{"id":9449,"date":"2020-10-16T14:45:48","date_gmt":"2020-10-16T19:45:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/testen-von-microsoft-azure-autoscale\/"},"modified":"2023-04-30T03:25:01","modified_gmt":"2023-04-30T08:25:01","slug":"testen-von-microsoft-azure-autoscale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/testen-von-microsoft-azure-autoscale\/","title":{"rendered":"Testen von Microsoft Azure Autoscale"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; custom_padding=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;Zeile&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Text&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]\n<p>Jede Anwendungskomponente des <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/professionelle-dienstleistungen\/\">Dienstes<\/a> , die wir schreiben, erfordert einige Ressourcen, um ordnungsgem\u00e4\u00df ausgef\u00fchrt und funktioniert zu werden. Es ist fast unm\u00f6glich, genau vorherzusagen, wie viel Ressourcen ben\u00f6tigt werden, da es viele bewegliche Teile gibt, die sie beeinflussen k\u00f6nnen. Die ben\u00f6tigte Speicher-, CPU- oder Netzwerkbandbreite kann sich mithilfe des Anwendungslebenszyklus \u00e4ndern, wenn sich das Arbeitsvolumen \u00e4ndert. Fast alle Anwendungen haben Leistungsanforderungen, die wir immer erf\u00fcllen m\u00fcssen. Wenn sich die Arbeitslast \u00e4ndert, m\u00fcssen wir in der Lage sein, das gew\u00fcnschte Leistungsniveau aufrechtzuerhalten. Hier kommt Azure Autoscale ins Spiel, da es sich um einen Mechanismus handelt, mit dem wir dies erreichen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='autoscaling'  id=\"boomdevs_1\">Autoscaling<\/h2>\n<p>In Abbildung 1 unten finden Sie die Anwendungslast und die Gesamtgrenze der Ressourcen. Wenn die automatische Skalierung nicht aktiviert ist, wird die <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/die-bedeutung-von-ramp-up-und-ramp-down-user-load\/\">Benutzer<\/a> die verbunden sind und die Benutzer, die eine Verbindung mit der Webanwendung herstellen m\u00f6chten, m\u00f6glicherweise mit der Leistung konfrontiert sind <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/erfahren-sie-mehr-ueber-auslastungstests\/was-macht-eine-hervorragende-lasttestplattform-aus\/\">Probleme<\/a> aufgrund der Begrenzung der verf\u00fcgbaren Ressourcen und erreicht es den Schwellenwert, wie in dargestellt <em>Abbildung 1.2<\/em> und kann den Verkehr nicht bew\u00e4ltigen. Wenn Sie sich jedoch Abbildung 2 ansehen, k\u00f6nnen Sie bei Datenverkehr und Anwendungsauslastung sehen, dass die verf\u00fcgbaren Ressourcen gleichzeitig ansteigen. Dies ist der Vorteil der automatischen Skalierung.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9450\" style=\"width: 545px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9450\" class=\"wp-image-6145 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-idle-scenario-e1594762043445.png\" alt=\"Azure Autoscale-Szenario im Leerlauf\" width=\"535\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-9450\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 1<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9454\" style=\"width: 545px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9454\" class=\"wp-image-6146 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-threshold-e1594762098760.png\" alt=\"Azure Autoscale-Schwellenwert\" width=\"535\" height=\"346\" \/><p id=\"caption-attachment-9454\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 1.2<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9458\" style=\"width: 608px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9458\" class=\"wp-image-6147 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-Autoscaled-e1594762255809.png\" alt=\"\" width=\"598\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-9458\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 2<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='computel\u00f6sungen-in-azure'  id=\"boomdevs_2\">Computel\u00f6sungen in Azure<\/h2>\n<ul>\n<li><u><\/u> <strong>App-Service<\/strong>. Azure App Service ist ein vollst\u00e4ndig verwalteter Webhostingdienst zum Erstellen von Web-Apps, mobilen Back-Ends und RESTful-APIs. Von kleinen Websites bis hin zu global skalierten Webanwendungen bietet Azure die Preis- und Leistungsoptionen, die Ihren Anforderungen entsprechen.