{"id":21714,"date":"2021-05-26T13:42:33","date_gmt":"2021-05-26T18:42:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/blog\/teste-de-desempenho-vs-teste-de-escalabilidade\/"},"modified":"2023-04-26T07:07:04","modified_gmt":"2023-04-26T12:07:04","slug":"teste-de-desempenho-vs-teste-de-escalabilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loadview-testing.com\/pt-br\/blog\/teste-de-desempenho-vs-teste-de-escalabilidade\/","title":{"rendered":"Teste de desempenho vs. Teste de escalabilidade"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.4″ custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”remar” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]\n

Testar um aplicativo de software n\u00e3o \u00e9 mais t\u00e3o simples quanto garantir que seus recursos funcionem corretamente. A import\u00e2ncia do teste<\/a> de escalabilidade n\u00e3o pode ser ignorada, pois os aplicativos dispon\u00edveis publicamente podem ser acessados por qualquer pessoa, a qualquer momento, de qualquer lugar do mundo. Voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 mais preocupado com o desempenho de suas aplica\u00e7\u00f5es localmente. Agora voc\u00ea deve garantir que seu aplicativo seja confi\u00e1vel de v\u00e1rios locais ao redor do mundo, de diferentes dispositivos, condi\u00e7\u00f5es de rede e funcione perfeitamente \u00e0 medida que o n\u00famero de usu\u00e1rios aumenta e diminui ao longo do tempo. Onde o teste de escalabilidade j\u00e1 foi um “bom ter”, do ponto de vista do desenvolvimento de software, ele evoluiu para um “deve ter” devido \u00e0s demandas dos usu\u00e1rios e \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o natural da Internet moderna.<\/p>\n

Embora os recursos de um aplicativo precisem funcionar de forma suave e impec\u00e1vel, os usu\u00e1rios podem ser mais afetados por sua estabilidade e capacidade de resposta. O teste de desempenho \u00e9 um aspecto essencial dos testes n\u00e3o funcionais. H\u00e1 muitos tipos de testes de desempenho<\/a> que se tornam necess\u00e1rios dependendo do tipo de uso esperado nesse aplicativo espec\u00edfico. Vejamos o processo de teste de desempenho em detalhes a seguir.<\/p>\n

O que \u00e9 teste de desempenho de aplicativos web?<\/h2>\n

O teste de desempenho refere-se \u00e0 an\u00e1lise de coisas como velocidade, responsividade, escalabilidade e estabilidade de uma aplica\u00e7\u00e3o sob n\u00edveis variados de uso (estresse). Para isso, os desenvolvedores podem induzir per\u00edodos de maior uso artificialmente atrav\u00e9s de m\u00e9todos manuais ou ferramentas espec\u00edficas de teste de desempenho. Vamos olhar para alguns deles mais tarde neste artigo.<\/p>\n

H\u00e1 principalmente tr\u00eas tipos de testes de desempenho. O m\u00e9todo principal de testar o desempenho de um aplicativo \u00e9 aplicar diferentes n\u00edveis de carga e analisar seu desempenho.<\/p>\n

Teste de carga<\/h3>\n

O teste de carga fornece insights detalhados sobre como o aplicativo se saiu com diferentes quantidades de uso. Picos repentinos de uso tamb\u00e9m s\u00e3o induzidos a verificar como os aplicativos respondem e monitoram como a infraestrutura escala junto com ela. Ferramentas inovadoras de teste de carga, como o<\/a> LoadView,<\/a> permitem analisar aplicativos com base no tr\u00e1fego de localiza\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas distribu\u00eddas<\/a>. Esse tipo de teste pode ser essencial para uma base global de usu\u00e1rios.<\/p>\n

 <\/p>\n

Teste de resist\u00eancia<\/h3>\n

O teste de resist\u00eancia \u00e9 outro tipo \u00fatil de teste onde um aplicativo \u00e9 submetido a cargas mais altas por longos per\u00edodos. O principal benef\u00edcio do teste de resist\u00eancia \u00e9 identificar problemas como vazamentos de mem\u00f3ria<\/a>, que podem ser causados por per\u00edodos prolongados de alto uso e outras fraquezas na infraestrutura.<\/p>\n

 <\/p>\n

Teste de estresse<\/h3>\n

Os testes de estresse tornaram-se populares com o conceito de engenharia de resili\u00eancia de software. Ele permite que os desenvolvedores identifiquem o ponto em que os aplicativos (ou um ou mais de seus componentes) falham devido ao uso extremamente alto. Embora empurrar um aplicativo ou sistema para o ponto de ruptura possa parecer contraintuitivo para aqueles que n\u00e3o est\u00e3o familiarizados com a engenharia de resili\u00eancia de software, ele fornece aos desenvolvedores e testadores<\/a> informa\u00e7\u00f5es sobre exatamente quanta carga ou estresse um sistema pode suportar antes de falhar. Sem d\u00favida, os fracassos v\u00e3o acontecer, e \u00e9 melhor estar preparado para isso. O teste de estresse<\/a> tamb\u00e9m demonstrar\u00e1 como seu sistema responde e se recupera. Testes de estresse tamb\u00e9m podem mostrar que investimentos em infraestrutura e capacidade s\u00e3o necess\u00e1rios.<\/p>\n

