{"id":56064,"date":"2023-04-14T11:26:57","date_gmt":"2023-04-14T16:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/pruebas-de-rendimiento-vs-pruebas-de-esfuerzo-vs-pruebas-de-carga\/"},"modified":"2025-01-29T02:30:40","modified_gmt":"2025-01-29T08:30:40","slug":"pruebas-de-rendimiento-vs-pruebas-de-esfuerzo-vs-pruebas-de-carga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-rendimiento-vs-pruebas-de-esfuerzo-vs-pruebas-de-carga\/","title":{"rendered":"Pruebas de rendimiento vs. pruebas de esfuerzo vs. pruebas de carga"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”fila” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”]\n

 <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es las pruebas de rendimiento?<\/h2>\n

Las pruebas de rendimiento se llevan a cabo para evaluar la eficacia de los servidores de red, bases de datos e Internet. Si est\u00e1 utilizando la metodolog\u00eda de cascada, es crucial que verifique cada vez que se publique una nueva versi\u00f3n. Sin embargo, si est\u00e1 utilizando la metodolog\u00eda \u00e1gil de desarrollo de software, debe probar constantemente sus aplicaciones. Las pruebas de rendimiento miden qu\u00e9 tan bien funciona un programa en circunstancias operativas t\u00edpicas. Los objetivos de las pruebas de rendimiento son encontrar cualquier problema relacionado con el rendimiento y confirmar que la aplicaci\u00f3n puede soportar los niveles de uso previstos. Los par\u00e1metros de rendimiento como el tiempo de reacci\u00f3n, el rendimiento y la utilizaci\u00f3n de recursos se pueden medir mediante pruebas de rendimiento. Las pruebas de rendimiento tienen como objetivo evaluar qu\u00e9 tan bien funciona una aplicaci\u00f3n web bajo varias cargas y qu\u00e9 tan r\u00e1pido reacciona a las solicitudes del usuario. Para encontrar cuellos de botella de rendimiento y lugares de mejora, mide el tiempo de respuesta, el rendimiento y el uso de recursos de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

M\u00e9todos de pruebas de rendimiento:<\/h2>\n

Las pruebas de rendimiento utilizan una variedad de t\u00e9cnicas porque es un superconjunto de otras t\u00e9cnicas de prueba. Las t\u00e9cnicas clave de prueba de efectividad se enumeran a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

\"M\u00e9todos<\/a><\/p>\n

Figura 1: M\u00e9todos de pruebas de rendimiento<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Prueba de carga:<\/strong> La prueba de carga es el m\u00e9todo de simulaci\u00f3n de la carga real del usuario en cualquier aplicaci\u00f3n o sitio web que se conoce como prueba de carga. Examina el comportamiento del programa bajo cargas ligeras y pesadas. Un proyecto de desarrollo podr\u00eda usar este tipo de pruebas a medida que se acerca a su conclusi\u00f3n.<\/li>\n
  2. Pruebas de resistencia:<\/strong> un tipo de prueba no funcional llevada a cabo para ver si el sistema de software puede soportar una carga pesada que se espera que dure mucho tiempo.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Prueba<\/a><\/p>\n

    Figura 2: Pruebas de resistencia<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Pruebas de volumen:<\/strong> Un tipo de prueba de software, donde el software est\u00e1 sujeto a un gran volumen de datos<\/li>\n
    2. Pruebas de escalabilidad:<\/strong> Una t\u00e9cnica para pruebas no funcionales que eval\u00faa qu\u00e9 tan bien funciona un sistema o red cuando el volumen de consultas de usuario se escala hacia arriba o hacia abajo<\/li>\n
    3. Prueba de pico:<\/strong> Una t\u00e9cnica de prueba de software donde el software se prueba dr\u00e1sticamente bajo diferentes cargas de tr\u00e1fico en ambas condiciones.<\/li>\n
    4. Pruebas de esfuerzo:<\/strong> Un tipo de prueba intencionalmente rigurosa o intensa. Implica probar m\u00e1s all\u00e1 del punto en el que un sistema normalmente se romper\u00eda para notar los resultados.<\/li>\n<\/ol>\n

       <\/p>\n

      M\u00e9todos de prueba comparados: un ejemplo del mundo real:<\/h3>\n

      Piense en una tienda en l\u00ednea que anticipe mucho tr\u00e1fico durante la temporada navide\u00f1a. El propietario del sitio web quiere asegurarse de que no habr\u00e1 ning\u00fan problema de rendimiento como resultado del tr\u00e1fico anticipado. Para evaluar la eficiencia del sitio web en diversas cargas de trabajo, se llevar\u00edan a cabo pruebas de rendimiento. Las pruebas de estr\u00e9s se utilizar\u00edan para evaluar el rendimiento del sitio web bajo cargas de trabajo pesadas, mientras que las pruebas de carga se utilizar\u00edan para imitar varias cargas de usuarios. Los resultados de las pruebas de rendimiento ayudar\u00edan al propietario del sitio web a mejorar el rendimiento del sitio web y asegurarse de que pueda administrar el tr\u00e1fico anticipado sin ning\u00fan problema.<\/p>\n

