Avant de commencer les tests de charge, nous devons r\u00e9pondre \u00e0 quelques questions cl\u00e9s :<\/p>\n
- \n
- Combien d\u2019utilisateurs devons-nous simuler ? Nous devons estimer le nombre d\u2019utilisateurs que nous attendons sur notre site au moment de son trafic maximal.<\/li>\n
- Que font les utilisateurs r\u00e9els ? Nous devons cr\u00e9er des sc\u00e9narios de test qui imitent les interactions r\u00e9elles des utilisateurs avec notre site.<\/li>\n
- D\u2019o\u00f9 viennent nos utilisateurs ? Nous devrions simuler des utilisateurs de diff\u00e9rentes r\u00e9gions du monde pour voir comment notre site fonctionne pour tous.<\/li>\n
- \u00c0 quel rythme devons-nous augmenter la charge ? Nous ne devons pas submerger soudainement le site avec des utilisateurs, mais augmenter progressivement le nombre d\u2019utilisateurs pour observer la r\u00e9action du site.<\/li>\n
- Combien de temps le test doit-il durer ? Nous devons faire durer le test suffisamment longtemps pour obtenir des r\u00e9sultats significatifs.<\/li>\n<\/ul>\n
En planifiant soigneusement nos tests de charge, nous pouvons garantir que notre site offre une exp\u00e9rience fluide et agr\u00e9able \u00e0 tous les utilisateurs, m\u00eame aux heures de pointe.<\/p>\n
Mise \u00e0 jour 2026 :<\/strong> Les applications modernes g\u00e9n\u00e8rent du trafic depuis de nombreuses sources au-del\u00e0 des navigateurs web traditionnels, notamment les applications mobiles, les API et les int\u00e9grations tierces. Pour cette raison, les strat\u00e9gies de test de charge simulent d\u00e9sormais souvent un m\u00e9lange de comportements utilisateurs et de trafic API pour mieux refl\u00e9ter les environnements de production r\u00e9els.<\/p>\n
Utilisateurs concurrents requis pour les tests de charge<\/h2>\n
Avant de configurer un test qui refl\u00e8te avec pr\u00e9cision le comportement r\u00e9el des utilisateurs, nous devons passer un peu de temps \u00e0 d\u00e9terminer combien d\u2019utilisateurs concurrents nous devons simuler. Les utilisateurs concurrents d\u00e9finissent combien d\u2019utilisateurs navigueront sur notre site ou application web et effectueront des transactions sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Le trafic sur vos sites et applications fluctue probablement au cours de la semaine, mais pour bien tester vos sites et applications, vous voudrez configurer votre test aux heures de trafic de pointe. Mais comment trouver correctement le nombre exact d\u2019utilisateurs concurrents ?<\/p>\n
Nous pouvons utiliser des outils d\u2019analyse web pour d\u00e9terminer les statistiques actuelles de trafic<\/a> sur notre site avec des d\u00e9tails \u00e0 rechercher comme le nombre de visites, la dur\u00e9e des sessions sur le site. Google Analytics et de nombreux autres outils fournissent des m\u00e9triques de sessions par intervalle r\u00e9gulier, la dur\u00e9e moyenne des sessions et le temps pass\u00e9 par les utilisateurs sur le site. Nous pouvons utiliser la formule suivante pour estimer le nombre d\u2019utilisateurs concurrents :<\/p>\n
Utilisateurs concurrents = Sessions horaires x Dur\u00e9e moyenne de session (en minutes) \/ 60<\/strong><\/em><\/p>\n
Si nous n\u2019avons pas de donn\u00e9es d\u2019analyse web, nous pouvons utiliser le nombre attendu de visites pour calculer le nombre d\u2019utilisateurs concurrents :<\/p>\n
Utilisateurs concurrents = Nombre de visites attendues par minute * Dur\u00e9e de la visite (en minutes)<\/strong><\/em><\/p>\n
Pour plus d\u2019informations et conseils sur la configuration des utilisateurs actuels, consultez notre base de connaissances et lisez notre article sur le calcul des utilisateurs concurrents \u00e0 partir des analyses web<\/a>.<\/p>\n
Simulation de sc\u00e9narios de test utilisateur r\u00e9els<\/h2>\n
