重要なパフォーマンスデータ

組織のキャパシティ プランニングに不可欠なパフォーマンス メトリックに関する洞察を得ます。
滝グラフ
ロード テスト 曲線

重要なパフォーマンスデータ

組織のキャパシティ プランニングに不可欠なパフォーマンス メトリックに関する洞察を得ます。

エグゼクティブサマリーに対する詳細な要素レベルの統計。

仮想ユーザーがアプリケーションやサイトとリアルタイムでやり取りする方法を確認します。
テスト完了後に詳細レポートにアクセスし、共有します。

テストの実行をリアルタイムで表示して、実行プランのグラフィカルな表現、平均応答時間、発生したエラーを確認します。 テストが終了すると、結果にアクセスするには、次のセクションを含むストレス テスト レポートを使用します。

統計チャート

概要

仮想ユーザーの最大数、実際、予想される数を含む実行プランの概要、およびトランザクションの平均応答時間、セッション数、セッションエラー、ロード インジェクタ CPU 使用率などが含まれます。

パフォーマンスチャート

セッションレポート

ウォーターフォールチャートを使用して、さらに要素レベルの詳細をドリルダウンします。 すべてのユーザー セッションまたはゾーンの開始時刻、期間、実行状態、およびクライアント側のエラーや失敗したセッションを分析します。

セッション レポートには、参照サーバーの記録も含まれています。 参照サーバーは、外部の訪問者を表す単一の仮想ユーザーを実行し、テスト中にデバイスの可用性を調べる。 これにより、負荷インジェクタ セッションとストレス テスト中の参照ユーザーを比較できます。 Web アプリケーションおよび Web ページのロード テストの場合、参照サーバーは、訪問者に表示される方法でビデオを記録し、負荷が高いアプリケーションやサイトの実際の動作を確認できるようにします。

ネットワーク マッピング

デバイス情報

実行されたスクリプトの概要、動的変数 (該当する場合)、およびプロファイルの詳細 (ユーザーの動作や遅延など)。

負荷パフォーマンステスト

実行計画チャート

実行計画

折れ線グラフは、テスト期間中の実際の仮想ユーザー数と、テスト シナリオに基づいて予想される仮想ユーザー数の変化を示します。 [実際のユーザー数] 行が [最大ユーザー数] 行に達すると、テストに割り当てられたすべての仮想ユーザーが使用され、サイトは計画された最大負荷でテストされました。

1 分あたりのトランザクション数 (目標ベースのロード テストのみ)

グラフには、各テスト イテレーションでの目標と 1 分あたりの実際のトランザクション数が反映されます。
チャートには次の行があります。

  • トランザクション (計画) – テスト シナリオで設定された 1 分あたりのトランザクション数の目標数。
  • トランザクション (実績) – 各反復でターゲット Web サイトでシミュレートされたトランザクションの実際の数。 ラインはキャリブレーション期間で区切られます。
  • キャリブレーション期間 – 次のレベルのユーザー負荷に到達するために必要な時間。 チャートでは、実際の負荷期間間の淡色表示のギャップとして表示されます。

応答時間平均応答時間

「平均応答時間」グラフは、トランザクションの実際の期間の変化を示します。 Y 軸は秒単位の時間を表します。 グラフに大きな線の変動がない場合、 ウェブ サイトはテスト負荷を正常に処理しました。

累積セッション数

累積セッション数

累積セッション数 グラフには、テスト中に開始されたセッションの合計数が表示されます。 このグラフでは、テスト期間中にターゲット リソースでシミュレートされた仮想ユーザーの合計数を評価できます。 Y 軸はセッション数を示します。

