تنفيذ اختبارات تحميل واسعة النطاق من شبكة سحابية مدارة بالكامل
اختبار الحمل الموزع على AWS
سيتم شرح اختبار الحمل الموزع على AWS ، وهو حل يحاكي الآلاف من الاتصالات المتزامنة بنقطة نهاية واحدة. إنها أداة مفيدة جدا لأي شخص يكرر تطوير تطبيقاته وأدائها.
ما الذي يتم اختباره بالضبط؟
تخيل أنك مطور وقمت ببناء أعظم تطبيق في العالم (أو ربما يكون أعظم تطبيق قمت بإنشائه على الإطلاق). بصفتك مطورا ، فأنت متأكد من أنه يعمل بشكل جيد لأنك قمت بإجراء اختبار الوحدة والوظيفية. ما تحتاج إلى معرفته بعد ذلك هو ، هل سيؤدي هذا في الإنتاج وهل سيؤدي على نطاق واسع؟ قابلية التوسع مهمة بشكل لا يصدق. يمكن اعتبار تطبيقات اختبار الحمل هي نفسها الاختبار الوظيفي ، ولكن فقط تطبيق الحمل على تطبيقاتك ومراقبة ما يحدث. هناك فرق بين اختبار مستخدم واحد واختباره لألف شخص مختلف.
يبني الحل إطارا حيث يمكنك اختبار تطبيقاتك تحت الحمل باستخدام Elastic Container Services لتدوير الحاويات التي تنشئ مئات الاتصالات بنقطة النهاية الخاصة بك ويمكنك تدوير مئات من هذه الحاويات. تظهر الصفحةالمقصودة لاختبار التحميل المخصص D على AWS أدناه.
كما يتضح من الشكل ، هناك رابط إلى قالب CloudFormation الذي سيقوم بتدوير الحل في حساب المستخدم ببضع نقرات ، وهو دليل نشر مفصل. دليل نشر العرض هو دليل مفصل يقدم تعليمات حول الاعتبارات المعمارية وخطوات التكوين لنشر اختبار الحمل الموزع على AWS في سحابة Amazon Web Services (AWS). تتوفر شفرة المصدر على GitHub إذا أراد المستخدم أخذها وتخصيصها لاحتياجاته ومتطلباته الخاصة. يمثل مخطط البنية التحتية الشاملة للحل الذي يضم الواجهة الأمامية والخلفية.
الواجهة الأمامية ل AWS
عند النظر في الواجهة الأمامية: هناك وحدة تحكم ويب وواجهة مستخدم يمكن للمستخدم استخدامها للتفاعل مع الحل. هناك أيضا واجهة برمجة تطبيقات ، والتي تسمح لك بإنشاء اختبارات وعرض حالة الاختبار وإعادة تشغيل الاختبار وحذف عمليات الاختبار. تأتي واجهة المستخدم من قالب CloudFormation. هذا هو المكان الذي يبدأ فيه المستخدمون بالفعل في تكوين الاختبار نفسه.
الواجهة الخلفية ل AWS
تتكون النهاية الخلفية من شيئين: هناك خط أنابيب Docker ثم محرك الاختبار الفعلي نفسه. حيث يأتي خط أنابيب Docker هو الحل يستخدم برنامجا مفتوح المصدر يسمى Taurus. هناك صورة Docker متوفرة على Docker Hub يمكن للمستخدم استخدامها. يسمح ذلك للمستخدم بإنشاء مئات الاتصالات المتزامنة بنقطة نهاية. كما أنه يدعم JMeter و Gatling ، وهي أدوات اختبار أخرى. هذا هو جزء الاختبار الفعلي للصور وهذا هو التطبيق الذي سيقوم بالاختبار والذي يأتي في شكل صورة Docker. سيأخذ خط الأنابيب الخلفي حزمة الصور هذه إلينا ويدفعها إلى S3 في حساب العميل. ثم يتم استخدام CodePipeline و CodeBuild لبناء تلك الصورة وتسجيلها مع Elastic Container Services.
