Выбрать страницу
Любая процедура поставки программного продукта должна включать этап тестирования. Он не только сертифицирует качество программного продукта, но и дает создателю возможность улучшить свое творение. Различные виды тестирования программного обеспечения проводятся для оценки различных функций программного продукта. Тестирование производительности и стресс-тестирование будут основными темами этого эссе. Наиболее фундаментальное различие между этими двумя типами тестирования заключается в том, что стресс-тестирование используется для тестирования и подготовки системы к неожиданным всплескам трафика, тогда как тестирование производительности используется для оценки того, насколько хорошо программное обеспечение, веб-сайты, сети и т. д. функционируют при различных условиях нагрузки. Чтобы убедиться, что приложения могут справляться с ожидаемыми нагрузками и эффективно работать в различных обстоятельствах, тестирование производительности, стресс-тестирование и нагрузочное тестирование являются важными элементами разработки программного обеспечения. Хотя эти термины часто используются как синонимы, они не являются одной и той же сущностью, и каждый из них выполняет свою функцию.

В этом сообщении блога мы более подробно рассмотрим различия между тестированием производительности, стресс-тестированием и нагрузочным тестированием и предложим примеры каждого из реальных проектов. Крайне важно убедиться, что программные приложения могут справляться с требованиями многих пользователей, поскольку их сложность продолжает расти. В этой ситуации используются тестирование производительности, стресс-тестирование и нагрузочное тестирование. Различия между этими тремя типами тестирования будут рассмотрены в этой статье, а также некоторые популярные инструменты тестирования, которые можно применить к каждому из них.

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности проводится для оценки эффективности сети, баз данных и интернет-серверов. Если вы используете каскадную методологию, очень важно проверять каждый раз, когда выпускается новая версия. Однако, если вы используете гибкую методологию разработки программного обеспечения, вы должны постоянно тестировать свои приложения. Тестирование производительности определяет, насколько хорошо программа работает в типичных условиях эксплуатации. Цели тестирования производительности — найти любые проблемы, связанные с производительностью, и подтвердить, что приложение может выдерживать ожидаемые уровни использования. Параметры производительности, такие как время реакции, пропускная способность и использование ресурсов, можно измерить с помощью тестирования производительности. Тестирование производительности направлено на то, чтобы оценить, насколько хорошо веб-приложение работает при различных нагрузках и насколько быстро оно реагирует на запросы пользователей. Чтобы найти узкие места производительности и места для улучшения, он измеряет время отклика приложения, пропускную способность и использование ресурсов.

Методы тестирования производительности:

При тестировании производительности используются различные методы, так как оно является надмножеством других методов тестирования. Основные методы тестирования эффективности перечислены ниже:

Методы тестирования производительности

Рисунок 1: Методы тестирования производительности

  1. Нагрузочное тестирование: Нагрузочное тестирование — это метод имитации фактической пользовательской нагрузки на любое приложение или веб-сайт, известный как нагрузочное тестирование. Он исследует поведение программы как при легких, так и при тяжелых нагрузках. Проект разработки может использовать этот вид тестирования по мере приближения к завершению.
  2. Испытание на выносливость: своего рода нефункциональное тестирование, проводимое, чтобы увидеть, может ли программная система выдерживать большую нагрузку, которая, как ожидается, будет длиться в течение длительного времени.

Испытание на выносливость

Рисунок 2: Испытание на выносливость

  1. Объемное тестирование: Тип тестирования программного обеспечения, при котором программное обеспечение подвергается воздействию огромного объема данных
  2. Тестирование масштабируемости: Метод нефункционального тестирования, который оценивает, насколько хорошо система или сеть работает при увеличении или уменьшении объема пользовательских запросов
  3. Тестирование спайков: Метод тестирования программного обеспечения, при котором программное обеспечение подвергается тщательному тестированию при различных нагрузках трафика в обоих условиях.
  4. Стресс-тестирование: Тип намеренно строгого или интенсивного тестирования. Это влечет за собой тестирование после точки, в которой система обычно ломается, чтобы заметить результаты

Популярные инструменты для тестирования производительности:

Apache JMeter: Apache JMeter — это программа с открытым исходным кодом, используемая для оценки эффективности баз данных, веб-приложений и другого программного обеспечения. Его можно использовать, среди прочего, для тестирования уязвимостей, нагрузочного тестирования, стресс-тестирования и тестирования API.

