Тестирование производительности всегда было одним из шагов, предпринятых до того, как приложение или сайт будет готов для общественности. Стабильное и плавное применение является важной вехой и обязательным для большого потребительского опыта. Но по мере расширения бизнеса и увеличения трафика в приложении мы, как правило, наблюдаем ухудшение пользовательского опыта с многочисленными ошибками, медленным временем загрузки страниц и приложений и, что хуже всего, полными сбоями. Чтобы убедиться, что ваша веб-страница или приложение хорошо ведет себя во время интенсивного трафика, нам нужно обширное решение для нагрузочного тестирования , которое может имитировать реальные сценарии, чтобы мы могли лучше понять узкие места производительности и внести соответствующие улучшения.
Еще до того, как мы приступим к написанию сценариев нагрузочных тестов, анализ пользовательского шаблона и использования приложений является важным шагом в процессе планирования нагрузочного тестирования. Это помогает нам понять, где существует нормальное и пиковое время трафика, что в конечном итоге помогает, когда приходит время настроить соответствующую скорость наращивания скорости и продолжительности одновременных пользователей во время тестирования нагрузки. Тест нагрузки, проведенный с большим пониманием этих закономерностей, может помочь получить более точные результаты, что впоследствии помогает в точной оптимизации при рассмотрении результатов испытаний.
Каждое приложение имеет различные пользовательские шаблоны и использование приложений, поэтому глубокое понимание ваших типичных моделей трафика позволяет более правильно понять, как одновременный подход пользователей и использование приложения помогает нам определить наращивание и нарастить стратегию. Прежде чем двигаться вперед, давайте поймем, что мы подразумеваем под наращиванием и рампой вниз.
Что такое Ramp Up и Ramp Down?
Скорость наращивания скорости во время тестирования нагрузки – это скорость, с которой новые одновременные пользователи пытаются получить доступ к приложению. Обычно в режиме реального времени каждое приложение имеет свои часы пик, где одновременные пользователи, как правило, медленно увеличиваются до начала пикового времени. Скорость, с которой пик трафика коснулся серии времени известен как Ramp скорость загрузки испытаний. Наша цель всегда должна быть, чтобы соответствовать нарастить скорость с как можно ближе к пользовательской модели.
Аналогичным образом, рампы вниз во время тестирования нагрузки означает, что в конце часы пик, мы склонны видеть падение одновременных пользователей, рампы вниз будет скорость падения пользователей на графике серии времени. Мы должны использовать ту же стратегию для нагрузочного тестирования наших приложений для достижения наилучших результатов.
Что такое тест нагрузки на плоскую линию?
Тест нагрузки плоской линии означает начало тестирования нагрузки с набором одновременных пользователей и одновременного посадки на борт всех пользователей, а затем поддержание одновременного подсчета пользователей в течение некоторого времени и более позднее окончание теста с нулевыми одновременными пользователями. Плоские тесты могут помочь определить, как ведет себя система, когда приложение подвергается внезапной нагрузке. Но такие показатели, как время отклика, использование памяти и использование процессора, могут не показываться близко к реальным метрикам, так как использование будет на самой высокой стороне во время внезапного трафика и самым низким с нулевым числом пользователей.
Преимущества Ramp Up и Ramp Down
- Тестовые скрипты имитируют реальный пользовательский шаблон и поведение, что помогает понять поведение приложения с увеличением числа одновременных пользователей в постоянном темпе.
- Ramp вверх и нарастить вниз помогает нам проверить сервер автоматического масштабирования, как, когда сервер видит запросы находятся на растущую тенденцию, он вращается больше серверов для управления нагрузкой.
- Он отражает близкое к реальному времени поведение серверных метрик, таких как использование процессора, использование памяти, где мы видим увеличение потребления процессора на основе увеличения числа одновременных пользователей.
- Время отклика будет близко к тому, что мы видим в производстве, потому что, как одновременные пользователи увеличивается устойчивыми темпами, серверы, как правило, порождают больше свободных потоков и распределение задач будет сделано лучше.
Лучшие практики и стратегия проектирования нагрузочных тестов
В нашем приложении, поскольку мы видим больше распределенных одновременных пользователей в разное время суток, мы можем создавать похожие сценарии тестирования нагрузки и проверять, на каком этапе наша инфраструктура начинает плохо себя вести. Это поможет нам найти критическую точку приложения и поможет нам заранее понять масштабируемость приложения.
