为什么我们需要加载测试 Web 应用程序？
零售商和电子商务公司完全依赖于点击率。 每当放弃利率上升时，都会对其整体收入产生负面影响。 因此，成功的组织将负载测试集成到其开发链中，以验证非功能性需求，相应地调整其硬件大小，并了解其 IT 服务的主要要点。 在本文中，我们将讨论更多关于为什么加载测试 Web 应用程序很重要的问题。
90% 的用户交互必须低于两秒的想法是非功能性要求的典型示例。 显然，您无法手动测试，因为您需要模拟预期负载并验证所有用户操作的第 90 个百分位响应时间。
负载测试的另一个用例是验证实际或所需硬件的尺寸。 公司削减了 IT 成本，再也负担不起超大机器的费用了。 单个用户活动期间的 CPU 和内存利用率通常最低。 在并发用户情况下，这看起来完全不同。 过高的系统资源利用率会对响应时间产生负面影响，而超大硬件的成本太高。 负载测试将帮助您找到适当的大小调整。
从操作角度来看，了解服务在某些工作负载情况下如何以及何时开始失败至关重要。 有尖尖的黑色星期五负载方案或永久的高使用率数字，这可能会导致严重的问题。 前者需要更多的临时能力，而后者有不同的需求，需要长期增加能力。 负载测试是唯一能够让您深入了解这些关键方案的衡量标准。
负载测试是一项出色的投资，主要是因为它们有助于建立对 IT 服务的信任，并给组织信心，使组织相信新系统或更改的系统在商定的边界内执行。
Web 应用程序负载测试工具
大约 30 年前，第一批 Web 先驱从负载仿真平台的发展开始。 网页简单，内容主要是静态的。 随着云和基于 SaaS 的技术的兴起，许多服务现在可通过您的浏览器在线获得。 由于这些不断发展的技术，竞争激烈，企业试图留住现有或获得新客户，提供更好、更精简的服务。 提高服务质量的一个机会是提供响应迅速和可靠的应用程序。
近年来，在这个不断增长的市场出现了新的负载测试解决方案。 JMeter 或 LoadRunner 等先驱者部署在公司的本地计算机上。 随着云计算的兴起，他们中的一些人将其服务扩展到 SaaS 或按需负载测试平台。 我们查看了十几个负载测试平台。 查看其他负载测试解决方案如何 相互叠加 ，并针对我们的负载测试解决方案 LoadView。
本地网络应用测试工具
维护本地负载测试基础结构可能具有挑战性，因此，成功的公司通常切换到基于云的产品，从而避免操作本地负载测试场的痛苦。 好处是没有涉及维护任务或费用，客户只支付所需的服务。 LoadView 解决方案完全基于云，因此您和您的团队不必担心自己必须经历安装额外程序、设置负载喷油器和手动配置测试的耗时过程。 加载视图解决方案提供所有这些好处和更多。
LoadView 利用了完整的负载喷油器位置网络（亚马逊 Web 服务和 Azure 云服务），因此您可以根据需要扩展负载测试。 从 20 多个地理位置进行选择。 节省宝贵的时间，并专注于运行负载测试真正的浏览器从云。
按需/SaaS 网络应用测试工具
维护本地负载测试基础结构可能具有挑战性，因此，成功的公司通常切换到基于云的产品，从而避免操作本地负载测试场的痛苦。 好处是没有涉及维护任务或费用，客户只支付所需的服务。
Web 应用程序负载测试的最佳实践
如果你没有执行负载测试的经验，你很有可能会遇到陷阱，并且可能无法达到你的目标。 但是，如果您能够避免下面列出的一些困难，您将朝着响应迅速且可靠的 IT 服务迈出良好的一步。
首先，请确保为负载测试指定一个真实的负载模式。 您不应完全信任非功能性需求文档中的给定数字。 即使应用程序已在生产中，其使用率也随着时间而变化的可能性很大。 对于尚未部署在生产中的新服务，使用 Little 定律计算负载模式可能会有所帮助。 如果已经有一个高效的环境，并且实际客户正在使用新服务，则分析日志文件，每小时派生用户交互，以及这些记录的并发会话数。 考虑实际平均负载、尖尖的黑色星期五和网络星期一类型负载，以及测试中的未来增长模式。
现实用户场景
另一个危险是选择适当的用户模拟。 开源负载测试解决方案 因提供有限的模拟支持而臭名昭著。 他们通常会提出基于协议的负载生成，这不考虑从最终用户的角度来看的性能，这对确保他们与您的应用程序的经验是一流的极为重要。 考虑一个基于 Web 的现代应用程序，该应用程序在用户点击各种路径、步骤和页面时加载其内容。 由于客户端处理完全被删除，因此无法在协议级别捕获这些活动的很大一部分。 因此，在决定用户模拟方法之前，在测试条件下仔细检查应用程序。
现代 Web 应用程序通常需要真正的基于浏览器的虚拟用户模拟技术。 因此，加载视图解决方案提供了 每个步骤的Web记录器。 此工具可用于快速编写这些复杂而关键的用户场景的脚本，例如搜索产品、登录门户或购物车路径以购买。 这样，您可以更好地了解您的应用程序在加载下执行这些步骤时的表现。
加载测试 Web 应用程序：最终想法
最后，请注意，性能更像是一个旅程，而不是一个目的地。 检测开发链中的热点越晚，修复这些热点所需的返工操作也更多。 从开发阶段的组件或基于服务的负载测试开始，考虑每日测试执行，使用阈值来识别断点，并在应用程序与周围系统集成后切换到 QA 级上更复杂的实际用户级仿真场景。
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