在当今的市场中，对软件进行负载测试被认为是软件性能评估的基石。 它是决定您的应用程序是否能够承受实际使用压力的试金石。 它经常成为误解的牺牲品，尤其是关于并发用户。 但是，负载测试中对并发用户的误解通常会导致测试方法有缺陷和结果不准确。 今天，我们旨在阐明了解并发用户在负载测试中的影响的重要性。
负载测试中的并发用户是什么？
并发用户数是指同时访问应用程序的用户数。 在负载测试中，模拟并发用户涉及模拟多个用户同时与应用程序交互的行为。 这包括登录、浏览不同页面、提交表单和访问各种功能等操作。
并发用户就像在设定的时间段内访问您的网站并执行不同操作的用户数量。 想象一下，用户在不同的时间查看您的网站，一些人浏览产品，另一些人阅读博客，一些人进行购买。 他们并非同时执行这些操作，但他们仍被视为并发用户。 在性能测试中，这就像衡量用户在您的网站上停留了多长时间。
许多开发人员错误地认为，在负载测试期间复制当前用户的确切数量足以评估应用程序的性能。 但是，这种方法过于简化了实际使用场景的复杂性。 用户交互是动态的，具有不同的参与度、会话持续时间和每秒请求数。 每个并发用户都会向系统生成请求，模拟真实世界的使用场景。 与普遍看法相反，并发用户不一定同时执行相同的操作。 相反，它们共同模拟各种用户与应用程序的交互。
负载测试中的并发用户的工作原理How Concurrent Users in Load Testing
在使用真实的用户场景进行负载测试时，测试人员会模拟不同级别的并发用户，以衡量应用程序在不同负载下的性能。 此过程涉及创建模拟典型用户行为（如浏览、搜索、提交表单或进行交易）的虚拟用户。 通过引入越来越多的并发用户，测试人员可以识别性能瓶颈、可伸缩性限制以及可能影响应用程序响应能力和用户体验的其他问题。
了解并发用户在负载测试中的影响对于准确评估应用程序的性能和可伸缩性至关重要。 通过分析不同并发用户负载下的响应时间、吞吐量和错误率等指标，测试人员可以识别潜在问题并相应地优化应用程序的性能。
负载测试中的并发用户误解
测试人员不应专注于并发用户的数量，而应专注于创建真实的用户场景。 这涉及考虑用户行为、会话持续时间和请求频率等因素。 通过复制真实的使用模式，测试人员可以获得对应用程序性能的更有意义的见解。
在负载测试中，存在一些关于并发用户的误解，这可能会导致测试结果混淆或不准确。 以下是一些常见的误解：
- 更多的并发用户总是意味着更好的测试： 有一种误解认为，使用更多并发用户进行负载测试总是会带来更好的测试结果。 但是，过多的并发用户可能会使系统过载并扭曲测试结果。 取得平衡并模拟真实的用户负载以获得对系统性能的有意义的见解至关重要。 请务必确定用于负载测试的并发用户数的良好估计值，而不仅仅是最高并发用户数。
- 并发用户和并发用户是相同的： 一个常见的误解是两者是一回事。 实际上，“并发用户”表示在一段时间内发生的事件，而“并发用户”表示在某个时间点发生的事件。 并发用户可以是活动用户，也可以是非活动用户，并且可以执行不同的活动。 并发用户必须处于活动状态，并在同一时间点执行相同的活动。
- 并发用户数等于真实用户数： 另一个误解是将负载测试中的并发用户等同于真实用户。 虽然并发用户模拟系统上的负载，但他们是由负载测试工具生成的虚拟用户，可能无法准确反映实际用户行为或流量模式。
- 并发用户必须达到峰值流量级别： 一些测试人员认为，负载测试必须通过生成大量并发用户来模拟峰值流量级别。 虽然峰值流量方案对于测试系统可伸缩性至关重要，但在常规使用模式期间可能发生的实际用户方案下评估性能同样重要。
如何确定并发用户
在进行性能测试时，即使是最小的细节也会产生很大的不同。 消除关键考虑因素（例如确定并发用户）中的猜测，不仅可以节省时间，还可以确保更准确的测试结果。
对于许多团队来说，Google Analytics（分析）是跟踪网站流量并将转化与收入联系起来的主要工具。 然而，对于那些不太熟悉谷歌分析的人来说，确定网站上并发用户的确切数量可能会带来最初的挑战。 尽管分析报告可能显示每小时数百次访问，但该网站实际上在给定时刻可能只有两个并发访问者。 请参见下图作为示例。
确定用于负载测试的适当并发用户数对于准确评估应用程序在实际条件下的性能至关重要。 下面是一些步骤，可帮助你在负载测试之前有效地确定并发用户：
- 了解用户行为： 首先分析应用程序用户的预期行为。 考虑高峰使用时间、典型会话持续时间和用户交互频率等因素。 这种理解将指导你为负载测试创建实际的用户方案。
- 定义用户方案： 根据对用户行为的分析，定义反映实际使用模式的特定用户方案。 这些方案应包括登录、浏览内容、提交表单和访问应用程序的各种功能等操作。
- 确定峰值负载场景： 确定应用程序预期会遇到最高级别的并发用户活动的峰值负载方案。 这可能与特定事件、促销或高需求时期相吻合。
- 估计并发用户数： 定义用户方案并确定峰值负载方案后，请估计在这些时间段内预计处于活动状态的并发用户数。 这可以基于历史数据、用户人口统计数据或预计增长。
下面是一些步骤，可在开始负载测试后帮助你：
- 逐渐增加负载： 使用保守数量的并发用户开始负载测试，并逐渐增加负载，直到达到所需级别。 这使您可以观察应用程序如何响应不断增加的并发级别，并确定性能瓶颈。
- 监控性能指标： 在整个负载测试过程中，监视关键性能指标，例如响应时间、吞吐量和错误率。 这将帮助您衡量应用程序在不同负载条件下的性能，并确定任何需要优化的区域。
- 迭代和优化： 使用从负载测试中获得的见解来迭代和优化用户方案和并发用户估计。 不断重新评估和调整您的测试方法，以确保它准确反映实际的使用模式。
通过执行这些步骤，可以有效地确定用于负载测试的适当并发用户数，并获得对应用程序在不同负载条件下的性能的有意义的见解。 负载测试是一个迭代过程，随着时间的推移，改进方法将带来更准确的结果和更强大的应用程序。
了解并发用户影响
若要了解并发用户在负载测试中的影响，测试人员必须采用综合方法。 这涉及分析定量指标（如响应时间和吞吐量）和定性方面（如用户行为和反馈）。 通过深入了解应用程序在不同负载条件下的行为方式，开发人员可以做出明智的决策，以优化性能和可伸缩性。
总之，在负载测试中打破对并发用户的误解对于确保软件应用程序的可靠性和可扩展性至关重要。 通过优先考虑真实的用户场景而不是原始数字，测试人员可以获得更准确的性能评估并提供卓越的用户体验。 负载测试不是模拟并发用户;它是关于模拟真实世界的使用情况，并为现代数字环境的需求准备应用程序。 有关详细信息，请查看 我们关于并发用户的知识库文章 。 立即开始使用 LoadView 的免费试用 版进行负载测试，您将从我们这里收到一些免费的负载测试！