يحدث الاختبار الفعلي في AWS Fargate. إنها خدمة مدارة تتيح لك تشغيل حاوياتك على خدمة الحاويات المرنة دون الحاجة إلى القلق بشأن الشبكات أو البنية التحتية السفلية. إنه حرفيا مجرد تدوير مهمة ، وتشغيل عدد الحاويات التي تريد أن يتم الاعتناء بكل شيء آخر. علاوة على ذلك ، لدينا وظيفة Lambda التي ستأخذ الطلبات من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا وهذا هو ما يقوم بالفعل بتشغيل الاختبارات. سيقوم بتخزين قالب اختبار في S3. سيقوم بتخزين جميع المعلومات التي نجمعها في Dynamo ومن ثم نستخدم SQS لترتيب هذه المهام في قائمة الانتظار في AWS Fargate حتى نتمكن من البدء في تدوير حاولاتنا.
تكوين اختبار AWS
أدناه ، هناك عرض تقديمي حول الواجهة الأمامية حول كيفية تكوين الاختبار.
- يضغط المستخدم على زر “إنشاء اختبار“
- يعطي المستخدم الاسم والوصف وعدد المهام (هو عدد الحاويات التي تريد تشغيلها) ، التزامن (هو رقم كل حاوية. كم عدد الاتصالات المتزامنة التي سيتم إنشاؤها) ، Ramp Up (كم من الوقت سأحصل عليه من البداية للوصول إلى هذا العدد من الاتصالات المتزامنة) ، انتظر (كم من الوقت سأعقد هذا الاختبار؟)
- السيناريو: نقطة نهاية HTTP قيد الاختبار (تدعم AWS حاليا نقطة نهاية واحدة)، وطريقة HTTP (تدعم AWS عمليات الحصول على عمليات ووضعها ونشرها وحذفها)، ورؤوس HTTP، وحمولة الجسم (يمكن تحليل الرؤوس والحمولة الصافية).
أدناه ، يتم توفير لقطة شاشة لاختبار قيد التشغيل حاليا :
وقد قدمت تفاصيل الاختبار. في هذا المثال المحدد ، تم طلب 20 حاوية ، و 20 حاوية قيد التشغيل. بمجرد الانتهاء من ذلك في النهاية الخلفية ، ستقوم كل حاوية بتشغيل الاختبارات ، وأخذ النتائج ، ثم تخزينها في شكل ملف XML في S3 من وظيفة Lambda الخلفية. بمجرد الانتهاء من جميع الحاويات ، سنأخذ هذه المعلومات ونجمعها ، ونمرر كل تلك المعلومات إلى Dynamo.
أدناه ، هناك ثلاث لقطات شاشة لصفحة تمثل نتائج الاختبار.
إذا نظر المستخدم إلى اختبار مكتمل ، تقديمه مع ملخص ؛ نتائج الاختبار التي هي متوسط أوقات الاستجابة ، والكمون ، ومقاييس CloudWatch حتى نتمكن من رؤية كيفية أدائنا ، وعدد من نقاط البيانات الأخرى ، بالإضافة إلى سجل النتائج.
تخيل أنه يمكنك تشغيل هذا مرة واحدة ، وإجراء بعض الضبط الدقيق على نقطة النهاية الخاصة بك على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك ، ثم إعادة تشغيل الاختبار مرة أخرى لمعرفة كيف يحسن ذلك وقت الاستجابة حتى يتمكن المطورون من تكرار ورؤية نتائجهم بمرور الوقت من التحسينات التي تم إجراؤها على تطبيقهم. الأهم من ذلك ، أنهم يرون الأداء على نطاق واسع.
كان هذا غوصا عميقا في اختبار الحمل الموزع على AWS. يزيل هذا الحل جميع تعقيدات توليد الحمل لاختبار تطبيقاتك على نطاق واسع.
القياس التلقائي ل AWS
Autoscaling هي طريقة تستخدم في الحوسبة السحابية ، حيث يتم قياس عدد من الموارد الحسابية في مزرعة الخوادم ، والتي يتم قياسها عادة من حيث عدد الخوادم النشطة ، تلقائيا بناء على الحمل في المزرعة. يساعد القياس التلقائي ل AWS على تحقيق قابلية التوسع الأفقي لتطبيقك. فهو يساعد على تحقيق توافر عال، وتوسيع نطاق سعة EC2 لأعلى ولأسفل، والحفاظ على السعة المطلوبة، وزيادة / تقليل السعة بسلاسة بناء على الطلب، مما يؤدي إلى تحسين التكلفة. وهو يعمل مع ELP و CloudWatch.
