{"id":10041,"date":"2020-10-16T14:47:04","date_gmt":"2020-10-16T19:47:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/pruebas-de-rendimiento-frente-a-pruebas-de-escalabilidad\/"},"modified":"2023-04-26T07:02:06","modified_gmt":"2023-04-26T12:02:06","slug":"pruebas-de-rendimiento-frente-a-pruebas-de-escalabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-rendimiento-frente-a-pruebas-de-escalabilidad\/","title":{"rendered":"Pruebas de rendimiento frente a pruebas de escalabilidad"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”fila” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Probar una aplicaci\u00f3n de software ya no es tan sencillo como asegurarse de que sus caracter\u00edsticas funcionen correctamente. La importancia de las pruebas de escalabilidad no se puede ignorar, ya que cualquier persona puede acceder a las<\/a> aplicaciones disponibles p\u00fablicamente, en cualquier momento y desde cualquier parte del mundo. Ya no le preocupa c\u00f3mo funcionan las aplicaciones localmente. Ahora debe asegurarse de que la aplicaci\u00f3n es confiable desde m\u00faltiples ubicaciones de todo el mundo, desde diferentes dispositivos, condiciones de red y funciona sin problemas a medida que aumenta y disminuye el n\u00famero de usuarios con el tiempo. Donde las pruebas de escalabilidad fueron una vez un “agradable de tener”, desde una perspectiva de desarrollo de software, se ha convertido en un “must have” debido a las demandas de los usuarios y la evoluci\u00f3n natural de la Internet moderna.<\/p>\n

Mientras que las caracter\u00edsticas de una aplicaci\u00f3n necesitan funcionar sin problemas e impecablemente, los usuarios pueden verse m\u00e1s afectados por su estabilidad y capacidad de respuesta. Las pruebas de rendimiento son un aspecto esencial de las pruebas no funcionales. Hay muchos tipos de pruebas de rendimiento<\/a> que se vuelven necesarios dependiendo del tipo de uso esperado en esa aplicaci\u00f3n espec\u00edfica. Veamos el proceso de pruebas de rendimiento en detalle a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la prueba de rendimiento de aplicaciones web?<\/h2>\n

Las pruebas de rendimiento se refieren al an\u00e1lisis de cosas como la velocidad, la capacidad de respuesta, la escalabilidad y la estabilidad de una aplicaci\u00f3n en diferentes niveles de uso (estr\u00e9s). Para ello, los desarrolladores pueden inducir per\u00edodos de mayor uso artificialmente a trav\u00e9s de m\u00e9todos manuales o herramientas de prueba de rendimiento espec\u00edficas. Veremos algunos de ellos m\u00e1s adelante en este art\u00edculo.<\/p>\n

Hay principalmente tres tipos de pruebas de rendimiento. El m\u00e9todo principal para probar el rendimiento de una aplicaci\u00f3n es aplicar diferentes niveles de carga y analizar su rendimiento.<\/p>\n

Pruebas de carga<\/h3>\n

Las pruebas de carga proporcionan informaci\u00f3n detallada sobre c\u00f3mo la aplicaci\u00f3n funciona con diferentes cantidades de uso. Tambi\u00e9n se inducen picos repentinos de uso para determinar c\u00f3mo responden las aplicaciones y supervisar c\u00f3mo escala la infraestructura junto con ella. Las innovadoras herramientas de prueba de carga como<\/a> LoadView<\/a> permiten analizar aplicaciones basadas en el tr\u00e1fico de ubicaciones geogr\u00e1ficas distribuidas<\/a>. Este tipo de pruebas puede ser esencial para una base de usuarios global.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas de resistencia<\/h3>\n

Las pruebas de resistencia son otro tipo \u00fatil de prueba en la que una aplicaci\u00f3n se somete a cargas m\u00e1s altas durante per\u00edodos prolongados. El principal beneficio de las pruebas de resistencia es identificar problemas como las fugas de memoria<\/a>, que pueden ser causadas por per\u00edodos prolongados de alto uso y otras debilidades en la infraestructura.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas de estr\u00e9s<\/h3>\n

