يستخدم LoadView خوادم حاقن التحميل الظاهري لتوزيع تحميل المستخدم المحاكي أثناء تنفيذ اختبارات الضغط. يدعم LoadView 40+ موقعا جغرافيا لإنشاء مثيل لحاقنات الحمل من.

عند معايرة اختبار، نحسب عدد المستخدمين الظاهريين لكل جهاز يمكن تشغيله بأمان دون إثقال كاهل وحدة المعالجة المركزية لكل حاقن تحميل. هذه هي الطريقة التي نصل بها إلى عدد المستخدمين الافتراضيين لكل حاقن تحميل. اعتمادا على نوع المهمة وما إذا كانت المهمة تستخدم مستعرضا حقيقيا أم لا ، يمكن أن يكون هناك أحيانا ارتفاع صغير في بداية المهمة ، مثل عند فتح المتصفح ومسح ذاكرة التخزين المؤقت وبدء تشغيل البرنامج النصي.

عادة ما يكون متوسط استخدام وحدة المعالجة المركزية أقل بكثير من 100 بالمائة ، لذلك نسمح لك بزيادة عدد المستخدمين الافتراضيين لكل جهاز للحصول على استخدام أعلى لكل جهاز ، ومع ذلك ، إذا قمت بتغيير هذا الرقم ، فلا يمكننا ضمان أن الأجهزة السحابية لن تصل إلى الحد الأقصى من استخدام وحدة المعالجة المركزية وتصبح عنق زجاجة طفيف للاختبار.

المنطقة الجغرافية هي موقع يتم فيه إنشاء مثيل لحاقنات الحمل وحيث يتم إنشاء مستخدمين افتراضيين. أثناء اختبار الإجهاد والحمل ، يمكنك الاختيار من بين 40+ منطقة جغرافية من جميع أنحاء العالم.

يعتمد نوع منحنى الحمل الذي تستخدمه على موقفك. فيما يلي بعض الإرشادات التي يجب مراعاتها عند اختيار منحنى الحمل الصحيح.

منحنى خطوة التحميل
نوصي باختيار منحنى خطوة التحميل إذا كان الهدف هو معرفة كيفية تفاعل موقع الويب الخاص بك مع الزيادات التدريجية في الحمل. على سبيل المثال ، إذا كان فريق التسويق الخاص بك يخطط لتشغيل عرض ترويجي ، وتريد اختبار كيفية استجابة موقع الويب الخاص بك لزيادة حركة المرور ، فيجب استخدام منحنى خطوة التحميل.

منحنى قائم على الهدف
يوصى باستخدام المنحنى المستند إلى الهدف عندما يكون لديك بالفعل معدل نقل محدد مسبقا (هدف المعاملة) ، أو معرفة عدد الزوار الذين تتوقعهم في فترة زمنية معينة. تعد اختبارات المنحنى المستندة إلى الهدف مثالية للتحقق من صحة اتفاقيات مستوى الخدمة والمتطلبات غير الوظيفية.

منحنى ديناميكي قابل للتعديل
يسمح لك المنحنى الديناميكي القابل للتعديل بضبط حركة مرور المستخدم أثناء تشغيل الاختبار. يوصى بهذا النوع من المنحنى لتحديد حدود أداء موقع الويب أو تخطيط سعة الخادم. أثناء الاختبار ، يمكنك ضبط الحمل والأجهزة أو البرامج والموارد في نفس الوقت ، على سبيل المثال ، مما يمنحك بيانات في الوقت الفعلي ونظرة ثاقبة حول كيفية تصرف موقع الويب أو التطبيق الخاص بك مع تغير الحمل.