LoadRunner: Программное обеспечение для тестирования производительности под названием LoadRunner было создано Micro Focus. Базы данных, другие приложения, а также онлайн-приложения и мобильные приложения могут быть измерены с помощью этого метода.

Гатлинг: Инструмент тестирования скорости с открытым исходным кодом называется Gatling. С его помощью выполняется тестирование веб-приложений. Он известен тем, что он прост и прост в использовании.

BlazeMeter: BlazeMeter — это инструмент для тестирования скорости, который работает в облаке. Он используется для оценки мобильных и веб-приложений. Он известен своей гибкостью и масштабируемостью.

Сравнение методов тестирования: реальный пример:

Подумайте об интернет-магазине, который ожидает интенсивного трафика во время курортного сезона. Владелец веб-сайта хочет убедиться, что в результате ожидаемого трафика не возникнет проблем с производительностью. Для оценки эффективности работы веб-сайта при различных рабочих нагрузках будет проведена проверка производительности. Стресс-тестирование будет использоваться для оценки производительности веб-сайта при больших рабочих нагрузках, в то время как нагрузочное тестирование будет использоваться для имитации различных пользовательских нагрузок. Результаты тестирования производительности помогут владельцу веб-сайта повысить производительность веб-сайта и убедиться, что он может без проблем управлять ожидаемым трафиком.

Функциональные потребности клиента часто связаны с тестированием производительности. Рассмотрим клиента, который запрашивает создание сервиса для управления продажей билетов на мероприятия. Клиент, например, ожидает, что приложение сможет обрабатывать до 50 000 запросов в минуту. Тестирование производительности помогает проверить это функциональное предварительное условие.

Что такое тестирование нагрузки?

Нагрузочное тестирование определяет, насколько хорошо приложение работает при реалистичных нагрузках. Чтобы убедиться, что приложение может справиться с ожидаемым уровнем использования, и найти любые проблемы, связанные с производительностью, которые могут возникнуть в типичных условиях эксплуатации, используется нагрузочное тестирование.

Популярные инструменты для нагрузочного тестирования:

джметр Apache JMeter: Этот инструмент также полезен для тестирования трафика в дополнение к стресс-тестированию. Он используется для оценки эффективности баз данных, веб-приложений и других программ.

Логотип Micro Focus LoadRunner: В дополнение к стресс-тестированию, нагрузочное тестирование также может быть выполнено с помощью LoadRunner. Базы данных, другие приложения, а также онлайн-приложения и мобильные приложения измеряются с помощью этого метода.

пламеометр BlazeMeter: BlazeMeter используется для тестирования веб-приложений и мобильных приложений. Он известен своей масштабируемостью и простотой использования.

инструмент нагрузочного тестирования Gatling: инструмент тестирования трафика веб-приложений с открытым исходным кодом. Он известен своей гибкостью и простотой в использовании.

Методы нагрузочного тестирования:

Объемное тестирование: Тип нагрузочного тестирования, называемый объемным тестированием, используется для оценки того, насколько хорошо программа работает при работе с большим количеством данных. Целью объемного тестирования является выяснение того, может ли приложение обрабатывать большое количество данных без снижения скорости.

Тестирование масштабируемости: Тестирование масштабируемости — это тип нагрузочного тестирования, используемый для оценки того, насколько хорошо приложение работает при растущих нагрузках. Тестирование масштабируемости приложения проводится, чтобы увидеть, может ли оно управлять большим количеством пользователей без ущерба для производительности.