إنشاء موازن تحميل مرن
يوضح الشكل أدناه الهيكل العام للمساعدة في فهم الأساسيات.
إنشاء موازن تحميل مرن
قبل أن نتمكن من إنشاء وإعداد تكوين الإطلاق والقياس التلقائي، نحتاج إلى إنشاء موازن التحميل المرن (ELB) الخاص بنا وهو مزود خدمة من AWS لتوزيع حركة المرور الواردة بالتساوي عبر مثيلات EC2 السليمة التي تخضع لسيطرتها. صحية هي الكلمة الرئيسية هنا. يقوم موازن التحميل المرن بإجراء فحوصات صحية دورية قابلة للتكوين واتخاذ قرارات بشأن مكان إرسال حركة المرور. لقطة الشاشة أدناه هي عنوان إلى لوحة معلومات EC2.
هدفنا هنا هو الذهاب إلى خوادم EC2 الافتراضية في السحابة. كما هو موضح أدناه، ضمن الشبكة والأمان، نختار موازنات التحميل.
بعد ذلك ، يضغط المستخدم على زر إنشاء موازن تحميل .
المستخدم يعطي اسما. في هذا المثال المحدد، نترك إنشاء موازن تحميل داخلي دون تحديد. سيؤدي ذلك إلى توجيه اسم DNS إلى عنوان IP عام. إذا تم تحديده ، فسيكون اسم DNS موجها إلى عنوان IP خاص بدلا من ذلك. سيتم التحقق من تمكين تكوين VPC المتقدم مما سيسمح لنا بتعيين شبكات فرعية إلى ELB في خطوة لاحقة. يسمح لنا تكوين المستمع بتعيين حركة مرور ELB الواردة إلى منافذ مثيلات EC2. يساعد تعيين المنفذ الافتراضي 80 في تطبيقنا.
تكوين التحقق من الصحة
الخطوة التالية ، الموضحة أدناه ، هي تكوين فحص الصحة.
تكوين التحقق من الصحة: الخيارات
هنا ، تشمل خياراتنا معيار HTTP و TCP و HTTPS و SSL. في مثالنا ، سنلتزم ب HTTP ونوجه إلى ملف .txt الروبوتات. إذا لم يتمكن خادم الويب الخاص بنا من تلبية الطلب الثابت ، فيمكننا أن نفترض بأمان وجود خطأ ما في المثيل ولا ينبغي إرسال أي حركة مرور أخرى إليه حتى يصبح سليما. باستخدام الإعدادات الحالية ضمن التفاصيل المتقدمة، سيتم فحص مثيل EC2 كل 30 ثانية. لديها 5 ثوان للرد على الطلب. الفشل في الاستجابة في الوقت المخصص يعني أن المثيل قد يكون غير صحي. سيؤدي فحصان متتاليان غير صحيين إلى إخراج مثيلات EC2 من حالة الخدمة. لتصبح بصحة جيدة مرة أخرى. يجب أن يجتاز 10 فحوصات صحية متتالية قبل أن يبدأ في تلقي حركة المرور. هذه العتبات مقبولة لتطبيقنا.
حدد الشبكات الفرعية/المناطق
حدد من خيارات الشبكة الفرعية الموضحة أدناه.
سنضيف كل شبكة فرعية أنشأناها لخوادم الويب الخاصة بنا. من المهم الإشارة إلى أنه يمكننا فقط إضافة شبكة فرعية واحدة لكل منطقة توافر خدمات.
تعيين مجموعات الأمان
فيما يلي لقطة شاشة لما يبدو عليه تعيين مجموعات الأمان.
نحتاج إلى تحديد مجموعة أمان ل ELB الخاص بنا ، لذلك في هذا المثال ، سنحدد مجموعة أمان ELB التي تم تكوينها مسبقا.
إضافة مثيلات EC2
فيما يلي لقطة شاشة توضح كيفية إضافة مثيلات EC2.
في هذه الخطوة، نحتاج إلى التأكد من التحقق من تمكين موازنة الأحمال عبر المناطق. بدونها ، فإن تصميمنا عالي التوافر عديم الفائدة. تمكين استنزاف الاتصال يجب أيضا التحقق مما يحدد كيفية التعامل مع حركة المرور عندما يكون المثيل غير مسجل أو تم إعلانه غير صحي.