      Las necesidades funcionales de un cliente est\u00e1n frecuentemente relacionadas con las pruebas de rendimiento. Considere un cliente que solicita la creaci\u00f3n de un servicio para administrar la venta de entradas para eventos. El cliente, por ejemplo, anticipa que la aplicaci\u00f3n puede manejar hasta 50.000 solicitudes por minuto. Las pruebas de rendimiento ayudan a validar este requisito previo funcional.<\/p>\n

       <\/p>\n

      \u00bfQu\u00e9 es la prueba de carga?<\/h2>\n

      Las pruebas de carga miden qu\u00e9 tan bien funciona una aplicaci\u00f3n bajo cargas realistas. Para asegurarse de que la aplicaci\u00f3n puede controlar el nivel de uso previsto y para encontrar cualquier problema relacionado con el rendimiento que pueda producirse en circunstancias operativas t\u00edpicas, se utilizan pruebas de carga.<\/p>\n

      M\u00e9todos de prueba de carga:<\/h2>\n

      Pruebas de volumen:<\/strong> Un tipo de prueba de carga llamada prueba de volumen se utiliza para medir qu\u00e9 tan bien funciona un programa cuando se trata de una gran cantidad de datos. Averiguar si una aplicaci\u00f3n puede manejar una gran cantidad de datos sin degradaci\u00f3n de la velocidad es el objetivo de las pruebas de volumen.<\/p>\n

      Pruebas de escalabilidad:<\/strong> Las pruebas de escalabilidad son un tipo de prueba de carga que se utiliza para medir el rendimiento de una aplicaci\u00f3n cuando se somete a cargas crecientes. La prueba de escalabilidad de una aplicaci\u00f3n se realiza para ver si puede administrar m\u00e1s usuarios sin que el rendimiento sufra.<\/p>\n

      Pruebas de carga: un ejemplo del mundo real:<\/h3>\n

      Considere una tienda en l\u00ednea que anticipa un gran volumen de ventas durante la temporada navide\u00f1a. El propietario de la aplicaci\u00f3n desea asegurarse de que no haya problemas de rendimiento al manejar la carga anticipada. Para evaluar el comportamiento del programa tanto en cargas normales como en picos, se llevar\u00edan a cabo pruebas de carga. Para medir el tiempo de reacci\u00f3n, el rendimiento y el uso de recursos de la aplicaci\u00f3n bajo varias cargas, se usar\u00edan pruebas de rendimiento. Los resultados de las pruebas de carga ayudar\u00edan al propietario de la aplicaci\u00f3n a optimizar el rendimiento de la aplicaci\u00f3n y asegurarse de que pueda soportar la carga anticipada durante la temporada de vacaciones.<\/p>\n

      Las pruebas de carga son muy \u00fatiles para garantizar que una aplicaci\u00f3n funciona dentro de sus l\u00edmites conocidos para una aplicaci\u00f3n concreta que puede administrar 5.000 solicitudes por minuto. Esto har\u00e1 que sea m\u00e1s f\u00e1cil predecir c\u00f3mo actuar\u00e1 la aplicaci\u00f3n cuando est\u00e9 cerca de su l\u00edmite. Est\u00e1s reduciendo la posibilidad de fracaso al tomar estas medidas.<\/p>\n

       <\/p>\n

      \u00bfQu\u00e9 son las pruebas de estr\u00e9s?<\/h2>\n

      Las pruebas de esfuerzo son un tipo de prueba que eval\u00faa qu\u00e9 tan bien funciona una aplicaci\u00f3n en circunstancias dif\u00edciles, como cargas altas o un aumento inesperado en el tr\u00e1fico. El prop\u00f3sito de las pruebas de esfuerzo es encontrar cualquier problema relacionado con el rendimiento que pueda aparecer en circunstancias dif\u00edciles y asegurarse de que la aplicaci\u00f3n pueda soportar aumentos repentinos en el tr\u00e1fico.<\/p>\n

      M\u00e9todos de pruebas de esfuerzo:<\/h3>\n

      Prueba de pico:<\/strong> Una t\u00e9cnica para pruebas de estr\u00e9s conocida como “prueba de pico” eval\u00faa c\u00f3mo se comportar\u00e1 una aplicaci\u00f3n bajo aumentos repentinos y significativos en el tr\u00e1fico de usuarios. Usando esta t\u00e9cnica, puede ver c\u00f3mo un programa maneja picos inesperados en el tr\u00e1fico de usuarios.<\/p>\n