Las pruebas de estr\u00e9s se hicieron populares con el concepto de ingenier\u00eda de resiliencia de software. Permite a los desarrolladores identificar el punto en el que las aplicaciones (o uno o m\u00e1s de sus componentes) fallan debido al uso extremadamente alto. Si bien llevar una aplicaci\u00f3n o sistema al punto de ruptura puede parecer contradictorio para aquellos que no est\u00e1n familiarizados con la ingenier\u00eda de resiliencia de software, proporciona a los desarrolladores y evaluadores<\/a> una idea exacta de cu\u00e1nta carga o estr\u00e9s puede soportar un sistema antes de que se bloquee. Sin duda, los fracasos van a suceder, y lo mejor es estar preparado para ello. Las pruebas de esfuerzo<\/a> tambi\u00e9n demostrar\u00e1n c\u00f3mo responde y se recupera su sistema. Las pruebas de esfuerzo tambi\u00e9n pueden mostrar que las inversiones en infraestructura y capacidad son necesarias.<\/p>\n

Supongamos que va a lanzar una nueva campa\u00f1a de producto y marketing y ha estimado el tr\u00e1fico que se generar\u00e1 a su sitio y aplicaciones. Si durante la prueba de esfuerzo, la aplicaci\u00f3n falla antes de lo previsto, esto es una indicaci\u00f3n de que es probable que se deban m\u00e1s recursos del sistema para controlar los niveles planificados de tr\u00e1fico entrante.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la prueba de escalabilidad?<\/h2>\n

En comparaci\u00f3n con<\/a> las pruebas de rendimiento, las pruebas de escalabilidad se refieren al an\u00e1lisis de c\u00f3mo responde un sistema a los cambios en el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos. Se espera que los sistemas se ampl\u00eden o reduzcan y ajusten la cantidad de recursos que se utilizan para garantizar que los usuarios experimenten un rendimiento coherente y estable a pesar del n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos.<\/p>\n

Las pruebas de escalabilidad tambi\u00e9n se pueden realizar en hardware, recursos de red y bases de datos<\/a> para ver c\u00f3mo responden a un n\u00famero variable de solicitudes simult\u00e1neas. A diferencia de las pruebas de carga, donde se analiza c\u00f3mo responde el sistema a varios niveles de carga, las pruebas de escalabilidad analizan el grado de escala del sistema en respuesta a varios niveles de carga. Este \u00faltimo es especialmente importante en entornos en contenedores.<\/p>\n

 <\/p>\n

El proceso de pruebas de rendimiento<\/h2>\n

Muchos factores determinan el tipo y la cantidad de pruebas de rendimiento requeridas por cada aplicaci\u00f3n. Sin embargo, estos son algunos pasos generales que le pondr\u00e1n en el camino correcto.<\/p>\n

\"Proceso<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

Establecer l\u00edneas de base<\/h3>\n

Debe establecerse una l\u00ednea de base para que se puedan medir los resultados de cualquier proceso. Las pruebas de rendimiento no son diferentes. Los desarrolladores pueden realizar pruebas b\u00e1sicas para identificar la carga m\u00e1xima que puede acomodar la aplicaci\u00f3n sin afectar a los tiempos de respuesta y la estabilidad. A continuaci\u00f3n, la l\u00ednea base se puede documentar y comparar con pruebas futuras. Las l\u00edneas base son especialmente \u00fatiles en caso de que se realicen mejoras y\/o acciones correctivas.<\/p>\n

Algunos desarrolladores mantienen una aplicaci\u00f3n de ensayo con especificaciones y configuraciones id\u00e9nticas al entorno de producci\u00f3n y la comparan con la instancia mejorada. La ventaja de este enfoque es que se pueden ejecutar nuevas pruebas en ambos entornos para que tambi\u00e9n se puedan cubrir escenarios no identificados previamente.<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

Gr\u00e1ficos de cascada<\/h3>\n

Este paso se realiza en varias etapas del proceso de optimizaci\u00f3n del rendimiento. Sin embargo, su prop\u00f3sito principal es identificar los componentes o funciones de una aplicaci\u00f3n que son relativamente m\u00e1s lentos que otros. Estas \u00e1reas deben ser identificadas para que se puedan aplicar medidas correctivas espec\u00edficamente a ellos.<\/p>\n

Un an\u00e1lisis de cascada detallado<\/a> producir\u00e1 el desglose del tiempo consumido por cada aspecto de una solicitud a una aplicaci\u00f3n, como DNS, tiempo hasta el primer paquete y SSL.<\/p>\n

\"gr\u00e1fico<\/p>\n

 <\/p>\n

Performance Testing<\/h2>\n

Lo importante a recordar acerca de las pruebas de rendimiento es que es un proceso continuo. Se puede esperar que el uso de una aplicaci\u00f3n aumente con el tiempo y requiera atenci\u00f3n regular. El proceso de pruebas de rendimiento se puede resumir de la siguiente manera:<\/p>\n

