API 负载测试：在线负载测试 API 的终极指南

什么是 API 负载测试？

API（应用程序编程接口）负载测试是在模拟重负载下测试 API 的性能和可伸缩性的过程。 这样做是为了确保 API 可以处理预期的流量，并为其用户提供一致且可靠的性能。

对 API 进行负载测试是 API 开发和部署过程中的重要步骤，因为它有助于在 API 上线之前识别和解决任何潜在的性能问题。 这有助于防止服务中断并改善用户体验。

API 负载测试可以通过多种方式进行，具体取决于测试过程的特定目标和目的。 API 负载测试的一些常见目标包括：

• 确定 API 的最大容量并识别任何潜在的瓶颈或漏洞
• 测量 API 在不同负载条件下的性能和效率
• 确定 API 的断点并确定其处理意外流量峰值的能力
• 评估 API 在较长时间内的稳定性和可靠性

API 负载测试的类型

根据测试过程的特定目标和目的，可以执行几种不同类型的 API 负载测试。 一些常见的 API 负载测试类型包括：

压力测试： 这种类型的测试旨在通过逐渐增加负载来确定 API 的断点，直到 API 失败或不可用。 这有助于确定 API 的最大容量以及任何潜在的瓶颈或漏洞。

浸泡测试： 也称为耐久性测试，这种类型的测试旨在确定 API 在较长时间内的稳定性和可靠性。 这是通过长时间（例如几小时甚至几天）使 API 承受持续负载来完成的。

尖峰测试： 这种类型的测试旨在确定 API 如何响应突然的意外流量高峰。 这有助于识别 API 处理负载突然增加的能力的任何问题，并确保它可以从这些类型的事件中快速恢复。

性能测试： 这种类型的测试侧重于测量 API 在不同负载条件下的性能和效率。 这可以包括响应时间、吞吐量和资源利用率等度量。

对 API 进行负载测试时要考虑的因素

在规划和执行 API 负载测试时，应考虑几个因素。 一些关键考虑因素包括：

测试环境： 确保测试环境在硬件、软件和网络配置方面尽可能接近生产环境非常重要。 这将有助于确保测试结果准确并代表 API 的实际性能。

测试数据： 在执行 API 负载测试时，使用真实且具有代表性的测试数据非常重要。 这将有助于确保测试结果准确反映 API 在正常情况下的性能。

测试场景： 定义一组反映 API 预期使用模式的测试方案非常重要。 这可以包括正面和负面测试用例，以确保 API 是健壮的并且可以处理广泛的输入。

负载水平： 定义将在测试期间使用的负载级别并随着时间的推移逐渐增加负载以模拟实际使用模式非常重要。

用于 API 负载测试的工具和技术

有多种工具和技术可用于执行 API 负载测试。 一些最常用的工具和技术包括：

负载测试工具： 有许多专门的负载测试工具专门用于测试 API 的性能和可伸缩性。 这些工具通常允许用户定义测试场景、设置负载级别并实时监控性能指标。

开源工具： 还有许多开源工具可用于 API 负载测试。 这些工具可能不具备商业负载测试工具的所有功能，但对于预算有限的开发人员来说，它们可能是一个不错的选择。 用于API负载测试的开源工具示例包括Apache JMeter和Gatling。

基于云的服务： 执行 API 负载测试的另一个选项是使用基于云的服务。 这些服务通常提供一系列用于执行负载测试的工具和功能，它们对于测试云中托管的 API 特别有用。

自定义脚本： 还可以创建自定义脚本来执行 API 负载测试。 对于希望对测试过程进行细粒度控制以及具有现有工具无法满足的特定要求的开发人员来说，这可能是一个不错的选择。 用于 API 负载测试的常用脚本语言包括 Python、Java 和 Shell。

手动测试： 在某些情况下，可能需要执行手动测试来评估 API 的性能和可伸缩性。 这对于测试难以自动化或需要高级别人工交互的 API 非常有用。

API 负载测试是 API 开发和部署过程中的重要步骤。 它有助于确保 API 可以处理预期的流量，并为其用户提供一致且可靠的性能。 有多种工具和技术可用于执行 API 负载测试，最合适的方法将取决于测试过程的特定目标和目的。

LoadView API 负载测试 — ReSTful 、SOAP、SaaS 和动态

对几乎任何类型的系统或基础结构执行动态 API 负载测试。

为什么要加载测试 API？

虽然从网络内部对 API 进行负载测试理论上应该有助于发现系统的任何问题，但最佳做法是执行其他测试，模拟网络外部的最终用户体验。 从外部测试 API 可以从最终用户或第三方系统的角度确定响应时间平均值。 这些平均响应时间将服务器视为基准性能指标，您可以比较未来的响应能力。 通常，外部测试结果比防火墙内的低延迟测试更代表客户体验。 外部 API 测试还有助于识别在防火墙后面测试时可能未遇到的问题。

API 性能测试问题

在设置 API 性能测试时，您需要回答几个问题，包括以下问题：

• 谁是您的最终用户或目标受众？
• 他们为什么使用您的 API？
• 用户试图通过 API 实现什么目标？
• API 对用户有多重要？
• 如果 API 不可用或不可靠，会发生什么？
• 用户期望从 API 接收反馈的速度有多快？
• 您将如何测试这些假设？

