LoadView は、仮想負荷インジェクタ サーバーを使用して、ストレス テストの実行中にシミュレートされたユーザー ロードを分散します。 LoadView は、40 以上のジオロケーションをサポートし、インジェクタのインスタンスを作成します。

テストを調整すると、各負荷インジェクタの CPU に過剰な負荷をかけることなく、マシンあたりの仮想ユーザー数が安全に実行できる数が計算されます。 これは、負荷インジェクタごとの仮想ユーザーの数に到達する方法です。 タスクの種類や、タスクが実際のブラウザを使用するかどうかによっては、ブラウザを開いたり、キャッシュをクリアしたり、スクリプトを起動したりするなど、タスクの開始時に小さなスパイクが発生することがあります。

通常、CPU の平均使用率は 100% よりかなり低いので、各マシンの使用率を高くするために、マシンあたりの仮想ユーザー数を増やしますが、この数を変更しても、クラウド マシンが CPU 使用率を最大限に引き出してテストのボトルネックになることは保証できません。

geo ゾーンは、ロード インジェクタがインスタンス化され、仮想ユーザーが作成される場所です。 ストレスと負荷テストを行いながら、世界中から40以上の地域ゾーンから選択できます。

使用する荷重曲線のタイプは、状況によって異なります。 適切な荷重曲線を選択する際に考慮すべきガイドラインを次に示します。

荷重ステップ曲線
ロードステップカーブは、Webサイトが徐々に増加する場合にどのように反応するかを学習することを目的としている場合は、ロードステップ曲線を選択することをお勧めします。 たとえば、マーケティング チームがプロモーションの実行を計画していて、Web サイトがトラフィックの増加にどのように対応するかをテストする場合は、負荷ステップ曲線を使用する必要があります。

目標に基づく曲線
目標ベースの曲線は、あらかじめ決められたスループット (トランザクション目標) を既に持っている場合、または所定の時間間隔で予想される訪問者数を把握している場合に推奨されます。 目標ベースの曲線テストは、SLA や非機能的な要件を検証するのに最適です。

ダイナミック調整可能曲線
動的に調整可能な曲線を使用すると、テストの実行中にユーザートラフィックを調整できます。 このタイプの曲線は、Web サイトのパフォーマンス制限を特定したり、サーバーの容量を計画したりするために推奨されます。 テスト中に、負荷とハードウェア、またはソフトウェア、リソースを同時に調整することができ、たとえば、リアルタイムのデータを提供し、あなたのウェブサイトやアプリケーションが負荷の変化としてどのように動作するかを洞察することができます。