Нагрузочное тестирование: реальный пример:

Рассмотрим интернет-магазин, который ожидает большой объем продаж в праздничный сезон. Владелец приложения хочет убедиться в отсутствии проблем с производительностью при работе с ожидаемой нагрузкой. Чтобы оценить поведение программы как при нормальных, так и при пиковых нагрузках, будет проведено нагрузочное тестирование. Для оценки времени реакции, пропускной способности и использования ресурсов приложения при различных нагрузках будет использоваться тестирование производительности. Результаты нагрузочного тестирования помогут владельцу приложения оптимизировать производительность приложения и убедиться, что оно может выдержать ожидаемую нагрузку во время курортного сезона.

Нагрузочное тестирование очень полезно для обеспечения того, чтобы приложение работало в известных границах для конкретного приложения, которое может обрабатывать 5000 запросов в минуту. Это облегчит прогнозирование того, как приложение будет действовать, когда оно будет близко к своему пределу. Принимая эти меры, вы снижаете вероятность неудачи.

Что такое стресс-тестирование?

Стресс-тестирование — это тип тестирования, который оценивает, насколько хорошо приложение работает в сложных условиях, таких как высокие нагрузки или неожиданный всплеск трафика. Цель стресс-тестирования — найти любые проблемы, связанные с производительностью, которые могут возникнуть в сложных обстоятельствах, и убедиться, что приложение может выдержать внезапное увеличение трафика.

Методы стресс-тестирования:

Тестирование спайков: Метод стресс-тестирования, известный как «пиковое тестирование», оценивает, как приложение будет вести себя при внезапном и значительном увеличении пользовательского трафика. Используя этот метод, вы можете увидеть, как программа справляется с неожиданными всплесками пользовательского трафика.

Объемное тестирование: Метод стресс-тестирования, который оценивает производительность приложения при больших нагрузках на данные. Этот метод используется для определения того, может ли приложение обрабатывать большие объемы данных без каких-либо проблем, а также как оно реагирует на такие объемы.

Конфигурационное тестирование: Метод стресс-тестирования, который оценивает производительность приложения при различных аппаратных и программных настройках, известен как тестирование конфигурации. Этот метод используется для определения того, может ли приложение работать безупречно при различных аппаратных и программных настройках.

Популярные инструменты для стресс-тестирования:

джметрApache JMeter: JMeter можно использовать для нагрузочного тестирования, как уже было сказано. Он используется для оценки эффективности баз данных, веб-приложений и других программ.

Логотип Micro Focus LoadRunner: Как указывалось ранее, LoadRunner используется для оценки эффективности баз данных, других приложений, а также веб-приложений и мобильных приложений.

Telerik Test Studio: Telerik Test Studio, инструмент тестирования производительности.Логотип Telerik Он известен своей гибкостью и простотой в использовании.

Логотип Tricentis neoloadNeoLoad: инструмент тестирования производительности для мобильных и веб-приложений. Он известен своей масштабируемостью и простотой использования.

Стресс-тестирование: реальный пример:

Подумайте о банковском приложении, которое ожидает большого объема сделок в конце финансового года. Владелец приложения хочет убедиться в отсутствии проблем с производительностью при работе с ожидаемой нагрузкой. Чтобы оценить поведение приложения при высоких требованиях, будет проведено стресс-тестирование. Поведение приложения при большой нагрузке данных будет оцениваться с помощью объемного тестирования и тестирования всплесков, которые имитируют внезапные всплески пользовательского трафика. Владелец приложения сможет оптимизировать производительность приложения и убедиться, что оно может управлять ожидаемой нагрузкой с помощью результатов стресс-тестирования.

