{"id":9969,"date":"2020-10-16T14:46:36","date_gmt":"2020-10-16T19:46:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-docker-con-loadview\/"},"modified":"2023-05-09T08:43:17","modified_gmt":"2023-05-09T13:43:17","slug":"pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-docker-con-loadview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-docker-con-loadview\/","title":{"rendered":"Pruebas de carga de aplicaciones de Docker con LoadView"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; custom_margin=&#8221;0px||||false|false&#8221; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;fila&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_margin=&#8221;0px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Text&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]\n<p>Las pruebas de carga son muy importantes para medir el rendimiento del sitio web, la aplicaci\u00f3n web y la API durante picos de tr\u00e1fico normales, pesados o incluso repentinos. Esta publicaci\u00f3n le ayudar\u00e1 a comprender las pruebas de carga mediante contenedores Docker con herramientas de integraci\u00f3n continua (CI). El enfoque de Docker para las aplicaciones de prueba de carga permite compartir las pruebas entre los usuarios y replicar el entorno de prueba f\u00e1cilmente mediante contenedores de Docker. Explicaremos brevemente qu\u00e9 es Docker y utilizando contenedores de Docker y herramientas utilizadas para cargar aplicaciones de prueba a trav\u00e9s de CI.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='qu\u00e9-es-docker'  id=\"boomdevs_1\">\u00bfQu\u00e9 es Docker?<\/h2>\n<p>\u00a1Docker! Es posible que haya escuchado esta palabra fascinante entre su equipo o le\u00eddo en <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/\">blogs<\/a> <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/tendencias-de-las-pruebas-de-rendimiento-las-7-principales-tendencias-a-seguir\/\">de tecnolog\u00eda<\/a> y tambi\u00e9n puede sonar intimidante en primer lugar. Docker es una plataforma de contenedorizaci\u00f3n que empaqueta el <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/mas-informacion-sobre-las-pruebas-de-carga\/como-cargar-aplicaciones-web-de-prueba\/\">c\u00f3digo<\/a> fuente de la aplicaci\u00f3n y todos los paquetes de dependencias juntos en una forma denominada contenedor Docker. Se asegura de que la aplicaci\u00f3n se ejecuta en cualquier entorno sin pensar en la sobrecarga de las configuraciones del sistema operativo o del sistema. \u00a1No es genial!<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Docker es una <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/herramientas-de-prueba-de-carga\/\">herramienta popular que hace que sea muy f\u00e1cil construir<\/a>, implementar y ejecutar aplicaciones utilizando contenedores. Debido a esto, nuestra aplicaci\u00f3n se puede ejecutar en cualquier lugar con tener el mismo comportamiento. Y lo importante, <a href=\"https:\/\/github.com\/docker\">Docker es de c\u00f3digo abierto.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='qu\u00e9-es-un-contenedor-de-docker'  id=\"boomdevs_2\">\u00bfQu\u00e9 es un contenedor de Docker?<\/h2>\n<p>Un contenedor Docker es un paquete de software ejecutable ligero, independiente que incluye todo lo que una aplicaci\u00f3n necesita: c\u00f3digo base, bibliotecas del sistema, herramientas del sistema y configuraci\u00f3n. Un contenedor envuelve el c\u00f3digo y sus dependencias juntos, lo que ayuda a la aplicaci\u00f3n a ejecutarse de forma r\u00e1pida y fiable de un entorno a otro.