{"id":11797,"date":"2020-10-16T14:54:12","date_gmt":"2020-10-16T19:54:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/aws-load-testing-lastenausgleich-best-practices\/"},"modified":"2023-05-10T07:28:43","modified_gmt":"2023-05-10T12:28:43","slug":"aws-load-testing-lastenausgleich-best-practices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/aws-load-testing-lastenausgleich-best-practices\/","title":{"rendered":"AWS Load Testing \u2013 Lastenausgleich & Best Practices"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]Der Zweck dieses Artikels besteht darin, die AWS-Umgebung und ihre Funktionen, Funktionalit\u00e4ten zu erl\u00e4utern und auch Best Practices bei der Arbeit mit AWS zu erl\u00e4utern, insbesondere AWS-Auslastungstests und autoscaling. Wir werden auch AWS-Auslastungstests mit der Funktionsweise von LoadView vergleichen und sind viel einfacher zu verwenden als andere Tools und L\u00f6sungen auf dem Markt.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.1″ background_color=”#0e134f” custom_margin=”||2em” custom_padding=”20px|15px|30px|15px|false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Setup a Load Test” _builder_version=”4.16″ header_font=”||||||||” header_2_font=”Montserrat||||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”32px” header_2_line_height=”1.35em” custom_margin=”||15px” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”22px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”]\n
JMeter Lasttests mit LoadView<\/div>\n[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”On-demand. No credit card. No contract.” _builder_version=”4.19.1″ text_font=”Montserrat|300|||||||” text_text_color=”#ffffff” text_font_size=”18px” text_orientation=”center” text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”15px” text_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”]\n

F\u00fchren Sie umfangreiche Lasttests \u00fcber ein vollst\u00e4ndig verwaltetes Cloud-Netzwerk durch<\/a>.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”https:\/\/www.loadview-testing.com\/products\/jmeter\/” url_new_window=”on” button_text=”JMeter-Belastungstest” button_alignment=”center” _builder_version=”4.16″ custom_button=”on” button_text_size=”14px” button_text_color=”#ffffff” button_border_width=”2px” button_border_color=”#FF8000″ button_border_radius=”6px” button_font=”Montserrat|700||on|||||” button_use_icon=”off” custom_padding=”10px|24px|10px|24px” box_shadow_style=”preset1″ box_shadow_horizontal=”2px” box_shadow_vertical=”4px” box_shadow_blur=”8px” box_shadow_color=”rgba(0,0,0,0.2)” button_border_color_hover=”#74ffda” button_bg_color_hover=”#74ffda” locked=”off” global_colors_info=”{}” button_text_size__hover_enabled=”off” button_one_text_size__hover_enabled=”off” button_two_text_size__hover_enabled=”off” button_text_color__hover_enabled=”off” button_one_text_color__hover_enabled=”off” button_two_text_color__hover_enabled=”off” button_border_width__hover_enabled=”off” button_one_border_width__hover_enabled=”off” button_two_border_width__hover_enabled=”off” button_border_color__hover_enabled=”on” button_border_color__hover=”#ffffff” button_one_border_color__hover_enabled=”off” button_two_border_color__hover_enabled=”off” button_border_radius__hover_enabled=”off” button_one_border_radius__hover_enabled=”off” button_two_border_radius__hover_enabled=”off” button_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_one_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_two_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_bg_color__hover_enabled=”off|desktop” button_bg_color__hover=”#FF8C19″ button_one_bg_color__hover_enabled=”off” button_two_bg_color__hover_enabled=”off”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Zeile” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.21.0″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Verteilte Auslastungstests auf AWS<\/h2>\n

Verteilte Lasttests auf AWS<\/a>, einer L\u00f6sung, die<\/a> Tausende von gleichzeitigen<\/a> Verbindungen zu einem einzigen Endpunkt simuliert, werden erl\u00e4utert. Es ist ein sehr n\u00fctzliches Werkzeug f\u00fcr alle, die ihre Anwendungsentwicklung und -leistung iterieren.<\/p>\n

