{"id":9534,"date":"2020-10-16T14:45:52","date_gmt":"2020-10-16T19:45:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/pruebas-de-escalado-automatico-de-microsoft-azure\/"},"modified":"2023-04-30T03:27:37","modified_gmt":"2023-04-30T08:27:37","slug":"pruebas-de-escalado-automatico-de-microsoft-azure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-escalado-automatico-de-microsoft-azure\/","title":{"rendered":"Pruebas de escalado autom\u00e1tico de Microsoft Azure"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; custom_padding=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;fila&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Text&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]\n<p>Cada componente de aplicaci\u00f3n del <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/servicios-profesionales\/\">servicio<\/a> que escribimos requiere algunos recursos para ejecutarse y funcionar correctamente. Predecir exactamente cu\u00e1ntos recursos se necesitan puede ser casi imposible, ya que hay muchas partes m\u00f3viles que pueden influir en \u00e9l. La cantidad de memoria, CPU o ancho de banda de red necesario puede cambiar mediante el ciclo de vida de la aplicaci\u00f3n a medida que cambia el volumen de trabajo. Casi todas las aplicaciones tienen requisitos de rendimiento que siempre debemos cumplir. A medida que cambia la carga de trabajo, debemos ser capaces de mantener el nivel de rendimiento deseado. Aqu\u00ed es donde entra en juego Azure Autoscale, ya que es un mecanismo, podemos usar para lograrlo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='autoscaling'  id=\"boomdevs_1\">Autoscaling<\/h2>\n<p>En la figura 1 a continuaci\u00f3n, est\u00e1 la carga de la aplicaci\u00f3n y el l\u00edmite total de los recursos. Cuando el escalado autom\u00e1tico no est\u00e1 en su lugar, el <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/la-importancia-de-aumentar-y-reducir-la-carga-de-los-usuarios\/\">Usuarios<\/a> que est\u00e1n conectados y los usuarios que se van a conectar a la aplicaci\u00f3n web, pueden enfrentar el rendimiento <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/mas-informacion-sobre-las-pruebas-de-carga\/lo-que-hace-que-una-plataforma-de-pruebas-de-carga-excepcional\/\">cuestiones<\/a> debido a la limitaci\u00f3n de los recursos disponibles y alcanza el punto umbral como se muestra en <em>Figura 1.2<\/em> y no puede hacer frente al tr\u00e1fico. Sin embargo, cuando nos fijamos en la figura 2, puede ver, con el tr\u00e1fico y la carga de aplicaciones, que los recursos disponibles aumentan simult\u00e1neamente. Esta es la ventaja del escalado autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9535\" style=\"width: 545px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9535\" class=\"wp-image-6145 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-idle-scenario-e1594762043445.png\" alt=\"Escenario de inactividad de escalado autom\u00e1tico de Azure\" width=\"535\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-9535\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 1<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9539\" style=\"width: 545px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9539\" class=\"wp-image-6146 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-threshold-e1594762098760.png\" alt=\"Umbral de escalado autom\u00e1tico de Azure\" width=\"535\" height=\"346\" \/><p id=\"caption-attachment-9539\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 1.2<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9543\" style=\"width: 608px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9543\" class=\"wp-image-6147 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-Autoscaled-e1594762255809.png\" alt=\"\" width=\"598\" height=\"400\" \/><p id=\"caption-attachment-9543\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 2<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='soluciones-de-c\u00f3mputo-en-azure'  id=\"boomdevs_2\">Soluciones de c\u00f3mputo en Azure<\/h2>\n<ul>\n<li><u><\/u> <strong>App Service<\/strong>. Azure App Service es un servicio de hospedaje web totalmente administrado para crear aplicaciones web, back-ends m\u00f3viles y API RESTful. Desde sitios web peque\u00f1os hasta aplicaciones web escaladas globalmente, Azure tiene las opciones de precios y rendimiento que se ajustan a sus necesidades.<\/li>\n<li><strong>Azure Cloud Services<\/strong>. Azure Cloud Services es un ejemplo de una plataforma como servicio (PaaS). Al igual que Azure App Service, esta tecnolog\u00eda est\u00e1 dise\u00f1ada para admitir aplicaciones escalables, confiables y econ\u00f3micas de operar. Puede instalar su propio software en m\u00e1quinas virtuales que usan Azure Cloud Services y puede acceder a ellas de forma remota.<\/li>\n<li><strong>Azure Service Fabric<\/strong>. Azure Service Fabric es una plataforma de sistemas distribuidos que facilita el empaquetado, la implementaci\u00f3n y la administraci\u00f3n de microservicios y contenedores escalables y confiables. Service Fabric representa la plataforma de pr\u00f3xima generaci\u00f3n para crear y administrar estas aplicaciones de clase empresarial, nivel 1 y escala en la nube que se ejecutan en contenedores.