{"id":12668,"date":"2020-10-16T14:58:43","date_gmt":"2020-10-16T19:58:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/performance-testing-trends-die-7-wichtigsten-trends\/"},"modified":"2023-04-26T06:24:09","modified_gmt":"2023-04-26T11:24:09","slug":"performance-testing-trends-die-7-wichtigsten-trends","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/performance-testing-trends-die-7-wichtigsten-trends\/","title":{"rendered":"Performance Testing Trends: Die 7 wichtigsten Trends"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”Zeile” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Der Lebenszyklus der Softwareentwicklung hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt, mit den gro\u00dfen Ver\u00e4nderungen aufgrund der st\u00e4ndig wachsenden Online-Anforderungen und des Gesch\u00e4fts von Endkunden. Mit dieser Verschiebung der Nachfrage nach Online-Plattformen ist anwendungsleistung und -stabilit\u00e4t ein Muss und eine der entscheidenden Komponenten des Anwendungswachstums. Eine verbesserte und bessere Kundenerfahrung \u00fcber die Plattform kann dazu beitragen, den Datenverkehr in der Anwendung schnell zu steigern, was letztendlich zu mehr Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit und hoffentlich gl\u00fccklicheren Kunden beitr\u00e4gt. Unsere Methoden und Skripte f\u00fcr Performance-Tests und Skripte auf dem neuesten Stand der Softwareentwicklung zu halten, ist eine anspruchsvolle Aufgabe und ein sich st\u00e4ndig weiterentwickelnder Prozess. Heute werden wir uns einige der neuesten Performance-Testtrends ansehen, die von gro\u00dfen Technologieunternehmen \u00fcbernommen werden, um ihren Wettbewerb zu \u00fcberholen und die Verbraucherbasis zu gewinnen.<\/p>\n

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Shift-left-Testing<\/h3>\n

Shift-Left-Tests beinhalten die Einbeziehung von Leistungstests so fr\u00fch wie m\u00f6glich<\/a> in den Entwicklungslebenszyklus und das Sicherstellen, dass Leistungstests Teil jedes Sprints werden. Es beabsichtigt, Leistungsmetriken nach jeder neuen Feature-Erweiterung der Anwendung zu erfassen und zu \u00fcberwachen. Dies wird uns helfen, Probleme zu finden und zu beheben, wenn eine Leistungsminderung in einem fr\u00fchen Stadium aufgetreten ist. In der Regel f\u00fchren wir funktionstechnische Automatisierungstests \u00fcber CI\/CD-Plattformen durch. In \u00e4hnlicher Weise sollten bei jeder neuen Entwicklung Leistungstests ausgel\u00f6st werden und Ergebnisse<\/a> geteilt werden, bei denen die Leistungstrends von Anwendungen auf der Grundlage fr\u00fcherer Ausf\u00fchrungen verglichen werden.<\/p>\n

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Echte Browser-basierte vs. protokollbasierte Auslastungstests<\/h3>\n

Protokollbasierte Auslastungstests werden seit Ewigkeiten verwendet, um unsere Webseiten und Webanwendungen zu testen, insbesondere Auslastungstests<\/a> f\u00fcr mehrere Protokolle, die auf unseren Webanwendungen<\/a> wie AJAX, IMAP und DNS ausgef\u00fchrt werden. Aber mit modernen Web-Entwicklungs-Frameworks wie React<\/a>, Angular<\/a>, etc., gro\u00dfe Menge an Berechnungen hat sich auf die Browser-Engine verschoben. Das Vernachl\u00e4ssigen dieser Berechnung und ohne echte Browser-Auslastungstests kann zu vagen Leistungsergebnissen f\u00fchren und die Dinge in der Produktion brechen. Echte Benutzer interagieren mit Browsern, und wir sollten browserbasierte Auslastungstests einf\u00fchren, bei denen unsere Auslastungstests auch Leistungsmetriken f\u00fcr das gesamte HTML\/CSS- und JavaScript-Code-Rendering enthalten, das \u00fcber die Browser-Engine erfolgt.<\/a> Dies wird dazu beitragen, sicherzustellen, dass wir unseren Auslastungstest so nah an dem ausf\u00fchren, was wir in der Produktion mit echten Benutzern sehen.<\/p>\n

LoadView<\/a> bietet Unterst\u00fctzung zum Testen von realen Browser- und protokollbasierten Auslastungstests. Sie k\u00f6nnen sogar Ihr Leistungstestskript f\u00fcr komplexe Anwendungen mit dem EveryStep Web Recorder<\/a>erstellen, der das Benutzerverhalten aufzeichnet und die gew\u00fcnschten virtuellen Benutzer erneut ausf\u00fchrt.<\/p>\n

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Chaos-Tests\/Engineering<\/h3>\n

