{"id":21718,"date":"2021-05-26T13:42:47","date_gmt":"2021-05-26T18:42:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/tests-de-performance-vs-tests-devolutivite\/"},"modified":"2023-04-26T07:05:15","modified_gmt":"2023-04-26T12:05:15","slug":"tests-de-performance-vs-tests-devolutivite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/fr\/blog\/tests-de-performance-vs-tests-devolutivite\/","title":{"rendered":"Tests de performance vs tests d\u2019\u00e9volutivit\u00e9"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”ramer” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Tester une application logicielle n\u2019est plus aussi simple que de s\u2019assurer que ses fonctionnalit\u00e9s fonctionnent correctement. L\u2019importance des tests<\/a> d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 ne peut \u00eatre ignor\u00e9e car les applications accessibles au public sont accessibles \u00e0 tous, \u00e0 tout moment, de n\u2019importe o\u00f9 dans le monde. Vous ne vous pr\u00e9occupez plus de la fa\u00e7on dont vos applications fonctionnent localement. Vous devez maintenant vous assurer que votre application est fiable \u00e0 partir de plusieurs emplacements \u00e0 travers le monde, \u00e0 partir de diff\u00e9rents appareils, conditions r\u00e9seau, et fonctionne de mani\u00e8re transparente que le nombre d\u2019utilisateurs augmente et diminue au fil du temps. L\u00e0 o\u00f9 le test d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 \u00e9tait autrefois un \u00abagr\u00e9able \u00e0 avoir\u00bb, du point de vue du d\u00e9veloppement de logiciels, il a \u00e9volu\u00e9 en un \u00abmust have\u00bb en raison des exigences des utilisateurs et l\u2019\u00e9volution naturelle de l\u2019Internet moderne.<\/p>\n

Bien que les fonctionnalit\u00e9s d\u2019une application doivent fonctionner en douceur et sans faille, les utilisateurs peuvent \u00eatre plus affect\u00e9s par sa stabilit\u00e9 et sa r\u00e9activit\u00e9. Les tests de performance sont un aspect essentiel des tests non fonctionnels. Il existe de nombreuses variantes de tests de performance<\/a> qui deviennent n\u00e9cessaires en fonction du type d\u2019utilisation attendu sur cette application sp\u00e9cifique. Examinons ensuite en d\u00e9tail le processus de test de performance.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que les tests de performance des applications Web ?<\/h2>\n

Les tests de performance se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 l\u2019analyse de choses comme la vitesse, la r\u00e9activit\u00e9, l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 et la stabilit\u00e9 d\u2019une application \u00e0 des niveaux d\u2019utilisation (stress) variables. Pour ce faire, les d\u00e9veloppeurs peuvent induire des p\u00e9riodes d\u2019utilisation plus \u00e9lev\u00e9e artificiellement gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9thodes manuelles ou des outils sp\u00e9cifiques de test de performance. Nous allons regarder certains d\u2019entre eux plus tard dans cet article.<\/p>\n

Il existe principalement trois types de tests de performance. La principale m\u00e9thode de test des performances d\u2019une application est d\u2019appliquer diff\u00e9rents niveaux de charge et d\u2019analyser ses performances.<\/p>\n

Test de charge<\/h3>\n

Les tests de charge fournissent des informations d\u00e9taill\u00e9es sur la fa\u00e7on dont l\u2019application s\u2019en va avec diff\u00e9rentes quantit\u00e9s d\u2019utilisation. Des pics soudains d\u2019utilisation sont \u00e9galement induits pour d\u00e9terminer comment les applications r\u00e9agissent et surveiller l\u2019\u00e9chelle de l\u2019infrastructure avec elle. Des outils de test de charge innovants tels que<\/a> LoadView<\/a> permettent d\u2019analyser les applications en fonction du trafic provenant d\u2019emplacements g\u00e9ographiques distribu\u00e9s<\/a>. Ce type de test peut \u00eatre essentiel pour une base d\u2019utilisateurs mondiale.<\/p>\n

