{"id":10763,"date":"2020-10-16T14:51:18","date_gmt":"2020-10-16T19:51:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/auslastungstests-gleichzeitiges-http-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-browsern-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-benutzern\/"},"modified":"2026-04-04T04:50:58","modified_gmt":"2026-04-04T09:50:58","slug":"auslastungstests-gleichzeitiges-http-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-browsern-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-benutzern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/auslastungstests-gleichzeitiges-http-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-browsern-im-vergleich-zu-gleichzeitigen-benutzern\/","title":{"rendered":"Lasttest: Gleichzeitige HTTP-Anfragen vs. gleichzeitige Browser vs. gleichzeitige Benutzer"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”]\n

Beim Durchf\u00fchren von Performancetests ist es wichtig, den Begriff \u201ekonkurrent\u201c im Zusammenhang mit verschiedenen Aspekten innerhalb der Performancetests zu verstehen, da er oft missverstanden wird und dadurch einige wichtige Ma\u00dfnahmen \u00fcbersehen werden. Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihre Website auf Endger\u00e4ten der Nutzer funktioniert? Oder wie planen Sie die Steigerung des Website-Traffics<\/a>? Oder wie man Website- Probleme<\/a> l\u00f6st, die scheinbar unsichtbar sind, aber Ihr gesamtes Gesch\u00e4ft beeintr\u00e4chtigen? Die Antwort auf diese Fragen ist Performancetesting.<\/p>\n

Performancetests gibt es schon seit jeher, aber sie entwickeln sich t\u00e4glich mit neueren Technologien<\/a> weiter. Im Kern werden Performancetests durch die Simulation von echten Nutzern durchgef\u00fchrt, die mit der Website anhand von Skripten<\/a> interagieren. Diese Interaktionsdaten werden dann erfasst und analysiert, um Einblicke in verschiedene Aspekte der Website- und Anwendungsleistung wie Antwortzeit<\/a>, Barrierefreiheit, Zuverl\u00e4ssigkeit, Verf\u00fcgbarkeit, Ressourcen-nutzung<\/a> und Skalierbarkeit<\/a> usw. zu gewinnen. Performancetests werden durchgef\u00fchrt, um sicherzustellen, dass sich die Website in einem stabilen Zustand entsprechend der Leistungskriterien befindet und wie man sie verbessern und skalieren kann, wenn Bedarf besteht. Noch wichtiger ist, dass n\u00fctzliche Daten dar\u00fcber geliefert werden, wie das System unter projizierten Arbeitslasten performt. Performancetests decken auch Inkonsistenzen<\/a>, Ineffizienzen und Usability-Probleme auf, wenn mehrere Anfragen gleichzeitig gestellt werden.<\/p>\n

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Grundlegende Performanceprobleme und Metriken<\/h2>\n

Beim Durchf\u00fchren von Load- und Stresstests ist es wichtig, die wichtigsten Performance-Metriken zu verstehen, um die Gesundheit und Effizienz Ihres Systems zu bewerten. Diese Metriken liefern umsetzbare Einblicke dar\u00fcber, wie gut Ihre Website, Anwendung oder API unter verschiedenen Bedingungen funktioniert. Lassen Sie uns die wichtigsten davon betrachten:<\/p>\n

Ladezeit<\/h3>\n

Ladezeit misst, wie lange es dauert, bis eine Webseite oder Anwendung vollst\u00e4ndig geladen ist und f\u00fcr Endnutzer nutzbar wird. Eine schnelle Ladezeit ist entscheidend, um eine positive Benutzererfahrung zu bieten, da schon eine Verz\u00f6gerung von wenigen Sekunden Frustration und erh\u00f6hte Absprungraten verursachen kann.<\/p>\n

Antwortzeit<\/h3>\n

Antwortzeit bezeichnet, wie schnell das System auf Benutzeranfragen reagiert, z. B. beim Laden einer Seite, Absenden eines Formulars oder Abrufen von Daten von einem Server. Konsequent geringe Antwortzeiten sind wichtig, um eine reibungslose Nutzerinteraktion sicherzustellen, besonders in Spitzenzeiten mit hohem Traffic.<\/p>\n

Ressourcennutzung und Engp\u00e4sse<\/h3>\n

Diese Metrik verfolgt, wie effektiv Ihr System seine Ressourcen nutzt, einschlie\u00dflich CPU, Speicher, Festplatten-I\/O und Netzwerkbandbreite. Das Identifizieren von Engp\u00e4ssen, also Bereichen, in denen Ressourcen \u00fcberm\u00e4\u00dfig oder ineffizient genutzt werden, hilft, die Systemleistung und Zuverl\u00e4ssigkeit zu verbessern.<\/p>\n

