{"id":21674,"date":"2021-05-26T13:16:55","date_gmt":"2021-05-26T18:16:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/test-de-charge-aws-equilibrage-de-la-charge-et-meilleures-pratiques\/"},"modified":"2023-05-10T07:34:37","modified_gmt":"2023-05-10T12:34:37","slug":"test-de-charge-aws-equilibrage-de-la-charge-et-meilleures-pratiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/fr\/blog\/test-de-charge-aws-equilibrage-de-la-charge-et-meilleures-pratiques\/","title":{"rendered":"Test de charge AWS \u2013 \u00c9quilibrage de la charge et meilleures pratiques"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]Le but de cet article est d\u2019expliquer l\u2019environnement AWS et ses fonctionnalit\u00e9s, fonctionnalit\u00e9s, et aussi discuter des meilleures pratiques lorsque vous travaillez avec AWS, en particulier les tests de charge AWS et l\u2019autoscaling. Nous comparerons \u00e9galement les tests de charge AWS avec le fonctionnement de LoadView et nous serons beaucoup plus faciles \u00e0 utiliser que d\u2019autres outils et solutions sur le march\u00e9 aujourd\u2019hui.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.1″ background_color=”#0e134f” custom_margin=”||2em” custom_padding=”20px|15px|30px|15px|false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Setup a Load Test” _builder_version=”4.16″ header_font=”||||||||” header_2_font=”Montserrat||||||||” header_2_text_align=”center” header_2_text_color=”#ffffff” header_2_font_size=”32px” header_2_line_height=”1.35em” custom_margin=”||15px” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”22px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”]\n
Test de charge JMeter avec LoadView<\/div>\n[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”On-demand. No credit card. No contract.” _builder_version=”4.19.1″ text_font=”Montserrat|300|||||||” text_text_color=”#ffffff” text_font_size=”18px” text_orientation=”center” text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”15px” text_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”]\n

Ex\u00e9cutez des tests de charge \u00e0 grande \u00e9chelle \u00e0 partir d\u2019un r\u00e9seau cloud enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9<\/a><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”https:\/\/www.loadview-testing.com\/products\/jmeter\/” url_new_window=”on” button_text=”Test de charge JMeter” button_alignment=”center” _builder_version=”4.16″ custom_button=”on” button_text_size=”14px” button_text_color=”#ffffff” button_border_width=”2px” button_border_color=”#FF8000″ button_border_radius=”6px” button_font=”Montserrat|700||on|||||” button_use_icon=”off” custom_padding=”10px|24px|10px|24px” box_shadow_style=”preset1″ box_shadow_horizontal=”2px” box_shadow_vertical=”4px” box_shadow_blur=”8px” box_shadow_color=”rgba(0,0,0,0.2)” button_border_color_hover=”#74ffda” button_bg_color_hover=”#74ffda” locked=”off” global_colors_info=”{}” button_text_size__hover_enabled=”off” button_one_text_size__hover_enabled=”off” button_two_text_size__hover_enabled=”off” button_text_color__hover_enabled=”off” button_one_text_color__hover_enabled=”off” button_two_text_color__hover_enabled=”off” button_border_width__hover_enabled=”off” button_one_border_width__hover_enabled=”off” button_two_border_width__hover_enabled=”off” button_border_color__hover_enabled=”on” button_border_color__hover=”#ffffff” button_one_border_color__hover_enabled=”off” button_two_border_color__hover_enabled=”off” button_border_radius__hover_enabled=”off” button_one_border_radius__hover_enabled=”off” button_two_border_radius__hover_enabled=”off” button_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_one_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_two_letter_spacing__hover_enabled=”off” button_bg_color__hover_enabled=”off|desktop” button_bg_color__hover=”#FF8C19″ button_one_bg_color__hover_enabled=”off” button_two_bg_color__hover_enabled=”off”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”ramer” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.21.0″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Tests de charge distribu\u00e9s sur AWS<\/h2>\n

Les tests de charge distribu\u00e9s sur AWS<\/a>, une solution qui<\/a> simule<\/a> des milliers de connexions simultan\u00e9es \u00e0 un seul point de terminaison, seront expliqu\u00e9s. Il est un outil tr\u00e8s utile pour tous ceux qui it\u00e8rent sur leur d\u00e9veloppement d\u2019applications et de performances.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce qui est test\u00e9 exactement?<\/h2>\n