<\/p>\n<div id=\"attachment_9970\" style=\"width: 610px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9970\" class=\"wp-image-6231 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-containerized-Applications-e1594929762934.png\" alt=\"Aplicaciones en contenedores de Docker\" width=\"600\" height=\"479\" \/><p id=\"caption-attachment-9970\" class=\"wp-caption-text\">Imagen: <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/resources\/what-container\">Aplicaciones en contenedores<\/a><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Con Docker, los desarrolladores pueden centrarse en escribir c\u00f3digo sin preocuparse por el sistema en el que se ejecuta la aplicaci\u00f3n, lo que hace que la aplicaci\u00f3n sea port\u00e1til. La forma en que se ejecuta una aplicaci\u00f3n en el equipo local ser\u00eda igual o igual a la producci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='caracter\u00edsticas-principales-de-docker'  id=\"boomdevs_3\">Caracter\u00edsticas principales de Docker<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>F\u00e1cilmente escalable.<\/strong> Debido a los contenedores ligeros, los contenedores acoplables pueden girar en segundos y pueden escalar f\u00e1cilmente.<\/li>\n<li><strong>Aumenta la productividad.<\/strong> Facilita la sobrecarga t\u00e9cnica para el desarrollo de aplicaciones, configuraci\u00f3n del entorno. Adem\u00e1s, ayuda a ejecutar la aplicaci\u00f3n en un entorno aislado y reduce el uso de recursos.<\/li>\n<li><strong>Aislamiento de aplicaciones<\/strong>. Cada aplicaci\u00f3n se ejecuta de forma independiente entre s\u00ed y ejecuta aplicaciones de forma aislada.<\/li>\n<li><strong>Reducci\u00f3n de los costes de infraestructura y mantenimiento.<\/strong> Ayuda a admitir que las plataformas existentes se muevan a Docker f\u00e1cilmente, lo que se ejecuta de forma automatizada, lo que reduce los costos de mantenimiento.<\/li>\n<li><strong>Enjambre<\/strong>. Swarm es una herramienta de agrupaci\u00f3n y programaci\u00f3n para contenedores Docker. Permite al usuario administrar varios contenedores implementados en varios equipos host.<\/li>\n<li><strong>Malla de enrutamiento<\/strong>. Ayuda en la forma de enrutar y equilibrar el <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/planificacion-del-aumento-del-trafico-web-planificacion-de-la-capacidad-y-pruebas-de-carga\/\">tr\u00e1fico<\/a> a los contenedores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='beneficios-de-docker'  id=\"boomdevs_4\">Beneficios de Docker<\/h3>\n<ul>\n<li>Docker permite la portabilidad de las aplicaciones.<\/li>\n<li>Docker permite ciclos de lanzamiento de desarrollo m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/li>\n<li>Brilla con <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-microservicios\/\">arquitectura de microservicios.<\/a><\/li>\n<li>Docker proporciona un entorno de aislamiento para las aplicaciones.<\/li>\n<li>Docker permite un escalado horizontal de aplicaciones m\u00e1s r\u00e1pido y f\u00e1cil.<\/li>\n<li>Permite un uso eficiente de los recursos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='docker-inside-ci-tools'  id=\"boomdevs_5\">Docker Inside CI Tools<\/h2>\n<p>La mayor ventaja con Docker es que no tendemos a preocuparnos por los conflictos de dependencia. Por ejemplo, si queremos construir un proyecto con Golang 1.11 y un proyecto con la versi\u00f3n Golang 1.12, Docker puede ayudar a segregar esto y crear im\u00e1genes para ambos e incluso ejecutar ambos en paralelo en diferentes contenedores sin conflictos, lo que no ser\u00eda posible hacer en un <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/herramientas-de-pruebas-de-rendimiento\/\">servidor<\/a>. Las im\u00e1genes cocinadas con diferentes versiones se pueden guardar en el registro y se pueden usar como parte de <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/pruebas-de-carga-de-ci-cd-implementacion-de-aplicaciones-optimizadas-para-el-rendimiento\/\">herramientas de integraci\u00f3n continua como Jenkins<\/a>.