Skalierbarkeit<\/h3>\n

Skalierbarkeit bewertet, wie gut Ihr System erh\u00f6hte Benutzerlasten durch Zuweisung zus\u00e4tzlicher Ressourcen bew\u00e4ltigen kann. Ein skalierbares System sollte die Leistungsniveaus aufrechterhalten, auch wenn die Anzahl der Nutzer oder die Arbeitslast w\u00e4chst. Dies ist besonders wichtig f\u00fcr Unternehmen, die Wachstum oder saisonale Traffic-Spitzen planen.<\/p>\n

Durchsatz<\/h3>\n

Durchsatz misst die Anzahl der Anfragen oder Transaktionen, die das System pro Sekunde verarbeiten kann. Ein hoher Durchsatz zeigt, dass Ihr System ein erhebliches Daten- und Benutzeraktionsvolumen ohne Leistungseinbu\u00dfen bew\u00e4ltigen kann.<\/p>\n

Fehlerrate<\/h3>\n

Die Fehlerrate misst den Prozentsatz fehlgeschlagener Anfragen oder Transaktionen im Verh\u00e4ltnis zur Gesamtanzahl der Anfragen. Das \u00dcberwachen dieser Metrik hilft, Probleme wie Serverfehler, Timeouts oder defekte APIs zu erkennen, die das Benutzererlebnis st\u00f6ren k\u00f6nnten.<\/p>\n

Spitzen-Antwortzeit<\/h3>\n

Im Gegensatz zur durchschnittlichen Antwortzeit identifiziert die Spitzen-Antwortzeit die langsamste Antwort, die w\u00e4hrend des Tests erlebt wurde. Sie hebt Leistungsprobleme unter Last oder Stress hervor und kann auf Bereiche hinweisen, die optimiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Durch das \u00dcberwachen und Analysieren dieser Metriken k\u00f6nnen Teams Performance-Engp\u00e4sse identifizieren, die Skalierbarkeit verbessern und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Kombination dieser Erkenntnisse mit robusten Testpraktiken stellt sicher, dass Ihr System unter allen Bedingungen zuverl\u00e4ssig funktioniert.<\/p>\n

Gleichzeitige HTTP-Verbindungen vs. gleichzeitige Browser vs. gleichzeitige Nutzer<\/h2>\n

Gleichzeitige HTTP-Verbindungen<\/h3>\n

Gleichzeitige HTTP-Verbindungen beziehen sich auf HTTP-Anfragen, die zu jedem Zeitpunkt gestellt werden. Zum Beispiel: Angenommen, es gibt 10.000 Nutzer mit g\u00fcltigen Sessions und 100 Nutzer fordern zu irgendeinem Zeitpunkt gleichzeitig dieselbe Ressource \u00fcber HTTP an, dann haben wir 100 gleichzeitige HTTP-Anfragen.<\/p>\n

Gleichzeitige Browser<\/h3>\n

Gleichzeitige Browser beziehen sich auf die Anzahl der Browser mit g\u00fcltigen Sessions zu einem beliebigen Zeitpunkt. Diese k\u00f6nnen zu jedem Zeitpunkt eine beliebige Anzahl von Anfragen an den Server senden.<\/p>\n

Gleichzeitige Nutzer<\/h3>\n

Gleichzeitige Nutzer sind die Nutzer mit g\u00fcltigen Sessions beim Server, die zu einem bestimmten Zeitpunkt dieselbe Aufgabe ausf\u00fchren.<\/p>\n

In der Regel werden gleichzeitige Nutzer und gleichzeitige Nutzer (simultane Nutzer) oft verwechselt, da beide Begriffe austauschbar verwendet werden, aber im Performancetesten haben diese zwei Begriffe unterschiedliche Bedeutungen. Schauen wir uns ein Beispiel an:<\/p>\n

Angenommen, es gibt 1.000 verschiedene Nutzer mit einer g\u00fcltigen Session beim Server. Jeder dieser Nutzer f\u00fchrt unterschiedliche Aktionen aus, wie Anmeldung, Checkout, Messaging<\/a>, Shopping<\/a> usw. Dies sind gleichzeitige Nutzer, also im Wesentlichen die Anzahl der Nutzer mit g\u00fcltigen Sessions beim Server. Nun kann es passieren, dass 100 von diesen 1000 Nutzern zugleich eine Checkout-Operation durchf\u00fchren. Diese 100 Nutzer w\u00e4ren dann die simultanen Nutzer. Simultane Nutzer sind oft deutlich weniger als gleichzeitige Nutzer und treten selten auf.<\/p>\n

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Lasttests: Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Stabilit\u00e4t<\/h2>\n