Imaginez que vous \u00eates un d\u00e9veloppeur et vous avez construit la plus grande application du monde (ou peut-\u00eatre que c\u2019est la plus grande application que vous avez jamais construit). En tant que d\u00e9veloppeur, vous \u00eates s\u00fbr que cela fonctionne tr\u00e8s bien puisque vous avez fait des tests unitaires et fonctionnels. Ce que vous devez savoir ensuite, c\u2019est, est-ce que cela va se produire en production et va-t-il fonctionner \u00e0 l\u2019\u00e9chelle? L\u2019\u00e9volutivit\u00e9 est incroyablement importante. Les applications de test de charge peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme les m\u00eames que les tests fonctionnels, mais il suffit d\u2019appliquer de la charge \u00e0 vos applications et d\u2019observer ce qui se passe. Il ya une diff\u00e9rence entre pour les tests pour un utilisateur et de le tester pour un millier de personnes est diff\u00e9rente.<\/p>\n

La solution construit un cadre o\u00f9 vous pouvez tester vos applications sous charge en utilisant elastic container services pour<\/em> faire tourner des conteneurs qui cr\u00e9ent des centaines de connexions \u00e0 votre point final et vous pouvez faire tourner des centaines de ces conteneurs. La page de lancement de D<\/a>istributed Load Testing on AWS est illustr\u00e9e<\/em> ci-dessous.<\/p>\n

\"Tests<\/p>\n

Comme il est vu \u00e0 partir de la figure, il ya un lien vers un mod\u00e8le CloudFormation qui va faire tourner la solution dans le compte de l\u2019utilisateur avec un couple de clics, un guide de d\u00e9ploiement d\u00e9taill\u00e9. Le Guide de d\u00e9ploiement View est un guide d\u00e9taill\u00e9 qui donne des instructions sur les consid\u00e9rations architecturales et les \u00e9tapes de configuration pour le d\u00e9ploiement<\/a> de Distributed Load Testing sur AWS dans le cloud Amazon Web Services (AWS). Le code source est disponible sur GitHub si l\u2019utilisateur souhaite le prendre et le personnaliser pour ses propres besoins et exigences. Le diagramme d\u2019architecture repr\u00e9sente l\u2019infrastructure globale de la solution qui comprend l\u2019extr\u00e9mit\u00e9 avant et l\u2019arri\u00e8re.<\/p>\n

AWS Front-End<\/h3>\n

Lorsque l\u2019on consid\u00e8re l\u2019extr\u00e9mit\u00e9 avant : il y a une console Web et une interface utilisateur que l\u2019utilisateur peut utiliser pour interagir avec la solution. Il existe \u00e9galement une API, qui vous permet de cr\u00e9er des tests, d\u2019afficher l\u2019\u00e9tat du test, de r\u00e9\u00e9der le test et de supprimer les op\u00e9rations de test. L\u2019interface utilisateur provient du mod\u00e8le CloudFormation. C\u2019est l\u00e0 que les utilisateurs commencent r\u00e9ellement \u00e0 configurer le test lui-m\u00eame.<\/p>\n

AWS Back-End<\/h3>\n

le back-end comprend deux choses: il y a un pipeline Docker<\/a> , puis le moteur de test lui-m\u00eame. D\u2019o\u00f9 docker pipeline vient est solution utilise un logiciel open-source appel\u00e9 Taurus. Il y a l\u2019image Docker disponible sur Docker Hub qu\u2019un utilisateur peut utiliser. Cela permet \u00e0 l\u2019utilisateur de g\u00e9n\u00e9rer des centaines de connexions simultan\u00e9es \u00e0 un point de terminaison<\/a>. Il prend \u00e9galement en charge JMeter et Gatling, qui sont d\u2019autres outils de test. Il s\u2019agit de la partie de test r\u00e9el des images et c\u2019est l\u2019application qui va faire le test et qui vient sous la forme d\u2019une image Docker. Pipeline back-end va prendre ce paquet d\u2019images pour nous et le pousser \u00e0 S3 dans le compte du client. Et puis CodePipeline et CodeBuild sont utilis\u00e9s pour construire cette image et l\u2019enregistrer aupr\u00e8s des services de conteneurs \u00e9lastiques.<\/p>\n

Les tests r\u00e9els se produisent dans AWS Fargate. Il s\u2019agit d\u2019un service g\u00e9r\u00e9<\/a> qui vous permettra d\u2019ex\u00e9cuter vos conteneurs sur Elastic Container Service sans avoir \u00e0 vous soucier de la mise en r\u00e9seau ou de l\u2019infrastructure sous-jacente. Il est litt\u00e9ralement juste tourner jusqu\u2019\u00e0 une t\u00e2che, ex\u00e9cuter le nombre de conteneurs que vous voulez tout le reste est pris en charge. En outre, nous avons une fonction Lambda qui prendra les demandes de notre API et c\u2019est ce qui est r\u00e9ellement en cours d\u2019ex\u00e9cution des tests. Il stockera un mod\u00e8le de test en S3. Il stockera toutes les informations que nous recueillons dans Dynamo, puis nous utilisons SQS pour mettre en file d\u2019attente ces t\u00e2ches dans AWS Fargate afin que nous puissions commencer \u00e0 faire tourner nos conteneurs.<\/p>\n