Bei Chaostests wird getestet und verstanden, wie sich die Anwendung verh\u00e4lt, wenn wir nach dem Zufallsprinzip Fehler in einem der Teile der Architektur erstellen. Wir k\u00f6nnen mit vielen Unsicherheiten in der Produktionsumgebung konfrontiert sein, daher versucht Chaos Engineering, diese Szenarien zu identifizieren, testet, wie sich das System verhalten w\u00fcrde, und erm\u00f6glicht es uns zu verstehen, ob es aufgrund des Fehlers in anderen Systemen<\/a> kaskadierende Probleme geben k\u00f6nnte. Dies tr\u00e4gt dazu bei, unser System und unsere gesamte Infrastruktur widerstandsf\u00e4hig zu machen. Im Falle eines pl\u00f6tzlichen Ausfalls eines unserer Webdienste oder unserer Datenbank<\/a> sollte beispielsweise unsere gesamte Infrastruktur niemals ausfallen. Chaos Engineering als Teil des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus versucht, solche Schlupfl\u00f6cher zu finden und uns bereit zu machen, bevor es in der Produktion passiert.<\/p>\n

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Verwenden von KI zum Automatisieren von Tests<\/h3>\n

Hin und wieder \u00e4ndert sich das Kundenverhalten auf unserer Plattform, sodass wir dazu neigen, darauf basierende Skripts f\u00fcr Leistungstests zu \u00e4ndern. Aber mit KI und machine learning k\u00f6nnen wir \u00fcberwachen, was der reale Benutzer auf unserer Plattform tut, und Muster rund um die Benutzerreise finden, der er folgt. Basierend auf diesem Muster k\u00f6nnen wir ein Leistungstestmodell erstellen, das sicherstellt, dass unsere Auslastungstestskripts eng mit dem tats\u00e4chlichen Benutzerverhalten \u00fcbereinstimmen. Durch das Erstellen von KI-basierten Leistungstestmodellen werden Leistungstestskripts generiert, die letztendlich dazu beitragen w\u00fcrden, neue Probleme und Schlupfl\u00f6cher im System zu finden.<\/p>\n

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Leistungstests f\u00fcr Performance Engineering<\/h3>\n

Viele Unternehmen vollziehen einen kulturellen Wandel von der \u00fcblichen Leistungspr\u00fcfung zum Leistungs-Engineering,<\/a>was bedeutet, dass das Messen und Identifizieren von Leistungsmetriken in der Verantwortung aller im Team liegt und nicht auf wenige Personen konzentriert ist. Es hilft zu verstehen, wie sich selbst kleinste Teile der Gesamtarchitektur auf das System auswirkt und als System zusammenarbeitet. Dies bringt jedem kleinen Team die Verantwortung, sicherzustellen, dass das, was es als Teil liefert, keine Leistungseinbu\u00dfen oder Auswirkungen auf die Gesamtmetriken verursacht.<\/p>\n

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Einbindung von Tests in CI\/CD-Plattformen<\/h3>\n

Wir haben in diesem Artikel viel dar\u00fcber diskutiert, wie wir an die Skripts f\u00fcr Leistungstests herangehen und diese erstellen sollten, aber diese Skripte sollten Teil unserer CI\/CD-Plattformen sein, was den ganzen \u00c4rger beim Ausf\u00fchren von Auslastungstests erleichtert und dabei hilft, bei jeder Code\u00e4nderung Ergebnisse zu erzielen. Leistungstests sollten genau wie Funktionstests nach jeder Bereitstellung<\/a> ausgef\u00fchrt werden und Einblicke und echte Leistungsmetriken liefern, die dazu beitragen k\u00f6nnen, Probleme in einem sehr fr\u00fchen Stadium des Entwicklungslebenszyklus zu identifizieren. LoadView bietet eine einfache Integration unserer Leistungstestskripte mit Jenkins, um uns in solchen F\u00e4llen zu helfen. Wir k\u00f6nnen ein Leistungstestskript \u00fcber LoadView erstellen, das von Jenkins ausgel\u00f6st werden kann.<\/a><\/p>\n

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Leistungs\u00fcberwachung<\/h3>\n

Nachdem alle Funktionstests und Leistungstests abgeschlossen sind, k\u00f6nnen wir immer noch Probleme in der Produktion haben, die eine \u00dcberwachung unserer Produktionsumgebung und Ma\u00dfnahmen im Falle von Problemen erfordern. Die Dotcom-Monitor-Plattform<\/a> bietet eine einfache \u00dcberwachung unserer Webseiten, Webanwendungen, Webdienste und Infrastruktur und schl\u00e4gt im richtigen Moment Alarm und hilft uns vor gro\u00dfen Verlusten und Ausfallzeiten zu bewahren. \u00dcberwachung beinhaltet das Abrufen von Details wie CPU, Speicherauslastung, Reaktionszeit von Anwendungswebseiten und im Falle eines Schwellenwertbruchs kann eine Aktion ergriffen werden, bevor wir mit Ausfallzeiten konfrontiert sind.<\/p>\n

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