Maintenant que nous connaissons le nombre d\u2019utilisateurs concurrents, nous devons identifier les sc\u00e9narios de test fr\u00e9quents et \u00e0 fort trafic pour nos tests de r\u00e9sistance. Gardez \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019il n\u2019est pas n\u00e9cessaire d\u2019utiliser beaucoup de scripts pour chaque situation. En g\u00e9n\u00e9ral, vous constaterez qu\u2019un petit nombre de cas d\u2019utilisation suffit pour d\u00e9terminer la charge r\u00e9elle de toutes vos transactions.<\/p>\n
Une fois que nous avons d\u00e9fini le niveau pertinent d\u2019utilisateurs concurrents, nous devons choisir l\u2019approche de simulation de t\u00e2ches adapt\u00e9e au test, en fonction de l\u2019application test\u00e9e.<\/p>\n
Test de charge des applications web et pages web<\/h3>\n
Pour simuler des sc\u00e9narios utilisateurs et des transactions pour les applications web<\/a> et sites, nous devons \u00e9crire des scripts d\u00e9crivant les parcours utilisateurs de notre sc\u00e9nario de test. Pour cela, nous pouvons utiliser l\u2019EveryStep Web Recorder<\/a>, qui enregistre nos interactions dans le navigateur et cr\u00e9e un script \u00e0 utiliser pour le test de charge. L\u2019EveryStep Web Recorder est facile \u00e0 utiliser, mais capable de cr\u00e9er des scripts pour les sc\u00e9narios les plus complexes. De plus, les utilisateurs peuvent d\u00e9finir des d\u00e9lais, modifier des mots-cl\u00e9s ou variables de champs, r\u00e9gler la limitation du r\u00e9seau, et bien plus encore. Pour en savoir plus sur la modification de scripts avec EveryStep Web Recorder, consultez notre base de connaissances.<\/p>\n
Pour ex\u00e9cuter des tests de charge sur des pages web, les \u00e9quipes peuvent utiliser l\u2019option Page Web dans LoadView<\/a>, qui lance le processus de test des pages web avec utilisateurs concurrents<\/a>.<\/p>\n
De plus, la plateforme LoadView<\/a> permet aux \u00e9quipes de d\u00e9veloppement de tester la charge des API et des m\u00e9dias en streaming. Pour plus d\u2019informations sur les API<\/a> et les pages de m\u00e9dias en streaming<\/a>, consultez notre page Produits<\/a>.<\/p>\n
<\/p>\n
![\"Configuration](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/LoadView-test-setup.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Charges virtuelles g\u00e9o-distribu\u00e9es<\/h2>\n
Comme vous le savez probablement d\u00e9j\u00e0, la latence r\u00e9seau a un impact \u00e9norme sur les sites web. Pendant nos tests de r\u00e9sistance, nous ne devons pas n\u00e9gliger la distribution g\u00e9ographique des utilisateurs concurrents, afin de simuler le m\u00eame comportement que celui observ\u00e9 en environnement de production, ainsi que de v\u00e9rifier les temps de r\u00e9ponse pour des utilisateurs situ\u00e9s loin de votre centre de donn\u00e9es. Consid\u00e9rez une page web qui t\u00e9l\u00e9charge 2 Mo de contenu lors d\u2019un rafra\u00eechissement et 10 ms pour chaque requ\u00eate en back-end. Le temps de chargement dans votre centre de donn\u00e9es sera inf\u00e9rieur \u00e0 cinq secondes gr\u00e2ce \u00e0 la proximit\u00e9 et \u00e0 la faible latence.<\/p>\n
Dans certaines r\u00e9gions \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, comme l\u2019Asie, avec une latence de 200 ms, les temps de r\u00e9ponse de ce site seront de cinq secondes pour le back-end, et plus de 200 ms pour le transfert r\u00e9seau. Nous ne devons pas commettre l\u2019erreur de mesurer les temps de r\u00e9ponse uniquement au sein de notre centre de donn\u00e9es. Nous pouvons utiliser LoadView ici, qui propose un large \u00e9ventail de machines d\u2019injection de charge dans le monde. Parmi toutes ces options, nous pouvons s\u00e9lectionner celles qui repr\u00e9sentent les emplacements habituels de nos clients.<\/p>\n
<\/p>\n
P\u00e9riode de mont\u00e9e en charge entre \u00e9chelons<\/h2>\n
Habituellement, nos sites web ont des utilisateurs concurrents r\u00e9partis de fa\u00e7on dispers\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rents moments de la journ\u00e9e, avec quelques heures de pointe durant lesquelles le trafic est maximal. Nous devons utiliser la m\u00eame approche pour faire monter en charge et tester nos applications en stress avec la m\u00eame strat\u00e9gie de mont\u00e9e en charge. LoadView vous permet de d\u00e9finir votre mont\u00e9e en charge, les temps de maintien et le rythme de remise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle.<\/p>\n