Digamos que voc\u00ea vai lan\u00e7ar uma nova campanha de produtos e marketing e voc\u00ea estimou o tr\u00e1fego que ser\u00e1 gerado para o seu site e aplicativos. Se durante o teste de estresse, sua aplica\u00e7\u00e3o falhar antes do previsto, isso \u00e9 uma indica\u00e7\u00e3o de que mais recursos do sistema s\u00e3o provavelmente necess\u00e1rios para lidar com os n\u00edveis planejados de tr\u00e1fego de entrada.<\/p>\n

 <\/p>\n

O que \u00e9 testes de escalabilidade?<\/h2>\n

Em compara\u00e7\u00e3o com<\/a> o teste de desempenho, o teste de escalabilidade refere-se \u00e0 an\u00e1lise de como um sistema responde a altera\u00e7\u00f5es no n\u00famero de usu\u00e1rios simult\u00e2neos. Espera-se que os sistemas aumentem ou abaixem e ajustem a quantidade de recursos que est\u00e3o sendo utilizados para garantir que os usu\u00e1rios experimentem um desempenho consistente e est\u00e1vel, apesar do n\u00famero de usu\u00e1rios simult\u00e2neos.<\/p>\n

O teste de escalabilidade tamb\u00e9m pode ser feito em hardware, recursos de rede e bancos de dados<\/a> para ver como eles respondem a um n\u00famero vari\u00e1vel de solicita\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas. Em contraste com os testes de carga, onde voc\u00ea analisa como seu sistema responde a v\u00e1rios n\u00edveis de carga, o teste de escalabilidade analisa o qu\u00e3o bem seu sistema escala em resposta a v\u00e1rios n\u00edveis de carga. Este \u00faltimo \u00e9 especialmente importante em ambientes conteinerizados.<\/p>\n

 <\/p>\n

O processo de teste de desempenho<\/h2>\n

Muitos fatores determinam o tipo e a quantidade de testes de desempenho exigidos por cada aplica\u00e7\u00e3o. No entanto, estes s\u00e3o alguns passos gerais que v\u00e3o coloc\u00e1-lo no caminho certo.<\/p>\n

\"Processo<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

Estabelecer linhas de base<\/h3>\n

Uma linha de base deve ser estabelecida para que os resultados de qualquer processo possam ser medidos. Testes de desempenho n\u00e3o s\u00e3o diferentes. Os desenvolvedores podem realizar testes b\u00e1sicos para identificar a carga m\u00e1xima que pode ser acomodada pelo aplicativo sem afetar os tempos de resposta e estabilidade. A linha de base pode ent\u00e3o ser documentada e comparada com testes futuros. As linhas de base s\u00e3o especialmente \u00fateis no caso de melhorias e\/ou a\u00e7\u00f5es corretivas serem realizadas.<\/p>\n

Alguns desenvolvedores mant\u00eam um aplicativo de prepara\u00e7\u00e3o com especifica\u00e7\u00f5es e configura\u00e7\u00f5es id\u00eanticas ao ambiente de produ\u00e7\u00e3o e comparam-no com a inst\u00e2ncia melhorada. A vantagem dessa abordagem \u00e9 que novos testes podem ser executados em ambos os ambientes para que cen\u00e1rios n\u00e3o identificados anteriormente tamb\u00e9m possam ser cobertos.<\/p>\n

\u00a0<\/h4>\n

Gr\u00e1ficos de Cachoeira<\/h3>\n

Esta etapa \u00e9 realizada em v\u00e1rias etapas do processo de otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho. No entanto, seu objetivo principal \u00e9 identificar os componentes ou fun\u00e7\u00f5es de uma aplica\u00e7\u00e3o que s\u00e3o relativamente mais lentas do que outras. Essas \u00e1reas devem ser identificadas para que a a\u00e7\u00e3o corretiva possa ser aplicada especificamente a elas.<\/p>\n

Uma an\u00e1lise detalhada da cachoeira<\/a> produzir\u00e1 a divis\u00e3o do tempo consumido por cada aspecto de uma solicita\u00e7\u00e3o a um aplicativo, como DNS, tempo at\u00e9 o primeiro pacote, e SSL.<\/p>\n

\"gr\u00e1fico<\/p>\n

 <\/p>\n

Teste de desempenho<\/h2>\n

O importante a se lembrar sobre testes de desempenho \u00e9 que \u00e9 um processo cont\u00ednuo. Espera-se que o uso de um aplicativo aumente com o tempo e exija aten\u00e7\u00e3o regular. O processo de teste de desempenho pode ser resumido da seguinte forma:<\/p>\n