Lasttests sind eine der wichtigsten Arten von Performancetests, um die Website\/Anwendung unter hoher Verkehrslast zu testen. Die aus diesen Tests gesammelten Daten werden analysiert und projiziert, um potenzielle Probleme zu erkennen, die bei einer hohen Anzahl realer Nutzer auftreten k\u00f6nnen, wenn diese Ihre Website besuchen. Lasttests helfen, Engp\u00e4sse zu beseitigen und Transaktionen zu optimieren sowie die zuk\u00fcnftige Skalierbarkeit der Website-\/Anwendungsinfrastruktur zu planen. Schauen wir uns einige grundlegende Lasttestarten<\/a> an, wie sie sich unterscheiden und welche Bedeutung sie haben.<\/p>\n

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HTTP-Lasttest<\/h3>\n

HTTP-Lasttests werden normalerweise durchgef\u00fchrt, um zu ermitteln, wie viele gleichzeitige HTTP-Anfragen der Server verarbeiten kann. Es kann auch als maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde betrachtet werden. Auf granularer Ebene gibt es m\u00f6glicherweise verschiedene Anfragetypen wie Lesen, Schreiben, Kommunizieren usw. Die Ermittlung der Grenze f\u00fcr jede spezifische Anfrage gibt Ihnen weitere Einblicke in die ben\u00f6tigte Optimierung und Ressourcenplanung. Zum Beispiel kann die Anzahl der Anfragen pro Sekunde f\u00fcr Lese-HTTP-Anfragen h\u00f6her sein, w\u00e4hrend sie wahrscheinlich viel geringer f\u00fcr kommunikationsintensive Anfragen ist.<\/p>\n

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Webseiten-Lasttest<\/h3>\n

Ein Webseiten-Lasttest wird f\u00fcr die Ladezeit jeder einzelnen Seite durchgef\u00fchrt. Wenn Sie z.B. eine E-Commerce-Website haben, m\u00f6chten Sie die Ladezeit der einzelnen Produktseite, der Warenkorbseite, der Checkout-Seite pr\u00fcfen, um die Kundenerfahrung zu optimieren<\/a>. Wenn die Ladezeit Ihrer Produktseite in Ordnung ist, die Optimierung der Warenkorbseite jedoch ignoriert wird, kann dies definitiv zu Umsatzverlusten f\u00fchren.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Webanwendungs-Lasttest<\/h3>\n

Ein Webanwendungs-Lasttest misst die erste Ladezeit Ihrer Webanwendung. Dies unterscheidet sich von der Ladezeit einer Seite, die Sie f\u00fcr jede einzelne Seite durchf\u00fchren. Wenn eine Webanwendung gestartet wird, l\u00e4dt sie verschiedene Ressourcen, startet einige sitespezifische Dienste, ruft Drittanbieterdienste ab<\/a> usw., bevor sie vollst\u00e4ndig geladen ist. Dies sollte Ihr erster Fokus bei der Optimierung der Ladezeit der Webanwendung sein, um Nutzerabwanderung zu verhindern.<\/p>\n

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Abschlie\u00dfende Gedanken: Gleichzeitige HTTP-Verbindungen vs. gleichzeitige Browser vs. gleichzeitige Nutzer<\/h2>\n

Lasttests sind eine Notwendigkeit, die Entwicklern und Architekten bei der Optimierung und Ressourcenplanung hilft. F\u00fcr Webanwendungen, die Spitzenverkehr erwarten, ist es noch wichtiger. Abgesehen von Lasttests ist es auch wichtig, Ihre Website oder Anwendung regelm\u00e4\u00dfig zu \u00fcberwachen<\/a> hinsichtlich Zug\u00e4nglichkeit, Geschwindigkeit und Verf\u00fcgbarkeit von Drittanbieterdiensten. Vergessen Sie nicht, Ihre Website oder Anwendung aus verschiedenen geografischen Standorten zu testen und zu \u00fcberwachen, um sie weiter f\u00fcr Nutzer zu verbessern, da diese m\u00f6glicherweise standortspezifische Performanceprobleme haben. Die Nutzung einer L\u00f6sung wie LoadView<\/a> erm\u00f6glicht es Ihnen, alle Ihre Webseiten, Anwendungen, Webservices, Server und APIs einfach mit Hunderten bis Tausenden von gleichzeitigen HTTP-Verbindungen oder Browsern zu testen.<\/p>\n

Probieren Sie die LoadView-Testversion<\/a> aus und erhalten Sie kostenlose Lasttests. Oder vereinbaren Sie eine Live-Demo<\/a> mit einem unserer Performance-Ingenieure f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige Einf\u00fchrung in die LoadView<\/a>-Plattform, um alle Funktionen und Vorteile der Plattform kennenzulernen!<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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