各ノードは合計数を表し、計算時刻までに開始されたセッションの合計として計算されます。

負荷テストのパフォーマンスメトリック開始されたセッションの数

[開始されたセッション数] グラフでは、同時ユーザーによって開始されたセッションの合計数と、失敗したセッションまたは成功したセッションの数を比較できます。

チャートには次の行があります。

  • 開始されたセッションの数 – 特定の時間間隔で開始されたセッションの総数。
  • 成功セッションの数 – エラーなしで実行されたセッションの数、つまりデバイスのすべてのタスクが正常に実行されたセッションの数。
  • エラーセッションの数 – 失敗したセッションの数(キーワード/画像が見つからない、ターゲットリソースへのアクセスが失敗したなど)。
  • 未完了セッションの数 – テスト期間の終了時に自動的に中止されたセッションの数。

エラーの種類別のエラー数

エラータイプ別のエラー数ドットチャートは、エラー タイプ別のエラー セッションの数を示します。 数値は Y 軸で指定します。

グラフを使用して、特定の瞬間に優勢だったエラーの種類を特定します。 セッションレポートを参照して、失敗を確認してください。 エラーの説明については、「 エラー コード」を参照してください。

ロードインジェクタ負荷

グラフには、ドットコム モニター LI から受信した CPU 負荷メトリックが表示されます。 これを使用して、テストがさまざまな地理的ゾーンからテストを実行する LI のパフォーマンスにどのように影響するかを評価します。

LI の負荷レベルが 80% を超えていないことを確認します。 私たちの専門知識に基づいて、ロード インジェクタ サーバー マシンの最適な CPU 負荷は 80% 以下です。 この負荷レベルには、サーバーのパフォーマンスに影響を与え、データ処理の速度を低下させるサーバー ハードウェアの遅延は除外されます。

チャートの詳細ヒント

チャート上のノードはアクティブであるため、ノードをクリックするとその情報ヒントが開きます。 ノード関連のセッションの詳細情報を表示するには、情報ヒントの下部にある [詳細の表示] をクリックします。 選択した期間に実行されているセッションのレポートが [ログ] ページに表示されます。

何を成し遂げようと思っていますか? 選択はあなたです!

LoadViewでパフォーマンステストから推測を取り戻してください!
SLA を検証する

SLA の検証

実際のユーザーの動作の下で、SLA がどの程度パフォーマンスを満たしているかを検証します。

棒グラフ

トラフィックの急増の管理

ウェブ サイトとアプリケーションがトラフィックの集中的な急増に対処できることを確認します。

SLA を検証する

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実際のユーザーの動作の下で、SLA がどの程度パフォーマンスを満たしているかを検証します。

棒グラフ

マンジュ トラフィック スパイク

ウェブ サイトとアプリケーションがトラフィックの集中的な急増に対処できることを確認します。

グローバルテスト

現実世界の条件をシミュレートする

実環境をシミュレートして再現し、実稼働環境での優れたパフォーマンスを保証します。

ストレステストデータ

将来の容量の計画

LoadView の Postman テスト ツールSelenium を使用して、現在および将来のユーザーの需要に合わせてインフラストラクチャを拡張できるようにします。

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地理分散ロードテスト

クラウドからのグローバル分散ロードテスト

インフラストラクチャの負荷とパフォーマンスに対するネットワークと場所の影響をテストして理解します。

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あらゆるアプリケーションに対応する柔軟なオンデマンドロードテスト

LoadView を使用して ウェブ サイト ウェブ アプリケーション、および ウェブ サービス/API のパフォーマンスをテストおよび改善します。

ウェブサイト

ウェブサイト

ウェブサイトの制限をテストし、一般的なすべてのデスクトップ/モバイルブラウザとデバイスでカスタマーエクスペリエンスが一貫していることを確認します。

ウェブアプリ

ウェブ アプリケーション

ウェブ アプリケーションの重要なユーザー操作をシミュレートして、クライアント側のパフォーマンスを測定し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

API

ウェブ サービス/API

エンド ユーザーと同じ方法で API への何千もの呼び出しを実行し、ほとんどすべての種類のシステムまたはインフラストラクチャで動的 API テスト ツール を使用します。

ロード テストのセットアップ
分単位

オンデマンド。 クレジットカードはご利用になっていません。 契約なし。