{"id":12689,"date":"2020-10-16T14:58:45","date_gmt":"2020-10-16T19:58:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/tendencias-de-las-pruebas-de-rendimiento-las-7-principales-tendencias-a-seguir\/"},"modified":"2023-04-26T06:26:44","modified_gmt":"2023-04-26T11:26:44","slug":"tendencias-de-las-pruebas-de-rendimiento-las-7-principales-tendencias-a-seguir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/tendencias-de-las-pruebas-de-rendimiento-las-7-principales-tendencias-a-seguir\/","title":{"rendered":"Tendencias de las pruebas de rendimiento: las 7 principales tendencias a seguir"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”fila” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

El ciclo de vida del desarrollo de software ha evolucionado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os, con los principales cambios debido a las crecientes demandas en l\u00ednea y el negocio de los clientes finales. Con este cambio en la demanda en plataformas en l\u00ednea, el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones es imprescindible y uno de los componentes cr\u00edticos del crecimiento de las aplicaciones. La experiencia mejorada y mejor del cliente a trav\u00e9s de la plataforma puede ayudar a aumentar el tr\u00e1fico en la aplicaci\u00f3n r\u00e1pidamente, lo que eventualmente ayuda a aumentar el negocio y, con suerte, a los clientes m\u00e1s felices. Mantener actualizados nuestras metodolog\u00edas y scripts de pruebas de rendimiento con los \u00faltimos marcos de desarrollo de software es una tarea dif\u00edcil y es un proceso en constante evoluci\u00f3n. Hoy, vamos a ver algunas de las \u00faltimas tendencias de pruebas de rendimiento que est\u00e1n siendo adoptadas por las principales empresas de tecnolog\u00eda para ayudar a saltar sobre su competencia y ayudar a ganar la base de consumidores.<\/p>\n

 <\/p>\n

Tendencias de pruebas de rendimiento de hoy<\/h2>\n

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Pruebas May\u00fasculas-izquierda<\/h3>\n

Las pruebas de cambio a la izquierda implican incluir pruebas<\/a> de rendimiento lo antes posible para el ciclo de vida del desarrollo y asegurarse de que las pruebas de rendimiento se conviertan en parte de cada sprint. Tiene la intenci\u00f3n de capturar y supervisar las m\u00e9tricas de rendimiento despu\u00e9s de cualquier nueva adici\u00f3n de caracter\u00edsticas a la aplicaci\u00f3n. Esto nos ayudar\u00e1 a encontrar y solucionar problemas si se ha producido alguna degradaci\u00f3n del rendimiento en una etapa temprana. Normalmente llevamos a cabo pruebas de automatizaci\u00f3n funcional que se ejecutan a trav\u00e9s de plataformas CI\/CD. Del mismo modo, las pruebas de rendimiento deben activarse en cada nuevo desarrollo y compartir los resultados<\/a> que comparan las tendencias de rendimiento de las aplicaciones basadas en ejecuciones anteriores.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas de carga basadas en navegador real frente a pruebas de carga basadas en protocolos<\/h3>\n

Las pruebas de carga basadas en protocolos se han utilizado durante a\u00f1os para probar nuestras p\u00e1ginas web y aplicaciones web, espec\u00edficamente involucrando pruebas de carga<\/a> para m\u00faltiples protocolos que se ejecutan en nuestras aplicaciones web<\/a> como AJAX, IMAP y DNS. Pero con marcos de desarrollo web modernos como React,<\/a> Angular,<\/a>etc., una gran cantidad de c\u00e1lculos se ha trasladado al motor del navegador. Descuidar este c\u00e1lculo y no implicar pruebas de carga de explorador real puede crear resultados de rendimiento vagos y puede romper las cosas en producci\u00f3n. Los usuarios reales interact\u00faan con los navegadores y deber\u00edamos adoptar pruebas de carga basadas en navegador donde nuestras pruebas de carga tambi\u00e9n incluir\u00e1n m\u00e9tricas de rendimiento para toda la representaci\u00f3n de c\u00f3digo HTML \/ CSS y JavaScript<\/a> que ocurre en el motor del navegador. Esto ayudar\u00e1 a asegurarnos de que estamos ejecutando nuestra prueba de carga tan cerca de lo que vemos en producci\u00f3n con usuarios reales.<\/p>\n

LoadView<\/a> proporciona compatibilidad para probar pruebas de carga reales basadas en exploradores y protocolos. Incluso puede crear el script de prueba de rendimiento para aplicaciones complejas mediante EveryStep Web Recorder<\/a>, que registra el comportamiento del usuario y vuelve a ejecutar los usuarios virtuales deseados.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas\/Ingenier\u00eda del Caos<\/h3>\n

Las pruebas de caos implican probar y comprender c\u00f3mo se comportar\u00e1 la aplicaci\u00f3n cuando creamos errores aleatoriamente en una de las partes de la arquitectura. Podemos enfrentar muchas incertidumbres en el entorno de producci\u00f3n, por lo tanto, la ingenier\u00eda del caos intenta identificar esos escenarios, prueba c\u00f3mo se comportar\u00eda el sistema y nos permite comprender si podr\u00eda haber alg\u00fan problema en cascada debido a la falla en otros sistemas<\/a>. Esto ayuda a que nuestro sistema y nuestra infraestructura en general sean resistentes. Por ejemplo, en caso de tiempo de inactividad repentino de uno de nuestros servicios web o base de datos<\/a>, toda nuestra infraestructura nunca debe dejar de funcionar. La ingenier\u00eda del caos como parte del ciclo de vida del desarrollo de software intenta encontrar tales lagunas y hacernos listos antes de que suceda en la producci\u00f3n.<\/p>\n