<\/li>\n<li><strong>Azure Cloud Services<\/strong>. Azure Cloud Services ist ein Beispiel f\u00fcr eine Plattform als Dienst (PaaS). Wie Azure App Service unterst\u00fctzt diese Technologie Anwendungen, die skalierbar, zuverl\u00e4ssig und kosteng\u00fcnstig zu bedienen sind. Sie k\u00f6nnen Ihre eigene Software auf VMs installieren, die Azure Cloud Services verwenden, und Sie k\u00f6nnen remote darauf zugreifen.<\/li>\n<li><strong>Azure Service Fabric<\/strong>. Azure Service Fabric ist eine verteilte Systemplattform, die das Paketieren, Bereitstellen und Verwalten skalierbarer und zuverl\u00e4ssiger Microservices und Container erleichtert. Service Fabric stellt die Plattform der n\u00e4chsten Generation f\u00fcr den Aufbau und die Verwaltung dieser Anwendungen der Enterprise-Klasse, der Ebene 1 und der Cloud-Ebene dar, die in Containern ausgef\u00fchrt werden.<\/li>\n<li><strong>Azure-Funktionen<\/strong>. Azure Functions erm\u00f6glicht Entwicklern das Handeln, indem sie eine Verbindung zu Datenquellen oder Messagingl\u00f6sungen herstellen, wodurch die Verarbeitung und Reaktion auf Ereignisse erleichtert wird. Entwickler k\u00f6nnen Azure Functions nutzen, um HTTP-basierte API-Endpunkte zu erstellen, auf die eine Vielzahl von Anwendungen, Mobilger\u00e4ten und IoT-Ger\u00e4ten zugreifen kann.<\/li>\n<li><strong>Virtuelle Maschinen<\/strong>. Mit dem virtuellen Azure-Computer k\u00f6nnen wir virtuelle Computer in der Cloud als Infrastructure as a Service erstellen und verwenden. Wir k\u00f6nnen ein von Azure oder partner bereitgestelltes Image verwenden, oder wir k\u00f6nnen unser eigenes verwenden, um die virtuelle Maschine zu erstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='typen-der-automatischen-skalierung'  id=\"boomdevs_3\">Typen der automatischen Skalierung<\/h2>\n<h2 id=''  id=\"boomdevs_4\">\u00a0<\/h2>\n<h3 id='vertikale-automatische-skalierung'  id=\"boomdevs_5\">Vertikale automatische Skalierung<\/h3>\n<p>Vertikale Skalierung bedeutet, dass wir die Gr\u00f6\u00dfe einer VM \u00e4ndern. Wir skalieren, wenn wir eine gr\u00f6\u00dfere VM ben\u00f6tigen, die \u00fcber mehr Hardwareressourcen verf\u00fcgt, und auf der anderen Seite skalieren wir herunter, falls wir nicht alle verf\u00fcgbaren Ressourcen ben\u00f6tigen und die Gr\u00f6\u00dfe einer VM verringern m\u00f6chten. Unsere Anwendung, die in dieser VM gehostet wird, bleibt in beiden F\u00e4llen unver\u00e4ndert. Diese Art der <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/leistungstests-im-vergleich-zu-skalierbarkeitstests\/\">Skalierung ist<\/a> insbesondere in Cloud-Umgebungen nicht sehr effizient, da der Ressourcenverbrauch nicht optimiert wird. Ein weiterer Hauptnachteil ist, dass die virtuelle Maschine angehalten werden muss, damit sich ihre Gr\u00f6\u00dfe \u00e4ndert. Dies wirkt sich auf unsere Anwendung aus, da sie offline geschaltet werden muss, w\u00e4hrend die VM angehalten, in der Gr\u00f6\u00dfe ge\u00e4ndert und neu gestartet wird, und diese Aktionen sind in der Regel zeitaufw\u00e4ndig. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnten wir unsere VM unver\u00e4ndert lassen, aber stattdessen eine neue virtuelle Maschine mit der gew\u00fcnschten Gr\u00f6\u00dfe bereitstellen und unsere Anwendung verschieben, sobald die neue VM bereit ist. Dies erfordert immer noch, dass unsere Anwendung offline ist, w\u00e4hrend sie sich bewegt, aber der Prozess des Verschiebens der <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/in-react-js-geschriebene-auslastungstestanwendungen\/\">App ist viel k\u00fcrzer<\/a>.<\/p>\n<div id=\"attachment_9462\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9462\" class=\"wp-image-6148 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-1024x577.png\" alt=\"vertikale Skalierung\" width=\"1024\" height=\"577\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-980x552.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9462\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 3<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9466\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9466\" class=\"wp-image-6149 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-application-unavailable-e1594766226897.png\" alt=\"vertikale Skalierungsanwendung nicht verf\u00fcgbar\" width=\"300\" height=\"389\" \/><p id=\"caption-attachment-9466\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 3.1<\/em> &#8211; Die Anwendung ist nicht mehr verf\u00fcgbar, wenn die vertikale Skalierung eingerichtet wird, da der Neustart einige Zeit in Anspruch nimmt.