Выбрать страницу

Производительность веб-сайта и веб-приложений играет жизненно важную роль в любом бизнесе. От пользовательского опыта до конверсии, высокая проготовая веб-сайт или приложение может сделать разницу между ростом и потерей доходов. Компании используют тестирование производительности и проектирование производительности, чтобы убедиться, что их веб-сайты, веб-приложения и веб-сервисы, такие как API, оптимизированы для обеспечения надежности, производительности и стабильности, что в конечном итоге обеспечивает отличный опыт для пользователей. Тестирование производительности и инженерная техника производительности могут звучать и казаться одинаковыми, но это не так. В этом блоге мы подробно изсмотрим обе концепции и объясним, как их можно использовать для повышения производительности веб-сайта/приложения.

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности веб-сайтов, приложений и API выполняется путем моделирования различного количества конечных пользователей, называемого нагрузкой, для проверки производительности на предмет скорости, стабильности, масштабируемости, доступности и отзывчивости. Вся цель тестирования производительности заключается в обнаружении системных ошибок и узких мест и устранении их с помощью отчетов, полученных в результате тестирования.

Тестирование производительности имеет решающее значение для выполнения, прежде чем сделать ваш сайт или приложение жить, чтобы определить пользовательский опыт с ожидаемым числом пользователей. Поступая таким образом, вы можете избежать ненужных простоев и обеспечить ожидаемую производительность для пользователей. Следующий список включает основные типы тестов производительности.

Тестирование нагрузки

Нагрузочное тестирование направлено на определение производительности веб-сайта или приложения при нормальных и более высоких, чем обычно, условиях трафика. Цель нагрузочного тестирования — понять, где возникают узкие места в производительности, чтобы команды могли определить области, в которых можно улучшить стабильность и функциональность приложения, прежде чем оно будет запущено в рабочую среду.

Стресс-тестирование

Стресс-тестирование похоже на нагрузочное тестирование, однако вместо тестирования на нормальном или пиковом уровне трафика цель стресс-тестирования состоит в том, чтобы подтолкнуть приложение или веб-сайт к критической точке, чтобы лучше понять, как система реагирует и восстанавливается.

Тестирование масштабируемости

Тестирование масштабируемости используется для проверки того, как приложение выполняет минимальные и максимальные уровни нагрузки. Как только максимальный уровень найден, команды должны определить, следует ли улучшить емкость, чтобы справиться с растущим числом пользователей, или быть в порядке с более медленным временем отклика после достижения определенного числа пользователей.

Тестирование Спайка

Тестирование Spike тестирует экстремально высокий и низкий уровень нагрузки, чтобы увидеть, как система обрабатывает различные уровни трафика. Как и нагрузочное и стресс-тестирование, пиковое тестирование может выявить потенциальные слабые места в системе, которые необходимо улучшить.

Тестирование громкости

При многопользовательском тестировании приложения тестируются с определенным объемом данных, чтобы увидеть, как реагирует база данных. Иногда это также известно как тестирование наводнений. Эти типы тестов полезны для сценариев, где существует высокий уровень транзакций, таких как финансовые операции или авиакомпании, которые принимают большие объемы билетов и регистраций, например.

Тестирование на выносливость

Тестирование на выносливость, также известное как тестирование на замачиваемое, используется для определения того, как приложение работает при высоких уровнях нагрузки в течение длительного периода времени, например часов или дней. В рамках обычного цикла тестирования программного обеспечения тестирование на выносливость обычно проводится к концу цикла тестирования, когда конечный программный продукт приближается к дате выпуска.

В зависимости от типа тестов производительности, которые необходимо выполнить, необходимо настроить нагрузку, продолжительность и сценарии тестирования, чтобы получить точные отчеты. Тестовая нагрузка должна быть максимально реалистичной для правильного выявления узких мест и проблем с производительностью.

Кто тестирует производительность?

Инженер по тестированию производительности отвечает за проведение тестирования производительности. Они используют различные инструменты тестирования производительности, как на местах, так и на основе облачных технологий, и принимают меры по их наблюдениям. Они могут привлекать разработчиков к исправлению некоторых ошибок и работе над оптимизацией веб-сайта на основе отчетов о тестировании производительности.

Что такое инженерия производительности?

Инженерия производительности — это дисциплина использования передового опыта и применения методов на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) для обеспечения надлежащей оптимизации конечного продукта. Мероприятия, связанные с проектированием производительности, сосредоточены на хорошем дизайне архитектуры, улучшении дизайна пользовательского интерфейса/UX, улучшении структуры кода и понимании случаев использования бизнеса для построения системы с отраслевыми стандартами и высокой производительностью.

Проектирование производительности требует участия в каждом этапе SDLC для выявления специфических для этапа проблем и причин при проектировании системы. Это делает тестирование производительности культурой в рамках разработки для применения методов и включения отраслевых стандартов для достижения стабильной, масштабируемой и оптимизированной по производительности системы.

Кто занимается разработкой производительности?

