Выбрать страницу
Консультант по тестированию производительности поможет вам получить максимальную отдачу от вашего бюджета на тестирование нагрузки и производительности. Важно не только протестировать производительность ваших веб-сайтов и приложений, но также важно понимать различные типы тестирования производительности. Эта статья даст вам обзор, чтобы начать.

консультанты по тестированию производительности

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности отслеживает, отслеживает и оценивает, как ваши веб-сайты и приложения реагируют и работают в различных сценариях.

Когда веб-сайт или приложение начинает замедляться или перестает отвечать, оно, вероятно, приблизилось к своей максимальной операционной мощности. Этот верхний диапазон эффективности может быть изолирован с помощью тестирования производительности, и результаты могут быть собраны для выявления возможных проблем с веб-сайтом или приложением и его инфраструктурой. Консультант по тестированию производительности сможет предоставить вам и вашим разработчикам стратегии для повышения производительности.

Независимо от количества пользователей, которых ваша компания обслуживает в Интернете, тестирование производительности имеет значение. Любой веб-сайт или приложение может испытать внезапный всплеск трафика, который может снизить производительность и даже вызвать простои. Консультант по тестированию производительности поможет вам избежать этого.

Обычно рекомендуется, чтобы вы протестировали производительность своих веб-сайтов и приложений, прежде чем они начнут работать. Пользователи онлайн-сайтов и приложений стали ожидать высокой производительности и почти немедленного времени отклика. Все, что меньше, повредит вашей репутации и бизнесу.

 

Цели тестирования производительности

Первым шагом в процессе тестирования производительности является определение того, чего именно вы надеетесь достичь. Консультант по тестированию производительности, подобный тем, что здесь, в LoadView, поможет определить ваши потребности. Тестирование производительности выполняет несколько задач. Он может:

  • Определите, соответствует ли ваш веб-сайт или приложение желаемым критериям производительности
  • Сравните две разные итерации веб-сайта или приложения, чтобы увидеть, какая из них работает лучше.
  • Поиск элементов, которые работают плохо

 

Типы тестирования производительности

Существует ряд распространенных типов тестирования производительности. Вот краткий список.

  • Тестирование на выносливость: Основная цель тестирования на выносливость заключается в том, чтобы гарантировать, что ваш веб-сайт или приложение может поддерживать заданную нагрузку в течение длительного периода времени.
  • Нагрузочное тестирование: Нагрузочное тестирование направлено на выявление и устранение потенциальных узких мест на веб-сайте или в приложении и проверку их эффективности при заданной нагрузке.
  • Тестирование масштабируемости: тестирование масштабируемости оценивает, может ли веб-сайт или приложение эффективно масштабироваться в случае увеличения количества пользователей.
  • Тестирование spike: тестирование Spike определяет, как веб-сайт или приложение реагирует на внезапный всплеск трафика или обработку данных. Возможно, ваш сайт или приложение может обрабатывать постепенное увеличение трафика, но это не обязательно означает, что оно может справиться со взрывным всплеском трафика, скажем, от внезапного медиа-события или чрезвычайной ситуации.
  • Стресс-тестирование: стресс-тестирование может быть одним из наиболее важных тестов производительности. Целью стресс-тестирования является выявление точки разрыва веб-сайта или приложения. Если вы можете переломный момент, вы будете знать, как далеко может быть задвинуто ваше программное обеспечение, прежде чем оно выйдет из строя, а затем спланировать соответствующим образом.
  • Объемное тестирование: объемное тестирование помогает узнать, как веб-сайт или приложение реагирует, когда к нему подключены различные объемы данных.

Если эти тесты кажутся расплывчатыми и запутанными, вы не одиноки. Наши консультанты по тестированию производительности в LoadView помогут вам понять конкретное тестирование, необходимое для вашего веб-сайта или приложения, и ответят на любые вопросы, которые могут возникнуть у вас о процессе.

 

Плюсы и минусы тестирования производительности

Компаниям настоятельно рекомендуется планировать и брать на себя обязательства по регулярному тестированию производительности в рамках процесса разработки и общего обслуживания веб-сайтов и приложений. Вот некоторые плюсы и минусы процесса тестирования производительности.

 

Плюсы

  1. Тестирование производительности может помочь выявить и устранить узкие места, которые могут замедлить работу веб-сайта или приложения.
  2. Тестирование производительности может воспроизводить сценарии реального мира, что минимизирует догадки. Вы получите очень хорошее представление о том, где находится ваш сайт или приложение и как оно будет работать при определенных обстоятельствах.
  3. Тестирование производительности поможет вам свести к минимуму количество простоев на вашем веб-сайте или в приложении. Стоимость простоя веб-приложения может быть астрономической, не считая неизмеримого ущерба репутации вашего бизнеса. Сумма потенциального дохода, потерянного при прохождении тестирования производительности, слишком велика, чтобы играть в азартные игры.
  4. Тестирование производительности обеспечивает общее чувство безопасности и надежности для вас и вашей команды. Вам не придется задаваться вопросом, готов ли ваш сайт или приложение к всплескам трафика.