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='horizontale-automatische-skalierung'  id=\"boomdevs_6\">Horizontale Automatische Skalierung<\/h3>\n<p>Horizontale Skalierung bedeutet, dass wir die Anzahl der ausgef\u00fchrten VMs \u00e4ndern und die gew\u00fcnschte Leistung beibehalten, indem wir die Last auf mehrere Instanzen derselben VM aufteilen. Die Gr\u00f6\u00dfe der virtuellen Maschine bleibt gleich. Wir erh\u00f6hen die Anzahl nur, indem wir sie horizontal erh\u00f6hen, oder wir verringern die Anzahl der ausgef\u00fchrten VMs in einem Moment, indem wir sie vergr\u00f6\u00dfern. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir mit einer kleinen VM-Gr\u00f6\u00dfe beginnen und den Ressourcenverbrauch so optimal wie m\u00f6glich halten. Au\u00dferdem gibt es keine Ausfallzeiten f\u00fcr unsere Anwendung, da immer mindestens eine Instanz der App ausgef\u00fchrt wird. Die horizontale Skalierung erfordert einen Load Balancer, um die Last gleichm\u00e4\u00dfig auf laufende VMs zu verteilen. Aber zum Gl\u00fcck f\u00fcr uns, Azure tut dies aus dem Kasten heraus mit null Aktion von unserer Seite ben\u00f6tigt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9470\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9470\" class=\"wp-image-6150 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-1024x454.png\" alt=\"horizontale Skalierung\" width=\"1024\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-980x435.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-480x213.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9470\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 5<\/em>. Skaliert, wenn der Verkehr zunimmt.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9474\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9474\" class=\"wp-image-6151 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-1024x456.png\" alt=\"Horizontaler Skalierungsverkehr nimmt ab\" width=\"1024\" height=\"456\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-980x437.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-480x214.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9474\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 5.1<\/em> &#8211; Horizontal, wenn der Datenverkehr abnimmt.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='\u00fcberwachung-und-warnungen'  id=\"boomdevs_7\">\u00dcberwachung und Warnungen<\/h2>\n<p>Es gibt viele M\u00f6glichkeiten, wie Sie \u00fcberwachen k\u00f6nnen, ob einem Dienst zus\u00e4tzliche Ressourcen in Azure hinzugef\u00fcgt werden, von denen einige recht kompliziert sind, z. B. das Scaling-Blade eines Dienstes (in diesem Fall Skalierungss\u00e4tze f\u00fcr virtuelle Maschinen, Abbildung 6). Dies ist eine Methode, die von Administratoren bevorzugt wird, aber nicht von den Eigent\u00fcmern und Mitwirkenden. Damit die Benutzer anzeigen k\u00f6nnen, m\u00fcssen wir beim Azure-Portal angemeldet sein, was f\u00fcr die Benutzer sehr zeitaufw\u00e4ndig sein kann.<\/p>\n<div id=\"attachment_9478\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9478\" class=\"wp-image-6152 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-1024x496.png\" alt=\"Vm-Skalierungss\u00e4tze f\u00fcr virtuelle Maschinen\" width=\"1024\" height=\"496\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-1024x496.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-980x475.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-480x233.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9478\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 6<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='warnungen'  id=\"boomdevs_8\">Warnungen<\/h3>\n<p>Sie k\u00f6nnen Benutzer benachrichtigen, wenn die automatische Skalierung und Skalierung in geschieht (App-Dienst).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9482\" style=\"width: 801px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9482\" class=\"wp-image-6153 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts.png\" alt=\"Azure Autoscale-Warnungen\" width=\"791\" height=\"843\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts.png 791w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts-480x512.