 <\/p>\n

Tests d\u2019endurance<\/h3>\n

Les tests d\u2019endurance sont un autre type de test utile o\u00f9 une application est soumise \u00e0 des charges plus \u00e9lev\u00e9es pendant de longues p\u00e9riodes. Le principal avantage des tests d\u2019endurance est d\u2019identifier les probl\u00e8mes tels que les fuites de m\u00e9moire<\/a>, qui peuvent \u00eatre caus\u00e9es par des p\u00e9riodes prolong\u00e9es de forte utilisation et d\u2019autres faiblesses de l\u2019infrastructure.<\/p>\n

 <\/p>\n

Tests de r\u00e9sistance<\/h3>\n

Les tests de r\u00e9sistance sont devenus populaires avec le concept d\u2019ing\u00e9nierie de r\u00e9silience logicielle. Il permet aux d\u00e9veloppeurs d\u2019identifier le point auquel les applications (ou un ou plusieurs de leurs composants) \u00e9chouent en raison d\u2019une utilisation extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9e. Bien que pousser une application ou un syst\u00e8me au point de rupture puisse sembler contre-intuitif pour ceux qui ne sont pas familiers avec l\u2019ing\u00e9nierie de r\u00e9silience logicielle, cela fournit aux d\u00e9veloppeurs et aux testeurs<\/a> un aper\u00e7u de la charge ou du stress qu\u2019un syst\u00e8me peut supporter avant de planter. Sans aucun doute, des \u00e9checs vont se produire, et il est pr\u00e9f\u00e9rable de s\u2019y pr\u00e9parer. Les tests de r\u00e9sistance<\/a> montreront \u00e9galement comment votre syst\u00e8me r\u00e9agit et r\u00e9cup\u00e8re. Les tests de r\u00e9sistance peuvent \u00e9galement montrer que des investissements dans l\u2019infrastructure et la capacit\u00e9 sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n

Supposons que vous allez lancer une nouvelle campagne de produits et de marketing et que vous avez estim\u00e9 le trafic qui sera g\u00e9n\u00e9r\u00e9 sur votre site et vos applications. Si lors de votre test de r\u00e9sistance, votre application \u00e9choue plus t\u00f4t que pr\u00e9vu, cela indique que plus de ressources syst\u00e8me sont probablement n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer les niveaux pr\u00e9vus de trafic entrant.<\/p>\n

 <\/p>\n

Qu\u2019est-ce que le test d\u2019\u00e9volutivit\u00e9?<\/h2>\n

Par rapport aux tests de performance, les tests d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l\u2019analyse de la fa\u00e7on dont un syst\u00e8me r\u00e9pond aux changements dans le nombre d\u2019utilisateurs<\/a> simultan\u00e9s. On s\u2019attend \u00e0 ce que les syst\u00e8mes soient \u00e0 la hausse ou \u00e0 la baisse et ajustent la quantit\u00e9 de ressources utilis\u00e9es pour s\u2019assurer que les utilisateurs connaissent des performances constantes et stables malgr\u00e9 le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s.<\/p>\n

Des tests d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 peuvent \u00e9galement \u00eatre effectu\u00e9s sur le mat\u00e9riel, les ressources r\u00e9seau et les bases de donn\u00e9es<\/a> pour voir comment ils r\u00e9pondent \u00e0 un nombre variable de demandes simultan\u00e9es. Contrairement aux tests de charge, o\u00f9 vous analysez comment votre syst\u00e8me r\u00e9agit \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de charge, les tests d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 analysent la fa\u00e7on dont votre syst\u00e8me s\u2019adapte aux diff\u00e9rents niveaux de charge. Ce dernier est particuli\u00e8rement important dans les environnements conteneuris\u00e9s.<\/p>\n

 <\/p>\n

Le processus de test de performance<\/h2>\n

De nombreux facteurs d\u00e9terminent le type et la quantit\u00e9 de tests de performance requis par chaque application. Cependant, ce sont quelques \u00e9tapes g\u00e9n\u00e9rales qui vous mettrait sur la bonne voie.<\/p>\n