إنشاء صفحة مراجعة موازن التحميل
تظهر صفحة المراجعة أدناه. من هنا يمكنك مراجعة اختياراتك وإجراء أي تغييرات إضافية، إذا لزم الأمر.
الآن ، يتم إنشاء ELB. بمجرد الانتهاء من ذلك ، نحن على استعداد لإنشاء تكوين الإطلاق الخاص بنا سياسة القياس التلقائي. يعد إنشاء سياسة القياس التلقائي أمرا سهلا أيضا ، وبالتالي ، يمكن للمستخدم متابعة العملية بنفسه.
LoadView مقابل المنافسة: لماذا تبرز LoadView
يوفر هذا القسم مقارنات عالية المستوى بين أدوات وحلول اختبار الحمل الشائعة الأخرى و LoadView. لا يتم إنشاء جميع أدوات اختبار الحمل على قدم المساواة. على الرغم من أن الأدوات مفتوحة المصدر لا تتطلب عادة تكاليف واستثمارات مسبقة ، مما قد يجعلها خيارا سهلا للاستخدام ، فمن الأفضل فهم ما الذي يجعل LoadView أسهل في الاستخدام من الأدوات الأخرى.
أباتشي جيه ميتير
Apache JMeter ، وهو برنامج مفتوح المصدر ، مخصص لاختبار السلوك الوظيفي للتحميل وقياس أداء تطبيقات الويب. بعد ذلك ، سنسلط الضوء على إيجابيات وسلبيات JMeter.
مزايا أباتشي جيه إم إيتر
- منصة مستقلة. يمكن تشغيل JMeter في أي نظام تشغيل مثل Mac و Windows و Linux.
- مفتوح المصدر. الأداة مفتوحة المصدر ، مما يعني أنه يمكن استخدامها مجانا. يمكن لمطور البرامج أيضا إجراء تعديلات وتكوينها وفقا لمتطلباته ، مما يؤدي إلى الكثير من المرونة. يمكن للمطور تخصيص JMeter ، وتطبيق اختبار الأتمتة على JMeter.
- الوظائف. مع JMeter ، يمكن للمستخدم إجراء أي نوع من الاختبارات التي يريدها – اختبارات الحمل ، اختبارات الإجهاد ، الاختبارات الوظيفية ، الاختبارات الموزعة ، إلخ.
- إعداد التقارير. يوفر JMeter العديد من التقارير والمخططات – الرسم البياني والرسم البياني وعرض الشجرة. علاوة على ذلك ، يتم دعم تنسيقات HTML و JSON و XML لإعداد التقارير.
- دعم العديد من البروتوكولات. يدعم JMeter FTP و HTTP و LDAP و SOAP و JDBC و JMS.
- قدرة توليد الأحمال. البرنامج لديه قدرة توليد تحميل غير محدودة.
- التنفيذ. من السهل التنفيذ. يحتاج المستخدم فقط إلى تثبيت Java وتنزيل JMeter وتحميل ملف البرنامج النصي JMeter.
تقرير تحليلي. من السهل فهم النتائج للمهندسين والمستخدمين الأقل خبرة ، كما تسمح بإجراء تحليل متعمق للمختبرين.
أباتشي JMeter عيوب
- غير سهل الاستخدام. عليك كتابة الكثير من البرامج النصية ، لذلك فهي ليست سهلة الاستخدام مثل الأدوات الأخرى. يمكن أن يكون مربكا. لتكون قادرة على إجراء الاختبار ، يحتاج المستخدم إلى كتابة البرامج النصية التي يمكن أن تكون صعبة ومربكة ، مما يؤدي إلى عدم سهولة استخدام البرنامج.
- نقص الدعم لتطبيقات سطح المكتب. يعد JMeter مثاليا لاختبار تطبيقات الويب ، ولكنه ليس رائعا لاختبارات تطبيقات سطح المكتب.
- استهلاك الذاكرة. JMeter قادر على محاكاة الحمل الثقيل ، وتصور تقرير الاختبار الذي يمتص الكثير من الذاكرة ، ويؤدي إلى أن تكون الذاكرة تحت الحمل الكبير.
