{"id":89136,"date":"2025-01-15T12:55:38","date_gmt":"2025-01-15T18:55:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/comprendre-la-difference-entre-les-utilisateurs-simultanes-sur-loadview-et-google-analytics\/"},"modified":"2025-01-15T12:55:38","modified_gmt":"2025-01-15T18:55:38","slug":"comprendre-la-difference-entre-les-utilisateurs-simultanes-sur-loadview-et-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/fr\/blog\/comprendre-la-difference-entre-les-utilisateurs-simultanes-sur-loadview-et-google-analytics\/","title":{"rendered":"Comprendre la diff\u00e9rence entre les utilisateurs simultan\u00e9s sur LoadView et Google Analytics"},"content":{"rendered":"<p>Lors de la mesure des performances d\u2019un site Web, il est tr\u00e8s important de comprendre les utilisateurs simultan\u00e9s pour une analyse pr\u00e9cise. Il peut parfois \u00eatre d\u00e9routant de comprendre comment fonctionnent les utilisateurs simultan\u00e9s, et il y a une id\u00e9e fausse assez importante lorsque les gens regardent les num\u00e9ros de leurs utilisateurs simultan\u00e9s. Que vous optimisiez l\u2019exp\u00e9rience utilisateur ou que vous vous pr\u00e9pariez \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement important comme le lancement ou la vente d\u2019un produit, savoir combien d\u2019utilisateurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 votre site en m\u00eame temps vous aide \u00e0 \u00e9valuer les performances sous charge. Mais que se passe-t-il lorsque vous examinez les m\u00e9triques d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s dans diff\u00e9rents outils tels que LoadView et Google Analytics ? Pourquoi les chiffres diff\u00e8rent-ils et comment pouvez-vous les interpr\u00e9ter avec pr\u00e9cision pour une meilleure analyse des performances ? Dans cet article, nous allons explorer la diff\u00e9rence entre la fa\u00e7on dont LoadView et Google Analytics suivent les utilisateurs simultan\u00e9s. Nous allons d\u00e9composer le suivi bas\u00e9 sur les sessions dans Google Analytics par rapport \u00e0 la simulation d\u2019utilisateurs r\u00e9els dans LoadView, et vous montrer comment ces indicateurs peuvent avoir un impact sur vos tests de performances.      <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='qu-est-ce-qu-un-utilisateur-simultan\u00e9'  id=\"boomdevs_1\">Qu\u2019est-ce qu\u2019un utilisateur simultan\u00e9 ?<\/h2>\n<p>Avant de plonger dans les diff\u00e9rences entre LoadView et Google Analytics, il est important de comprendre ce que sont les utilisateurs simultan\u00e9s. Les utilisateurs simultan\u00e9s sont le nombre de personnes qui interagissent avec votre site Web en m\u00eame temps. Par exemple, si 100 personnes visitent votre site et qu\u2019elles se trouvent toutes sur des pages diff\u00e9rentes en m\u00eame temps, il y a 100 utilisateurs simultan\u00e9s. Certains peuvent parcourir des pages de produits, d\u2019autres lire des blogs, d\u2019autres peuvent v\u00e9rifier, etc., mais ils n\u2019effectuent pas n\u00e9cessairement ces transactions en m\u00eame temps. Ceux-ci seraient consid\u00e9r\u00e9s comme des utilisateurs simultan\u00e9s. Dans le cadre d\u2019un test de performance, cette m\u00e9trique vous aide \u00e0 comprendre les performances de votre site lorsque plusieurs utilisateurs tentent d\u2019y acc\u00e9der simultan\u00e9ment. C\u2019est important car votre site doit g\u00e9rer cette charge sans planter ni ralentir de mani\u00e8re significative. De nombreuses personnes confondent utilisateurs simultan\u00e9s et utilisateurs simultan\u00e9s. Il est assez important de conna\u00eetre la diff\u00e9rence. Les utilisateurs simultan\u00e9s sont tous les utilisateurs qui effectuent la m\u00eame \u00e9tape d\u2019une transaction ou d\u2019un code au m\u00eame moment dans le temps. Si vous consid\u00e9rez l\u2019exemple pr\u00e9c\u00e9dent pour les utilisateurs simultan\u00e9s, vous pouvez avoir un groupe de vos utilisateurs qui utilisent votre site de diff\u00e9rentes mani\u00e8res, mais lorsque tous vos utilisateurs commencent \u00e0 effectuer la m\u00eame activit\u00e9 en m\u00eame temps, ils passent du statut