Разработка программы для вашего бизнеса, несомненно, отличная идея, чтобы выжить в эту современную эпоху. Действительно, это один из величайших способов взаимодействия с существующими, новыми, потенциальными клиентами и перспективами. Но является ли создание веб-сайта или приложения для смартфона требует победы танец? Еще нет! почему? Потому что любой веб-или мобильное приложение требует тщательной проверки, чтобы гарантировать конверсии клиентов. В противном случае клиенты могут искать другие возможности, особенно те, где они получают максимальный ответ с точки зрения успешной информации, транзакций, связи и так далее. Таким образом, чтобы проверить, успешно ли работает программа, необходимо пройти ее через процедуры проверки производительности и настройки производительности. Однако, если вы не уверены, что это за две вещи, то сядьте поудобнее и приготовьтесь раскрыть некоторые жизненно важные знания о тестировании и настройке производительности , чтобы убедиться, что ваши бизнес-программы работают без сбоев на разных платформах.
Тестирование производительности
Тест производительности — это метод тестирования для определения производительности любого программного обеспечения. Другими словами, эксперты изучают эффективность вашей программы, проверяя ее стабильность и отзывчивость при определенной рабочей нагрузке. И самое главное, тест помогает определить скорость вашего бизнес-программного обеспечения с помощью многочисленных метрик. Тестирование производительности может продемонстрировали расположение и характер проблемы вашего программного обеспечения. Кроме того, это помогает проверить, соответствует ли программа спецификациям, заявленным организацией. Таким образом, позволяя предприятиям гарантировать, что они поставляют все, что они обещали своим покупателям.
Например, тест будет демонстрировать, если банковская система безопасна для перевода денег, или есть ли какие-либо утечки в программе, которые могут нанести ущерб личной информации клиента. Точно так же тест помогает распознать, работает ли приложение без сбоев, когда оно наводнено пользователями, которые постоянно участвуют в совершении транзакций. Другим примером является типичный веб-сайт. Тест производительности покажет, хорошо ли работает сайт во время огромного трафика и без простоев, или он дает сбой из-за интенсивного трафика . Таким образом, тест производительности помогает разработчикам исправлять ошибки. Что, как следствие, становится выгодным для любого бизнеса.
Типы тестирования производительности
Тест производительности имеет шесть основных типов. Итак, давайте выясним, что это за тесты .
Тестирование нагрузки
Тестирование нагрузки призвано оценить, насколько хорошо приложение работает при загрузке с увеличенным числом пользователей. Эта нагрузка применяется к программе в течение определенного периода времени, и полученные результаты показывают, отвечают ли требования конкретной заявки ожиданиям.
Стресс-тестирование
Хотя стресс-тестирование является частью тестирования производительности, оно также играет жизненно важную роль в процессе нагрузочного тестирования . При стресс-тестировании программное обеспечение тестируется с чрезмерной нагрузкой, чем обычно, для выявления более слабых компонентов, которые сначала выходят из строя. Стресс-тестирование выявило переломный момент в сети или мобильном приложении и используется для анализа возможностей обработки данных и времени отклика программы, когда трафик высок.
Тестирование Спайка
Люди смешивают тестирование шипов со стресс-тестированием, хотя оба метода имеют свою собственную цель. При тестировании шипов программе дается внезапная нагрузка, чтобы выяснить, потеряет ли система свою прочность, на производительность негативно повлияет, или программное обеспечение резко изменится. Например, клиент жалуется на перебои в подаче электроэнергии из-за сильных штормов. В этом случае происходит резкое увеличение трафика на веб-сайте или приложении. Таким образом, пик тестирования помогает оценить стабильность программы, когда есть удивительно расширенное взаимодействие с пользователем (массовая нагрузка по сравнению с тем, что дано в стресс-тестировании).
Тестирование на выносливость
Тестирование на выносливость, также называемое тестированиемна замачиваемости, является компонентом тестирования нагрузки и является важной частью тестирования производительности. Он выполняется, чтобы узнать поведение программы, применяя нагрузку в течение длительного периода (дни, недели или месяцы). Это помогает проверить реакцию и стабильность конкретного приложения.
Тестирование масштабируемости
Масштабируемость, или тестирование емкости, запущен для проверки периода сбоя вашей программы. Она включает в себя оценку признаков, таких как скорость потока данных, хиты, время отклика, запросы в секунду, использование сети, использование процессора, скорость обработки транзакций и многое другое.