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 791px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9482\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 7<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Standardm\u00e4\u00dfig werden Anwendungseinblicke f\u00fcr den App-Dienst verwendet, der uns Einblicke in die Reaktionszeit des Servers, Anforderungen usw. gibt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9486\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9486\" class=\"wp-image-6154 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-1024x551.png\" alt=\"Anwendungseinblicke\" width=\"1024\" height=\"551\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-980x527.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-480x258.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9486\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 8<\/em>. Application Insights zeigt die durchschnittliche Serverantwortzeit mit den Anforderungen an, die ein App-Dienst empf\u00e4ngt.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>So konfigurieren Sie die automatische Skalierung in einem App-Dienst. Wechseln Sie zun\u00e4chst zu Scale-out &gt; Configure Add Scale Condition W\u00e4hlen Sie die entsprechende &gt; &gt; Metrik wie CPU, RAM, Anforderungen usw. aus. &gt; Speichern und es ist getan.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9490\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9490\" class=\"wp-image-6156 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-1024x598.png\" alt=\"Konfigurieren der automatischen Skalierung\" width=\"1024\" height=\"598\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-980x572.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-480x280.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9490\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 9<\/em>. Konfigurieren der Bedingungen f\u00fcr die automatische Skalierung in einem App-Dienstplan<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Wenn Sie Azure Autoscale verwenden, m\u00fcssen Sie sich keine Gedanken \u00fcber die Implementierung von Lastenausgleichsmodulen, <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/planung-fuer-erhoehten-web-traffic-kapazitaetsplanung-auslastungstests\/\">Datenverkehrs-Managern<\/a> usw. machen. Azure verwaltet alles.<\/p>\n<p><em>Hinweis: Eigenst\u00e4ndige VMs ben\u00f6tigen eine zus\u00e4tzliche Konfiguration. Vmscale-Sets erfordern jedoch keine administrativen Ma\u00dfnahmen beim automatischen Skalieren. Load Balancer werden automatisch erstellt.<\/em><\/p>\n<p>Azure App Services verf\u00fcgen \u00fcber eine blinde automatische Skalierungsmethode, die von Azure verarbeitet wird und in den Ressourcen kein Dienst einzeln verwendet wird. Stattdessen werden alle administrativen Overheads entfernt. Benutzer f\u00fchlen sich wenig bis gar keine Leistungsprobleme im Auge behalten die automatische Skalierung erreicht wird. Azure verarbeitet den gr\u00f6\u00dften Teil des teils der automatischen Skalierung, abgesehen von der Angabe der Bedingungen f\u00fcr die automatische Skalierung, f\u00fcr den Benutzer bleibt nicht mehr viel \u00fcbrig. Alles wird reibungslos gehandhabt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6157 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-1024x346.png\" alt=\"Autoscale-Laufverlauf\" width=\"1024\" height=\"346\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-980x331.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-480x162.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>In Abbildung 10 gibt es einen VMSS (Virtual Machine Scale Sets), der automatisch skaliert wird, wenn sich die von Ihnen erw\u00e4hnten Bedingungen als wahr erweisen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9498\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9498\" class=\"wp-image-6158 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-1024x712.png\" alt=\"VmScale Sets mit Load Balancer\" width=\"1024\" height=\"712\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-1024x712.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-980x681.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-480x334.