Configuration d\u2019un test AWS<\/h2>\n

Ci-dessous, il ya une pr\u00e9sentation sur l\u2019extr\u00e9mit\u00e9 avant sur la fa\u00e7on dont nous configurer un test.<\/p>\n

\"Test<\/p>\n

    \n
  1. L\u2019utilisateur frappe le bouton dubouton ” Cr\u00e9er le<\/strong>test \u00bb<\/li>\n
  2. L\u2019utilisateur donne un Nom, Description, Compte de t\u00e2ches <\/strong>(c\u2019est le nombre de conteneurs que vous souhaitez ex\u00e9cuter), Concurrence (c\u2019est <\/strong>le nombre pour chaque conteneur. Combien de connexions simultan\u00e9es qui vont cr\u00e9er), Ramp Up<\/strong> (combien de temps je vais obtenir du d\u00e9but pour obtenir jusqu\u2019\u00e0 ce nombre de connexions simultan\u00e9es), Hold For<\/strong> (combien de temps vais-je tenir ce test pour?)<\/li>\n
  3. Sc\u00e9nario : POINT de terminaison HTTP \u00e0 l\u2019essai (actuellement point d\u2019extr\u00e9mit\u00e9 unique de prise en charge <\/strong>AWS), m\u00e9thode HTTP (AWS prend en charge GET, PUT, POST, DELETE operations), HTTP Headers, Body Payload <\/strong>(En-t\u00eates et charge utile peuvent \u00eatre parsed).<\/li>\n<\/ol>\n

    Ci-dessous, une capture d\u2019\u00e9cran d\u2019un test actuellement en cours<\/strong> d\u2019ex\u00e9cution est fournie:<\/p>\n

    \"D\u00e9tails<\/p>\n

    Les d\u00e9tails du test ont \u00e9t\u00e9 fournis. Dans cet exemple pr\u00e9cis, 20 conteneurs ont \u00e9t\u00e9 demand\u00e9s, 20 conteneurs sont en cours d\u2019ex\u00e9cution. Une fois que c\u2019est termin\u00e9 sur l\u2019extr\u00e9mit\u00e9 arri\u00e8re, chacun des conteneurs ex\u00e9cutera les tests, prendre les r\u00e9sultats, puis stocker que sous la forme d\u2019un fichier XML en S3 de notre fonction Back-end Lambda. Une fois que tous les conteneurs auront termin\u00e9, nous prendront cette information et l\u2019agr\u00e9gerons, transmettons toutes ces informations \u00e0 Dynamo.<\/p>\n

    Ci-dessous, il ya trois captures d\u2019\u00e9cran d\u2019une page qui repr\u00e9sente les<\/strong> r\u00e9sultats du test.<\/p>\n

    \"AWS<\/p>\n

    \"R\u00e9sultats<\/p>\n

    \"Historique<\/p>\n

    Si l\u2019utilisateur regarde un test termin\u00e9, un r\u00e9sum\u00e9 lui est pr\u00e9sent\u00e9; les r\u00e9sultats des tests qui sont les temps de r\u00e9ponse moyens, la latence, les m\u00e9triques CloudWatch afin que nous puissions voir comment nous fonctionnons, un certain nombre d\u2019autres points de donn\u00e9es, ainsi qu\u2019un historique des r\u00e9sultats<\/a>.<\/p>\n

    Imaginez que vous puissiez l\u2019ex\u00e9cuter une fois, faire quelques ajustements sur votre point final sur votre API, puis r\u00e9ex\u00e9cuter le test pour voir comment cela am\u00e9liore le temps de r\u00e9ponse afin que les d\u00e9veloppeurs puissent it\u00e9rer et voir leurs r\u00e9sultats au fil du temps de la Am\u00e9liorations pour la fabrication de leur application<\/a>. Plus important encore, ils voient des performances \u00e0 l\u2019\u00e9chelle.<\/p>\n

    Il s\u2019agissait d\u2019une plong\u00e9e profonde dans les essais de charge distribu\u00e9s sur AWS. Cette solution \u00e9limine toutes les complexit\u00e9s de g\u00e9n\u00e9rer de la charge pour tester vos applications \u00e0 l\u2019\u00e9chelle.<\/p>\n