Тестирование громкости
Также называемое флуд-тестированием, используется для анализа влияния большого объема данных на поведение и время отклика конкретной программы. Это идеальный подход к тестированию приложений, которые включают большое количество данных.
Таким образом, тестирование производительности необходимо для обеспечения надежности, стабильности и возможностей ваших бизнес-приложений. Это сложный процесс, который требует высококвалифицированной команды разработчиков и тестеров. Вот почему, когда дело доходит до тестирования производительности, LoadView всегда является первым выбором бесчисленных организаций. Его многочисленные функции кривой тестирования префект для оценки некоторых из самых сложных веб-и мобильных приложений, чтобы обеспечить ваш бизнес отвечает своим целям с высокой эффективностью и эффективностью.
Метрика тестирования производительности – Как раскрывается и контролируется проблема
Тестирование производительности использует различные метрики для выявления и выявления проблемы. Наиболее важными из них являются следующие:
- Использование процессора: Он определяет продолжительность выполнения процессором времени любых угроз, не выполняемых без дела.
- Использование памяти: Наличие физической памяти для обработки в любой системе.
- Время диска: Время, необходимое диску для чтения или записи любой команды или запроса.
- Пропускная способность: Он показывает “бит в секунду”, которые могут перемещаться между различными рабочими нагрузками и по всей сети.
- Частные байты: Количество выделенных байтов в одном процессе для измерения использования и утечек памяти.
- Совершенная память: Он информирует об использованной виртуальной памяти.
- Время отклика: Продолжительность между запросом пользователя и ответом программы на этот конкретный запрос.
- Прерывание процессора (в секунду): Он вычисляет количество аппаратных перерывов в секунду во время процесса
- Длина сетевой очереди вывода: Измерение количества сетевых пакетов в очереди вывода. В случае, если существует несколько пакетов, узкие места и задержки очень ожидаемы и должны быть устранены.
- Хиты в секунду: Количество попаданий в секунду на любом веб-сервере во время тестирования нагрузки.
- Страницы памяти в секунду: Количество страниц, написанных или прочитанных с (в секунду) доступного диска для устранения неисправностей жесткой страницы, что является основной причиной системных задержек.
- Ошибки страницы в секунду: Общая скорость, с которой страницы неисправностей изучаются тестером. Это происходит, когда процесс требует кода от внешнего рабочего набора.
- Пропускная способность: Скорость, с которой сеть или компьютер получает запросы каждую секунду.
- Объединение соединений: Он показывает, сколько запросов пользователей удовлетворено объединяются соединениями. Более высокие запросы означают лучшую производительность приложения.
- Макс Активные сессии: Количество сеансов, которые могут быть активированы на любом программном обеспечении одновременно.
Настройка производительности
В то время как тестирование производительности – это тестирование веб-приложений с помощью различных методов для обнаружения ошибок, настройка производительности применяется для исправления заявленных неисправностей. Например, ваше программное обеспечение не справляется со стресс-тестом, теперь эксперты настроим ваш API, сайт или приложение, чтобы убедиться, что платформа свободна от таких ошибок. Другими словами, приложение настроено непрерывно до тех пор, пока недостатки не исчезнут. Настройка производительности необходима, поскольку она организует и обеспечивает легкий доступ к информации базы данных. Вот почему это также называется настройка базы данных. Она включает в себя стандартизацию и оптимизацию дизайна базы данных с средой базы данных, что в конечном итоге помогает разработчикам устранить некоторые серьезные проблемы.
Методы настройки производительности
Наиболее важными методами настройки производительности являются упреждающий мониторинг и прекращение узких мест.
Проактивный мониторинг
Проактивный мониторинг включает изучение ряда статистических данных о производительности, чтобы определить, есть ли какие-либо изменения в ресурсах или поведении приложения. Похоже ли это на тест производительности? Ну, да! Так и есть.
Это метод безопасного аудита производительности и здоровья программного обеспечения, но в течение ограниченного времени. Однако, если настройка выполняется опытными разработчиками, упреждающий мониторинг становится ненужным, так как они будут выявлять ошибки на первом этапе (тестирование производительности), экономя компании нести дополнительные расходы. И когда дело доходит до предоставления премиум веб-и мобильных приложений мониторинга, Dotcom-Monitor платформа оснащена чрезвычайными решениямимониторинга , а также большая команда поддержки, чтобы опереться, которые убедитесь, что ваши ресурсы не впустую.