<\/li>\n<li><strong>Azure Functions<\/strong>. Azure Functions permite a los desarrolladores actuar conect\u00e1ndose a or\u00edgenes de datos o soluciones de mensajer\u00eda, lo que facilita el proceso y la reacci\u00f3n a los eventos. Los desarrolladores pueden aprovechar Azure Functions para crear puntos de conexi\u00f3n de API basados en HTTP accesibles para una amplia gama de aplicaciones, dispositivos m\u00f3viles e IoT.<\/li>\n<li><strong>M\u00e1quinas virtuales<\/strong>. La m\u00e1quina virtual de Azure nos permitir\u00e1 crear y usar m\u00e1quinas virtuales en la nube como infraestructura como servicio. Podemos usar una imagen proporcionada por Azure, o socio, o podemos usar la nuestra para crear la m\u00e1quina virtual.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='tipos-de-escalado-autom\u00e1tico'  id=\"boomdevs_3\">Tipos de escalado autom\u00e1tico<\/h2>\n<h2 id=''  id=\"boomdevs_4\">\u00a0<\/h2>\n<h3 id='escalado-autom\u00e1tico-vertical'  id=\"boomdevs_5\">Escalado autom\u00e1tico vertical<\/h3>\n<p>El escalado vertical significa que modificamos el tama\u00f1o de una m\u00e1quina virtual. Ampliamos verticalmente si necesitamos una m\u00e1quina virtual m\u00e1s grande que tenga m\u00e1s recursos de hardware y, por otro lado, reducimos la escala en caso de que no necesitemos todos los recursos disponibles y queremos reducir el tama\u00f1o de una m\u00e1quina virtual. Nuestra aplicaci\u00f3n que se hospeda en esta m\u00e1quina virtual permanece sin cambios en ambos casos. Este tipo de <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-rendimiento-frente-a-pruebas-de-escalabilidad\/\">escalado no es muy eficiente<\/a>, especialmente en entornos de nube, ya que el consumo de recursos no est\u00e1 optimizado. Otro inconveniente principal es que la m\u00e1quina virtual debe detenerse para que su tama\u00f1o cambie. Esto afecta a nuestra aplicaci\u00f3n, ya que debe desconectarse mientras se detiene, cambia de tama\u00f1o y se reinicia, y estas acciones suelen llevar mucho tiempo. Por supuesto, podr\u00edamos mantener nuestra m\u00e1quina virtual sin cambios, pero en su lugar aprovisionar una nueva m\u00e1quina virtual con el tama\u00f1o deseado y mover nuestra aplicaci\u00f3n una vez que la nueva m\u00e1quina virtual est\u00e9 lista. Esto todav\u00eda requiere que nuestra aplicaci\u00f3n est\u00e9 fuera de l\u00ednea mientras se mueve, pero el proceso de mover la <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/aplicaciones-de-prueba-de-carga-escritas-en-react-js\/\">aplicaci\u00f3n es mucho m\u00e1s corto<\/a>.<\/p>\n<div id=\"attachment_9547\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9547\" class=\"wp-image-6148 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-1024x577.png\" alt=\"escala vertical\" width=\"1024\" height=\"577\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-980x552.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9547\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 3<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9551\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9551\" class=\"wp-image-6149 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/vertical-scaling-application-unavailable-e1594766226897.png\" alt=\"aplicaci\u00f3n de escalado vertical no disponible\" width=\"300\" height=\"389\" \/><p id=\"caption-attachment-9551\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 3.1<\/em> &#8211; La aplicaci\u00f3n deja de estar disponible cuando se coloca el escalado vertical, ya que tarda tiempo en reiniciarse.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='escalado-autom\u00e1tico-horizontal'  id=\"boomdevs_6\">Escalado autom\u00e1tico horizontal<\/h3>\n<p>El escalado horizontal significa que modificamos el n\u00famero de m\u00e1quinas virtuales en ejecuci\u00f3n y mantenemos el rendimiento deseado dividiendo la carga entre varias instancias de la misma m\u00e1quina virtual. El tama\u00f1o de la m\u00e1quina virtual sigue siendo el mismo. Solo aumentamos el n\u00famero de ellas escalando horizontalmente, o disminuimos el n\u00famero de m\u00e1quinas virtuales en ejecuci\u00f3n en un momento escalando. Mediante el uso de este enfoque, podemos comenzar con un tama\u00f1o de m\u00e1quina virtual peque\u00f1o y mantener el consumo de recursos lo m\u00e1s \u00f3ptimo posible. Adem\u00e1s, no hay tiempo de inactividad para nuestra aplicaci\u00f3n, ya que siempre habr\u00e1 al menos una instancia de la aplicaci\u00f3n en ejecuci\u00f3n. El escalado horizontal requiere un equilibrador de carga para distribuir la carga entre las m\u00e1quinas virtuales en ejecuci\u00f3n de forma uniforme. Pero afortunadamente para nosotros, Azure hace esto fuera de la caja con cero acci\u00f3n necesaria de nuestro lado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9555\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9555\" class=\"wp-image-6150 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-1024x454.png\" alt=\"escala horizontal\" width=\"1024\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-980x435.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-480x213.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9555\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 5<\/em>. Escalado horizontal cuando aumenta el tr\u00e1fico.