      Pruebas de volumen:<\/strong> Una t\u00e9cnica de prueba de esfuerzo que eval\u00faa el rendimiento de una aplicaci\u00f3n bajo cargas de datos pesadas. Esta t\u00e9cnica se emplea para determinar si una aplicaci\u00f3n puede manejar grandes cantidades de datos sin experimentar ning\u00fan problema, as\u00ed como la forma en que reacciona a dichos vol\u00famenes.<\/p>\n

      Pruebas de configuraci\u00f3n:<\/strong> Una t\u00e9cnica para pruebas de esfuerzo que eval\u00faa el rendimiento de una aplicaci\u00f3n bajo varias configuraciones de hardware y software se conoce como pruebas de configuraci\u00f3n. Esta t\u00e9cnica se emplea para determinar si una aplicaci\u00f3n puede funcionar sin fallas bajo varias configuraciones de hardware y software.<\/p>\n

      <\/h3>\n

      Pruebas de estr\u00e9s: un ejemplo del mundo real:<\/h3>\n

      Piense en una aplicaci\u00f3n bancaria que anticipa un gran volumen de transacciones al cierre del a\u00f1o fiscal. El propietario de la aplicaci\u00f3n desea asegurarse de que no haya problemas de rendimiento al manejar la carga anticipada. Para evaluar el comportamiento de la aplicaci\u00f3n bajo grandes demandas, se llevar\u00edan a cabo pruebas de resistencia. El comportamiento de la aplicaci\u00f3n bajo cargas de datos pesadas se evaluar\u00eda mediante pruebas de volumen y pruebas de pico, que imitan los picos repentinos en el tr\u00e1fico de usuarios. El propietario de la aplicaci\u00f3n podr\u00eda optimizar el rendimiento de la aplicaci\u00f3n y asegurarse de que puede administrar la carga anticipada con la ayuda de los resultados de las pruebas de esfuerzo.<\/p>\n

      Si una aplicaci\u00f3n debe procesar m\u00e1s solicitudes de las que permite la configuraci\u00f3n para una interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones que puede administrar 5.000 solicitudes simult\u00e1neas, la aplicaci\u00f3n se bloquear\u00e1. Las empresas deben ser conscientes de esta restricci\u00f3n, ya que les permite escalar su aplicaci\u00f3n seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Diferencias clave entre las pruebas de rendimiento, las pruebas de esfuerzo y las pruebas de carga<\/h2>\n

      Existen algunas distinciones significativas entre las pruebas de rendimiento, las pruebas de esfuerzo y las pruebas de carga, aunque los tres tipos de pruebas son cruciales para garantizar la funcionalidad y la fiabilidad de las aplicaciones de software.<\/p>\n

      Mientras que las pruebas de esfuerzo se centran en evaluar el rendimiento de una aplicaci\u00f3n en circunstancias dif\u00edciles, las pruebas de rendimiento miden el rendimiento de una aplicaci\u00f3n en condiciones de funcionamiento t\u00edpicas. Por otro lado, las pruebas de carga se centran en evaluar la eficiencia de una aplicaci\u00f3n bajo cargas realistas.<\/p>\n

      Si bien las pruebas de estr\u00e9s generalmente se llevan a cabo como un evento \u00fanico para imitar condiciones extremas, las pruebas de rendimiento y las pruebas de carga generalmente se realizan como parte del proceso de prueba regular.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      Tema: Pruebas<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nde rendimiento,<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nPruebas de<\/span><\/b> <\/span><\/td>\n

      carga<\/p>\n

      		, Pruebas de<\/span><\/b> <\/span>esfuerzo<\/td>\n<\/tr>\n
      Definici\u00f3n<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nEl superconjunto de pruebas de carga y esfuerzo que eval\u00faa la eficacia y la eficiencia de la aplicaci\u00f3n<\/span> <\/span><\/td>\nUn subconjunto de pruebas de rendimiento que eval\u00faa c\u00f3mo se desempe\u00f1a un programa bajo cargas<\/span> <\/span><\/td>\npesadas y ligeras Un subconjunto de pruebas de rendimiento que eval\u00faa c\u00f3mo funcionan las aplicaciones bajo cargas de trabajo pesadas<\/span> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      Objetivo<\/span><\/b> <\/span><\/td>\n

      principal <\/p>\n

      		Eval\u00faa la capacidad de respuesta, la estabilidad y la velocidad del programa<\/span> <\/span><\/td>\nDetermina qu\u00e9 tan bien la aplicaci\u00f3n puede administrar las cargas esperadas.<\/span> <\/span><\/td>\nDetermina el punto<\/span> <\/span>de interrupci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n
      Objetivo<\/span><\/b> <\/span><\/td>\n