    AWS Autoscaling<\/h2>\n

    La mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle automatique<\/a> est une m\u00e9thode utilis\u00e9e dans le cloud computing<\/a>, par laquelle un certain nombre de ressources de calcul dans une batterie de serveurs, g\u00e9n\u00e9ralement mesur\u00e9 en termes de nombre de serveurs actifs, est automatiquement mis \u00e0 l\u2019\u00e9chelle en fonction de la charge sur la batterie de serveurs. AWS Autoscaling permet d\u2019atteindre l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 horizontale de votre application. Il permet d\u2019atteindre une disponibilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, d\u2019augmenter et de r\u00e9duire la capacit\u00e9 EC2, de maintenir la capacit\u00e9 souhait\u00e9e, d\u2019augmenter\/diminuer la capacit\u00e9 de mani\u00e8re transparente en fonction de la demande, ce qui conduit \u00e0 des optimisations des co\u00fbts. Il fonctionne avec ELP et CloudWatch.<\/p>\n

    Cr\u00e9ation d\u2019un balanceur de charge \u00e9lastique<\/h3>\n

    La figure ci-dessous montre la structure g\u00e9n\u00e9rale pour aider \u00e0 comprendre les bases.<\/p>\n

    \"Balanceur<\/p>\n

    Cr\u00e9er un balanceur de charge \u00e9lastique<\/h3>\n

    Avant de pouvoir cr\u00e9er et configurer la configuration de lancement et l\u2019autoscaling, nous devons cr\u00e9er notre balanceur de charge \u00e9lastique (ELB) qui est un fournisseur de services par AWS pour r\u00e9partir le trafic entrant uniform\u00e9ment dans les instances EC2 saines qui sont sous son contr\u00f4le. Healthy est le mot cl\u00e9 ici. L\u2019\u00e9quilibreur de charge \u00e9lastique effectue des contr\u00f4les d\u2019int\u00e9grit\u00e9 configurables p\u00e9riodiques et prend des d\u00e9cisions sur l\u2019emplacement d\u2019envoi du trafic<\/a>. La capture d\u2019\u00e9cran ci-dessous est un titre vers le tableau de bord EC2.<\/p>\n

    \"Tableau<\/p>\n

    Ici, notre objectif est d\u2019aller pour les serveurs virtuels EC2 dans le cloud. Comme il est montr\u00e9 ci-dessous, sous Network & Security<\/em>, nous s\u00e9lectionnons les 3e \u00e0 charge.<\/em><\/p>\n

    \"EC2<\/p>\n

    Apr\u00e8s cela, l\u2019utilisateur frappe le bouton de cr\u00e9er le bouton Balanceur de<\/em> charge.<\/p>\n

    \"Cr\u00e9er<\/p>\n

    L\u2019utilisateur donne un nom. Dans cet exemple sp\u00e9cifique, nous laissons Cr\u00e9er un t\u00e9 en \u00e9quilibreur de charge<\/em> interne non contr\u00f4l\u00e9. Cela dirigera le nom DNS vers une adresse IP publique. S\u2019il est v\u00e9rifi\u00e9, le nom DNS sera un point \u00e0 une adresse IP priv\u00e9e \u00e0 la place. Activer la configuration VPC avanc\u00e9e<\/em> sera v\u00e9rifi\u00e9e, ce qui nous permettra d\u2019attribuer des sous-r\u00e9seaux \u00e0 ELB dans une \u00e9tape ult\u00e9rieure. La configuration auditeur nous permet de cartographier le trafic ELB entrant vers les ports d\u2019instances EC2. La cartographie par d\u00e9faut du port 80 contribue \u00e0 notre application.<\/p>\n

    Configurer le bilan de sant\u00e9<\/h4>\n

    L\u2019\u00e9tape suivante, qui est indiqu\u00e9e ci-dessous, est de configurer le bilan de sant\u00e9<\/em>.<\/p>\n

