En el mercado actual, las pruebas de carga de su software se consideran la piedra angular de la evaluación del rendimiento del software. Es la prueba de fuego que determina si su aplicación puede soportar la presión del uso en el mundo real. A menudo es presa de conceptos erróneos, especialmente en lo que respecta a los usuarios simultáneos. Sin embargo, los conceptos erróneos que rodean a los usuarios simultáneos en las pruebas de carga a menudo conducen a metodologías de prueba defectuosas y resultados inexactos. Hoy, nuestro objetivo es arrojar luz sobre la importancia de comprender el impacto de los usuarios simultáneos en las pruebas de carga.

 

¿Qué son los usuarios simultáneos en las pruebas de carga?

Los usuarios simultáneos se refieren al número de usuarios que acceden a una aplicación simultáneamente. En las pruebas de carga, la simulación de usuarios simultáneos implica imitar el comportamiento de varios usuarios que interactúan con la aplicación al mismo tiempo. Esto incluye acciones como iniciar sesión, navegar por diferentes páginas, enviar formularios y acceder a varias funciones.

Los usuarios simultáneos son como el número de usuarios que visitan su sitio web y hacen diferentes cosas durante un período determinado. Imagínalo como si los usuarios visitaran tu sitio en varios momentos, algunos navegaran por productos, otros leyeran blogs y otros hicieran compras. No todos están haciendo estas cosas simultáneamente, pero aún se cuentan como usuarios simultáneos. En las pruebas de rendimiento, es como medir cuánto tiempo pasan los usuarios en tu sitio.

Muchos desarrolladores creen erróneamente que replicar el número exacto de usuarios actuales durante las pruebas de carga es suficiente para evaluar el rendimiento de una aplicación. Sin embargo, este enfoque simplifica en exceso las complejidades de los escenarios de uso del mundo real. Las interacciones de los usuarios son dinámicas, con diferentes niveles de participación, duración de las sesiones y solicitudes por segundo. Cada usuario simultáneo genera solicitudes al sistema, imitando escenarios de uso del mundo real. Contrariamente a la creencia común, los usuarios simultáneos no necesariamente realizan las mismas acciones simultáneamente. En su lugar, simulan colectivamente una amplia gama de interacciones del usuario con la aplicación.

 

Cómo funcionan los usuarios simultáneos en las pruebas de carga

Al realizar pruebas de carga con escenarios de usuario realistas, los evaluadores simulan varios niveles de usuarios simultáneos para medir el rendimiento de la aplicación bajo cargas variables. Este proceso implica la creación de usuarios virtuales que emulan los comportamientos típicos de los usuarios, como navegar, buscar, enviar formularios o realizar transacciones. Al introducir un número cada vez mayor de usuarios simultáneos, los evaluadores pueden identificar cuellos de botella de rendimiento, límites de escalabilidad y otros problemas que pueden afectar a la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de la aplicación.

Comprender el impacto de los usuarios simultáneos en las pruebas de carga es crucial para evaluar con precisión el rendimiento y la escalabilidad de la aplicación. Al analizar métricas como los tiempos de respuesta, el rendimiento y las tasas de error bajo diferentes cargas de usuarios simultáneos, los evaluadores pueden identificar posibles problemas y optimizar el rendimiento de la aplicación en consecuencia.

 

 

Conceptos erróneos de usuarios simultáneos en las pruebas de carga

En lugar de fijarse en el número de usuarios simultáneos, los evaluadores deben centrarse en crear escenarios de usuario realistas. Esto implica tener en cuenta factores como el comportamiento del usuario, la duración de las sesiones y la frecuencia de las solicitudes. Al replicar patrones de uso auténticos, los evaluadores pueden obtener información más significativa sobre el rendimiento de la aplicación.

Existen varios conceptos erróneos sobre los usuarios simultáneos en las pruebas de carga, lo que puede dar lugar a confusión o a resultados inexactos de las pruebas. Estos son algunos conceptos erróneos comunes:

  • Más usuarios simultáneos siempre significan mejores pruebas: Existe la idea errónea de que realizar pruebas de carga con un mayor número de usuarios simultáneos siempre conduce a mejores resultados de las pruebas. Sin embargo, un exceso de usuarios simultáneos puede sobrecargar el sistema y sesgar los resultados de las pruebas. Es crucial lograr un equilibrio y simular cargas de usuario realistas para obtener información significativa sobre el rendimiento del sistema. Es importante que determine una buena estimación de los usuarios simultáneos que se usarán para las pruebas de carga en lugar de solo el mayor número de usuarios simultáneos.
  • Los usuarios simultáneos y simultáneos son los mismos: Un error común es pensar que ambos son la misma cosa. En realidad, los “usuarios simultáneos” representan los eventos que ocurren durante un período de tiempo, mientras que los “usuarios simultáneos” representan los eventos que ocurren en un momento dado. Los usuarios simultáneos pueden estar activos o inactivos y pueden realizar diferentes actividades. Los usuarios simultáneos deben estar activos y realizar las mismas actividades en el mismo momento.
  • Los usuarios simultáneos son iguales a los usuarios reales: Otro concepto erróneo es equiparar a los usuarios simultáneos en las pruebas de carga con los usuarios reales. Si bien los usuarios simulantes simulan la carga en el sistema, son usuarios virtuales generados por la herramienta de prueba de carga y es posible que no reflejen con precisión el comportamiento real del usuario o los patrones de tráfico.
  • Los usuarios simultáneos deben alcanzar los niveles máximos de tráfico: Algunos evaluadores creen que las pruebas de carga deben simular los niveles máximos de tráfico mediante la generación de un gran número de usuarios simultáneos. Si bien los escenarios de tráfico máximo son esenciales para probar la escalabilidad del sistema, es igualmente importante evaluar el rendimiento en escenarios de usuario realistas que pueden ocurrir durante los patrones de uso regulares.