d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s \u00e0 celui d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s. Bien qu\u2019il puisse \u00eatre rare que tous vos utilisateurs effectuent la m\u00eame activit\u00e9, il est important de tester votre site Web ou votre application pour voir quel est le point de rupture. Pour cela, il est crucial d\u2019utiliser un outil de test de charge comme LoadView qui permet de simuler ces utilisateurs pour tester \u00e0 la fois le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s que votre site peut g\u00e9rer et le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s que vos fonctions critiques peuvent g\u00e9rer https:\/\/youtu.be\/SsbAoyOLOPc      <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='loadview-vs-google-analytics-comment-ils-mesurent-les-utilisateurs-simultan\u00e9s'  id=\"boomdevs_2\">LoadView vs Google Analytics : comment ils mesurent les utilisateurs simultan\u00e9s<\/h2>\n<h3 id='google-analytique'  id=\"boomdevs_3\">Google Analytique<\/h3>\n<p>Google Analytics est largement utilis\u00e9 pour suivre le trafic et le comportement des utilisateurs sur les sites Web. Il s\u2019agit d\u2019un outil tr\u00e8s populaire qui fournit des informations sur la fa\u00e7on dont les utilisateurs interagissent avec votre site, notamment des indicateurs tels que le nombre total d\u2019utilisateurs, les sessions, les pages vues et la dur\u00e9e de la session. Cependant, Google Analytics suit les utilisateurs simultan\u00e9s diff\u00e9remment de LoadView, car il se concentre sur les sessions. Une session dans Google Analytics fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un groupe d\u2019interactions d\u2019utilisateurs avec votre site Web dans un laps de temps donn\u00e9 (g\u00e9n\u00e9ralement 30 minutes). Si un utilisateur quitte le site Web et y revient dans ce d\u00e9lai, cela compte comme la m\u00eame session. La mesure que vous verrez g\u00e9n\u00e9ralement dans Google Analytics est le nombre de sessions par heure, qui indique le nombre de sessions qui ont eu lieu au cours d\u2019une p\u00e9riode donn\u00e9e. Par exemple, vous pouvez voir des centaines de visites par heure dans le rapport analytique pour Google Analytics, mais votre site peut n\u2019avoir que deux visiteurs simultan\u00e9s en m\u00eame temps. Vous pouvez le voir dans l\u2019image ci-dessous :  <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-77778\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Avwrage-vs.-Current-Users.png\" alt=\"Avwrage vs. utilisateurs actuels\" width=\"2256\" height=\"1017\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Avwrage-vs.-Current-Users.png 2256w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Avwrage-vs.-Current-Users-1280x577.png 1280w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Avwrage-vs.-Current-Users-980x442.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Avwrage-vs.-Current-Users-480x216.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 2256px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>Pour calculer le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s \u00e0 partir de Google Analytics, vous devez tenir compte du nombre de sessions et de la dur\u00e9e moyenne des sessions. Voici comment vous pouvez estimer le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s sur la base des donn\u00e9es Google Analytics : <\/p>\n<ol>\n<li>Acc\u00e9dez \u00e0 <em>la pr\u00e9sentation &gt; de l\u2019audience &gt; des rapports &gt; Google Analytics &gt; toutes les heures<\/em>.<\/li>\n<li>Examinez les sessions horaires et la dur\u00e9e moyenne des sessions pour la p\u00e9riode s\u00e9lectionn\u00e9e. <\/li>\n<li>Utilisez la formule suivante :\n<ul>\n<li>Utilisateurs simultan\u00e9s = Sessions horaires x Avg. Dur\u00e9e de la session (en minutes) \/ 60<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-63523\" src=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/GoogleAnalytics-stress-testing.png\" alt=\"Tests de r\u00e9sistance GoogleAnalytics\" width=\"1892\" height=\"638\" srcset=\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/GoogleAnalytics-stress-testing.png 1892w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/GoogleAnalytics-stress-testing-980x330.png 980w, https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/GoogleAnalytics-stress-testing-480x162.