Hoje, a computa\u00e7\u00e3o em nuvem torna poss\u00edvel criar uma configura\u00e7\u00e3o de servidor escal\u00e1vel. Se o aplicativo precisar de mais poder de processamento, o dimensionamento autom\u00e1tico oferece aos usu\u00e1rios a capacidade de usar e encerrar recursos adicionais conforme necess\u00e1rio. O dimensionamento autom\u00e1tico fornece uma maneira eficiente de usar os recursos apenas quando necess\u00e1rio, garante que seu aplicativo tenha a capacidade quando a demanda aumenta\/diminuiu e, o mais importante, poupando voc\u00ea de pagar potencialmente por mais do que sua organiza\u00e7\u00e3o precisa. Vamos nos aprofundar no dimensionamento autom\u00e1tico, como ele funciona e nos benef\u00edcios que oferece \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
<\/p>\n
Por que o dimensionamento autom\u00e1tico \u00e9 necess\u00e1rio<\/h2>\n
O dimensionamento autom\u00e1tico \u00e9 muito funcional quando seu aplicativo precisa de recursos adicionais do servidor para acomodar o n\u00famero de solicita\u00e7\u00f5es de p\u00e1gina ou renderiza\u00e7\u00e3o<\/a>. Ele oferece uma capacidade escal\u00e1vel para dimensionar ou encolher automaticamente para atender \u00e0s suas necessidades. O dimensionamento autom\u00e1tico oferece as seguintes vantagens:<\/p>\n <\/p>\n O LoadView<\/a> \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o de teste de carga baseada na Web que pode testar tudo, desde APIs<\/a> e p\u00e1ginas da Web at\u00e9 cen\u00e1rios complexos de usu\u00e1rios em aplicativos Web internos\/externos. Loadview compartilha com os testes que executa relat\u00f3rios que ajudam a encontrar problemas e falhas que retardam ou atrasam nosso sistema. Ao testar a carga de p\u00e1ginas da Web, por exemplo, voc\u00ea pode testar uma p\u00e1gina espec\u00edfica em rela\u00e7\u00e3o a centenas a milhares de usu\u00e1rios simult\u00e2neos<\/a> para ver o desempenho da p\u00e1gina em n\u00edveis de carga espec\u00edficos.<\/p>\n Ao testar os caminhos do usu\u00e1rio, o LoadView, juntamente com o EveryStep Web Recorder,<\/a>transforma sua tela em um script para testar intera\u00e7\u00f5es em tempo real com aplicativos, capturando todas as a\u00e7\u00f5es realizadas e podendo ser reproduzida sob carga.<\/p>\n <\/p>\n Por exemplo, vamos testar uma aplica\u00e7\u00e3o interna. Ao testar aplicativos internos, os endere\u00e7os IP devem estar na lista de permiss\u00f5es antes de executar testes de carga em aplicativos internos<\/a>. Atrav\u00e9s da carga Injectors, podemos whitelist IPs e realizar testes com contra in\u00fameros usu\u00e1rios simult\u00e2neos.<\/p>\n A p\u00e1gina principal do LoadView \u00e9 aberta<\/a> e voc\u00ea ver\u00e1 v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es diferentes, como Aplicativos<\/em> Web, APIs<\/em>, P\u00e1ginas da Web<\/em>, Streaming de M\u00eddia<\/em>, etc. Vamos selecionar a op\u00e7\u00e3o P\u00e1gina da Web.<\/em><\/p>\n <\/p>\n Uma nova p\u00e1gina \u00e9 aberta, onde podemos adicionar o tempo desejado para executar o teste de carga, adicionar o nome do host do nosso site<\/a> interno, nosso navegador, etc. Depois de inserir seus detalhes, clique no bot\u00e3o Criar dispositivo.<\/em><\/p>\n <\/p>\n Depois de criar com sucesso um dispositivo, voc\u00ea ver\u00e1 a tela do cen\u00e1rio de teste onde voc\u00ea pode definir e definir o tipo de carga, os locais do injetor de carga, etc. Em seguida, selecionaremos a op\u00e7\u00e3o Curva de passo de<\/em> carga.<\/p>\n <\/p>\n O LoadView come\u00e7ar\u00e1 a verificar se voc\u00ea tem acesso ao aplicativo interno. Selecione Proxy est\u00e1tico e inclua seus IPs na lista branca e selecione Adicionar zonas para escolher as regi\u00f5es onde queremos o tr\u00e1fego gerado. Na verdade, a plataforma LoadView pode ajudar a testar aplicativos Web, p\u00e1ginas da Web, APIs e outros servi\u00e7os Web que residem apenas dentro de sua rede, atr\u00e1s do firewall<\/a>.<\/p>\n Os usu\u00e1rios do LoadView t\u00eam algumas op\u00e7\u00f5es para selecionar, como colocar endere\u00e7os IP na lista de permiss\u00f5es ou instalar um Agente local se as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o puderem abrir sua rede para o tr\u00e1fego de entrada por motivos de seguran\u00e7a<\/a>. Para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre testes de carga por tr\u00e1s de um firewall,<\/a>visite nossa Base de Conhecimento.