات تحت الحمل المتوقع. يمكن أن يمثل اختبار التحميل الحمل المتوقع بدقة لمراقبة كيفية أداء قاعدة البيانات. يمكن أن يؤدي الاختبار بدون بيانات واقعية إلى نتائج غير دقيقة ، وهذا هو سبب أهمية استخدام سيناريوهات العالم الحقيقي.
المراقبة غير الكافية
تمر العديد من المشكلات المتعلقة بقاعدة البيانات دون أن يلاحظها أحد بسبب عدم كفاية أدوات المراقبة. سيوفر اختبار الحمل باستخدام LoadView جميع الأدوات اللازمة لتحديد الاختناقات ومشكلات الأداء بشكل صحيح. إن امتلاك الأدوات المناسبة سيجعل من السهل تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يمكن مراقبة مؤشرات الأداء الحاسمة مثل وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي و I / 0 أثناء الاختبار لضمان نتائج دقيقة.
لماذا يعد اختبار التحميل ضروريا لأداء قاعدة البيانات
اختبار التحميل هو الطريقة الأسهل والأكثر فعالية لاختبار كيفية أداء قاعدة البيانات تحت الحمل المتوقع. يمكن أن تضمن هذه العملية أن قاعدة البيانات تعمل بشكل صحيح وتساعد في تحسين أوقات الاستجابة مع تقليل تكرار الأعطال والمهلات قبل وصولها إلى المستخدم النهائي.
بعد اختبار الحمل ، يمكن تحديد الاختناقات ومشكلات قابلية التوسع وعدم الكفاءة في بنية قاعدة البيانات وحلها لتحسين الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، سيساعد الاختبار في تسليط الضوء على الاستعلامات البطيئة والفهرسة الضعيفة والمشكلات الأخرى التي قد تتسبب في ضعف الأداء.
ستساعد محاكاة الحمل المتوقع على النظام في تحديد مدى جودة أداء قاعدة البيانات مع زيادة كميات البيانات والمستخدمين. وستساعد محاكاة الاستخدام في العالم الحقيقي أيضا على تقييم فعالية تصميم قاعدة البيانات.
غالبا ما يؤدي اختيار عدم تحميل اختبار قاعدة بيانات إلى مشكلات في الأداء لا يتم اكتشافها حتى يصبح التطبيق قيد الإنتاج. هذا يؤدي إلى إحباط المستخدم وفقدان البيانات والخسارة المحتملة للإيرادات. يمكن تجنب كل هذه المشكلات ببساطة عن طريق اختبار تحميل قاعدة البيانات قبل الإصدار.
مشكلات قاعدة البيانات التي يمكن أن يكشفها اختبار التحميل
يمكن استخدام اختبار التحميل بعدة طرق مختلفة لتحديد مشكلات أداء قاعدة البيانات. تم تفصيل بعض الطرق الأكثر شيوعا التي يمكن من خلالها استخدام اختبار التحميل لتحديد مشكلات أداء قاعدة البيانات أدناه.
تحديد الاختناقات
يعد اختبار التحميل مفيدا بشكل خاص لتحديد الاختناقات في النظام التي تؤثر على أداء قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، إذا كانت هناك استعلامات بطيئة أو فهرسة غير فعالة ، يمكن أن يساعد اختبار الحمل في تسليط الضوء على هذه المشكلات وتحديد مكان حدوث عنق الزجاجة.
قياس قابلية التوسع
يمكن أن يقيس اختبار الحمل أيضا مستوى قابلية التوسع لقاعدة البيانات. يتم ذلك عن طريق محاكاة الحمل المتزايد باطراد على النظام لقياس كيفية معالجة قاعدة البيانات للزيادات في البيانات والمستخدمين. إذا لم يكن أداء قاعدة البيانات متوقعا ، فيمكن إعادة تصميمها مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار.
تقييم تصميم قواعد البيانات
من خلال محاكاة أنماط الاستخدام في العالم الحقيقي ، يمكن لاختبار الحمل قياس فعالية تصميم قاعدة البيانات. يمكن تحليل مخطط قاعدة البيانات وتحسينه للأداء في المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
قياس أوقات الاستجابة
يمكن أيضا استخدام اختبار الحمل لقياس أوقات استجابة قاعدة البيانات. إذا لم يتم تحسين قاعدة البيانات بشكل كاف، فقد تكون استجابات الاستعلام أبطأ من المعتاد. يمكن أن يساعد الاختبار في تحديد وقت الاستجابة وتغيير المطورين إذا كان وقت الاستجابة ضعيفا.
قياس استخدام الموارد
يمكن لاختبار التحميل أيضا تحديد ما إذا كانت قاعدة البيانات تستخدم الموارد على النحو الأمثل أم لا. غالبا ما تستخدم قاعدة البيانات المحسنة بشكل سيئ موارد أكثر من اللازم ، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية والذاكرة ، مما يتسبب في ضعف أداء التطبيق.