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1892px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>Par exemple, si votre site Web a eu 7 727 sessions en une heure et que la dur\u00e9e moyenne de la session \u00e9tait de 9 secondes, le nombre d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s serait le suivant : Utilisateurs simultan\u00e9s = 7 727 x (9 s \/ 60) \/ 60 = 19 utilisateurs simultan\u00e9s Bien que cette formule donne une estimation approximative, elle ne tient pas compte du comportement des utilisateurs en temps r\u00e9el, par exemple si vos utilisateurs interagissent simultan\u00e9ment avec votre site, ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 la fa\u00e7on dont LoadView suit les utilisateurs simultan\u00e9s.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id='loadview-simulation-d-utilisateur-r\u00e9el'  id=\"boomdevs_4\">LoadView : Simulation d\u2019utilisateur r\u00e9el<\/h3>\n<p>LoadView, en revanche, fournit une image plus pr\u00e9cise de la performance de votre site Web sous charge en simulant des utilisateurs r\u00e9els. Au lieu de s\u2019appuyer sur des donn\u00e9es bas\u00e9es sur la session, LoadView cr\u00e9e des utilisateurs virtuels avec leurs \u00e9quilibreurs de charge qui imitent les visiteurs r\u00e9els interagissant avec votre site Web en temps r\u00e9el. Cette m\u00e9thode de simulation d\u2019utilisateurs r\u00e9els garantit que les utilisateurs simultan\u00e9s que vous simulez effectuent r\u00e9ellement des actions telles que le chargement de pages, le clic sur des boutons ou l\u2019envoi de formulaires, ce qui est exactement ce que ferait un utilisateur r\u00e9el. Cela permet de fournir des donn\u00e9es de performance plus fiables pour les tests de charge, ce qui est particuli\u00e8rement important lors des pics de trafic lorsque votre site Web est soumis \u00e0 une utilisation intensive. Dans LoadView, les utilisateurs simultan\u00e9s sont d\u00e9finis comme le nombre d\u2019utilisateurs virtuels acc\u00e9dant simultan\u00e9ment \u00e0 votre site pendant un test de charge. Cette mesure refl\u00e8te davantage la capacit\u00e9 de votre site \u00e0 g\u00e9rer plusieurs utilisateurs en m\u00eame temps, car elle prend en compte les interactions r\u00e9elles des utilisateurs et pas seulement les donn\u00e9es de session. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='pourquoi-et-comment-les-indicateurs-sont-diff\u00e9rents'  id=\"boomdevs_5\">Pourquoi et comment les indicateurs sont diff\u00e9rents<\/h2>\n<p>La principale raison pour laquelle les m\u00e9triques d\u2019utilisateurs simultan\u00e9s diff\u00e8rent entre LoadView et Google Analytics se r\u00e9sume \u00e0 la fa\u00e7on dont chaque outil suit les utilisateurs.<\/p>\n<ul>\n<li>Google Analytics suit les utilisateurs en fonction des donn\u00e9es de session, ce qui peut entra\u00eener des \u00e9carts car il ne tient pas compte de l\u2019activit\u00e9 simultan\u00e9e. Un seul utilisateur visitant plusieurs pages peut compter comme plusieurs sessions, mais pas n\u00e9cessairement comme des utilisateurs simultan\u00e9s. <\/li>\n<li>LoadView, quant \u00e0 lui, simule l\u2019activit\u00e9 r\u00e9elle des utilisateurs et suit les utilisateurs simultan\u00e9s en fonction du nombre de visiteurs simul\u00e9s interagissant avec le site en m\u00eame temps. Cela fournit une repr\u00e9sentation plus pr\u00e9cise de la fa\u00e7on dont votre site Web se comportera sous une charge sp\u00e9cifique. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Par exemple, alors que Google Analytics peut afficher des centaines de visites par heure, le nombre r\u00e9el de visiteurs simultan\u00e9s interagissant avec votre site en m\u00eame temps peut \u00eatre beaucoup moins \u00e9lev\u00e9. Lorsque vous utilisez LoadView, vous simulez ces interactions afin d\u2019avoir une meilleure id\u00e9e de la fa\u00e7on dont votre infrastructure g\u00e9rera les pics de charge. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='comment-utiliser-ces-indicateurs-pour-une-meilleure-analyse-des-performances-et-des-informations-exploitables'  id=\"boomdevs_6\">Comment utiliser ces indicateurs pour une meilleure analyse des performances et des informations exploitables<\/h2>\n<p>Maintenant que vous comprenez la diff\u00e9rence dans la fa\u00e7on dont les utilisateurs simultan\u00e9s sont mesur\u00e9s, vous vous demandez peut-\u00eatre : \u00ab Comment pouvez-vous utiliser ces informations pour une meilleure analyse des performances ? \u00bb Vous pouvez utiliser Google Analytics pour obtenir des informations sur le trafic de votre site Web. Google Analytics est id\u00e9al pour comprendre le trafic global du site Web, le comportement des utilisateurs et les mod\u00e8les au fil du temps. Il vous aide \u00e0 identifier les p\u00e9riodes de pointe de trafic et les tendances g\u00e9n\u00e9rales, ce qui est pr\u00e9cieux lors de la configuration des tests de charge dans LoadView. Vous pouvez \u00e9galement utiliser des outils tels que LoadView pour des tests de charge r\u00e9alistes. Lorsque vous vous pr\u00e9parez \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements \u00e0 fort trafic comme le Black Friday ou le lancement d\u2019un produit, il est important de simuler des utilisateurs r\u00e9els \u00e0 l\u2019aide de LoadView. La simulation d\u2019utilisateurs r\u00e9els de LoadView vous donne une image pr\u00e9cise de la fa\u00e7on dont votre site se comportera sous pression, ce qui vous permet d\u2019identifier les goulots d\u2019\u00e9tranglement, les plantages ou les ralentissements potentiels avant qu\u2019ils n\u2019affectent les utilisateurs r\u00e9els. Nous vous recommandons \u00e9galement de combiner les deux pour obtenir une vue compl\u00e8te. Cela peut \u00eatre fait en combinant les donn\u00e9es de Google Analytics et de LoadView afin que vous puissiez planifier de meilleurs tests de charge et d\u00e9finir des attentes r\u00e9alistes pour les performances de votre site. Utilisez Google Analytics pour suivre le comportement des utilisateurs et d\u00e9terminer les heures de pointe du trafic, puis utilisez LoadView pour simuler des utilisateurs simultan\u00e9s pendant ces p\u00e9riodes afin de vous assurer que votre site peut g\u00e9rer la charge.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 id='conclusion'  id=\"boomdevs_7\">Conclusion<\/h2>\n<p>Obtenir une image claire des utilisateurs simultan\u00e9s change la donne pour l\u2019analyse des performances. Alors que Google Analytics brille en vous donnant des informations sur les tendances du trafic et le comportement des utilisateurs, <a href=\"\">LoadView<\/a> intervient en simulant des actions r\u00e9elles des utilisateurs pour montrer exactement comment votre site g\u00e8re la pression. En comprenant la diff\u00e9rence entre le suivi bas\u00e9 sur les sessions de Google Analytics et les simulations d\u2019utilisateurs r\u00e9els de LoadView, vous serez en mesure de mieux comprendre ces mesures et de prendre des mesures plus intelligentes pour optimiser les performances de votre site Web. Que vous comptiez sur Google Analytics pour surveiller les mod\u00e8les de trafic ou sur LoadView pour vous pr\u00e9parer aux moments de fort trafic, l\u2019utilisation des deux outils est essentielle pour que votre site soit pr\u00eat \u00e0 faire face \u00e0 tout ce qui se pr\u00e9sente \u00e0 lui. Si vous souhaitez en savoir plus sur l\u2019analyse web pour les utilisateurs simultan\u00e9s, consultez notre <a href=\"\" target=\"\" rel=\"noopener\">article de la base de connaissances<\/a> pour mieux comprendre la configuration de vos tests de charge.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lors de la mesure des performances d\u2019un site Web, il est tr\u00e8s important de comprendre les utilisateurs simultan\u00e9s pour une analyse pr\u00e9cise. Il peut parfois \u00eatre d\u00e9routant de comprendre comment fonctionnent les utilisateurs simultan\u00e9s, et il y a une id\u00e9e fausse assez importante lorsque les gens regardent les num\u00e9ros de leurs utilisateurs simultan\u00e9s. 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