パフォーマンスと負荷テスト

最終更新日:2024年7月25日

パフォーマンステストと負荷テストは、システムまたはアプリケーションが予想される負荷の下で効率的かつ効果的に動作することを確認するために不可欠です。
どちらも、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させるのに役立つ主要なコンポーネントです。
場合によっては、これらの用語を同じ意味で使用することもありますが、目的は異なります。
この記事では、パフォーマンステストと負荷テストの違いを見つける方法について詳しく説明します。また、テストを実施するタイミングとテストを開始する方法について説明します。

パフォーマンステストとは

パフォーマンステストは、さまざまな条件下でシステムがどのように動作するかを判断するために使用される、より広範な非機能テストのカテゴリです。
通常、複数のテスト手法と戦略を使用して、速度、安定性、スケーラビリティなど、システムのパフォーマンスのさまざまな側面を評価します。
通常、組織は、システムまたはアプリケーションがスムーズかつ効率的に動作することを確認するという目標を念頭に置いてパフォーマンステストを実施します。
このタイプのテストを行った結果、ユーザーにポジティブな体験を提供し、ユーザーが何度も戻ってくるようになります。

パフォーマンステストの目的

システムまたはアプリケーションがユーザーの操作に応答する速度を測定します。
ユーザーとトランザクションの経時的な増加を処理するシステムの能力を評価します。
長期間にわたるさまざまな負荷条件下でのシステムの信頼性を評価します。
CPU、メモリ、ネットワーク帯域幅などのリソースのシステム使用量を監視します。

ロードテストとは

ロードテストは基本的にパフォーマンステストのサブセットであり、予想される負荷の下でシステムがどのように動作するかを評価することのみに焦点を当てています。
ロードテストの主な目的は、ユーザートランザクションを処理するためのシステムの容量と信頼性を判断し、通常の負荷状態とピーク負荷条件下で最適に動作することを確認することです。

ロードテストの目的

パフォーマンスが低下する前にシステムが処理できる同時ユーザーまたはトランザクションの最大数を識別します。
システムが特定の負荷にさらされた場合の欠陥パフォーマンスの問題とボトルネック。
システムが予想される負荷条件下で安定性と信頼性を維持しているかどうかを検証することにより、安定性を確保します
負荷がかかった状態のさまざまなシステムコンポーネントの応答時間を評価して、基準を満たしていることを確認します。

違い: パフォーマンステストとロードテスト

ロードテストはパフォーマンステストのサブセットですが、どちらもいくつかの類似点を共有し、目的、スコープ、および実行に明確な違いがあります。
次の表に、これらの違いの概要を示します。

Aspect	Performance Testing	Load Testing
Definition	Broad testing techniques to assess overall performance	Specific testing to evaluate system behavior under anticipated loads
Objective	Ensures system efficiency, stability, and resource usage	Identify bottlenecks and determine the system’s capacity
Scope	Includes various testing such as load, stress, spike, and endurance	Has a strong focus on testing systems in normal and peak load conditions
Execution Time	Usually performed through the development cycle	Typically performed before system deployment to production
Key Metrics	Speed, scalability, resource usage	Maximum operating capacity, bottlenecks, response times
Tools	JMeter, LoadRunner, Neoload, etc.	LoadView, JMeter, Neoload, etc.
Duration	Short and long tests depending on the test types	Longer tests to simulate real-world usage patterns from users

負荷テストとパフォーマンステストを実施するタイミング

負荷テストとパフォーマンステストをいつ実施するかを決定することは、シームレスな開発とデプロイのプロセスを確保するために重要です。
パフォーマンステストは、開発サイクルの早い段階で開始するのが理想的です。
潜在的な問題を最初から特定して対処することで、高水準のコード品質を維持し、将来的に大きな問題を回避できます。

メジャーリリースの前に、ロードテストを実行することが不可欠です。
これにより、アプリケーションが予想されるユーザー負荷を処理できることを確認し、稼働時の予期しない事態を防ぐことができます。
コードに大幅な変更を加えた後は、これらの変更によって新たな問題が発生していないことを確認するために、パフォーマンステストを実行することが重要です。

運用環境へのデプロイを準備する際には、システムが実際の条件を処理できることを検証するために、ロードテストが必要です。
この手順により、アプリケーションが実際の使用パターンで適切に動作するようになります。
同様に、ブラックフライデーや主要な製品の発売など、トラフィックの多いイベントの前に負荷テストを計画して実行することは、システムが需要の増加に対処し、安定性を保つために重要です。

最後に、メンテナンス期間中に定期的なパフォーマンステストを実行することをお勧めします。
これにより、新たな問題を早期に発見し、長期にわたって最適なパフォーマンスを維持できます。
これらのテストフェーズをルーチンに統合することで、アプリケーションが一貫してスムーズで信頼性の高いユーザーエクスペリエンスを提供することを保証できます。

パフォーマンステストとロードテストの使用を開始する方法

パフォーマンステストとロードテストを開始するには、包括的で効果的なテストを確保するためのいくつかの手順が必要です。
関連する手順の一部を見てみましょう。

目標と要件を定義します。 この手順では、パフォーマンステストとロードテストの目標を明確に概説する必要があります。
応答時間、スループット、リソース使用率などの主要業績評価指標を特定することが重要です。
ツールを選択してください。 パフォーマンステストとロードテストのニーズに使用するツールを決定します。
Loadview、JMeterなど、目的の負荷をシミュレートし、テストのすべてのメトリックをキャプチャするのに役立つツールがたくさんあります。
設計テスト: ツールを選択したら、テストシナリオを設計して、ユーザーの行動と予想されるパターンに基づいて現実的なテストシナリオを作成する必要があります。
ノーマルロードとピークロード、およびストレス条件に関するシナリオを使用してテストを作成します。
テスト環境を準備します。 本番環境をミラーリングするようにテストインフラストラクチャを設定し、他のテストアクティビティから分離されていることを確認します。
これにより、テスト対象に固有の問題を特定し、テストしたくないシステムの他の部分に干渉することを回避できます。
テストを実行します。 以前に設計されたテストシナリオを実行し、システムのパフォーマンスを監視します。
結果の分析: テストのデータを確認して、パフォーマンスのボトルネックと改善点を特定します。
ベースラインテストの結果と比較して、何が影響を受けているのかを把握します。
システムを最適化し、テストを続行します。 テスト結果に基づいて、システムに必要な最適化を実装します。
また、システムが最適に動作していることを確認するために、頻繁に再テストすることを計画する必要があります。

結論

パフォーマンステストと負荷テストは、ソフトウェア開発ライフサイクルの重要な要素です。
どちらもアプリケーションが最適に動作することを保証することを目的としていますが、それぞれ異なる目的を果たし、異なる方法で実行されます。
パフォーマンステストには、システム全体のパフォーマンスを評価するための広範なテストが含まれますが、ロードテストは、予想される負荷条件下でのシステムの動作を具体的に評価します。

パフォーマンステストとロードテストの違いを理解し、これらのテストをいつ実施するかを把握し、構造化されたアプローチに従って開始することで、チームはアプリケーションが信頼性が高く効率的なユーザーエクスペリエンスを提供できるようにすることができます。
定期的なテストと最適化は、今日のペースの速いデジタル環境で高いパフォーマンスと安定性を維持するための鍵です。

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