Dur\u00e9e du test de charge<\/h3>\n
La dur\u00e9e du test est un facteur tr\u00e8s important lors d\u2019un test de charge, car elle doit fournir assez de temps \u00e0 l\u2019application pour produire des r\u00e9sultats r\u00e9alistes avec des d\u00e9tails comme le temps de r\u00e9ponse, le d\u00e9bit, et si un m\u00e9canisme de cache est pr\u00e9sent dans l\u2019application, qu\u2019il s\u2019active durant notre p\u00e9riode de mont\u00e9e en charge. Pour d\u00e9cider de la dur\u00e9e du test, nous devons nous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 notre sc\u00e9nario et \u00e0 nos besoins. Nous pouvons envisager les cas suivants lors du choix de la dur\u00e9e du test :<\/p>\n
- \n
- Nous devons nous assurer que chaque requ\u00eate\/\u00e9tape du test soit ex\u00e9cut\u00e9e au moins 10 fois. Nous devrions garder une dur\u00e9e de test plus \u00e9lev\u00e9e pour les sc\u00e9narios longs comparativement aux plus courts.<\/li>\n
- Nous devrons aussi d\u00e9cider du type de test de charge que nous pr\u00e9voyons d\u2019ex\u00e9cuter, car il pourrait \u00eatre n\u00e9cessaire de d\u00e9finir une dur\u00e9e plus longue si nous devons v\u00e9rifier la stabilit\u00e9 et les caract\u00e9ristiques de performance de l\u2019application sur une p\u00e9riode prolong\u00e9e.<\/li>\n
- Gardez toujours quelques minutes suppl\u00e9mentaires en r\u00e9serve pour le \u00ab r\u00e9chauffement \u00bb de l\u2019application comme mentionn\u00e9 plus haut.<\/li>\n<\/ul>\n
Conclusion : Comment simuler correctement le trafic sur des sites ou applications web<\/h2>\n
Comme vous pouvez le constater, de nombreux facteurs doivent \u00eatre pris en compte avant de configurer et d\u2019ex\u00e9cuter vos tests de charge. Assurer que vos applications et sites web fonctionnent parfaitement pour vos clients est crucial pour le succ\u00e8s de votre entreprise. La plateforme LoadView a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour vous guider rapidement et facilement \u00e0 travers le processus \u00e9tape par \u00e9tape de configuration de vos tests. La plateforme peut mettre en place des sc\u00e9narios r\u00e9alistes et aider \u00e0 mesurer la performance depuis plusieurs emplacements.<\/p>\n
Inscrivez-vous pour l\u2019essai gratuit<\/a> de LoadView et recevez des tests de charge gratuits pour commencer, ou inscrivez-vous pour une d\u00e9monstration<\/a> de LoadView. Un de nos ing\u00e9nieurs performance vous accompagnera dans toute la solution et r\u00e9pondra \u00e0 toutes vos questions sur la plateforme ou le processus de test de charge.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Lorsqu\u2019un site web subit un trafic \u00e9lev\u00e9, il peut ralentir, g\u00e9n\u00e9rer des erreurs, voire planter s\u2019il n\u2019est pas correctement test\u00e9. C\u2019est ce qui se passe lorsqu\u2019un site ne peut pas g\u00e9rer de nombreux utilisateurs simultan\u00e9ment. Pour \u00e9viter cela, nous devons faire plus que simplement v\u00e9rifier si les fonctionnalit\u00e9s de base fonctionnent. Nous devons tester comment […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":21507,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[16,18],"tags":[20,513,570,45,21,697,62],"class_list":["post-21505","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-website-performance","category-user-experience","tag-load-testing","tag-performance-du-web","tag-web-application-fr","tag-web-application","tag-web-performance","tag-website-fr","tag-website"],"yoast_head":"\n
Test de charge : comment simuler correctement le trafic sur les sites Web ou les applications Web - LoadView<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Il y a plusieurs facteurs \u00e0 consid\u00e9rer avant de r\u00e9aliser un test de charge. 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