Если приложение должно обрабатывать больше запросов, чем позволяет программа установки, интерфейс прикладного программирования, который может обрабатывать 5 000 одновременных запросов, приложение аварийно завершит работу. Компании должны знать об этом ограничении, поскольку оно позволяет им масштабировать свое приложение по мере необходимости.

Основные различия между тестированием производительности, стресс-тестированием и нагрузочным тестированием

Существуют некоторые существенные различия между тестированием производительности, стресс-тестированием и нагрузочным тестированием, хотя все три вида тестирования имеют решающее значение для обеспечения функциональности и надежности программных приложений.

В то время как стресс-тестирование фокусируется на оценке производительности приложения в сложных условиях, тестирование производительности измеряет производительность приложения в типичных условиях эксплуатации. С другой стороны, нагрузочное тестирование фокусируется на оценке эффективности приложения при реалистичных нагрузках.

В то время как стресс-тестирование обычно проводится как одноразовое мероприятие для имитации экстремальных условий, тестирование производительности и нагрузочное тестирование обычно проводятся как часть обычного процесса тестирования.

тема Тестирование производительности Тестирование нагрузки Стресс-тестирование
Определение Надмножество нагрузочного и стресс-тестирования, оценивающее эффективность и результативность приложения Подмножество тестирования производительности, которое оценивает, как программа работает при тяжелых и легких нагрузках Подмножество тестирования производительности, которое оценивает, как приложения функционируют при интенсивных рабочих нагрузках.
Основное назначение Оценивает отзывчивость, стабильность и скорость работы программы Определяет, насколько хорошо приложение может управлять ожидаемыми нагрузками. Определяет критическую точку приложения
Основная цель Получение представления о поведении приложения в типичных условиях Повышение нагрузки на веб-приложение Предотвращение сбоев компьютеров при внезапном увеличении спроса в течение длительного времени
Тип груза От обычных до тяжелых нагрузок Типичная максимальная нагрузка Чрезмерный трафик
Предельная нагрузка Как ниже, так и выше порога разрыва Предельная нагрузка — это точка останова Больше порога разрыва
Основные показатели Скорость отклика, пропускная способность, ЦП, память и статистика ошибок Скорость отклика, количество одновременных пользователей, пропускная способность и использование ресурсов Частота ошибок, критическая точка и максимальный пользовательский трафик

Типы сценариев Тестирование на исходный уровень, стресс, всплески и выносливость Тестирование на исходный уровень, стресс, всплески и выносливость

Тестирование на шипы и выносливость
Подход к тестированию Измерение времени отклика, пропускной способности и использования ресурсов для определения производительности программы. Выявление проблем с производительностью путем оценки поведения приложения при выполнении ожидаемой рабочей нагрузки. Увеличивая нагрузку до тех пор, пока приложение не перестанет функционировать должным образом, можно определить критическую точку приложения
Общие инструменты Gatling, Apache Bench, JMeter, LoadRunner и WebLoad BlazeMeter, JMeter, LoadRunner и NeoLoad Плагины BlazeMeter, JMeter, LoadRunner и Apache JMeter
Примеры Проверка одновременных пользователей, HTTP-подключений или соответствующего времени реакции

Текстовый процессор изменяет много данных и тестирует принтер путем отправки большого количества данных Случайное отключение и перезапуск портов большой сети

Сравнение производительности, стресс-тестирования и нагрузочного тестирования — подводим итоги

Тестирование производительности — это метод измерения, используемый для оценки скорости компьютера, сети или другого устройства. Это подмножество стресс-тестирования и нагрузочного тестирования. Нагрузочное тестирование, являющееся частью тестирования производительности, имитирует фактическую нагрузку на любую программу или веб-сайт. Напротив, стресс-тестирование устанавливает стабильность и отказоустойчивость системы. Сети, базы данных и серверы веб-сайтов могут быть проверены на скорость. Клиент-серверные веб-приложения используют нагрузочное тестирование. Неожиданный тестовый трафик на ваш сайт используется для проведения стресс-тестирования.