 <\/p>\n

Uso de la IA para automatizar las pruebas<\/h3>\n

De vez en cuando, el comportamiento del cliente cambia en nuestra plataforma, por lo que tendemos a cambiar los scripts de pruebas de rendimiento en funci\u00f3n de esto. Pero utilizando la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico podemos monitorear lo que el usuario real est\u00e1 haciendo en nuestra plataforma y encontrar patrones alrededor del recorrido del usuario que est\u00e1n siguiendo. En funci\u00f3n de este patr\u00f3n, podemos crear un modelo de pruebas de rendimiento que se asegurar\u00e1 de que nuestros scripts de pruebas de carga coincidan estrechamente con el comportamiento real del usuario. La creaci\u00f3n de modelos de prueba de rendimiento basados en IA generar\u00e1 scripts de prueba de rendimiento que eventualmente ayudar\u00edan a encontrar nuevos problemas y lagunas en el sistema.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pruebas de rendimiento para la ingenier\u00eda de rendimiento<\/h3>\n

Muchas organizaciones est\u00e1n tomando un cambio cultural de las pruebas<\/a>de rendimiento habituales a la ingenier\u00eda de rendimiento, lo que significa que medir e identificar las m\u00e9tricas de rendimiento es responsabilidad de todos en el equipo en lugar de centrarse en pocas personas. Ayuda a entender c\u00f3mo incluso las partes m\u00e1s peque\u00f1as de la arquitectura general afectan al sistema y trabajan juntas como un sistema. Esto trae la responsabilidad a cada equipo peque\u00f1o de asegurarse de que lo que entregan como parte no debe causar ninguna degradaci\u00f3n del rendimiento o impacto en las m\u00e9tricas generales.<\/p>\n

 <\/p>\n

Incorporaci\u00f3n de pruebas en plataformas CI\/CD<\/h3>\n

Hemos discutido mucho en este art\u00edculo sobre c\u00f3mo debemos abordar y crear scripts de prueba de rendimiento, pero estos scripts deben formar parte de nuestras plataformas de CI\/CD, lo que alivia todas las molestias de ejecutar pruebas de carga y ayuda a obtener resultados en cada cambio de c\u00f3digo. Las pruebas de rendimiento deben ejecutarse igual que las pruebas funcionales despu\u00e9s de cada implementaci\u00f3n<\/a>, proporcionando informaci\u00f3n y m\u00e9tricas de rendimiento reales que pueden ayudar a identificar problemas en la etapa m\u00e1s temprana del ciclo de vida del desarrollo. LoadView proporciona una f\u00e1cil integraci\u00f3n de nuestros scripts de prueba de rendimiento con Jenkins para ayudarnos en estos casos. Podemos crear un script de prueba de rendimiento sobre LoadView que se puede desencadenar desde Jenkins<\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n

Supervisi\u00f3n del rendimiento<\/h3>\n

Una vez completadas todas las pruebas funcionales y de rendimiento, todav\u00eda podemos tener problemas en producci\u00f3n que exigen monitorear nuestro entorno de producci\u00f3n y tomar medidas en caso de problemas. La plataforma Dotcom-Monitor<\/a> proporciona una supervisi\u00f3n sencilla de nuestras p\u00e1ginas web, aplicaciones web, servicios web e infraestructura, y genera alarma en el momento adecuado y nos ayuda a salvarnos de una p\u00e9rdida importante y tiempo de inactividad. La supervisi\u00f3n implica obtener detalles como CPU, utilizaci\u00f3n de memoria, tiempo de respuesta de las p\u00e1ginas web de la aplicaci\u00f3n y, en caso de que haya una infracci\u00f3n de umbral, se puede realizar una acci\u00f3n antes de que nos enfrentemos a cualquier tiempo de inactividad.<\/p>\n

 <\/p>\n

Conclusi\u00f3n: Tendencias de las pruebas de rendimiento<\/h2>\n

Hemos discutido algunas de las principales tendencias de pruebas de rendimiento que est\u00e1n ayudando a escalar y adaptarse con los marcos de desarrollo de software en constante cambio. Mantenerse al d\u00eda con la tecnolog\u00eda y utilizar estos principios de prueba clave puede ayudarnos a proporcionar experiencias de usuario estables y enriquecidas para nuestros consumidores, lo que ayuda a proporcionar una lealtad duradera a los clientes. Tambi\u00e9n analizamos c\u00f3mo LoadView<\/a> puede ayudarnos a integrarnos con algunas de las \u00faltimas tendencias clave y ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos de una aplicaci\u00f3n estable.<\/p>\n

Comience a usar LoadView hoy mismo. Reg\u00edstrese hoy y reciba hasta 5 pruebas de carga gratuitas<\/a> para comenzar su viaje de pruebas de rendimiento.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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