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9498\" class=\"wp-caption-text\">Abbildung 10. VmScale Sets mit Load Balancer.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='testen-von-azure-autoscale'  id=\"boomdevs_9\">Testen von Azure Autoscale<\/h2>\n<p>Testen ist ein integraler Bestandteil einer Webanwendung. Ohne Tests k\u00f6nnen wir nicht sicher sein, ob der Webserver den Datenverkehr verarbeiten kann, daf\u00fcr f\u00fchren wir Tests durch. <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/webanwendungstesttools-last-stresstests\/\">Stresstests<\/a>, <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/auslastungstests\/\">Lasttests sind die wenigen Beispiele f\u00fcr Tests<\/a>. Damit es rein in Azure gehandhabt werden kann, registrieren Sie sich im Azure-Portal f\u00fcr eine DevOps-Organisation, erstellen Sie ein Projekt, und Sie werden dann zur folgenden <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/laden-von-einzel-seitenanwendungen\/\">Seite<\/a> weitergeleitet:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9502\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9502\" class=\"wp-image-6159 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-1024x512.png\" alt=\"Azure DevOps-Dashboard\" width=\"1024\" height=\"512\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-980x490.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-480x240.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9502\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 11<\/em>. DevOps-Dashboard zum Testen<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9506\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9506\" class=\"wp-image-6160 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-1024x442.png\" alt=\"Azure DevOps-Testplan\" width=\"1024\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-980x423.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-480x207.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9506\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 12<\/em>. Sie k\u00f6nnen URLs zu Testzwecken hinzuf\u00fcgen und sich die Metriken des Dienstes ansehen, der zum Testen verwendet wird.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9510\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9510\" class=\"wp-image-6161 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-1024x491.png\" alt=\"Durchschnittlicher CPU-Prozentsatz nach Instanz\" width=\"1024\" height=\"491\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-980x470.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-480x230.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9510\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 13<\/em>. CPU-Diagramm der getesteten Anwendung, die sich auf dem virtuellen Computer befindet.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9514\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9514\" class=\"wp-image-6162 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-1024x432.png\" alt=\"Beispielergebnisse GET API\" width=\"1024\" height=\"432\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-980x414.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-480x203.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9514\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 14.<\/em> Beispielergebnisse f\u00fcr eine <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/api-auslastungstests\/\">GET-API mit Details wie Antwortzeit<\/a>, Benutzerlast, Anforderungen pro Sekunde usw.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='verwenden-von-loadview-zum-\u00fcberpr\u00fcfen-ob-azure-autoscale-ordnungsgem\u00e4\u00df-funktioniert'  id=\"boomdevs_10\">Verwenden von LoadView zum \u00dcberpr\u00fcfen, ob Azure Autoscale ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert<\/h2>\n<p>Wie wir inzwischen wissen, erfolgt die automatische Skalierung, wenn eine Menge CPU, RAM und IO erreicht ist. Hier in Abbildung 15 wird dieses Diagramm in einem Bericht enthalten, der von <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/\">LoadView<\/a> bereitgestellt wird, wenn Sie einen Test f\u00fcr eine bestimmte URL oder einen bestimmten Endpunkt ausf\u00fchren. Das erste Diagramm hat eine konstante Anzahl von Benutzern, die die Website gem\u00e4\u00df unserer Auslastungsteststrategie besuchen, und so danach erh\u00f6ht sich die durchschnittliche Reaktionszeit erheblich.