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9559\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9559\" class=\"wp-image-6151 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-1024x456.png\" alt=\"el tr\u00e1fico de escalado horizontal disminuye\" width=\"1024\" height=\"456\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-980x437.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/horizontal-scaling-traffic-decreases-480x214.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9559\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 5.1<\/em> &#8211; Escalado horizontal cuando el tr\u00e1fico disminuye.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='monitoreo-y-alertas'  id=\"boomdevs_7\">Monitoreo y Alertas<\/h2>\n<p>Hay muchas maneras con las que puede supervisar si se agregan recursos adicionales en Azure a un servicio, algunos de los cuales son bastante complicados, por ejemplo, la hoja Escalado de un servicio (Conjuntos de escalado de m\u00e1quinas virtuales en este caso, figura 6). Este es un m\u00e9todo que es preferido por los administradores, pero no por los propietarios y colaboradores. Para que los usuarios puedan verlos, necesitamos iniciar sesi\u00f3n en Azure Portal, lo que puede llevar bastante tiempo para los usuarios.<\/p>\n<div id=\"attachment_9563\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9563\" class=\"wp-image-6152 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-1024x496.png\" alt=\"Conjuntos de escalas de m\u00e1quinas virtuales\" width=\"1024\" height=\"496\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-1024x496.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-980x475.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-480x233.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9563\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 6<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='alertas'  id=\"boomdevs_8\">Alertas<\/h3>\n<p>Puede optar por notificar a los usuarios cuando se produce el escalado horizontal autom\u00e1tico y el escalado horizontal (servicio de aplicaciones).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9567\" style=\"width: 801px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9567\" class=\"wp-image-6153 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts.png\" alt=\"Alertas de escalado autom\u00e1tico de Azure\" width=\"791\" height=\"843\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts.png 791w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-Autoscale-alerts-480x512.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 791px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9567\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 7<\/em><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De forma predeterminada, la informaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n se utiliza para el servicio de aplicaciones, lo que nos proporciona informaci\u00f3n sobre el tiempo de respuesta del servidor, las solicitudes, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9571\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9571\" class=\"wp-image-6154 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-1024x551.png\" alt=\"Perspectivas de las aplicaciones\" width=\"1024\" height=\"551\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-980x527.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Application-insights-480x258.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9571\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 8<\/em>. Application Insights muestra el tiempo medio de respuesta del servidor con las solicitudes que recibe un servicio de aplicaciones.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Esta es la forma de configurar el escalado autom\u00e1tico en un servicio de aplicaciones. En primer lugar, vaya a Configuraci\u00f3n de escalabilidad horizontal &gt; Configurar &gt; condici\u00f3n de escalado &gt; Seleccione la m\u00e9trica adecuada, como CPU, RAM, solicitudes, etc. &gt; Ahorre y listo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9575\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9575\" class=\"wp-image-6156 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-1024x598.png\" alt=\"Configurar el escalado autom\u00e1tico\" width=\"1024\" height=\"598\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-980x572.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Configure-autoscale-480x280.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9575\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 9<\/em>. Configuraci\u00f3n de las condiciones de escalado autom\u00e1tico en un plan de servicio de aplicaciones<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cuando usa Azure Autoscale, no tiene que preocuparse por c\u00f3mo implementar equilibradores de carga, <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/planificacion-del-aumento-del-trafico-web-planificacion-de-la-capacidad-y-pruebas-de-carga\/\">administradores de tr\u00e1fico<\/a>, etc. Azure administra todo.<\/p>\n<p><em>Nota: Las m\u00e1quinas virtuales independientes necesitan configuraci\u00f3n adicional. Sin embargo, los conjuntos de escalado de m\u00e1quinas virtuales no requieren ninguna acci\u00f3n administrativa al escalar autom\u00e1ticamente. Los equilibradores de carga se crean autom\u00e1ticamente.