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Quando conclu\u00eddo, selecione Iniciar Teste<\/em>. Precisamos encontrar IPs est\u00e1ticos na parte Lista de Agentes nesta tela; Carregue criadores para acesso a aplicativos internos que precisam ser levados para a lista branca<\/a>. Voc\u00ea pode encontrar os IPs est\u00e1ticos na Lista de Agentes<\/em> nesta tela para ter acesso a aplicativos internos que precisam ser levados para a lista branca.<\/p>\n <\/p>\n Enquanto o teste estiver sendo executado, os injetores recuperam novos endere\u00e7os IP exclusivos da lista branca todas as vezes. Podemos ver o desempenho atrav\u00e9s de pain\u00e9is e gr\u00e1ficos dos testes que criamos em nossa aplica\u00e7\u00e3o, tomando os IPs est\u00e1ticos na lista branca. Um exemplo \u00e9 mostrado abaixo.<\/p>\n N\u00famero m\u00e9dio paralelo de usu\u00e1rios com gr\u00e1fico de tempo m\u00e9dio de resposta.<\/p><\/div>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Com o CloudWatch, podemos obter estat\u00edsticas sobre dados. Usamos m\u00e9tricas para verificar se nosso sistema est\u00e1 funcionando como esperado. Voc\u00ea pode criar alarme CloudWatch para rastrear uma m\u00e9trica espec\u00edfica e receber notifica\u00e7\u00f5es de alarme no seu e-mail. O balanceamento de carga s\u00f3 reporta dados ao CloudWatch quando as solicita\u00e7\u00f5es passam pelo balanceador de carga e mede m\u00e9tricas de Balanceamento de Carga El\u00e1stica a cada minuto e as envia para o CloudWatch.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Voc\u00ea pode visualizar as m\u00e9tricas do CloudWatch de seus balanceadores de carga usando o console EC2. Se o balanceador de carga estiver ativado e recebendo solicita\u00e7\u00f5es, poderemos visualizar os pontos de dados.<\/p>\n <\/p>\n Atrav\u00e9s de registros de acesso, podemos analisar o tr\u00e1fego e us\u00e1-los para corrigir nossos problemas. Tamb\u00e9m podemos armazenar solicita\u00e7\u00f5es que fazemos ao nosso balanceador de carga no Amazon S3 como arquivos de log.<\/p>\n <\/p>\n O balanceador de carga adiciona um identificador de rastreamento para cada solicita\u00e7\u00e3o que recebe, para que voc\u00ea possa monitorar as solicita\u00e7\u00f5es HTTP.<\/p>\n <\/p>\n Com o CloudTrail, registros de transa\u00e7\u00f5es feitas pelas contas de todos os usu\u00e1rios podem ser seguidos. Desta forma, voc\u00ea pode gerenciar solicita\u00e7\u00f5es de autoriza\u00e7\u00e3o e acesso.<\/p>\n <\/p>\n O CloudWatch Synthetics permite monitorar o desempenho do usu\u00e1rio. Ele fornece uma melhor vis\u00e3o geral do desempenho e da usabilidade, para que voc\u00ea possa detectar problemas mais cedo e responder mais rapidamente<\/a>, aumentando assim o prazer do cliente e garantindo que seu aplicativo possa responder melhor \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es. Can\u00e1rios est\u00e3o acostumados a nos deixar com aviso pr\u00e9vio. Para uso can\u00e1rio, clicamos em Can\u00e1rios<\/em> no Console CloudWatch onde podemos observar o status de todos os can\u00e1rios em uma \u00fanica tela.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Vamos examinar como os can\u00e1rios est\u00e3o se saindo nos dados. Para isso, quando examinamos pontos de dados individuais na se\u00e7\u00e3o can\u00e1ria em execu\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode ver que cada ponto datum \u00e9 a soma dos estudos realizados para um can\u00e1rio.<\/p>\n Na captura de tela abaixo, voc\u00ea pode ver que h\u00e1 um assunto timeoutError por 24 horas. Tamb\u00e9m podemos ver capturas de tela obtidas com arquivos e logs HAR. Em cada registro har vemos os tempos decorridos para respostas e solicita\u00e7\u00f5es e solicita\u00e7\u00f5es HTTP feitas para Canary.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n As tarefas can\u00e1rias s\u00e3o feitas usando fun\u00e7\u00f5es lambda. A partir da guia M\u00e9tricas, voc\u00ea pode acessar as m\u00e9tricas de execu\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n <\/p>\n Para criar um can\u00e1rio, pressionamos o can\u00e1rio para cri\u00e1-lo. Podemos selecionar nas caixas de sele\u00e7\u00e3o, carregar o script existente ou importar do Amazon S3.