- لا يوجد دعم جافا سكريبت. JMeter ليس متصفحا ، لذلك فهو يتصرف فقط ، أو يحاكي ، متصفحا حقيقيا. لا يدعم AJAX و JavaScript ، لذلك يؤثر هذا على كفاءة الاختبار. لا يمكنك قياس الأداء من جانب العميل بشكل صحيح (لمزيد من المعلومات حول إيجابيات وسلبيات JMeter ، تحقق من اختبار أداء الدليل النهائي مع JMeter)
لودنينجا
LoadNinja هي منصة اختبار الحمل في السحابة مما يسمح لك بتحديد أداء مواقع الويب وتطبيقات الويب الخاصة بك بشكل موثوق دون استخدام أي برامج نصية. تم بناء LoadNinja وتصميمه من الألف إلى الياء إلى وسائل الإعلام للتحديات التي تواجهها أدوات اختبار الحمل التقليدية القائمة على البروتوكول. سنناقش بعض النقاط البارزة والقيود المفروضة على LoadNinja.
مزايا LoadNinja
- يستخدم متصفحات حقيقية
- المقاييس المستندة إلى المتصفح مع ميزات التحليلات وإعداد التقارير.
- VU مصحح الأخطاء. يسمح للمطورين بالعثور على الأخطاء وعزلها أثناء الاختبار.
- مفتش VU. يمنح المستخدمين نظرة ثاقبة حول كيفية تفاعل المستخدمين الظاهريين مع صفحات الويب والتطبيقات الخاصة بهم أثناء تشغيل الاختبار.
- أداة التسجيل. على غرار مسجل الويب EveryStep ، الذي سنغطيه بمزيد من التفصيل أدناه ، يسمح بالبرمجة النصية للإشارة والنقر.
عيوب LoadNinja
- يعتمد على AJAX. لا يعمل إذا كانت جافا سكريبت معطلة أو غير مدعومة.
- محتوى ديناميكي. لن يكون المحتوى الديناميكي مرئيا للتطبيق المستند إلى AJAX.
- الكمون. يمكن أن تكون مشكلات الكمون أعلى ، فقط بناء على السلوك غير المتزامن ل AJAX.
- التكلفة. يمكن أن تكون باهظة الثمن ، مقارنة بالأدوات الأخرى في السوق والميزات المدرجة.
تحميل
إنها أداة اختبار برمجيات من Micro Focus. يتم استخدامه لاختبار التطبيقات وقياس سلوك النظام والأداء تحت الحمل. يمكنه محاكاة الآلاف من المستخدمين في وقت واحد باستخدام البرامج التطبيقية. دعونا نلقي نظرة سريعة على ما يجعل LoadRunner شائعا وبعض عيوب الحل.
مزايا LoadRunner
- إعادة تشغيل وتسجيل الوظائف (بالإضافة إلى الارتباط التلقائي).
- يتم دعم مجموعة متنوعة من البروتوكولات بالإضافة إلى البروتوكولات الخاصة مثل سطح المكتب البعيد و Citrix و Mainframes.
- يمكن للبرنامج محاولة إجراء تحليل آلي لعنق الزجاجة.
- التكامل مع البنية التحتية مثل HP ALM و QTP.
يمكن للبرنامج مراقبة نفسه والتطبيق قيد الاختبار من حيث توافر الموارد (ذاكرة الوصول العشوائي ، وحدة المعالجة المركزية ، إلخ).
عيوب LoadRunner
- LoadRunner هي أداة اختبار برامج باهظة الثمن. لقد أصدرت مؤخرا إصدارات تجريبية مجانية ولكن لا يمكن تنزيلها ببساطة للاستخدام.
- يتمتع LoadRunner بسعة محدودة لتوليد الأحمال. لا يمكن للمستخدم التحميل الزائد أداة LoadRunner مع عدد كبير جدا من المستخدمين أو مؤشرات الترابط. (إذا كان المستخدم يبحث عن أداة اختبار الأداء التي ستجري اختبارات ثقيلة وكذلك الكثير من المستخدمين ومجموعات مؤشر الترابط ، فلن يكون LoadRunner هو الخيار الأفضل).
- التنفيذ معقد. يقوم بإنشاء مؤشر ترابط واحد لكل مستخدم.
- من حيث تقرير التحليل ، فإن المعلومات بتنسيق خام يتم تحليله بواسطة HP Analysis لإنشاء رسوم بيانية مختلفة.