<\/em><\/p>\n<p>Azure App Services tiene un m\u00e9todo de escalado autom\u00e1tico ciego que controla Azure y no ver\u00e1 ning\u00fan servicio que se use individualmente en los recursos. En su lugar, quita cualquier sobrecarga administrativa. Los usuarios sienten poco o ning\u00fan problema de rendimiento teniendo en cuenta que se logra el escalado autom\u00e1tico. Azure controla la mayor parte de la parte de escalado autom\u00e1tico, adem\u00e1s de especificar las condiciones de escalado autom\u00e1tico, no queda mucho por hacer para el usuario. Todo se maneja sin problemas.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6157 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-1024x346.png\" alt=\"Historial de ejecuci\u00f3n de escalado autom\u00e1tico\" width=\"1024\" height=\"346\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-980x331.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Autoscale-run-history-480x162.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En la Figura 10, hay un VMSS (Virtual Machine Scale Sets) que se escala autom\u00e1ticamente cuando las condiciones que menciona resultan ser verdaderas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9583\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9583\" class=\"wp-image-6158 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-1024x712.png\" alt=\"Conjuntos de escala de m\u00e1quina virtual con Load Balancer\" width=\"1024\" height=\"712\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-1024x712.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-980x681.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Virtual-Machine-Scale-Sets-with-Load-Balancer-480x334.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9583\" class=\"wp-caption-text\">Figura 10. Conjuntos de escalado de m\u00e1quinas virtuales con Load Balancer.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='pruebas-de-escalado-autom\u00e1tico-de-azure'  id=\"boomdevs_9\">Pruebas de escalado autom\u00e1tico de Azure<\/h2>\n<p>Las pruebas son una parte integral de una aplicaci\u00f3n web. Sin pruebas, no podemos saber con certeza si el servidor web puede manejar el tr\u00e1fico, para ello, realizamos pruebas. <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/herramientas-de-prueba-de-aplicaciones-web-pruebas-de-carga-y-estres\/\">Las<\/a> pruebas de estr\u00e9s, las pruebas de <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/pruebas-de-carga\/\">carga son los pocos ejemplos de pruebas<\/a>. Para que se controle exclusivamente en Azure, reg\u00edstrese en una organizaci\u00f3n de DevOps dentro de Azure Portal, cree un proyecto y, a continuaci\u00f3n, se le redirigir\u00e1 a la <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-una-sola-pagina\/\">siguiente p\u00e1gina<\/a>:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9587\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9587\" class=\"wp-image-6159 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-1024x512.png\" alt=\"Panel de VSTS\" width=\"1024\" height=\"512\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-980x490.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Dashboard-480x240.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9587\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 11<\/em>. Panel de DevOps para pruebas<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9591\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9591\" class=\"wp-image-6160 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-1024x442.png\" alt=\"Plan de pruebas de VSTS\" width=\"1024\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-980x423.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Azure-DevOps-Testing-Plan-480x207.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9591\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 12<\/em>. Puede agregar direcciones URL con fines de prueba y ver las m\u00e9tricas del servicio que se usa para las pruebas.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9595\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9595\" class=\"wp-image-6161 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-1024x491.png\" alt=\"Porcentaje medio de CPU por instancia\" width=\"1024\" height=\"491\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-980x470.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-CPU-percentage-by-instance-480x230.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9595\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 13<\/em>. Gr\u00e1fico de CPU de la aplicaci\u00f3n probada que se encuentra en la m\u00e1quina virtual.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9599\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9599\" class=\"wp-image-6162 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-1024x432.png\" alt=\"Resultados de ejemplo GET API\" width=\"1024\" height=\"432\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-980x414.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Sample-results-GET-API-480x203.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9599\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 14.<\/em> Resultados de muestra para una API GET <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/pruebas-de-carga-de-api\/\">con detalles como tiempo de respuesta<\/a>, carga de usuarios, solicitudes por segundo, etc.