<\/p>\n<p>Jenkins proporciona compatibilidad en este caso, donde selecciona las im\u00e1genes de Docker disponibles creadas para la prueba de rendimiento o prueba de integraci\u00f3n y se guarda la sobrecarga para cocinar im\u00e1genes de Docker desde cero. El almacenamiento en cach\u00e9 de capas de Docker ahorra mucho tiempo aqu\u00ed. Como parte de nuestra canalizaci\u00f3n de CI, necesitamos crear una imagen de Docker para una prueba de rendimiento y esta imagen se puede ejecutar mediante CI para llevar a cabo una prueba de rendimiento de la aplicaci\u00f3n. Incluso podemos automatizar este paso, con cada adici\u00f3n o cambio de caracter\u00edsticas, podemos ejecutar una prueba de rendimiento para comparar y salvaguardar el <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/mas-informacion-sobre-las-pruebas-de-carga\/pruebas-de-rendimiento-basadas-en-objetivos-con-loadview\/\">impacto en el rendimiento debido a los cambios recientes<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='limitaciones-del-uso-de-docker-para-pruebas-de-rendimiento'  id=\"boomdevs_6\">Limitaciones del uso de Docker para pruebas de rendimiento<\/h2>\n<p>Aunque Docker tiene muchas ventajas, tiene un par de limitaciones al realizar pruebas de rendimiento:<\/p>\n<ul>\n<li>Cuando ejecutamos una simulaci\u00f3n de prueba de carga pesada con varios contenedores de Docker en la misma m\u00e1quina, puede consumir una gran cantidad de CPU del servidor en ejecuci\u00f3n, lo que puede afectar a nuestros resultados de prueba.<\/li>\n<li>El informe de pruebas de rendimiento a trav\u00e9s de Docker carece de suficientes detalles de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Es posible que necesitemos ajustar el sistema operativo host y los contenedores donde se ejecutan las pruebas de rendimiento.<\/li>\n<li>Como los contenedores de Docker son desechables, puede provocar la p\u00e9rdida del informe.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para salvarnos de todas estas limitaciones, podemos usar una <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/mas-informacion-sobre-las-pruebas-de-carga\/lo-que-hace-que-una-plataforma-de-pruebas-de-carga-excepcional\/\">soluci\u00f3n como<\/a> <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/\">LoadView<\/a>, que se puede integrar f\u00e1cilmente con Jenkins, para ayudar a automatizar el proceso de <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/\">pruebas de rendimiento<\/a> .<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='integraci\u00f3n-de-pruebas-de-carga-de-loadview-con-jenkins'  id=\"boomdevs_7\">Integraci\u00f3n de pruebas de carga de LoadView con Jenkins<\/h2>\n<p>Cada vez que probamos cualquier aplicaci\u00f3n, probamos si funciona funcionalmente seg\u00fan lo esperado. Si eso funciona, marcamos que la funcionalidad de la aplicaci\u00f3n funciona bien. Pero en el mundo real, la misma aplicaci\u00f3n es utilizada por cientos, o incluso miles de usuarios, lo que puede traer sus propias complicaciones. Es crucial saber que su aplicaci\u00f3n puede hacer frente a las demandas de tr\u00e1fico esperadas, especialmente si es fundamental para generar ingresos.<\/p>\n<p>Obviamente, no todas las aplicaciones est\u00e1n vinculadas a la generaci\u00f3n de ingresos, pero independientemente, la <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/por-que-su-estrategia-de-experiencia-de-usuario-debe-incorporar-pruebas-de-carga\/\">experiencia del usuario<\/a> sigue siendo un factor muy importante para llevar a los visitantes de la puerta en l\u00ednea al mostrador de pago en l\u00ednea. Si en alg\u00fan momento durante ese proceso su experiencia es lenta, rezagada o simplemente confusa, perder\u00e1n inter\u00e9s inmediatamente. No les importa que la raz\u00f3n por la que su experiencia es mala es porque hay miles de otros <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/la-importancia-de-aumentar-y-reducir-la-carga-de-los-usuarios\/\">usuarios<\/a> en su sitio o aplicaci\u00f3n al mismo tiempo. Por lo que saben, piensan que son los \u00fanicos que utilizan su aplicaci\u00f3n. Es dif\u00edcil de creer, pero es verdad. Al igual que el mundo real, deben esperar en filas como todos los dem\u00e1s a veces. S\u00f3lo aseg\u00farese de que su espera sea perfecta, agradable y no demasiado larga.