اختبار الحمل ليس دائما مباشرا كما قد يعتقد المرء. إعداد وتنفيذ اختبار تحميل استنادا إلى معلومات قصصية ليست أفضل طريقة. قم بافتراض خاطئ وقد تجد بسرعة نقطة الانهيار في تطبيقك أو موقعك على الويب ، مما يؤدي إلى إسقاطه عن غير قصد.
اليوم ، غالبا ما تستخدم معظم الشركات أدوات تحليل حركة المرور للمساعدة في إخراج التخمين تماما من المعادلة. بالنسبة لغالبية الشركات ، يعد Google Analytics الأداة المفضلة. لذا ، كيف يمكنك بالضبط تحويل تحليلات الويب إلى مستخدمين متزامنين؟ ستأخذك هذه المقالة خلال عملية تحديد عدد دقيق من المستخدمين المتزامنين استنادا إلى أدوات تحليلات الويب الخاصة بك. في هذه الحالة ، سنستخدم Google Analytics.
جمع بيانات المستخدم
يمكن أن توفر لك أدوات تحليلات الويب ثروة من نقاط البيانات ، مثل إجمالي المستخدمين (الجدد أو العائدين) ، وإجمالي عدد الجلسات ، ومشاهدات الصفحة ، ومعدلات الارتداد ، والمزيد. علاوة على ذلك ، يمكنك ضبط الإطار الزمني بالساعة أو يوميا أو أسبوعيا أو شهريا أو حتى إدخال نطاق مخصص. في حالة Google Analytics، يمكن العثور على هذه المقاييس ضمن لوحة تحكم واحدة، تسمى نظرة عامة على الجمهور.
متوسط حركة المرور مقابل ذروة حركة المرور
قبل حساب عدد المستخدمين المتزامنين، ستحتاج إلى العثور على الأوقات التي تحدث فيها ذروة حركة المرور. هذا مهم لسببين. غالبا ما يكون استخدام متوسط مقاييس حركة المرور أقل بكثير من أوقات الذروة. عادة ما يكون لمواقع الويب والتطبيقات أوقات متكررة خلال اليوم أو الأسبوع عندما تبلغ حركة المرور ذروتها. من أجل اختبار هذا المستوى من حركة المرور ، تحتاج إلى اختبار حركة المرور بما يتجاوز متوسط مقاييس حركة المرور.
لن يؤدي إعداد اختباراتك باستخدام حركة المرور العادية أو المتوسطة إلى الضغط اللازم على نظامك لمعرفة كيفية استجابة نظامك لمستويات تحميل أعلى. تذكر أن اختبار الحمل ينطلق للعثور على اختناقات الأداء تحت مستويات تحميل أعلى من المعتاد. إذا كنت لا تشدد على موقع الويب الخاص بك أو تطبيقك بشكل صحيح ، أو لا تدفع موقعك أو تطبيقاتك إلى ما هو أبعد من حركة المرور اليومية العادية ، فلن توفر لك النتائج التي تحصل عليها أي بيانات حول مكان وجود مشكلات محتملة. إذا تعرض موقعك أو تطبيقك فجأة لقصف بمستويات عالية من الزيارات، بخلاف ما اختبرته، فإنك تخاطر بمواجهة مواقعك وتطبيقاتك لمشاكل في الأداء، والتأثير على تجربة المستخدم، في أسوأ وقت ممكن. من الأفضل بكثير اتباع نهج استباقي والاستعداد لهذا السيناريو ، بدلا من الاضطرار إلى إخطارك فجأة بأن موقعك أو تطبيقك قد تعطل ، والآن يتعين عليك أنت وفريقك الركض في محاولة لإعادة أنظمتك إلى الإنترنت في أسرع وقت ممكن.
ثانيا ، تريد استعادة البيانات الأكثر واقعية من اختبارك. سيتم استخدام هذه النتائج بلا شك لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى بنية تحتية وسعة إضافية ، لذلك من أجل قياس ما إذا كانت أنظمتك قادرة على التعامل مع ذروة حركة المرور أم لا ، ستحتاج إلى معرفة ذلك الآن ، حتى تتمكن من تخطيط وإدارة البنية التحتية الخاصة بك بشكل أفضل ، وليس على الطريق عندما يفوت الأوان. وتذكر أن عدد المستخدمين المتزامنين هو مجرد نقطة بداية. ضع في اعتبارك دائما أهداف عملك الفردية واتفاقيات مستوى الخدمة عند إجراء اختبارات التحميل.
حساب عدد المستخدمين المتزامنين
داخل منصة LoadView ، يتم تحديد جميع الأوقات بالدقائق ، لذلك عند تحليل بيانات تحليلات الويب ، من المهم العثور على ذروة عدد الزيارات ومتوسط مدة الزيارة لساعة معينة. الصيغة المستخدمة لتحديد عدد المستخدمين المتزامنين هي كما يلي:
المستخدمون المتزامنون = ذروة الزيارات كل ساعة × متوسط مدة الزيارة (بالدقائق)/60
على سبيل المثال، إذا كانت ذروة الزيارات في الساعة هي 200 زائر ومتوسط مدة الزيارة 6 دقائق، فإن عدد المستخدمين المتزامنين الذين يجب استخدامهم لإنشاء 200 زيارة في الساعة هو 20 مستخدما متزامنا. يعد حساب عدد المستخدمين المتزامنين أحد العوامل العديدة اللازمة لإعداد اختبار التحميل بشكل صحيح. الشيء الجيد هو أن LoadView يمكن أن يأخذ التعقيد والقلق من اختبار الحمل. يخطوك LoadView خلال العملية ويزيل متاعب الاضطرار إلى إدارة حاقنات التحميل أو الأجهزة الافتراضية.
شاهد LoadView أثناء العمل وقم بجدولة عرض توضيحي مباشر مع أحد مهندسي الأداء لدينا. أو جربها بنفسك مع الإصدار التجريبي المجاني. ستحصل على 20 دولارا في أرصدة اختبار التحميل للتسجيل!