Was wird genau getestet?<\/h2>\n

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Entwickler und Haben die gr\u00f6\u00dfte Anwendung der Welt erstellt (oder vielleicht ist es die gr\u00f6\u00dfte Anwendung, die Sie je gebaut haben). Als Entwickler sind Sie sicher, dass es gut funktioniert, da Sie Komponenten- und Funktionstests durchgef\u00fchrt haben. Was Sie als n\u00e4chstes wissen m\u00fcssen, ist, wird dies in der Produktion funktionieren und wird es in gro\u00dfem Ma\u00dfstab durchf\u00fchren? Skalierbarkeit ist unglaublich wichtig. Lasttestanwendungen k\u00f6nnen als das gleiche wie Funktionstests betrachtet werden, aber nur die Anwendung von Last auf Ihre Anwendungen und beobachten, was passiert. Es gibt einen Unterschied zwischen dem Testen f\u00fcr einen Benutzer und dem Testen f\u00fcr tausend Personen ist anders.<\/p>\n

Die L\u00f6sung erstellt ein Framework, in dem Sie Ihre Anwendungen unter Last testen k\u00f6nnen, indem Sie Elastic Container Services<\/em> verwenden, um Container zu drehen, die Hunderte von Verbindungen zu Ihrem Endpunkt erstellen, und Sie k\u00f6nnen Hunderte dieser Container aufdrehen. Die Zielseite von D<\/a>istributed Load Testing auf AWS<\/em> ist unten dargestellt.<\/p>\n

\"Verteilte<\/p>\n

Wie aus der Abbildung hervorgeht, gibt es einen Link zu einer CloudFormation-Vorlage, die die L\u00f6sung im Benutzerkonto mit ein paar Klicks aufdreht, ein detailliertes Bereitstellungshandbuch. Das View-Bereitstellungshandbuch<\/a> ist ein detaillierter Leitfaden, der Anweisungen zu den Architektur\u00fcberlegungen und Konfigurationsschritten f\u00fcr die Bereitstellung von verteilten Lasttests auf AWS in der Amazon Web Services (AWS) Cloud enth\u00e4lt. Der Quellcode ist auf GitHub verf\u00fcgbar, wenn der Benutzer ihn f\u00fcr seine eigenen Bed\u00fcrfnisse und Anforderungen anpassen m\u00f6chte. Das Architekturdiagramm stellt die gesamte Infrastruktur der L\u00f6sung dar, die das Front-End und das Back-End umfasst.<\/p>\n

AWS Front-End<\/h3>\n

Wenn Front-End in Betracht gezogen wird: Es gibt eine Webkonsole und eine Benutzeroberfl\u00e4che, die der Benutzer verwenden kann, um mit der L\u00f6sung zu interagieren. Es gibt auch eine API, mit der Sie Tests erstellen, den Status des Tests anzeigen, Testvorg\u00e4nge erneut ausf\u00fchren und Testvorg\u00e4nge l\u00f6schen k\u00f6nnen. Die Benutzeroberfl\u00e4che stammt aus der CloudFormation-Vorlage. Hier beginnen die Benutzer tats\u00e4chlich mit der Konfiguration des Tests selbst.<\/p>\n

AWS-Back-End<\/h3>\n

Das Backend besteht aus zwei Dingen: Es gibt eine Docker-Pipeline<\/a> und dann die eigentliche Test-Engine selbst. Woher Docker Pipeline kommt, ist die L\u00f6sung, die eine Open-Source-Software namens Taurus verwendet. Auf Docker Hub ist ein Docker-Image verf\u00fcgbar, das ein Benutzer verwenden kann. Auf diese Weise kann der Benutzer Hunderte von gleichzeitigen Verbindungen zu einem Endpunkt<\/a> generieren. Es unterst\u00fctzt auch JMeter und Gatling, die andere Testwerkzeuge sind. Dies ist der eigentliche Testteil der Images und dies ist die Anwendung, die die Tests durchf\u00fchren wird und die in Form eines Docker-Images kommt. Die Back-End-Pipeline wird dieses Imagepaket f\u00fcr uns aufgreifen und auf das Konto des Kunden auf S3 \u00fcbertragen. Und dann werden CodePipeline und CodeBuild verwendet, um dieses Image zu erstellen und es bei Elastic Container Services zu registrieren.<\/p>\n