Мы можем использовать стратегию тестирования кривой нагрузки, которая помогает нам постепенно увеличивать количество пользователей и увеличивать пользователей после каждого указанного времени. Эта стратегия может помочь нам понять поведение инфраструктуры и узкие места во время пика кривой нагрузки и поделиться ключевыми сведениями, например, какой конкретный компонент в общей архитектуре более подвержен поломке. Нахождение узкого места с помощью кривой нагрузочного теста также может показать нам, видим ли мы какие-либо каскадные эффекты в других частях архитектуры. Это будут ключевые выводы, которые помогут оптимизировать нашу общую систему приложений и могут спасти нас от простоев производства и обслуживания клиентов.
Как только мы достигли ожидаемого тестирования нагрузки одновременных пользователей и наша система работает гладко при желаемой нагрузке, мы должны рассмотреть вопрос о продолжении постоянных нагрузочных тестов с этими одновременными пользователями. Тестирование с постоянной нагрузкой после достижения пика кривой нагрузки может помочь нам найти любые проблемы или оптимизации, связанные с синхронизацией параллельных потоков приложения, новыми потоками, что приводит к общему времени отклика приложения. Может быть случай, когда поток приложения убивает, задерживая начало новой задачи. Постоянный тест нагрузки может помочь найти эти проблемы с легкостью.
Как мы видели, как важно проводить нагрузочных испытаний с надлежащей стратегией тестирования нагрузки, Есть несколько инструментов на рынке, которые поддерживают легкий нарастить и нарастить контроль, а также определение продолжительности испытаний. Давайте погрузимся в то, как LoadView предоставляет пользователям простую конфигурацию теста и процесс настройки, чтобы мы получили лучшие результаты из тестового запуска.
Ramp Up и Ramp Down Стратегии
Loadview, решение для тестирования нагрузки на основе браузера, поддерживает тестирование загрузки веб-приложений, веб-страниц, API и потоковых мультимедиа. Решение обеспечивает простой способ настройки нагрузочных тестов на основе требований теста. Как только приложение будет готово к тестированию, мы сможем создать тестовый сценарий и выдать наш тест нагрузки с несколькими стратегиями. LoadView предоставляет варианты для запуска различных, если кривая теста нагрузки, однако при работе с конкретным числом одновременных пользователей и замедлении увеличения числа в течение определенного времени с конкретными периодами наращивания и рампы вниз, Кривая шага нагрузки является вариантом, лучше всего подходит для этого сценария.
Мы можем ввести начинающих одновременных пользователей, чтобы инициировать, а затем наращивать пользователей с помощью действия Raise By, что увеличивает число пользователей каждую минуту для заранее определенного интервала времени. Кроме того, пользователи могут выбрать действие Lower By, которое уменьшает количество пользователей каждую минуту. Аналогичным образом, для достижения постоянной нагрузки LoadView предоставляет опцию под названием Hold For action, чтобы тест работал с определенным количеством желаемых одновременных пользователей.
После настройки шагов следующая часть — настройка полезной нагрузки и гео-регионов для запуска.
Как вы можете видеть на изображении выше, пользователи LoadView могут выбрать один из двух других вариантов кривой нагрузки. Они являются кривой на основе цели и динамической регулируемой кривой. Каждый из них имеет свою функциональность и назначение. Узнайте больше об этих типах кривых нагрузки и о том, когда их использовать. Прочтите статью базы знаний Выбор правильного типа кривой нагрузки.
Вывод: Важность Ramp Up и Ramp Down пользователь нагрузки
Разработка стратегии и следование реальному шаблону использования приложения может помочь нам найти нужные проблемы в нужное время с помощью таких инструментов, как LoadView. Этот общий анализ и тест нагрузки могут иметь многократные преимущества для нашего приложения и бизнеса. Мы поняли сегодня один из наиболее часто используемых наращивать и наращивать стратегии и его преимущества в течение этой статьи. Мы также поняли, с браузером на основе взаимодействия на основе сценария тестирования LoadView, и как мы можем достичь и ориентир наше приложение расти безмерно. Попробуйте LoadView для себя сегодня.