\"Processus<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

\u00c9tablir des lignes de base<\/h3>\n

Une base de r\u00e9f\u00e9rence doit \u00eatre \u00e9tablie afin que les r\u00e9sultats de tout processus puissent \u00eatre mesur\u00e9s. Les tests de performance ne sont pas diff\u00e9rents. Les d\u00e9veloppeurs peuvent effectuer des tests de base pour identifier la charge maximale qui peut \u00eatre h\u00e9berg\u00e9e par l\u2019application sans affecter les temps de r\u00e9ponse et la stabilit\u00e9. La ligne de base peut ensuite \u00eatre document\u00e9e et compar\u00e9e \u00e0 de futurs tests. Les lignes de base sont particuli\u00e8rement utiles dans les cas o\u00f9 des am\u00e9liorations et\/ou des mesures correctives doivent \u00eatre prises.<\/p>\n

Certains d\u00e9veloppeurs maintiennent une application de mise en sc\u00e8ne avec des sp\u00e9cifications et des configurations identiques \u00e0 l\u2019environnement de production et la comparent \u00e0 l\u2019instance am\u00e9lior\u00e9e. L\u2019avantage de cette approche est que de nouveaux tests peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s dans les deux environnements afin que des sc\u00e9narios non identifi\u00e9s auparavant puissent \u00e9galement \u00eatre couverts.<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

Graphiques de chute d\u2019eau<\/h3>\n

Cette \u00e9tape est effectu\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus d\u2019optimisation des performances. Toutefois, son but principal est d\u2019identifier les composants ou les fonctions d\u2019une application qui sont relativement plus lents que d\u2019autres. Ces domaines doivent \u00eatre identifi\u00e9s afin que des mesures correctives puissent leur \u00eatre appliqu\u00e9es sp\u00e9cifiquement.<\/p>\n

Une analyse d\u00e9taill\u00e9e des chutes<\/a> d\u2019eau produira la ventilation du temps consomm\u00e9 par chaque aspect d\u2019une demande \u00e0 une application, comme DNS, le temps jusqu\u2019au premier paquet, et SSL.<\/p>\n

\"diagramme<\/p>\n

 <\/p>\n

Tests de performance<\/h2>\n

La chose importante \u00e0 retenir au sujet des tests de performance est qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un processus continu. On peut s\u2019attendre \u00e0 ce que l\u2019utilisation d\u2019une application augmente avec le temps et n\u00e9cessite une attention r\u00e9guli\u00e8re. Le processus de test de performance peut \u00eatre r\u00e9sum\u00e9 comme suit :<\/p>\n

Une fois les rep\u00e8res \u00e9tablis, l\u2019\u00e9tape suivante consiste \u00e0 planifier les tests. Les quantit\u00e9s de charge appliqu\u00e9es \u00e0 chaque test d\u00e9pendront d\u2019une \u00e9chelle avec un nombre sp\u00e9cifique de niveaux (1X-10X). D\u2019autres facteurs, tels que le type d\u2019utilisation\/fonction et la dispersion g\u00e9ographique des demandes, peuvent \u00e9galement \u00eatre pris en consid\u00e9ration en fonction des circonstances.<\/p>\n

Par la suite, les tests peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s. Selon la taille et la complexit\u00e9 de ses fonctions, les tests peuvent \u00eatre effectu\u00e9s manuellement ou via un outil tiers comme<\/a> LoadView<\/a>. Ces outils permettront aux d\u00e9veloppeurs d\u2019enregistrer des s\u00e9quences d\u2019actions qui seront ensuite r\u00e9pliqu\u00e9es par la plate-forme en plus grande quantit\u00e9 pour imiter des charges plus \u00e9lev\u00e9es.<\/p>\n

Une fois les r\u00e9sultats<\/a> analys\u00e9s, il sera possible d\u2019identifier les zones de l\u2019application qui causent des retards ou de l\u2019instabilit\u00e9. Les plates-formes de test de performance fournissent de nombreux types de rapports, tels que les meilleurs et les pires temps de charge, des donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es des demandes individuelles, des graphiques en cascade et des rapports d\u2019erreurs. Ce dernier peut \u00eatre important pour identifier les erreurs de temps d\u2019ex\u00e9cution qui ne se produisent g\u00e9n\u00e9ralement pas avec les tests fonctionnels.<\/p>\n