 

Cómo determinar los usuarios simultáneos

Cuando llega el momento de realizar pruebas de rendimiento, prestar atención incluso a los detalles más pequeños puede marcar una gran diferencia. Eliminar las conjeturas de consideraciones clave, como averiguar los usuarios simultáneos, no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza resultados de prueba más precisos.

Para muchos equipos, Google Analytics se destaca como la herramienta principal para rastrear el tráfico del sitio web y vincular las conversiones a los ingresos. Sin embargo, para aquellos menos familiarizados con Google Analytics, identificar el número exacto de usuarios simultáneos en un sitio web puede suponer un reto inicial. Aunque el informe analítico puede mostrar cientos de visitas por hora, el sitio en realidad podría tener solo dos visitantes simultáneos en un momento dado. Vea la imagen a continuación como ejemplo.

Avwrage frente a los usuarios actuales

 

Determinar el número adecuado de usuarios simultáneos para las pruebas de carga es crucial para evaluar con precisión el rendimiento de una aplicación en condiciones realistas. Estos son algunos pasos que le ayudarán a determinar los usuarios simultáneos de forma eficaz antes de realizar pruebas de carga:

  1. Comprender el comportamiento del usuario: Comience por analizar el comportamiento esperado de los usuarios de su aplicación. Tenga en cuenta factores como las horas pico de uso, la duración típica de las sesiones y la frecuencia de las interacciones del usuario. Esta comprensión le guiará en la creación de escenarios de usuario realistas para las pruebas de carga.
  2. Definir escenarios de usuario: En función del análisis del comportamiento de los usuarios, defina escenarios de usuario específicos que reflejen patrones de uso del mundo real. Estos escenarios deben abarcar acciones como iniciar sesión, examinar contenido, enviar formularios y acceder a varias características de la aplicación.
  3. Identifique los escenarios de carga máxima: Identifique los escenarios de carga máxima en los que se espera que la aplicación experimente los niveles más altos de actividad de usuario simultáneo. Esto puede coincidir con eventos específicos, promociones o períodos de alta demanda.
  4. Estimación de usuarios simultáneos: Una vez que haya definido los escenarios de usuario e identificado los escenarios de carga máxima, calcule el número de usuarios simultáneos que se espera que estén activos durante estos períodos. Esto puede basarse en datos históricos, datos demográficos de los usuarios o crecimiento proyectado.

Estos son algunos pasos que te ayudarán después de comenzar las pruebas de carga:

  1. Aumente gradualmente la carga: Inicie las pruebas de carga con un número conservador de usuarios simultáneos y aumente gradualmente la carga hasta alcanzar el nivel deseado. Esto le permite observar cómo responde la aplicación a los crecientes niveles de simultaneidad e identificar cuellos de botella de rendimiento.
  2. Supervisar las métricas de rendimiento: A lo largo del proceso de prueba de carga, supervise las métricas clave de rendimiento, como los tiempos de respuesta, el rendimiento y las tasas de error. Esto le ayudará a medir el rendimiento de la aplicación en diferentes condiciones de carga e identificar las áreas de optimización.
  3. Iterar y refinar: Utilice la información obtenida de las pruebas de carga para iterar y refinar los escenarios de usuario y las estimaciones de usuarios simultáneos. Reevalúe y ajuste continuamente su enfoque de prueba para asegurarse de que refleje con precisión los patrones de uso del mundo real.

Siguiendo estos pasos, puede determinar de forma eficaz el número adecuado de usuarios simultáneos para las pruebas de carga y obtener información significativa sobre el rendimiento de la aplicación en condiciones de carga variables. Las pruebas de carga son un proceso iterativo, y refinar su enfoque con el tiempo conducirá a resultados más precisos y una aplicación más sólida.

 

Comprender el impacto simultáneo en los usuarios

Para comprender el impacto de los usuarios simultáneos en las pruebas de carga, los evaluadores deben adoptar un enfoque integral. Esto implica analizar tanto métricas cuantitativas (como los tiempos de respuesta y el rendimiento) como aspectos cualitativos (como el comportamiento y la retroalimentación de los usuarios). Al obtener información sobre cómo se comporta la aplicación en diferentes condiciones de carga, los desarrolladores pueden tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.

En conclusión, romper el concepto erróneo que rodea a los usuarios simultáneos en las pruebas de carga es esencial para garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones de software. Al priorizar escenarios de usuario realistas sobre números sin procesar, los evaluadores pueden obtener evaluaciones de rendimiento más precisas y ofrecer una experiencia de usuario superior. Las pruebas de carga no consisten en simular usuarios simultáneos; Se trata de simular el uso en el mundo real y preparar las aplicaciones para las demandas del panorama digital moderno. Consulte nuestro artículo de la base de conocimientos sobre usuarios simultáneos para obtener más información. ¡Comience a realizar pruebas de carga hoy mismo con la prueba gratuita de LoadView y recibirá algunas pruebas de carga gratuitas de nuestra parte!