Die eigentlichen Tests finden in AWS Fargate statt. Es handelt sich um einen verwalteten<\/a> Service, mit dem Sie Ihre Container auf dem Elastic Container Service ausf\u00fchren k\u00f6nnen, ohne sich um das Netzwerk oder die zugrunde liegende Infrastruktur k\u00fcmmern zu m\u00fcssen. Es ist buchst\u00e4blich nur drehen Sie eine Aufgabe, f\u00fchren Sie die Anzahl der Container, die Sie wollen, dass alles andere k\u00fcmmert sich um. Dar\u00fcber hinaus haben wir eine Lambda-Funktion, die die Anforderungen von unserer API \u00fcbernimmt, und genau das f\u00fchrt die Tests aus. Es wird eine Testvorlage in S3 gespeichert. Es speichert alle Informationen, die wir in Dynamo sammeln, und dann verwenden wir SQS, um diese Aufgaben in AWS Fargate in die Warteschlange zu stellen, damit wir mit dem Spinnen unserer Container beginnen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Konfigurieren eines AWS TEST<\/h2>\n

Im Folgenden finden Sie eine Pr\u00e4sentation \u00fcber das Front-End, wie wir einen Test konfigurieren.<\/p>\n

\"AWS-Konfigurationstest\"<\/p>\n

    \n
  1. Benutzer dr\u00fcckt auf die Schaltfl\u00e4che“Test erstellen<\/strong>“<\/li>\n
  2. Der Benutzer gibt eine Name, Beschreibung, Aufgabenanzahl <\/strong>(es ist die Anzahl der Container, die Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten), Parallelit\u00e4t <\/strong>(es ist die Zahl f\u00fcr jeden Container. Wie viele gleichzeitige Verbindungen, die erstellt werden), Ramp Up<\/strong> (wie lange ich von Anfang an zu bekommen werde, um bis zu dieser Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen zu erhalten), Hold For<\/strong> (wie lange werde ich diesen Test halten?)<\/li>\n
  3. Szenario: HTTP-Endpunkt im Test (derzeit UNTERST\u00dcTZT AWS einen einzelnen Endpunkt), HTTP-Methode <\/strong>(AWS unterst\u00fctzt GET-, PUT-, POST-, DELETE-Vorg\u00e4nge), HTTP-Header, Body Payload <\/strong>(Header und Nutzlast k\u00f6nnen analysiert werden).<\/li>\n<\/ol>\n

    Im Folgenden finden Sie einen Screenshot eines aktuellen Testlaufs:<\/strong><\/p>\n

    \"AWS-Auslastungstestdetails\"<\/p>\n

    Die Einzelheiten des Tests wurden zur Verf\u00fcgung gestellt. In diesem speziellen Beispiel wurden 20 Container angefordert, 20 Container werden ausgef\u00fchrt. Sobald dies auf dem Back-End abgeschlossen ist, f\u00fchrt jeder container die Tests aus, nimmt die Ergebnisse und speichert diese dann in Form einer XML-Datei in S3 unserer Back-End-Lambda-Funktion. Sobald alle Container fertig sind, nehmen wir diese Informationen und aggregieren sie, geben alle diese Informationen an Dynamo weiter.<\/p>\n

    Unten finden Sie drei Screenshots einer Seite, die die Ergebnisse<\/strong> des Tests darstellen.<\/p>\n

    \"AWS<\/p>\n

    \"AWS-Testergebnisse\"<\/p>\n

    \"AWS-Ergebnisverlauf\"<\/p>\n

    Wenn sich der Benutzer einen abgeschlossenen Test ansieht, wird ihm eine Zusammenfassung angezeigt. Testergebnisse, bei denen es sich um durchschnittliche Antwortzeiten, Latenz, CloudWatch-Metriken handelt, damit wir sehen k\u00f6nnen, wie wir arbeiten, eine Reihe anderer Datenpunkte sowie eine Ergebnishistorie<\/a>.<\/p>\n

    Stellen Sie sich vor, Sie k\u00f6nnten dies einmal ausf\u00fchren, eine Feinabstimmung an Ihrem Endpunkt auf Ihrer API vornehmen und dann den Test erneut ausf\u00fchren, um zu sehen, wie dies die Antwortzeit verbessert, so dass die Entwickler in der Lage sind, zu iterieren und ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit zu sehen. Verbesserungen f\u00fcr die Herstellung ihrer Anwendung<\/a>. Am wichtigsten ist, dass sie die Leistung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab sehen.<\/p>\n

    Dies war ein tiefer Einblick in verteilte Auslastungstests auf AWS. Mit dieser L\u00f6sung werden alle Komplexit\u00e4ten der Erzeugung von Last entfernt, um Ihre Anwendungen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu testen.<\/p>\n