<\/p>\n<p>Tenemos que validar si nuestra aplicaci\u00f3n puede manejar dicho tr\u00e1fico. Por lo tanto, con cada cambio o desarrollo de nuevas caracter\u00edsticas, podemos ejecutar <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/herramientas-de-prueba-de-aplicaciones-web-pruebas-de-carga-y-estres\/\">pruebas<\/a> de carga o estr\u00e9s en la aplicaci\u00f3n a trav\u00e9s de nuestro complemento <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/tutorial-de-pruebas-de-carga-guia-de-configuracion-de-loadview\/\">LoadView<\/a> que se puede integrar con Jenkins.<\/p>\n<p>Ahora veremos los pasos necesarios para ejecutar <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/pruebas-de-carga\/\">pruebas de carga a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de Jenkins con LoadView<\/a>:<\/p>\n<ol>\n<li>Antes de empezar a usar un escenario de prueba de carga de LoadView para probar la compilaci\u00f3n en Jenkins, necesitamos tener un escenario de prueba en LoadView, donde podemos agregar una lista de API que deben probarse con esfuerzo.<\/li>\n<li>Para iniciar la integraci\u00f3n con Jenkins, necesitamos un identificador \u00fanico de LoadView para usarlo como token de seguridad de LoadView.<\/li>\n<li>En LoadView, cree un UID de integraci\u00f3n en Integraciones de cuenta &gt; Agregar API web de &gt; pruebas de carga de integraci\u00f3n. &gt; Copie este UID de integraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6200 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Integration-UIDs-1024x347.png\" alt=\"UID de integraci\u00f3n de Docker\" width=\"1024\" height=\"347\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Integration-UIDs-1024x347.png 1024w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Integration-UIDs-980x332.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Integration-UIDs-480x163.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li>Para establecer la prueba de esfuerzo, necesitar\u00edamos el identificador de escenario de prueba. El identificador de escenario se puede encontrar en la p\u00e1gina de configuraci\u00f3n del escenario como se muestra a continuaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6201 size-full\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-load-test-scenario.png\" alt=\"Escenario de prueba de carga de Docker\" width=\"966\" height=\"460\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-load-test-scenario.png 966w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-load-test-scenario-480x229.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 966px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='configuraci\u00f3n-del-complemento-loadview-en-jenkins'  id=\"boomdevs_8\">Configuraci\u00f3n del complemento LoadView en Jenkins<\/h3>\n<ol>\n<li>Inicie sesi\u00f3n en su cuenta de Jenkins.<\/li>\n<li>En Jenkins, vaya a Credentials &gt; Add Credentials &gt; LoadView Security Token (UID). Configure y valide las credenciales:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Tipo<\/strong>: Token de seguridad de LoadView (UID).<\/li>\n<li><strong>Alcance<\/strong>: Establecer como <strong>Global<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>ID<\/strong>: Deje el valor predeterminado o especifique un ID \u00fanico.<\/li>\n<li><strong>Descripci\u00f3n<\/strong>: Introduzca una descripci\u00f3n \u00fanica para diferenciarlo de otras pruebas.<\/li>\n<li><strong>UID<\/strong>: Escriba el UID desde su cuenta de LoadView. Una vez agregado, seleccione <strong>Validar UID<\/strong> para asegurarse de que Jenkins es accesible para la API LoadView.<\/li>\n<\/ul>\n<p>3. A continuaci\u00f3n, seleccione un trabajo y haga clic en <strong>Configurar<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6202 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Jenkins-1024x569.png\" alt=\"Docker Jenkins\" width=\"1024\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Jenkins-980x544.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Docker-Jenkins-480x267.