Прекращение узких мест
Здесь начинается настоящая игра. Вопрос в том, как формируются узкие места? Самый простой ответ — чрезмерное использование элемента конкретного программного обеспечения. Непрерывное использование превращает этот элемент в узкое место. Узкое место — это этап, на котором программное обеспечение получает чрезвычайную нагрузку на свою конкретную область, которая превышает его пропускную способность. В результате он прерывает рабочий процесс (производительность приложения) и приводит к задержкам в функциональности программы в целом.
Поиск и устранение узких мест является основной целью настройки производительности. Тем не менее, настройка является частью всего жизненного цикла вашего программного обеспечения – анализа, проектирования, программирования, производства и содержания. Большую часть времени настройка не осуществляется до тех пор, пока приложение находится в процессе производства. И как только узкие места найдены, настройка производительности используется в качестве реактивного подхода, чтобы исправить эти барьеры размножения проблемы во всей программе.
Другие методы поддержки
базис
Базовый уровень является важной частью настройки производительности. Он используется в качестве параметра для сравнения производительности вашего приложения «до и после». Специалисты по базам данных хорошо осведомлены обо всех фактах о приложении, что делает их определить пиковый период без задоринки. Таким образом, они тест и настроить программное обеспечение в пиковой продолжительности для решения проблем в системе. Это помогает им достичь результатов в режиме реального времени. И, следовательно, коррекции являются длительными.
СКЛ
Аналогичным образом, программисты применяют язык S’L к нескольким приложениям для их настройки. Этот метод помогает обновлять данные в режиме реального времени. Однако этот процесс осуществляется на системах с высокой нагрузкой, таких как приложения для банков, отделов цепочки поставок, розничных сетей и т.д.
Шаги, необходимые для настройки производительности
Настройка производительности — это сложный процесс, который должен подразумевать опытные разработчики. Итак, вот восемь жизненно важных шагов для приложения настройки производительности.
Шаг 1: Вы должны работать над реалистичным и логичным программным подходом. Итак, убедитесь, что вы анализируете структуру и дизайн программы. После того, как удовлетворены, сделать базовый для программного обеспечения.
Шаг 2: Определите, какие данные требуются вашему программному обеспечению. Рассмотрим наиболее важные отношения и особенности, и начать их настройки с помощью упреждающего мониторинга.
Шаг 3: Определите все узкие места и сравните их с помощью базового метода.
Шаг 4: Как только ошибки будут найдены, пришло время принять меры. Настройте все ошибки один за другим.
Шаг 5: Найдите способы устранения узких мест и их применения. Обеспечить надлежащее индексирование, улучшенные пути доступа и распределение памяти.
Шаг 6: Теперь запустите тестирование производительности снова или перейдите на упреждающий мониторинг, чтобы увидеть изменения.
Шаг 7: Если проблема не устранена, повторите шаг 5. Кроме того, сохранить запись в качестве базового уровня.
Шаг 8: Когда все ошибки настроены, и вы можете увидеть видимое улучшение, а затем сохранить все данные для вашей будущей ссылки.
Вывод: Настройка производительности против тестирования производительности
Тестирование производительности в основном путают для настройки производительности. Эти две концепции действительно связаны друг с другом, но они не идентичны. Тестирование производительности помогает проверить проблемы в любом веб-приложении или мобильном приложении, в то время как настройка производительности используется для улучшения и решения проблем до тех пор, пока программное обеспечение не пройдет критерии проверки. И наоборот, любая ошибка может стоить дорого и может усугубить проблему. Но LoadView гарантирует безошибочное тестирование производительности программного обеспечения и настройку через свою сложную и высококвалифицированную команду. Кроме того, он использует первоклассные и современные инструменты, которые подтверждают положительные результаты.
Ваша демонстрация LoadView находится всего в нескольких кликах. Пусть наши инженеры по производительности помогут вам пройти через сложные ситуации, или зарегистрируйтесь, чтобы насладиться нашей бесплатной пробной версией. И не стесняйтесь связаться с нами для любого запроса, так как наша команда всегда доступна 24/7.