    AWS-Autoskalierung<\/h2>\n

    Die automatische Skalierung<\/a> ist eine Methode, die im Cloud Computing<\/a> verwendet wird, wobei eine Anzahl von Rechenressourcen in einer Serverfarm, die in der Regel in Bezug auf die Anzahl der aktiven Server gemessen wird, automatisch basierend auf der Auslastung der Farm skaliert wird. AWS Autoscaling tr\u00e4gt dazu bei, eine horizontale Skalierbarkeit Ihrer Anwendung zu erreichen. Es hilft, hohe Verf\u00fcgbarkeit zu erreichen, die EC2-Kapazit\u00e4t hoch- und herunterzufahren, die gew\u00fcnschte Kapazit\u00e4t aufrechtzuerhalten, die Kapazit\u00e4t auf der Grundlage der Nachfrage nahtlos zu erh\u00f6hen\/verringern, was zu Kostenoptimierungen f\u00fchrt. Es funktioniert mit ELP und CloudWatch.<\/p>\n

    Erstellen von Elastic Load Balancer<\/h3>\n

    Die folgende Abbildung zeigt die allgemeine Struktur, um das Verst\u00e4ndnis der Grundlagen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

    \"Elastischer<\/p>\n

    Erstellen von Elastic Load Balancer<\/h3>\n

    Bevor wir die Startkonfiguration und die automatische Skalierung erstellen und einrichten k\u00f6nnen, m\u00fcssen wir unseren Elastic Load Balancer (ELB) erstellen, einen Service-Provider von AWS, um eingehenden Datenverkehr gleichm\u00e4\u00dfig auf fehlerbesagte EC2-Instances zu verteilen, die unter seiner Kontrolle stehen. Gesund ist hier das Stichwort. Der Elastic Load Balancer f\u00fchrt regelm\u00e4\u00dfig konfigurierbare Zustandspr\u00fcfungen durch und trifft Entscheidungen dar\u00fcber, wohin der Datenverkehr gesendet werden soll<\/a>. Der Screenshot unten ist eine \u00dcberschrift zum EC2-Dashboard.<\/p>\n

    \"EC2-Dashboard\"<\/p>\n

    Hier ist es unser Ziel, f\u00fcr EC2 virtuelle Server in der Cloud zu gehen. Wie unten gezeigt, w\u00e4hlen wir unter Netzwerk & Sicherheit<\/em> Load Balancer<\/em>aus.<\/p>\n

    \"EC2-Dashboard_Network<\/p>\n

    Danach dr\u00fcckt der Benutzer auf die Schaltfl\u00e4che “Load Balancer erstellen”.<\/em><\/p>\n

    \"Load<\/p>\n

    Der Benutzer gibt einen Namen an. In diesem speziellen Beispiel lassen wir Erstellen eines internen Load Balancers<\/em> ungepr\u00fcft. Dadurch wird der DNS-Name an eine \u00f6ffentliche IP-Adresse weiterleiten. Wenn diese Option aktiviert ist, wird der DNS-Name stattdessen auf eine private IP verwiesen. Aktivieren Sie erweiterte VPC-Konfiguration<\/em> wird \u00fcberpr\u00fcft werden, so dass wir Subnetze ELB in einem sp\u00e4teren Schritt zuweisen k\u00f6nnen. Die Listenerkonfiguration erm\u00f6glicht es uns, eingehenden ELB-Datenverkehr den EC2-Instances-Ports zuzuordnen. Die Standard-Port 80-Zuordnung hilft unserer Anwendung.<\/p>\n

    Konfigurieren der Zustandspr\u00fcfung<\/h4>\n

    Der n\u00e4chste Schritt, der unten gezeigt wird, ist die Konfiguration der Zustandspr\u00fcfung<\/em>.<\/p>\n