Una vez establecidos los puntos de referencia, el siguiente paso es planificar las pruebas. Las cantidades de carga aplicadas con cada prueba depender\u00e1n de una escala con un n\u00famero espec\u00edfico de niveles (1X-10X). Otros factores, como el tipo de uso\/funci\u00f3n y la dispersi\u00f3n geogr\u00e1fica de las solicitudes, tambi\u00e9n se pueden considerar en funci\u00f3n de las circunstancias.<\/p>\n

A partir de entonces se pueden ejecutar las pruebas. Dependiendo del tama\u00f1o y la complejidad de sus funciones, las pruebas se pueden realizar manualmente o a trav\u00e9s de una herramienta de terceros como<\/a> LoadView<\/a>. Estas herramientas permitir\u00e1n a los desarrolladores grabar secuencias de acciones que la plataforma replicar\u00e1 en grandes cantidades para imitar cargas m\u00e1s altas.<\/p>\n

Una vez analizados los resultados<\/a> , ser\u00e1 posible identificar las \u00e1reas de la aplicaci\u00f3n que est\u00e1n causando retrasos o inestabilidad. Las plataformas de pruebas de rendimiento proporcionan muchos tipos de informes, como los mejores y peores tiempos de carga, datos detallados de solicitudes individuales, gr\u00e1ficos de cascada e informes de errores. Esto \u00faltimo puede ser importante para identificar los errores en tiempo de ejecuci\u00f3n que no suelen producirse con las pruebas funcionales.<\/p>\n

 <\/p>\n

Identificar cuellos de botella de arquitectura<\/h3>\n

Las fugas de memoria son uno de los problemas m\u00e1s molestos para los desarrolladores. No suceden constantemente y son relativamente dif\u00edciles de identificar. Pero estos no son el \u00fanico tipo de problemas que pueden surgir. CPU, E\/S y red son algunas de las otras \u00e1reas que pueden verse afectadas. La mayor\u00eda de las aplicaciones modernas utilizan entornos en contenedores. Aunque muchas de estas plataformas de orquestaci\u00f3n de contenedores proporcionan muchas formas de escalado autom\u00e1tico, la infraestructura siempre puede causar cuellos de botella.<\/p>\n

 <\/p>\n

Acci\u00f3n correctiva<\/h3>\n

Las acciones correctivas pueden ser dobles. En primer lugar, es vital abordar todos los problemas de rendimiento identificados en la aplicaci\u00f3n en relaci\u00f3n con sus caracter\u00edsticas. Estos se pueden optimizar tanto en el c\u00f3digo como en las interacciones de la base de datos. Los cuellos de botella de la infraestructura se pueden resolver r\u00e1pidamente ajustando la cantidad o los tipos de dispositivos de hardware asignados a la aplicaci\u00f3n. Sin embargo, esto s\u00f3lo es posible en cierta medida, tanto debido a limitaciones f\u00edsicas como a restricciones financieras. Los escenarios m\u00e1s complejos pueden requerir cambios en la configuraci\u00f3n de equilibrio de carga y descentralizar los servidores en centros de datos regionales.<\/p>\n

Una vez completadas estas acciones, el siguiente paso es volver a ejecutar las pruebas de rendimiento. Esto es necesario para que las acciones correctivas aplicadas puedan validarse y cuantificarse. Estos nuevos resultados se pueden comparar con la l\u00ednea base y compararse con aplicaciones externas. Los resultados de la comparaci\u00f3n pueden indicar en qu\u00e9 medida est\u00e1n disponibles los cuellos de botella y los retrasos que se han presente anteriormente.<\/p>\n

El proceso comienza de nuevo despu\u00e9s de eso. Las l\u00edneas base y las pruebas de rendimiento se pueden actualizar y se pueden planificar nuevas pruebas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas de rendimiento frente a pruebas de escalabilidad: conclusi\u00f3n<\/h2>\n

En este art\u00edculo se examina brevemente el proceso de pruebas de rendimiento para las aplicaciones de software. Los pasos discutidos se generalizan para adaptarse a la mayor\u00eda de los escenarios. Sin embargo, aplicaciones espec\u00edficas pueden requerir atenci\u00f3n en \u00e1reas particulares. Tambi\u00e9n examinamos algunas herramientas que se pueden usar para realizar las pruebas de rendimiento reales. Aunque no es imposible realizar manualmente estas pruebas, es mucho m\u00e1s eficiente utilizar una plataforma dise\u00f1ada espec\u00edficamente. Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre LoadView<\/a> y c\u00f3mo realizar pruebas de carga para sus sitios web, aplicaciones, API y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

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