Инженер по производительности отвечает за упреждающее определение отраслевых стандартов и методов построения системы, а затем проверки производительности на каждом этапе разработки. Инженер по производительности предлагает лучшую архитектуру, профилирование кода, оптимизацию базы данных, анализ бизнес-кейсов, мониторинг, настройку и прогнозирование производительности.

Тестирование производительности по сравнению с инженерией производительности

Тестирование производительности и проектирование производительности тесно связаны между собой, но между ними есть несколько ключевых различий. В то время как соответствующие инженеры используют результаты тестирования производительности, то, как они думают, анализируют и выполняют свои задачи, отличается. Например, инженер-испытатель производительности ищет время отклика, когда ваш веб-сайт или приложение подвергается определенной нагрузке, и направляет команду разработчиков на его оптимизацию.

С другой стороны, инженер по производительности анализирует, почему и как время отклика имеет определенное значение. Затем они пытаются найти решение, которое может быть использовано в качестве руководства командой разработчиков для создания оптимизированной системы. Давайте посмотрим на несколько ключевых различий между ними.

  • Тестирование производительности включает в себя проектирование тестовых случаев и их выполнение инженерами-испытателями производительности для определения производительности веб-сайта и приложения. Инженерное дело требует активного участия инженеров по производительности в SDLC для создания высокотогового веб-сайта или приложения.
  • Тестирование производительности выявило ошибки и проблемы с узкими местами и предоставляет разработчикам аналитические отчеты для разрешения. Инженерно-технические работы выходят на новый уровень, помогая разработчикам соответствовать требованиям бизнес-кейса и отраслевым стандартам скорости, масштабируемости и устойчивости.
  • Тестирование производительности использует множество инструментов и беспокоит только то, что веб-сайт может поддерживать определенное количество нагрузки с базовой производительностью. Инженерное обеспечение производительности — это культура и использование передового опыта для обеспечения того, чтобы система была построена для высоковой производительности и превышала ожидания производительности.
  • Тестирование производительности может быть выполнено без необходимости обучения программированию и программированию с использованием некоторых облачных инструментов. Проектирование производительности требует хороших навыков программирования для определения наилучшей практики на каждом этапе SDLC.

Какой из них выбрать?

В то время как тестирование производительности имеет важное значение для ваших веб-сайтов и веб-приложений, чтобы убедиться, что они не ломаются при ожидаемой нагрузке, проектирование производительности является относительно новой концепцией, которая использует среду разработки лучших практик для оптимизации производительности. Многие организации принимают инженерное дело о производительности с тестированием производительности для дальнейшего улучшения их веб-сайта / приложения и сокращения жизненного цикла. Использование обоих вместе является хорошей стратегией, которая может доставить высокую проготовку веб-сайт или приложение с меньшим количеством проблем. А какие пользователи этого не хотели бы?

Использование LoadView для повышения производительности веб-сайта/приложения

LoadView — это облачный инструмент тестирования нагрузки для веб-сайтов, приложений, потоковых мультимедиа и сторонних веб-сервисов, который можно использовать для измерения различных показателей производительности, таких как время отклика, переломный момент, пропускная способность сервера, производительность браузера, использование ресурсов и т.д. Он использует реальные браузеры и может запускать тесты из нескольких мест для имитации наиболее реалистичной нагрузки и создания проницательных отчетов о производительности. Это не требует от вас иметь опыт кодирования, как вы можете легко создавать тестовые случаи с его точкой и нажмите EveryStep Web Recorder инструмент.

Инженеры по тестированию производительности могут использовать LoadView для измерения различных показателей производительности и выявления узких мест для оптимизации. Они могут легко раскрыть проблемы скорости и стабильности с легко понять отчеты и рекомендовать свои предложения для оптимизации производительности. Инженеры по производительности также могут использовать LoadView для различных этапов SDLC, измеряя производительность и генерируя проницательные отчеты в различных условиях нагрузки, которые помогают определить первопричину проблем с производительностью. Как только основные причины известны, инженеры по производительности могут использовать методы для разработчиков, чтобы следить и проверять производительность с помощью LoadView.

Вывод: Тестирование производительности по сравнению с инженерией производительности

Тестирование производительности и инженерная техника производительности помогают вашему веб-сайту и приложению работать с отраслевыми ожиданиями. В то время как тестирование производительности обычно проводится после разработки веб-сайта/приложения или в производственной среде, проектирование производительности глубоко укоренилось в SDLC, чтобы убедиться, что система построена с высокими стандартами, чтобы убедиться, что она оптимизирована для производительности. LoadView может помочь как инженерам по тестированию производительности, так и инженерам по производительности гарантировать, что ваш веб-сайт или приложение построено для высокой производительности и проверено перед тем, как выжить.

Готовы протестировать свой веб-сайт, приложение или API на производительность? Подпишитесь на бесплатную пробную версию LoadView сегодня. Или подпишитесь на демонстрацию , где один из наших инженеров по производительности может провести вас через всю платформу.