تحميل
البرنامج عبارة عن أداة اختبار الإجهاد والحمل المستندة إلى السحابة لصفحات الويب وتطبيقات الويب وواجهات برمجة التطبيقات وحتى الوسائط المتدفقة. نظرا لأن LoadView يعتمد على السحابة ، يمكن للمهندسين والمختبرين الدوران بسرعة وتوسيع نطاق اختبارات الحمل اعتمادا على متطلبات التحميل الخاصة بهم. يمكن للمستخدم إنتاج أكبر عدد ممكن من الزيارات المطلوبة. في هذه العملية ، لا يحتاج المستخدم إلى التعامل مع بنية تحتية إضافية ، وهي ميزة كبيرة على الأدوات مفتوحة المصدر مثل JMeter ، والتي تتطلب من المستخدمين إجراء اختبارات من أجهزتهم الخاصة ، ولا يمكنهم التوسع إلى المستوى الذي يقدمه LoadView علاوة على ذلك ، يقوم البرنامج بإنشاء سلسلة من طلب HTTP GET / POST لاختبار خوادم الويب وواجهات برمجة تطبيقات الويب.
مزايا لودفيو
- لا توجد التزامات تسعير طويلة الأجل ، تأتي مع نموذج تسعير الدفع أولا بأول ، بحيث يمكن للعملاء تحميل الاختبار كلما احتاجوا إلى ذلك.
- يدعم تسجيل سيناريوهات المستخدم لتطبيقات الإنترنت الديناميكية والغنية (RIAs) ، مثل Java و HTML5 و Flash و Vue و Angular و Rereact و PHP و Silverlight و Ruby (من بين العديد من البرامج الأخرى). إذا كان من الممكن تقديمه في متصفح المستخدم ، فإن مسجل الويب EveryStep يدعمه.
- يمكن للمستخدمين استخدام خوادم من العديد من المواقع الجغرافية العالمية لتقليد قاعدة المستخدمين المتوقعة.
- إنشاء البرامج النصية لاختبار الحمل دون الحاجة حتى إلى لمس سطر من التعليمات البرمجية.
- اختبار الحمل المستند إلى السحابة في المتصفحات الحقيقية.
- اختبر التوافق على أكثر من 40 جهازا ومتتصفحا لسطح المكتب/الأجهزة المحمولة.
- أكثر من 20 موقعا جغرافيا لحاقن الأحمال في جميع أنحاء العالم.
- تشخيص الاختناقات، وضمان قابلية التوسع، وتحديد الأداء العام.
- تقارير الأداء ومقاييس تخطيط السعة ولوحات معلومات الأداء والمزيد.
بتلخيص هذا القسم ، يظهر أن LoadView أسهل في الاستخدام وأكثر كفاءة من الأدوات المتبقية الأخرى التي قمنا بتغطيتها.
الخاتمة: اختبار تحميل AWS – موازنة الأحمال وأفضل الممارسات
في هذه المقالة ، قمنا بتغطية كيفية إجراء اختبار الحمل الموزع باستخدام AWS ، مما يزيل كل تعقيدات توليد الحمل لاختبار تطبيقاتك على نطاق واسع. يستخدم اختبار تحميل AWS لمساعدة المستخدمين على بناء وإعادة إنتاج الآلاف من المستخدمين المتصلين الذين يحققون عددا من المعاملات. كما قمنا بتغطية ميزة القياس التلقائي داخل AWS، بما في ذلك تعريفات القياس التلقائي، وكيفية إنشاء موازنات تحميل مرنة لبدء التكوين، وإعداد القياس التلقائي. لقد ألقينا نظرة أيضا على بعض أدوات اختبار الأحمال الشائعة الأخرى في السوق ولماذا يعد استخدام LoadView أسهل بكثير من الأدوات الأخرى.
للحصول على نظرة أعمق على LoadView مقارنة بأدوات وحلول اختبار الحمل الأخرى في السوق اليوم ، يرجى زيارة صفحة البدائل للحصول على مقارنات ومعلومات شاملة جنبا إلى جنب.
ابدأ مع LoadView اليوم! اشترك في الإصدار التجريبي المجاني واحصل على 20 دولارا في أرصدة اختبار التحميل عند البدء.