    \"Configurer<\/p>\n

    Configurez le bilan de sant\u00e9 : Options<\/h5>\n

    Ici, nos options incluent HTTP, TCP, HTTPS et SSL standard<\/a>. Dans notre exemple, nous nous en tenirons \u00e0 HTTP et nous nous dirigeons vers les robots.txt fichier. Si notre serveur Web ne peut pas r\u00e9pondre \u00e0 la demande statique, alors nous pouvons supposer en toute s\u00e9curit\u00e9 quelque chose ne va pas avec l\u2019instance et aucun autre trafic ne devrait lui \u00eatre envoy\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019il devienne sain. Avec les param\u00e8tres actuels sous des d\u00e9tails avanc\u00e9s, une instance EC2 sera v\u00e9rifi\u00e9e toutes les 30 secondes. Il dispose de 5 secondes pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande. Le fait de ne pas r\u00e9pondre dans le temps allou\u00e9 signifie que l\u2019instance peut \u00eatre malsaine. Deux contr\u00f4les malsains cons\u00e9cutifs mettrait les instances EC2 hors service. Pour redevenre en bonne sant\u00e9. Il doit passer 10 contr\u00f4les sanitaires cons\u00e9cutifs avant de commencer \u00e0 recevoir du trafic. Ces seuils sont acceptables pour notre demande.<\/p>\n

    S\u00e9lectionnez Sous-r\u00e9seaux\/Zones<\/h4>\n

    S\u00e9lectionnez parmi les options Subnet montre ci-dessous.<\/p>\n

    \"S\u00e9lectionnez<\/p>\n

    Nous ajouterons chaque sous-r\u00e9seau que nous avons cr\u00e9\u00e9 pour nos serveurs Web. Il est important de mentionner que nous ne pouvons ajouter qu\u2019un sous-r\u00e9seau par zone de disponibilit\u00e9.<\/p>\n

    Attribution de groupes de s\u00e9curit\u00e9<\/h5>\n

    Voici une capture d\u2019\u00e9cran de ce que l\u2019attribution des groupes de s\u00e9curit\u00e9 ressemble.<\/p>\n

    \"Assigner<\/p>\n

    Nous devons s\u00e9lectionner un groupe de s\u00e9curit\u00e9 pour notre ELB, donc pour cet exemple, nous s\u00e9lectionnerons le groupe de s\u00e9curit\u00e9 ELB pr\u00e9configur\u00e9.<\/p>\n

    Ajout d\u2019instances EC2<\/h5>\n

    Voici une capture d\u2019\u00e9cran montrant comment ajouter des instances EC2.<\/p>\n

    \"Ajouter<\/p>\n

    Dans cette \u00e9tape, nous devons nous assurer que l\u2019\u00e9quilibrage de charge Enable Cross Zone est v\u00e9rifi\u00e9. Sans elle, notre conception de haute disponibilit\u00e9 est inutile. Activer le drainage de connexion doit \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9, ce qui d\u00e9termine la fa\u00e7on dont le trafic est g\u00e9r\u00e9 lorsqu\u2019une instance n\u2019est pas enregistr\u00e9e ou a \u00e9t\u00e9 d\u00e9clar\u00e9e malsaine.<\/p>\n

    Cr\u00e9er la page d\u2019examen de l’ \u00e9quilibreur de charge<\/h5>\n

    La page Examen est affich\u00e9e ci-dessous. De l\u00e0, vous pouvez examiner vos s\u00e9lections et apporter des modifications suppl\u00e9mentaires, si n\u00e9cessaire.<\/p>\n

    \"Cr\u00e9er<\/p>\n

    Maintenant, l\u2019ELB est cr\u00e9\u00e9. Une fois qu\u2019il est termin\u00e9, nous sommes pr\u00eats \u00e0 cr\u00e9er notre configuration de lancement une politique d\u2019\u00e9chelle automatique. La cr\u00e9ation de la strat\u00e9gie d\u2019autoscaling est \u00e9galement facile, par cons\u00e9quent, un utilisateur peut passer par le processus eux-m\u00eames.<\/p>\n

    LoadView versus la concurrence: Pourquoi LoadView se d\u00e9marque<\/h2>\n

    Cette section fournit des comparaisons de haut niveau entre d\u2019autres outils et solutions de test de charge populaires et LoadView. Tous les outils de test de charge ne sont pas cr\u00e9\u00e9s \u00e9gaux. M\u00eame si les outils open source ne n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement pas de co\u00fbts initiaux et d\u2019investissements, ce qui peut en faire une option facile \u00e0 utiliser, il est pr\u00e9f\u00e9rable de comprendre ce qui rend LoadView plus<\/a> facile \u00e0 utiliser que d\u2019autres outils.<\/p>\n

    Apache JMeter<\/h3>\n

    Apache JMeter, qui est un logiciel open-source, est pour tester le comportement fonctionnel de chargement et mesurer les performances des applications Web. Ensuite, nous allons prendre un point culminant les avantages et les inconv\u00e9nients de JMeter.<\/p>\n

    Avantages Apache JMeter<\/h4>\n