<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='uso-de-loadview-para-comprobar-que-el-escalado-autom\u00e1tico-de-azure-funciona-correctamente'  id=\"boomdevs_10\">Uso de LoadView para comprobar que el escalado autom\u00e1tico de Azure funciona correctamente<\/h2>\n<p>Como sabemos por ahora, cuando se alcanza una cantidad de CPU, RAM y E\/S, se produce el escalado autom\u00e1tico. Aqu\u00ed en la figura 15, este gr\u00e1fico se incluye en un informe proporcionado por <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/\">LoadView<\/a> cuando se ejecuta una prueba en una direcci\u00f3n URL o extremo determinado. El primer gr\u00e1fico tiene un n\u00famero constante de usuarios que visitan el sitio seg\u00fan nuestra estrategia de prueba de carga y, por lo tanto, despu\u00e9s de punto, el tiempo medio de respuesta aumenta sustancialmente.<\/p>\n<div id=\"attachment_9603\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9603\" class=\"wp-image-6163 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-1024x439.png\" alt=\"LoadView Tiempo medio de respuesta sin escalado autom\u00e1tico\" width=\"1024\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-1024x439.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-980x420.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-without-autoscale-480x206.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9603\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 15<\/em>. Tiempo medio de respuesta sin escalado autom\u00e1tico<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Sin embargo, con el escalado autom\u00e1tico viene ventajas. En la Figura 16, cuando los usuarios aumentan, nuestra instancia que hospeda la aplicaci\u00f3n web escala horizontalmente seg\u00fan las condiciones y, por lo tanto, los tiempos medios de respuesta no se ven afectados una vez completado el escalado autom\u00e1tico. Cuando los usuarios ya no est\u00e1n conectados, las instancias que se crearon para controlar la carga impredecible se terminan y solo el recuento inicial permanece intacto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9607\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9607\" class=\"wp-image-6164 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-1024x443.png\" alt=\"LoadView Tiempo medio de respuesta con escalado autom\u00e1tico\" width=\"1024\" height=\"443\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-1024x443.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-980x424.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-Average-response-time-with-autoscale-480x208.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9607\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 16<\/em>. Tiempos de respuesta promedio con escalado autom\u00e1tico<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En la figura 17, la prueba de carga proporcionada por <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/tutorial-de-pruebas-de-carga-guia-de-configuracion-de-loadview\/\">LoadView<\/a> proporciona una forma de probar la aplicaci\u00f3n con la ayuda de la sesi\u00f3n cuando las sesiones siguen aumentando, lo que ayuda a realizar las pruebas adecuadas y si la aplicaci\u00f3n se escala autom\u00e1ticamente o no.<\/p>\n<div id=\"attachment_9611\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9611\" class=\"wp-image-6165 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-1024x435.png\" alt=\"Sesiones acumulativas de LoadView\" width=\"1024\" height=\"435\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-1024x435.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-980x417.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-cumulative-sessions-480x204.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><p id=\"caption-attachment-9611\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 17<\/em>. El n\u00famero de sesiones acumulativas<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='pruebas-de-escalado-autom\u00e1tico-de-azure-conclusi\u00f3n'  id=\"boomdevs_11\">Pruebas de escalado autom\u00e1tico de Azure: conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>Al implementar el escalado autom\u00e1tico de Microsoft Azure, no tiene que preocuparse por c\u00f3mo implementar equilibradores de carga, administradores de tr\u00e1fico, etc. Azure administra todo y se asegura de que se ejecute la cantidad correcta de recursos para controlar la carga de las aplicaciones que realizan las pruebas. Sin embargo, el uso de una soluci\u00f3n como LoadView garantiza que el escalado autom\u00e1tico se est\u00e1 ejecutando correctamente y que los usuarios no experimentan ninguna degradaci\u00f3n del rendimiento a medida que se agregan recursos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/userauth.dotcom-monitor.com\/Account\/LoadView-FreeTrialSignUp\">Pruebe LoadView usted mismo y reciba hasta 5 pruebas de carga gratuitas para comenzar<\/a>.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada componente de aplicaci\u00f3n del servicio que escribimos requiere algunos recursos para ejecutarse y funcionar correctamente. Predecir exactamente cu\u00e1ntos recursos se necesitan puede ser casi imposible, ya que hay muchas partes m\u00f3viles que pueden influir en \u00e9l. 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