{"id":8706,"date":"2020-10-16T14:40:14","date_gmt":"2020-10-16T19:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/determinacion-de-usuarios-simultaneos-de-web-analytics\/"},"modified":"2023-05-10T00:09:19","modified_gmt":"2023-05-10T05:09:19","slug":"determinacion-de-usuarios-simultaneos-de-web-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/determinacion-de-usuarios-simultaneos-de-web-analytics\/","title":{"rendered":"Determinaci\u00f3n de usuarios simult\u00e1neos de Web Analytics"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”fila” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Las pruebas de carga no siempre son tan sencillas como se podr\u00eda pensar. Configurar y ejecutar una prueba de carga basada en informaci\u00f3n anecd\u00f3tica no es el mejor m\u00e9todo. Haga la suposici\u00f3n equivocada y usted puede encontrar r\u00e1pidamente el punto de quiebre de su aplicaci\u00f3n o sitio web,<\/a>sin querer derribarlo.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, la mayor\u00eda de las empresas a menudo utilizan herramientas de an\u00e1lisis de tr\u00e1fico para ayudar a eliminar completamente las conjeturas de la ecuaci\u00f3n. Para la mayor\u00eda de las empresas, Google Analytics es la herramienta preferida. Entonces, \u00bfc\u00f3mo convertir exactamente el an\u00e1lisis web en usuarios simult\u00e1neos? Este art\u00edculo le llevar\u00e1 a trav\u00e9s del proceso de determinar un n\u00famero exacto de usuarios simult\u00e1neos en funci\u00f3n de sus herramientas de an\u00e1lisis web. En este caso, utilizaremos Google Analytics.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Recopilaci\u00f3n de datos de usuario<\/h3>\n

Las herramientas de an\u00e1lisis web pueden proporcionarle una gran cantidad de puntos de datos, como el total de usuarios (nuevos o recurrentes), el n\u00famero total de sesiones, las visitas a la p\u00e1gina, las<\/a> tasas de rebote y m\u00e1s. Y adem\u00e1s, puede ajustar el marco temporal por hora, diario, semanal, mensual o incluso introducir un rango personalizado. En el caso de Google Analytics, estas m\u00e9tricas se pueden encontrar en un \u00fanico panel, denominado Informaci\u00f3n general del p\u00fablico.<\/p>\n

Tr\u00e1fico medio frente al tr\u00e1fico m\u00e1ximo<\/h3>\n

Antes de calcular el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos, querr\u00e1 encontrar las horas en las que se produce el tr\u00e1fico<\/a> pico. Esto es importante por un par de razones. El uso de las m\u00e9tricas de tr\u00e1fico promedio a menudo ser\u00e1 significativamente menor que las horas pico. Los sitios web y las aplicaciones suelen tener horarios recurrentes durante el d\u00eda o la semana cuando el tr\u00e1fico alcanza su punto m\u00e1ximo. Para probar para ese nivel de tr\u00e1fico, usted necesita probar para el tr\u00e1fico m\u00e1s all\u00e1 de las m\u00e9tricas de tr\u00e1fico promedio.<\/p>\n

Configurar sus pruebas utilizando tr\u00e1fico normal o promedio, no pondr\u00e1 la tensi\u00f3n<\/a> necesaria en su sistema para ver c\u00f3mo responde su sistema a niveles de carga m\u00e1s altos. Recuerde que las pruebas de carga se establecen para encontrar cuellos de botella de rendimiento en niveles de carga superiores a los normales. Si no estresa su sitio web o aplicaci\u00f3n adecuadamente, o no empuja su sitio o aplicaciones m\u00e1s all\u00e1 del tr\u00e1fico diario normal, los resultados<\/a> que obtiene no le proporcionar\u00e1n ning\u00fan dato sobre d\u00f3nde existen posibles problemas. Si su sitio o aplicaci\u00f3n de repente es bombardeado con altos niveles de tr\u00e1fico, m\u00e1s all\u00e1 de lo que prob\u00f3, corre el riesgo de que sus sitios y aplicaciones encuentren problemas de rendimiento y afecten la experiencia del usuario<\/a>, en el peor momento posible. Es mucho mejor adoptar un enfoque proactivo y estar preparado para este escenario, en lugar de tener que ser notificado de repente de que su sitio o aplicaci\u00f3n cay\u00f3 y ahora usted y su equipo tienen que correr tratando de poner sus sistemas de nuevo en l\u00ednea lo m\u00e1s r\u00e1pido posible.<\/p>\n

En segundo lugar, desea que los datos m\u00e1s realistas vuelvan a la prueba. Estos resultados sin duda se utilizar\u00e1n para determinar si se necesita infraestructura y capacidad adicionales, por lo que para medir si sus sistemas pueden manejar o no el tr\u00e1fico m\u00e1ximo, querr\u00e1 saberlo ahora, para que pueda planificar y administrar mejor su infraestructura, no por la carretera cuando sea demasiado tarde. Y recuerde que el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos es s\u00f3lo un punto de partida. Tenga siempre en cuenta sus objetivos de negocio<\/a> individuales y SLAs al realizar pruebas de carga.<\/p>\n

C\u00e1lculo del n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos<\/h3>\n

Dentro de la plataforma LoadView,<\/a> todos los tiempos se definen en minutos, por lo que al analizar los datos de an\u00e1lisis web, es importante encontrar el n\u00famero m\u00e1ximo de visitas y la duraci\u00f3n media de la visita durante una hora determinada. La f\u00f3rmula utilizada para determinar el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos es la siguiente:<\/p>\n

Usuarios simult\u00e1neos: visitas pico por hora x duraci\u00f3n media de la visita (en minutos)\/60<\/strong><\/p>\n

Por ejemplo, si el pico de visitas por hora es de 200 visitantes y la duraci\u00f3n media de la visita es de 6 minutos, el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos que se deben usar para crear 200 visitas por hora es de 20 usuarios simult\u00e1neos. Calcular el n\u00famero de usuarios simult\u00e1neos es uno de los muchos factores necesarios para configurar correctamente una prueba de carga. Lo bueno es que LoadView puede quitar la complejidad y la preocupaci\u00f3n de las pruebas de carga. LoadView le atraviesa el proceso<\/a> y elimina la molestia de tener que administrar los inyectores de carga o las m\u00e1quinas virtuales.<\/p>\n

Vea LoadView en acci\u00f3n y<\/a> programe una demostraci\u00f3n en vivo<\/a> con uno de nuestros ingenieros de rendimiento. O pru\u00e9balo por ti mismo con nuestra prueba gratuita.<\/a> \u00a1Recibir\u00e1s hasta 5 pruebas de carga gratuitas por registrarte!<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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