 

Минусы

  1. Большинство лучших доступных инструментов нагрузочного тестирования требуют лицензии, что может быть дорого. Когда вы начинаете бизнес, может быть трудно оправдать такие расходы. Тем не менее, в LoadView мы работаем над тем, чтобы сделать нагрузочное и производительное тестирование доступным для любого бизнеса.
  2. Даже если вы используете инструмент с открытым исходным кодом, такой как JMeter, все равно необходимо создать тестовую среду, которая очень похожа на сценарий реального мира. Это может повлечь за собой дополнительные расходы.
  3. Не каждый может запустить тест производительности. Сценарии тестирования производительности требуют специальных знаний языка, поддерживаемого используемым средством. LoadView является исключением из этого, так как мы предоставляем сценарии point and click, что позволяет даже нетехническим пользователям создавать сложные тесты за считанные минуты.
  4. Неточная настройка и написание сценариев теста производительности может привести к ложной обратной связи по производительности. Это не только подвергает риску ваш веб-сайт или приложение, когда оно подвергается реальным ситуациям, но и может стоить больше денег в долгосрочной перспективе для решения проблем. Этот последний пункт является еще одной веской причиной поговорить с консультантом по тестированию производительности в LoadView.

 

Процесс тестирования производительности

Процесс тестирования производительности обычно проходит в несколько этапов. Могут быть небольшие вариации, но, как правило, так оно и есть. Вы можете поговорить с консультантом по тестированию производительности и LoadView для получения дополнительной информации о том, как они порекомендуют вам тестировать для ваших конкретных требований.

  1. Определите тестовую среду: чем больше информации вы можете предоставить тем, кто тестирует ваш веб-сайт или приложение, тем лучше. Они захотят знать все о том, как было создано программное обеспечение, где оно размещено и типичный трафик, который оно получает. Ваша команда разработчиков, как правило, сможет предоставить эту информацию.
  2. Оценка критериев приемлемости производительности: тест производительности будет рассматривать время отклика, пропускную способность и использование ресурсов. Как далеко может простираться ваш сайт или приложение, прежде чем производительность ухудшится и произойдет сбой? При правильном тестировании производительности вы узнаете об этом и многом другом.
  3. Подготовка и проектирование тестов: на этом этапе мы определяем, как наилучшим образом смоделировать реальный сценарий, используя различные тестовые данные, репрезентативных пользователей и метрики, отражающие способ использования веб-сайта или приложения. Консультант по тестированию производительности соберет эту информацию и разработает индивидуальный тест, специфичный для ваших целей и требований.
  4. Настройка тестовой среды: Здесь мы собираем и готовим все инструменты, необходимые для завершения теста. Это будет включать консолидацию информации о тестовой среде, используемых инструментах и ресурсах, необходимых для выполнения каждого элемента теста.
  5. Примените разработанный тест: Используя тест, разработанный специально для рассматриваемого веб-сайта или приложения, здесь мы завершаем дизайн теста.
  6. Запустите тест: выполните и оцените разработанный тест. Именно здесь вы сможете увидеть, как работает веб-сайт или приложение во время тестирования, и увидеть результаты после.
  7. Анализ результатов и повторное тестирование (при необходимости): Наконец, мы анализируем и оцениваем данные, собранные из теста. Эта информация может быть использована для определения качества вашего веб-сайта или приложения, а также может определить, был ли тест ошибочным. При необходимости собранная информация может быть использована для перепроектирования теста.

Отсюда вы и ваша команда разработчиков можете внести необходимые коррективы, прежде чем снова вернуться к тестированию производительности, и сравнить результаты. Этот процесс поможет вашей команде в работе над вашими веб-сайтами и приложениями и, возможно, повысить эффективность и сэкономить средства в рабочем процессе разработки. Это также поможет обеспечить наилучший пользовательский опыт для ваших пользователей.

LoadView для нагрузочного тестирования

Поговорите с консультантом по тестированию производительности LoadView

Теперь, когда вы прочитали это краткое руководство по тестированию производительности, рассмотрите возможность настройки бесплатного вызова обнаружения с одним из наших консультантов по тестированию производительности LoadView. Мы будем рады помочь вам в достижении ваших целей тестирования производительности.