      principal <\/p>\n

      		Obtener una representaci\u00f3n del comportamiento de una aplicaci\u00f3n en condiciones<\/span> <\/span><\/td>\n

      t\u00edpicas <\/p>\n

      		Aumentar la carga de una aplicaci\u00f3n<\/span> <\/span><\/td>\n

      web <\/p>\n

      		Evitar que los ordenadores se bloqueen bajo un aumento repentino de la demanda durante mucho tiempo<\/span> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      Tipo de<\/span><\/b> <\/span><\/td>\n

      carga <\/p>\n

      		Cargas<\/span> <\/span><\/td>\n

      ordinarias a pesadas <\/p>\n

      		Carga t\u00edpica a m\u00e1xima Tr\u00e1fico<\/span> <\/span><\/td>\n <\/span>excesivo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      L\u00edmite<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nde carga Tanto por debajo como por encima del umbral de una interrupci\u00f3n<\/span> <\/span><\/td>\nUn l\u00edmite de carga es un punto<\/span> <\/span><\/td>\n

      de interrupci\u00f3n <\/p>\n

      		Mayor que el umbral de una interrupci\u00f3n<\/span> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      M\u00e9tricas principales<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nVelocidad de respuesta, rendimiento, CPU, memoria y estad\u00edsticas de errores<\/span> <\/span><\/td>\nVelocidad de respuesta, n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos, rendimiento y uso de recursos<\/span> <\/span><\/td>\n\n

      Tasa de error, punto de interrupci\u00f3n y tr\u00e1fico m\u00e1ximo de usuarios<\/span> <\/span><\/p>\n

      <\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      Tipos de escenarios<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nPruebas de l\u00ednea de base, estr\u00e9s, picos y resistencia<\/span> <\/span><\/td>\n\n

      Pruebas de l\u00ednea de base, estr\u00e9s, picos y resistencia<\/span> <\/span><\/p>\n

      <\/span><\/p>\n

      <\/span><\/p>\n<\/td>\n

      		Pruebas de picos y resistencia<\/span> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      Enfoque<\/span><\/b> <\/span><\/td>\nde prueba Medir el tiempo de respuesta, el rendimiento y la utilizaci\u00f3n de recursos para determinar el rendimiento de un programa.<\/span> <\/span><\/td>\nIdentificar problemas de rendimiento mediante la evaluaci\u00f3n del comportamiento de la aplicaci\u00f3n cuando se cumple la carga de trabajo prevista.<\/span> <\/span><\/td>\nAl aumentar la carga hasta que la aplicaci\u00f3n deje de funcionar seg\u00fan lo previsto, se puede determinar el punto<\/span> <\/span>de interrupci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n
      Herramientas comunes Gatling<\/span><\/b><\/span>\n<\/td>\n, Apache Bench, JMeter, LoadRunner y WebLoad<\/span> <\/span><\/td>\nBlazeMeter, JMeter, LoadRunner y NeoLoad<\/span> <\/span><\/td>\nPlugins <\/span>de BlazeMeter, JMeter, LoadRunner y Apache JMeter<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
      Ejemplos<\/span><\/b> <\/span><\/td>\n\n

      Comprobaci\u00f3n de usuarios simult\u00e1neos, conexiones HTTP o tiempos de reacci\u00f3n adecuados<\/span> <\/span><\/p>\n

      <\/span><\/p>\n<\/td>\n

      		Un procesador de textos cambiando una gran cantidad de datos y probando una impresora enviando una gran cantidad de datos<\/span> <\/span><\/td>\nApague y reinicie casualmente los puertos de una red grande<\/span> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

      Comparaci\u00f3n de pruebas de rendimiento, estr\u00e9s y carga: envolvi\u00e9ndolo todo<\/h2>\n

      Las pruebas de rendimiento son una t\u00e9cnica de medici\u00f3n utilizada para evaluar la velocidad de una computadora, red u otro dispositivo. Es un subconjunto de las pruebas de esfuerzo y carga. Las pruebas de carga, una parte de las pruebas de rendimiento, simulan la carga real en cualquier programa o sitio web. Por el contrario, las pruebas de resistencia establecen la estabilidad y la resistencia del sistema. Las redes, las bases de datos y los servidores de sitios web se pueden probar para determinar su velocidad. Las aplicaciones basadas en web cliente\/servidor utilizan pruebas de carga. El tr\u00e1fico de prueba inesperado a su sitio web se utiliza para realizar pruebas de esfuerzo.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        \u00bfQu\u00e9 es las pruebas de rendimiento? Las pruebas de rendimiento se llevan a cabo para evaluar la eficacia de los servidores de red, bases de datos e Internet. Si est\u00e1 utilizando la metodolog\u00eda de cascada, es crucial que verifique cada vez que se publique una nueva versi\u00f3n. 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