{"id":12635,"date":"2020-10-16T14:58:37","date_gmt":"2020-10-16T19:58:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/performance-engineering-vs-performance-testing\/"},"modified":"2023-04-25T08:24:39","modified_gmt":"2023-04-25T13:24:39","slug":"performance-engineering-vs-performance-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/performance-engineering-vs-performance-testing\/","title":{"rendered":"Performance Engineering vs. Performance Testing"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”Zeile” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Die Leistung von Websites und Webanwendungen spielt in jedem Unternehmen eine entscheidende Rolle. Von der Benutzererfahrung bis zur Konvertierung kann eine leistungsstarke Website oder Anwendung einen Unterschied zwischen Wachstum und Umsatzeinbu\u00dfen machen. Unternehmen verwenden Leistungstests<\/a> und Leistungsentwicklung, um sicherzustellen, dass ihre Websites, Webanwendungen und Webdienste wie APIs auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Leistung und Stabilit\u00e4t optimiert sind und den Benutzern<\/a> letztendlich ein gro\u00dfartiges Erlebnis bieten. Leistungstests und Performance Engineering klingen vielleicht und scheinen gleich zu sein, sind es aber nicht. In diesem Blog werden wir uns beide Konzepte im Detail ansehen und erkl\u00e4ren, wie Sie sie nutzen k\u00f6nnen, um Ihre Website\/Anwendungsleistung zu verbessern.<\/p>\n

Was ist Performance Testing?<\/h2>\n

Leistungstests von Websites, Anwendungen und APIs werden durchgef\u00fchrt, indem eine unterschiedliche Anzahl von Endbenutzern<\/a> simuliert wird, die als Last bezeichnet werden, um die Leistung auf Geschwindigkeit, Stabilit\u00e4t, Skalierbarkeit<\/a>, Zug\u00e4nglichkeit und Reaktionsf\u00e4higkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen. Das gesamte Ziel von Leistungstests besteht darin, Systemfehler und Engp\u00e4sse zu erkennen und mit Hilfe von Berichten zu beseitigen, die aus den Tests generiert wurden.<\/p>\n

Leistungstests sind von entscheidender Bedeutung, bevor Sie Ihre Website oder Anwendung live erstellen, um die Benutzererfahrung mit der erwarteten Anzahl von Benutzern zu bestimmen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie unn\u00f6tige Ausfallzeiten vermeiden und Benutzern die erwartete Leistung bieten. Die folgende Liste enth\u00e4lt die grundlegenden Arten von Leistungstests.<\/p>\n

Auslastungstests<\/h3>\n

Auslastungstests zielen darauf ab, die Leistung von Websites oder Anwendungen unter normalen und \u00fcberdurchschnittlich hohen Verkehrsbedingungen<\/a> zu ermitteln. Das Ziel von Auslastungstests<\/a> besteht darin, zu verstehen, wo Leistungsengp\u00e4sse auftreten, damit Teams Bereiche identifizieren k\u00f6nnen, in denen die Anwendungsstabilit\u00e4t und -funktionalit\u00e4t verbessert werden kann, bevor diese Anwendung in Produktion geht.<\/p>\n

Stresstests<\/h3>\n

Stresstests sind wie Auslastungstests, aber anstatt bei normalem oder Spitzenverkehr zu testen, besteht das Ziel von Stresstests<\/a> darin, die Anwendung oder Website an die Belastungsgrenze zu bringen, um ein besseres Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu erhalten, wie das System reagiert und sich erholt.<\/p>\n

Skalierbarkeitstests<\/h3>\n

Skalierbarkeitstests werden verwendet, um zu zeigen, wie eine Anwendung bei minimalen und maximalen Lasten erreicht. Sobald die maximale Stufe gefunden ist, m\u00fcssen die Teams entscheiden, ob sie Kapazit\u00e4tsverbesserungen vornehmen m\u00fcssen, um die wachsende Anzahl von Benutzern zu bew\u00e4ltigen, oder ob sie mit langsameren Antwortzeiten einverstanden sind, sobald eine bestimmte Anzahl von Benutzern erreicht ist.<\/p>\n

Spike-Tests<\/h3>\n

Spike-Tests testen extrem hohe und niedrige Lasten, um zu sehen, wie das System mit unterschiedlichen Datenverkehrsebenen umgeht. Wie Last- und Stresstests k\u00f6nnen Spike-Tests potenzielle Schwachstellen im System beseitigen, die verbessert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Volumentests<\/h3>\n