Uma vez estabelecidos os benchmarks, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 planejar os testes. As quantidades de carga aplicadas a cada teste depender\u00e3o de uma escala com um n\u00famero espec\u00edfico de n\u00edveis (1X-10X). Outros fatores, como o tipo de uso\/fun\u00e7\u00e3o e dispers\u00e3o geogr\u00e1fica das solicita\u00e7\u00f5es, tamb\u00e9m podem ser considerados com base nas circunst\u00e2ncias.<\/p>\n

Depois disso, os testes podem ser executados. Dependendo do tamanho e da complexidade de suas fun\u00e7\u00f5es, o teste pode ser feito manualmente ou por meio de uma ferramenta de terceiros como o<\/a> LoadView<\/a>. Essas ferramentas permitir\u00e3o que os desenvolvedores regissuem sequ\u00eancias de a\u00e7\u00f5es que ser\u00e3o replicadas pela plataforma em maiores quantidades para imitar cargas mais altas.<\/p>\n

Uma vez analisados os resultados<\/a> , ser\u00e1 poss\u00edvel identificar as \u00e1reas da aplica\u00e7\u00e3o que est\u00e3o causando atrasos ou instabilidade. As plataformas de teste de desempenho fornecem muitos tipos de relat\u00f3rios, como os melhores e piores tempos de carregamento, dados detalhados de solicita\u00e7\u00f5es individuais, gr\u00e1ficos em cascata e relat\u00f3rios de erros. Este \u00faltimo pode ser importante para identificar erros de tempo de execu\u00e7\u00e3o que geralmente n\u00e3o ocorrem com testes funcionais.<\/p>\n

 <\/p>\n

Identificar gargalos de arquitetura<\/h3>\n

Vazamentos de mem\u00f3ria s\u00e3o um dos problemas mais irritantes para os desenvolvedores. Elas n\u00e3o acontecem de forma consistente e s\u00e3o relativamente dif\u00edceis de identificar. Mas estes n\u00e3o s\u00e3o os \u00fanicos tipos de problemas que podem surgir. CPU, I\/O e rede s\u00e3o algumas das outras \u00e1reas que podem ser afetadas. A maioria das aplica\u00e7\u00f5es modernas usa ambientes conteinerizados. Embora muitas dessas plataformas de orquestra\u00e7\u00e3o de cont\u00eaineres forne\u00e7am muitas formas de auto-dimensionamento, a infraestrutura sempre pode causar gargalos.<\/p>\n

 <\/p>\n

A\u00e7\u00e3o Corretiva<\/h3>\n

As a\u00e7\u00f5es corretivas podem ser duplas. Em primeiro lugar, \u00e9 vital abordar todos os problemas de desempenho identificados no aplicativo em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s suas caracter\u00edsticas. Estes podem ser otimizados tanto em c\u00f3digo quanto em intera\u00e7\u00f5es de banco de dados. Os gargalos de infraestrutura podem ser resolvidos rapidamente ajustando a quantidade ou os tipos de dispositivos de hardware alocados em seu aplicativo. No entanto, isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel at\u00e9 certo ponto, tanto devido a limita\u00e7\u00f5es f\u00edsicas quanto a restri\u00e7\u00f5es financeiras. Cen\u00e1rios mais complexos podem exigir altera\u00e7\u00f5es nas configura\u00e7\u00f5es de balanceamento de carga e descentraliza\u00e7\u00e3o de servidores para data centers regionais.<\/p>\n

Uma vez conclu\u00eddas essas a\u00e7\u00f5es, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 executar os testes de Desempenho novamente. Isso \u00e9 necess\u00e1rio para que as a\u00e7\u00f5es corretivas aplicadas possam ser validadas e quantificadas. Esses novos resultados podem ent\u00e3o ser comparados com a linha de base e serem referenciados com aplica\u00e7\u00f5es externas. Os resultados da compara\u00e7\u00e3o podem indicar at\u00e9 que ponto os gargalos e atrasos anteriormente presentes est\u00e3o dispon\u00edveis.<\/p>\n

O processo come\u00e7a tudo de novo depois disso. Linhas de base e testes de desempenho podem ser atualizados, e novos testes podem ser planejados.<\/p>\n

 <\/p>\n

Teste de desempenho vs. Teste de escalabilidade: Conclus\u00e3o<\/h2>\n

Este artigo d\u00e1 uma breve olhada no processo de teste de desempenho para aplicativos de software. As etapas discutidas s\u00e3o generalizadas para atender a maioria dos cen\u00e1rios. No entanto, aplica\u00e7\u00f5es espec\u00edficas podem exigir aten\u00e7\u00e3o em determinadas \u00e1reas. Tamb\u00e9m analisamos algumas ferramentas que podem ser usadas para realizar os testes de desempenho reais. Embora n\u00e3o seja imposs\u00edvel realizar manualmente esses testes, \u00e9 muito mais eficiente usar uma plataforma constru\u00edda com prop\u00f3sito. Saiba mais sobre o LoadView<\/a> e como realizar testes de carga para seus sites, aplicativos, APIs e muito mais.<\/p>\n

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