<\/p>\n <\/p>\n Como resultado dos m\u00e9todos que criamos, a execu\u00e7\u00e3o de<\/a> script uma vez ou executada periodicamente \u00e9 criada. Podemos usar os m\u00e9todos GET ou PUT, cabe\u00e7alhos HTTP solicitados ao criar can\u00e1rios para pontos finais de API. Tamb\u00e9m podemos criar nosso processo de constru\u00e7\u00e3o can\u00e1ria via GUI. Podemos facilmente dar nossas caracter\u00edsticas can\u00e1rias. Os scripts can\u00e1rios usam o tempo de opera\u00e7\u00e3o do syn-1.0. Voc\u00ea pode ver o roteiro de amostra abaixo.<\/p>\n <\/p>\n Dentro dos scripts, podemos ver resultados e erros bem-sucedidos como exce\u00e7\u00f5es. Criamos o per\u00edodo de reten\u00e7\u00e3o de dados para o script. Escolhemos o balde S3 para as estruturas que ser\u00e3o formadas ap\u00f3s cada obra do nosso can\u00e1rio. Durante a cria\u00e7\u00e3o do nosso can\u00e1rio, tamb\u00e9m podemos definir algumas das facilidades, como a fun\u00e7\u00e3o IAM (Identity and Access Management), CloudWatch Alarms, VPC (Virtual Private Cloud) Configura\u00e7\u00f5es e Tags.<\/p>\n <\/p>\n Para evitar que nossos usu\u00e1rios sejam afetados negativamente devido \u00e0 degrada\u00e7\u00e3o, podemos usar o Canary para detectar os poss\u00edveis problemas antes dos usu\u00e1rios, registr\u00e1-los e intervir em est\u00e1gios anteriores e respond\u00ea-los mais rapidamente. Al\u00e9m disso, gra\u00e7as aos alarmes fornecidos em nossos can\u00e1rios podemos aumentar as fontes quando necess\u00e1rio, o que tamb\u00e9m evita que os usu\u00e1rios sejam afetados negativamente.<\/p>\n Ainda mais, a fim de maximizar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e garantir que seus aplicativos possam responder melhor \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es, o CloudWatch Synthetics, combinado com a plataforma LoadView, pode ajud\u00e1-lo a obter uma melhor vis\u00e3o geral do desempenho e da usabilidade e garantir que o dimensionamento autom\u00e1tico esteja funcionando conforme o pretendido durante os testes de carga.<\/p>\n Inscreva-se para a avalia\u00e7\u00e3o gratuita do LoadView<\/a> e inicie os testes de desempenho<\/a> para todas as suas p\u00e1ginas da Web, aplicativos e APIs hoje mesmo.<\/p>\n\n
Usando o LoadView para garantir que o dimensionamento autom\u00e1tico funcione corretamente<\/h2>\n
Configura\u00e7\u00e3o do LoadView<\/h3>\n
![\"Teste](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Web-Page-Test-1024x455.png\")
<\/p>\n![\"Teste](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Internal-Application-Load-Test-1024x670.png\")
<\/p>\n![\"Curvas](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Internal-Application-Load-Test-Load-Curves-1024x900.png\")
<\/p>\n![\"Proxy](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Static-Proxy.png\")
<\/p>\n![\"Resumo](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Internal-Application-Load-Test-Summary.png\")
<\/p>\n![\"N\u00famero](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Average-number-of-users-average-response-time.png\")
Monitore recursos adicionais no AWS \u00e0 medida que a carga aumenta<\/h2>\n
M\u00e9tricas do CloudWatch<\/h3>\n
![\"M\u00e9tricas](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/CloudWatch-Metrics.png\")
<\/p>\nExibir m\u00e9tricas do CloudWatch para o seu balanceador de carga<\/h4>\n
Logs de acesso<\/h4>\n
Rastreamento de solicita\u00e7\u00e3o<\/h4>\n
Registros CloudTrail<\/h4>\n
Garantindo a degrada\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do usu\u00e1rio com o dimensionamento autom\u00e1tico<\/h2>\n
![\"Can\u00e1rios](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/CloudWatch-Canaries.png\")
<\/p>\n![\"Arquivo](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/CloudWatch-HAR-File.png\")
<\/p>\nChocando um Can\u00e1rio<\/h3>\n
![\"CloudWatch](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/CloudWatch-Create-Canary-e1599581104356.png\")
<\/p>\n![\"Roteiro](\"https:\/\/www.loadview-testing.com\/wp-content\/uploads\/Canary-Script-1024x706.png\")
<\/p>\nConclus\u00e3o: Testando o dimensionamento autom\u00e1tico na AWS<\/h2>\n