 <\/p>\n

Identifier les goulots d\u2019\u00e9tranglement de l\u2019architecture<\/h3>\n

Les fuites de m\u00e9moire sont l\u2019un des probl\u00e8mes les plus ennuyeux pour les d\u00e9veloppeurs. Ils ne se produisent pas de fa\u00e7on coh\u00e9rente et sont relativement difficiles \u00e0 identifier. Mais ce ne sont pas le seul type de probl\u00e8mes qui peuvent surgir. CPU, I\/ O, et le r\u00e9seau sont quelques-uns des autres domaines qui peuvent \u00eatre touch\u00e9s. La plupart des applications modernes utilisent des environnements conteneuris\u00e9s. Bien que bon nombre de ces plates-formes d\u2019orchestration de conteneurs fournissent de nombreuses formes d\u2019auto-mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, l\u2019infrastructure peut toujours causer des goulots d\u2019\u00e9tranglement.<\/p>\n

 <\/p>\n

mesure corrective<\/h3>\n

Les mesures correctives peuvent \u00eatre doubles. Premi\u00e8rement, il est essentiel de s\u2019attaquer \u00e0 tous les probl\u00e8mes de performance identifi\u00e9s dans l\u2019application concernant ses caract\u00e9ristiques. Ceux-ci peuvent \u00eatre optimis\u00e9s \u00e0 la fois dans le code ainsi que les interactions de base de donn\u00e9es. Les goulots d\u2019\u00e9tranglement de l\u2019infrastructure peuvent \u00eatre r\u00e9solus rapidement en ajustant la quantit\u00e9 ou les types d\u2019appareils mat\u00e9riels allou\u00e9s \u00e0 votre application. Toutefois, cela n\u2019est possible que dans une certaine mesure, tant en raison de limitations physiques que de restrictions financi\u00e8res. Des sc\u00e9narios plus complexes peuvent n\u00e9cessiter des modifications pour \u00e9quilibrer les param\u00e8tres de chargement et d\u00e9centraliser les serveurs vers les centres de donn\u00e9es r\u00e9gionaux.<\/p>\n

Une fois ces actions termin\u00e9es, l\u2019\u00e9tape suivante consiste \u00e0 ex\u00e9cuter \u00e0 nouveau les tests de performance. Cela est n\u00e9cessaire pour que les mesures correctives appliqu\u00e9es puissent \u00eatre valid\u00e9es et quantifi\u00e9es. Ces nouveaux r\u00e9sultats peuvent ensuite \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 la ligne de base et \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 des applications externes. Les r\u00e9sultats de la comparaison peuvent indiquer dans quelle mesure les goulots d\u2019\u00e9tranglement et les retards pr\u00e9c\u00e9demment pr\u00e9sents sont disponibles.<\/p>\n

Le processus recommence apr\u00e8s cela. Les lignes de base et les tests de performance peuvent \u00eatre mis \u00e0 jour, et de nouveaux tests peuvent \u00eatre planifi\u00e9s.<\/p>\n

 <\/p>\n

Tests de performance vs tests d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 : Conclusion<\/h2>\n

Cet article jette un bref coup d\u2019oeil sur le processus de test de performance pour les applications logicielles. Les \u00e9tapes discut\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es en fonction de la majorit\u00e9 des sc\u00e9narios. Toutefois, des applications sp\u00e9cifiques peuvent n\u00e9cessiter une attention particuli\u00e8re dans certains domaines. Nous avons \u00e9galement examin\u00e9 quelques outils qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour effectuer les tests de performance r\u00e9els. Bien qu\u2019il ne soit pas impossible d\u2019effectuer manuellement ces tests, il est beaucoup plus efficace d\u2019utiliser une plate-forme sp\u00e9cialement con\u00e7ue. En savoir plus sur LoadView<\/a> et comment effectuer des tests de charge pour vos sites Web, applications, API, et plus encore.<\/p>\n

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