Volume-Tests testen Anwendungen mit einer bestimmten Datenmenge, um zu sehen, wie die Datenbank reagiert<\/a>. Manchmal wird dies auch als Hochwasserpr\u00fcfung bezeichnet. Diese Arten von Tests sind n\u00fctzlich f\u00fcr Szenarien, in denen ein hohes Ma\u00df an Transaktionen get\u00e4tigt wird, z. B. f\u00fcr Finanztransaktionen oder Fluggesellschaften, die gro\u00dfe Mengen an Tickets und Registrierungen aufnehmen.<\/p>\n

Ausdauertests<\/h3>\n

Ausdauertests, auch als Soak Testing<\/a>bezeichnet, werden verwendet, um zu bestimmen, wie eine Anwendung \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum, z. B. Stunden oder Tage, unter hohen Lasten arbeitet. Innerhalb des normalen Softwaretestzyklus werden Dauertests in der Regel gegen Ende des Testzyklus durchgef\u00fchrt, wenn das endg\u00fcltige Softwareprodukt n\u00e4her an seinem Ver\u00f6ffentlichungsdatum liegt.<\/p>\n

Basierend auf der Art der Leistungstests, die Sie ausf\u00fchren m\u00fcssen, m\u00fcssen Sie Ihre Auslastung, Dauer und Testszenarien anpassen, um genaue Berichte zu erhalten. Die Testlast muss so realistisch wie m\u00f6glich sein, um Engp\u00e4sse und Leistungsprobleme<\/a> korrekt zu identifizieren.<\/p>\n

Wer f\u00fchrt Leistungstests durch?<\/h2>\n

Ein Leistungstestingenieur ist f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Leistungstests verantwortlich. Sie nutzen verschiedene Leistungstesttools, entweder lokal oder cloudbasiert, und ergreifen Ma\u00dfnahmen f\u00fcr ihre Beobachtungen. Sie k\u00f6nnten Entwickler daran beteiligen, einige Fehler zu beheben und an Website-Optimierungen basierend auf den Leistungstestberichten zu arbeiten.<\/p>\n

Was ist Performance Engineering?<\/h2>\n

Performance Engineering ist eine Disziplin des Einsatzes von Best Practices und der Anwendung von Techniken in allen Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), um sicherzustellen, dass das Endprodukt entsprechend optimiert wird. Die Aktivit\u00e4ten im Performance Engineering konzentrieren sich auf gutes Architekturdesign, besseres UI\/UX-Design, bessere Codestruktur und das Verst\u00e4ndnis von Gesch\u00e4ftsanwendungsf\u00e4llen, um das System mit Industriestandards und hoher Leistung zu erstellen.<\/p>\n

Performance Engineering erfordert die Beteiligung an jeder Phase von SDLC, um phasenspezifische Probleme und Ursachen beim Entwerfen des Systems zu identifizieren. Dies macht Leistungstests zu einer Kultur innerhalb des Entwicklungsrahmens, um Techniken anzuwenden und Industriestandards zu integrieren, um ein stabiles, skalierbares und leistungsoptimiertes System zu erreichen.<\/p>\n

Wer macht Performance Engineering?<\/h3>\n

Ein Leistungsingenieur ist daf\u00fcr verantwortlich, die Industriestandards und -techniken f\u00fcr den Aufbau des Systems proaktiv zu definieren und dann die Leistung in jeder Entwicklungsphase zu \u00fcberpr\u00fcfen. Der Performance Engineer schl\u00e4gt eine bessere Architektur, Codeprofilerstellung, Datenbankoptimierung, Analyse von Gesch\u00e4ftsf\u00e4llen, \u00dcberwachung, Optimierung und Leistungsprognose vor.<\/p>\n

Leistungstests im Vergleich zu Performance Engineering<\/h2>\n

Leistungstests und Performance Engineering sind eng miteinander verkn\u00fcpft, aber es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen ihnen. W\u00e4hrend die jeweiligen Ingenieure beide Leistungstestergebnisse nutzen, ist die Art und Weise, wie sie denken, analysieren und ihre Aufgaben erledigen, unterschiedlich. Ein Leistungstesttechniker sucht beispielsweise nach der Reaktionszeit, wenn Ihre Website oder Anwendung einer bestimmten Auslastung unterzogen wird, und weist das Entwicklungsteam an, diese zu optimieren.<\/p>\n

Andererseits analysiert ein Performance-Ingenieur, warum und wie die Reaktionszeit einen bestimmten Wert hat. Anschlie\u00dfend versuchen sie, die L\u00f6sung zu finden, die vom Entwicklungsteam als Leitfaden f\u00fcr den Aufbau eines leistungsoptimierten Systems verwendet werden kann. Sehen wir uns einige wesentliche Unterschiede zwischen beiden an.<\/p>\n