حالات الجمود في قاعدة البيانات
يحدث توقف تام في قاعدة بيانات عندما تقوم استعلامات متعددة بالوصول إلى نفس البيانات في نفس الوقت. سيؤدي ذلك إلى مشكلات في الأداء بما في ذلك أوقات الاستجابة الضعيفة والأعطال. يمكن لاختبار التحميل تحديد مناطق قاعدة البيانات التي يمكن فيها حدوث حالات توقف تام حتى يمكن معالجتها.
مشكلات فهرسة قاعدة البيانات
يمكن لاختبار الحمل أيضا تحديد مشكلات الفهرسة من خلال تقييم استراتيجية الفهرسة. يمكن أن تؤدي استراتيجية الفهرسة الضعيفة إلى بطء وقت الاستجابة وضعف أداء التطبيق بشكل عام.
تحميل اختبار قاعدة بيانات باستخدام LoadView: خطوة بخطوة
الآن بعد أن تمت تغطية جميع أساسيات أداء قاعدة البيانات واختبار التحميل ، يمكن استخدام الخطوات التالية لتحميل اختبار قاعدة بيانات باستخدام LoadView. تم تبسيط العملية بسبب الواجهة سهلة الاستخدام لإنشاء وتشغيل الاختبارات التي يوفرها LoadView.
الخطوة 1: إنشاء اختبار جديد في طريقة عرض التحميل
- في LoadView ، حدد خيار اختبار الحمل ويمكنك رؤية زر “اختبار جديد” في الزاوية اليمنى العليا.
- إنشاء اختبار جديد وتحديد تطبيق ويب كنوع اختبار التحميل
- أدخل عنوان URL للتطبيق أو موقع الويب وانقر فوق سجل الآن.
- في تكوين المهمة، حدد الحد الأقصى للوقت المسموح به قبل أن يأخذ التحقق في الاعتبار خطأ في حد التحقق من الصحة. أضف الحد الزمني بالثواني.
- انقر على إنشاء جهاز والتحقق من صحة عنوان URL في قسم الجهاز
الخطوة 2: حدد نوع التحميل
هناك ثلاثة أنواع مختلفة من الأحمال التي يمكننا القيام بها:
- منحنى خطوة التحميل: تحميل مع عدد محدد مسبقا من المستخدمين المتزامنين لفترات زمنية محددة.
- المنحنى القائم على الهدف: يقوم Auto بضبط المستخدمين المتزامنين للوصول إلى المعدل المطلوب للمعاملات لكل فترة زمنية.
- منحنى ديناميكي قابل للتعديل: اضبط المستخدمين المتزامنين يدويا في الوقت الفعلي ، أثناء تشغيل الاختبار.
الآن ، نحن نستخدم منحنى خطوة التحميل:
- بموجب خطة التنفيذ ، يمكننا تعديل الخيار للبدء بعدد المستخدمين وكذلك تعيين عدد المستخدمين لرفعه.
- في التوزيع الجغرافي لحاقن الحمل – حدد منطقة المنطقة لاختبار الحمل لدينا
- انقر فوق متابعة وابدأ الاختبار للتشغيل.
الخطوة 3: تشغيل الاختبار وتحليل النتائج
ضمن معلومات عامة ، يمكننا رؤية التحميل والجلسات والمنطقة:
- في خطة التنفيذ – يمكننا أن نرى الرسم البياني للحد الأقصى لعدد المستخدمين أو الأحمال التي يتم تنفيذها.
- في متوسط وقت الاستجابة – يمكننا أن نرى عدد الجلسات التي بدأت ، ومتوسط وقت الاستجابة المستغرق ، وعدد الجلسات والأخطاء.
- تحميل حاقن- يعرض النسبة المئوية لحمل وحدة المعالجة المركزية التي اتخذتها كل جلسة.
ملاحظه: لدينا رسم بياني مماثل لمتوسط وقت الاستجابة وتحميل حاقن الحمل.
يمكننا رؤية سجلات تفاصيل الجلسات ، ولديها خطوات نقوم بها في التطبيق ، ولكل خطوة وقت البدء والمدة المستغرقة (مللي ثانية) والحالة. يمكننا أيضا تصفية السجلات حسب المنطقة وجلسات النجاح والفشل.
اشحن أداء قاعدة البيانات الخاصة بك وتأكد من تجربة مستخدم لا تشوبها شائبة من خلال إمكانات اختبار الحمل القوية في LoadView. لا تترك أداء قاعدة البيانات الخاصة بك للصدفة – تحكم فيها وقم بتحسينها لتحقيق النجاح.
اشترك للحصول على نسخة تجريبية مجانية من LoadView اليوم واختبر الفرق مباشرة!