    \"Konfigurieren<\/p>\n

    Konfigurieren der Zustandspr\u00fcfung: Optionen<\/h5>\n

    Hier umfassen unsere Optionen Standard-HTTP, TCP, HTTPS und SSL.<\/a> In unserem Beispiel bleiben wir in HTTP und werden auf robots.txt-Datei weitergeleitet. Wenn unser Webserver nicht bis zur statischen Anforderung dienen kann, k\u00f6nnen wir sicher davon ausgehen, dass etwas mit der Instance nicht stimmt, und es sollte kein weiterer Datenverkehr gesendet werden, bis er fehlerfrei wird. Mit den aktuellen Einstellungen unter erweiterten Details wird eine EC2-Instance alle 30 Sekunden \u00fcberpr\u00fcft. Es hat 5 Sekunden, um die Anforderung zu beantworten. Wenn Sie nicht in der zugewiesenen Zeit reagieren, kann die Instanz fehlerhaft sein. Zwei aufeinanderfolgende fehlerhafte Pr\u00fcfungen versetzen die EC2-Instances aus dem Dienststatus. Wieder gesund zu werden. Es muss 10 aufeinanderfolgende Gesundheitspr\u00fcfungen bestehen, bevor er mit dem Empfang von Datenverkehr beginnt. Diese Schwellenwerte sind f\u00fcr unsere Anwendung akzeptabel.<\/p>\n

    Ausw\u00e4hlen von Subnetzen\/Zonen<\/h4>\n

    W\u00e4hlen Sie aus den Subnetzoptionen unten angezeigt.<\/p>\n

    \"Subnetze<\/p>\n

    Wir f\u00fcgen jedes Subnetz hinzu, das wir f\u00fcr unsere Webserver erstellt haben. Es ist wichtig zu erw\u00e4hnen, dass wir nur ein Subnetz pro Verf\u00fcgbarkeitszone hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen.<\/p>\n

    Zuweisen von Sicherheitsgruppen<\/h5>\n

    Im Folgenden finden Sie einen Screenshot, wie das Zuweisen von Sicherheitsgruppen aussieht.<\/p>\n

    \"Zuweisen<\/p>\n

    Wir m\u00fcssen eine Sicherheitsgruppe f\u00fcr unsere ELB ausw\u00e4hlen, daher w\u00e4hlen wir f\u00fcr dieses Beispiel die vorkonfigurierte ELB-Sicherheitsgruppe aus.<\/p>\n

    Hinzuf\u00fcgen von EC2-Instances<\/h5>\n

    Im Folgenden finden Sie einen Screenshot, der zeigt, wie Sie EC2-Instances hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n

    \"Hinzuf\u00fcgen<\/p>\n

    In diesem Schritt m\u00fcssen wir sicherstellen, dass der Lastenausgleich “Cross Zone aktivieren” \u00fcberpr\u00fcft wird. Ohne sie ist unser Hochverf\u00fcgbarkeitsdesign nutzlos. Aktivieren der Verbindungsentleerung sollte ebenfalls \u00fcberpr\u00fcft werden, die bestimmt, wie Datenverkehr behandelt wird, wenn eine Instance nicht registriert wird oder als fehlerhaft deklariert wurde.<\/p>\n

    Erstellen der Load Balancer-\u00dcberpr\u00fcfungsseite<\/h5>\n

    Die Bewertungsseite wird unten angezeigt. Von hier aus k\u00f6nnen Sie Ihre Auswahl \u00fcberpr\u00fcfen und bei Bedarf weitere \u00c4nderungen vornehmen.<\/p>\n

    \"Erstellen<\/p>\n

    Jetzt wird die ELB erstellt. Sobald es fertig ist, sind wir bereit, unsere Startkonfiguration eine Autoscaling-Richtlinie zu erstellen. Das Erstellen der Richtlinie f\u00fcr die automatische Skalierung ist ebenfalls einfach, daher kann ein Benutzer den Prozess selbst durchlaufen.<\/p>\n

    LoadView versus die Konkurrenz: Warum LoadView heraussticht<\/h2>\n

    Dieser Abschnitt bietet vergleicht auf hoher Ebene mit anderen g\u00e4ngigen Lasttesttools und -l\u00f6sungen und LoadView. Nicht alle Auslastungstesttools sind gleich. Auch wenn Open-Source-Tools in der Regel keine Vorabkosten und Investitionen erfordern, was sie zu einer einfachen Option machen kann, ist es am besten zu verstehen, was LoadView<\/a> einfacher macht als andere Tools.<\/p>\n

    Apache JMeter<\/h3>\n

    Apache JMeter, eine Open-Source-Software, dient zum Lasttesten des Funktionsverhaltens und zur Messung der Leistung der Webanwendungen. Als n\u00e4chstes werden wir ein Highlight die Vor- und Nachteile von JMeter nehmen.<\/p>\n

    Vorteile von Apache JMeter<\/h4>\n