<\/p>\n<div id=\"attachment_9518\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9518\" class=\"wp-image-6163 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-1024x439.png\" alt=\"LoadView Durchschnittliche Antwortzeit ohne automatische Skalierung\" width=\"1024\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-1024x439.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-980x420.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-480x206.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9518\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 15<\/em>. Durchschnittliche Reaktionszeit ohne automatische Skalierung<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Mit der automatischen Skalierung ergeben sich jedoch Vorteile. Wenn die Benutzer in Abbildung 16 zunehmen, wird unsere Instance, die die Webanwendung hostet, gem\u00e4\u00df den Bedingungen horizontal hochskaliert, sodass die durchschnittlichen Antwortzeiten nach Abschluss der automatischen Skalierung nicht beeintr\u00e4chtigt werden. Wenn Benutzer nicht mehr verbunden sind, werden die Instanzen beendet, die f\u00fcr die Behandlung der unvorhersehbaren Last erstellt wurden, und nur die anf\u00e4ngliche Anzahl bleibt erhalten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9522\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9522\" class=\"wp-image-6164 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-1024x443.png\" alt=\"LoadView Durchschnittliche Antwortzeit mit automatischer Skalierung\" width=\"1024\" height=\"443\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-1024x443.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-980x424.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-480x208.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9522\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 16<\/em>. Durchschnittliche Reaktionszeiten mit Autoscale<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>In Abbildung 17 bietet der von <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/de\/blog\/load-testing-tutorial-loadview-setup-guide\/\">LoadView<\/a> bereitgestellte Auslastungstest eine M\u00f6glichkeit, die App mithilfe von Sitzungen zu testen, wenn die Sitzungen weiter zunehmen, was beim ordnungsgem\u00e4\u00dfen Testen hilft und ob die App automatisch skaliert wird oder nicht.<\/p>\n<div id=\"attachment_9526\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9526\" class=\"wp-image-6165 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-1024x435.png\" alt=\"LoadView kumulative Sitzungen\" width=\"1024\" height=\"435\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-1024x435.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-980x417.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-480x204.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9526\" class=\"wp-caption-text\"><em>Abbildung 17<\/em>. Die Anzahl der kumulativen Sitzungen<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='testen-von-azure-autoscale-schlussfolgerung'  id=\"boomdevs_11\">Testen von Azure Autoscale: Schlussfolgerung<\/h2>\n<p>Wenn Sie Microsoft Azure Autoscale implementieren, m\u00fcssen Sie sich keine Gedanken dar\u00fcber machen, wie Load Balancer, Traffic Manager usw. implementiert werden. Azure verwaltet alles und stellt sicher, dass die richtige Menge an Ressourcen ausgef\u00fchrt wird, um die Last Ihrer Anwendungen zu bew\u00e4ltigen. Durch die Verwendung einer L\u00f6sung wie LoadView wird jedoch sichergestellt, dass Autoscale ordnungsgem\u00e4\u00df ausgef\u00fchrt wird und dass ihre Benutzer beim Hinzuladen von Ressourcen keine Leistungseinbu\u00dfen erfahren.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/userauth.dotcom-monitor.com\/Account\/LoadView-FreeTrialSignUp\">Probieren Sie LoadView selbst aus und erhalten Sie zu Beginn bis zu 5 kostenlose Auslastungstests<\/a>.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jede Anwendungskomponente des Dienstes , die wir schreiben, erfordert einige Ressourcen, um ordnungsgem\u00e4\u00df ausgef\u00fchrt und funktioniert zu werden. Es ist fast unm\u00f6glich, genau vorherzusagen, wie viel Ressourcen ben\u00f6tigt werden, da es viele bewegliche Teile gibt, die sie beeinflussen k\u00f6nnen. 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