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li>Vaya a <strong>Crear<\/strong> &gt; <strong>acciones posteriores a la compilaci\u00f3n<\/strong> &gt; Agregar escenario de prueba de carga LoadView-Run de acci\u00f3n posterior a <strong>la compilaci\u00f3n<\/strong> &gt; <strong>LoadView-Run load test scenario<\/strong>. Especifique la configuraci\u00f3n de LoadView Stress Test para la compilaci\u00f3n:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Credenciales:<\/strong>seleccione la clave de API con la descripci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Id. de escenario:<\/strong>pegue el identificador de escenario de prueba que desea usar en la compilaci\u00f3n. Copie el identificador de la p\u00e1gina del escenario en LoadView.<\/li>\n<li><strong>Umbral de error:<\/strong>Aqu\u00ed puede establecer el umbral de error que es aceptable para su escenario espec\u00edfico. Si el porcentaje supera ese umbral, se marcar\u00e1 como un error dentro de Jenkins.<\/li>\n<li><strong>Tiempo promedio<\/strong>: Especifique el l\u00edmite <a href=\"https:\/\/www.dotcom-monitor.com\/wiki\/es\/knowledge-base\/calculo-del-tiempo-de-respuesta-promedio\/\">de tiempo de respuesta promedio<\/a> durante la prueba. Al igual que el umbral de error, si se supera el l\u00edmite, se registrar\u00e1 como error en Jenkins.<\/li>\n<\/ul>\n<ol start=\"5\">\n<li>Haga clic en <strong>Guardar<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Ver los resultados de las pruebas:<\/strong><\/p>\n<p>Cuando se ejecuta la prueba, el estado se muestra, en tiempo real, en la <strong>salida de la consola de Jenkins<\/strong>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6203 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-console-output-1024x569.png\" alt=\"Salida de la consola de Jenkins\" width=\"1024\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-console-output-980x544.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-console-output-480x267.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6204 size-large\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-performance-results-1024x569.png\" alt=\"Resultados de rendimiento de Jenkins\" width=\"1024\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-performance-results-980x544.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Jenkins-performance-results-480x267.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='resumen-pruebas-de-carga-de-aplicaciones-de-docker'  id=\"boomdevs_9\">Resumen: Pruebas de carga de aplicaciones de Docker<\/h2>\n<p>Aunque Docker tiene muchas ventajas, puede haber limitaciones al ejecutar pruebas de carga con carga pesada, como consumir mucha CPU en el servidor, cuando se usan varios contenedores de Docker en el mismo equipo, lo que puede afectar dr\u00e1sticamente a los resultados de las pruebas. Con una soluci\u00f3n como <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/\">LoadView<\/a>, que se puede integrar f\u00e1cilmente con herramientas de CI como Jenkins, podemos crear y administrar pruebas de carga con miles de conexiones simult\u00e1neas desde una nube totalmente administrada.<\/p>\n<p>Este art\u00edculo fue una breve introducci\u00f3n al uso de Docker y Jenkins para ejecutar <a class=\"inlinks\" href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/blog\/soluciones-locales-frente-a-soluciones-basadas-en-la-nube-requisitos-de-pruebas-de-rendimiento\/\">pruebas de carga basadas en la nube<\/a>. Configure una demostraci\u00f3n con uno de nuestros ingenieros de rendimiento para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo configurar escenarios de prueba y configurar pruebas <a href=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/es\/demo\/\">de<\/a> carga con LoadView.<\/p>\n<p>Pruebe la <a href=\"https:\/\/userauth.dotcom-monitor.com\/Account\/LoadView-FreeTrialSignUp\">plataforma LoadView hoy y obtenga hasta 5 pruebas gratuitas <\/a>para comenzar.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las pruebas de carga son muy importantes para medir el rendimiento del sitio web, la aplicaci\u00f3n web y la API durante picos de tr\u00e1fico normales, pesados o incluso repentinos. Esta publicaci\u00f3n le ayudar\u00e1 a comprender las pruebas de carga mediante contenedores Docker con herramientas de integraci\u00f3n continua (CI). 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