您已回答问题，现在创建 API 测试用例

回答这些问题后，生成 API 测试用例以验证每个测试用例的需求。 根据这些问题的答案，可能需要不同类型的测试来验证测试用例假设。 例如，将数据提交到 API 可能只查找来自 API 的”成功”响应。 同样，发送查询可能会从服务器响应中引出某些关键字或值。 API 测试的结果也因 测试 原因而异。 在开发过程中，甚至后期制作中，您都希望测试 API。 可能需要以不同的方式设置这些实例。

您将在 API 中加载测试什么？

现在，您已经回答了有关需求的一些初始问题，您如何知道 API 是成功还是失败？ 您需要通过指定如下参数来设计测试用例：

• 输入参数
• 预期结果输出
• 接收响应的最大时间
• 分析输入
• 错误处理
• 正确的响应格式

每次新代码生成后，在测试脚本中包括每个测试用例，并确保它成功运行。 此外，在计划的负载测试中包括每个测试用例，以验证 API 能否同时处理负载。

加载测试 API 的方法：API 性能测试的类型

如您下面所示，有许多测试和测试类型的附加名称可以实现其他 API 测试目标。 由于 LoadView 平台的性质，我们通常更专注于功能测试和负载或压力测试 API。

集成测试

集成测试可确保对 API 的新更改不会在其他模块或系统中导致问题/错误。

负载测试

负载测试可确保生产基础设施能够处理访问系统的同步用户的预期数量。

回归测试

回归测试确定任何新更改是否对现有功能以前成功的测试中产生负面影响。

可扩展性测试

可伸缩性测试用于查找系统如何响应同时用户数量的变化。 系统预计将根据并发用户的数量上下扩展，并调整用于持续稳定用户体验的资源。

安全测试

安全测试试图利用系统或底层框架中的潜在漏洞。

UI 测试

UI 测试通过使用 GUI 测试每个可能的情况，确保用户界面的各个方面都按预期运行，以确保它成功。

功能测试

功能测试需要系统要求和用户故事，并测试每个使用案例，以确保系统能够处理所有必要的场景。

压力测试

应力测试就像负载测试，因为它可能需要常用案例，并同时运行多个同时发生的案例实例。 压力测试比负载测试更进一步，因为它继续推动额外的同时用户通过系统，直到系统到达故障点。 在系统范围内的级别以及系统的特定组件上执行压力测试。 我们有一篇很好的文章来研究负载测试 与压力测试的区别。

用于 API 测试的多个负载曲线测试

根据 API 测试的要求，LoadView 平台允许您从多个负载曲线进行选择。 定义 API 负载测试，通过实现负载曲线来模拟流量，该曲线可增加同时使用的用户数，从而正确测试系统。

负载步进曲线

“加载步进曲线”选项使用预定义的并发用户数生成负载，允许您在指定时间内同时用用户数增加时检查响应时间。

基于目标的曲线

基于目标的曲线允许您自动调整用户以达到所需的交易速率。 这种类型的测试通常用于验证生产环境中的服务级别协议 （SLA）。

动态可调曲线

动态可调曲线允许您在测试期间实时更改用户负载。 从预先确定的并发用户数开始，可以在定义的最小值和最大值之间进行调整。

负载下的 API 性能测试

大多数 API 都经过准确性和灵活性测试，但您是否知道 API 可以支持多少个并发或同时连接？ 这个问题通常比验证 API 结果的准确性更难回答。 由于同时数据库用户、RAM 可用性、页面文件管理和 CPU 使用率等限制，您可能无法支持您认为的同步用户数量。

使用 LoadView 加载测试 API 可以很简单，例如创建一个脚本，按顺序向 API 发送多个呼叫，并将同时用户数量扩展到预期流量的上限。 这些脚本是可重用的，可用于在整个服务期间监视系统。 这是像 JMeter这样的工具绝对无法做到的！

查找 API 性能瓶颈

一旦您能够生成瓶颈条件，您就希望能够确定系统停止运行的原因。 将 LoadView 与指标视图结合使用是确定此类减速原因的极好方法。

API 关键字验证

您还可以指定 API 服务器预期的关键字以建立成功的响应。 如果在响应中找不到预期的关键字，则将标记各个测试会话并出现错误。 您还可以设置最大响应阈值超时，因此，如果 API 的响应时间超过设置的阈值，则测试将返回错误。

API 响应时间

加载测试还将记录服务器响应代码，例如 400 和 500 个服务器错误响应代码。 查看负载测试结果时，您可以看到图表中显示的平均测试响应时间，以及更深入地查看报告以查看各个测试会话的能力。 这有助于可视化在增加同时使用的用户数量时影响平均响应时间。

深入到 API 报告数据

检查单个负载测试会话以查看错误代码，并利用其他故障排除工具（如 DNS 跟踪路线和瀑布图）在特定时间段内针对单个设备或任务，以及服务器响应的指标。

API 性能指标

通过将 MetricsView 专用代理安装在防火墙后面的可监视 API 服务器的系统上，可以监视与 API 功能相关的 Windows 性能计数器。 衡量 CPU 使用率、可用内存、带宽使用情况、SQL 数据库事务和存储 I/O 等指标有助于确定是否有硬件或软件瓶颈阻止 API 更高效地完成事务。 收集性能指标，包括每个会话的响应时间和 API 在每个响应中返回预期结果的验证。

LoadView API 负载测试

LoadView 不是您的普通负载测试工具，它是革命性的动态测试软件
这将改变您查看系统和基础架构的方式。