Выбрать страницу

Нагрузочное тестирование API: полное руководство по нагрузочному тестированию API в Интернете

Проведение динамического тестирования нагрузки API практически на любой тип системы или инфраструктуры.
Получить действия тестирования нагрузки данных-посмотреть, где проблемы лежат и решить их быстро.

Что такое нагрузочное тестирование API?

Нагрузочное тестирование API (Application Programming Interface) — это процесс тестирования производительности и масштабируемости API при моделируемой большой нагрузке. Это делается для того, чтобы API мог обрабатывать ожидаемый трафик и обеспечивать стабильную и надежную работу для своих пользователей.

Нагрузочное тестирование API является важным этапом в процессе разработки и развертывания API, поскольку оно помогает выявить и устранить любые потенциальные проблемы с производительностью до того, как API будет запущен. Это может помочь предотвратить сбои в работе сервиса и улучшить взаимодействие с пользователем.

Нагрузочное тестирование API может проводиться различными способами, в зависимости от конкретных целей и задач процесса тестирования. Некоторые общие цели нагрузочного тестирования API включают в себя:

  • Определение максимальной емкости API и выявление потенциальных узких мест или уязвимостей
  • Измерение производительности и эффективности API при различных условиях нагрузки
  • Определение критической точки API и определение их способности справляться с неожиданными всплесками трафика
  • Оценка стабильности и надежности API в течение длительного периода времени

Типы нагрузочных тестов API

Существует несколько различных типов нагрузочных тестов API, которые могут быть проведены в зависимости от конкретных целей и задач процесса тестирования. Ниже приведены некоторые распространенные типы нагрузочных тестов API.

Стресс-тестирование: Этот тип теста предназначен для определения критической точки API путем постепенного увеличения нагрузки до тех пор, пока API не выйдет из строя или не станет недоступным. Это помогает определить максимальную емкость API и любые потенциальные узкие места или уязвимости.

Тестирование на замачивание: Этот тип теста, также известный как тестирование на выносливость, предназначен для определения стабильности и надежности API в течение длительного периода времени. Это достигается путем постоянной нагрузки на API в течение длительного периода времени (например, нескольких часов или даже дней).

Тестирование спайков: Этот тип теста предназначен для определения того, как API реагирует на внезапные, неожиданные всплески трафика. Это может помочь выявить любые проблемы со способностью API обрабатывать внезапное увеличение нагрузки и обеспечить быстрое восстановление после таких событий.

Тестирование производительности: Этот тип теста ориентирован на измерение производительности и эффективности API при различных условиях нагрузки. Это может включать в себя такие показатели, как время отклика, пропускная способность и использование ресурсов.

Факторы, которые следует учитывать при нагрузочном тестировании API

Существует несколько факторов, которые следует учитывать при планировании и проведении нагрузочного теста API. Некоторые из ключевых соображений включают в себя:

Тестовая среда: Важно убедиться, что тестовая среда максимально приближена к производственной среде с точки зрения оборудования, программного обеспечения и конфигурации сети. Это поможет убедиться, что результаты теста точны и репрезентативны для реальной производительности API.

Данные теста: При проведении нагрузочного теста API важно использовать реалистичные и репрезентативные тестовые данные. Это поможет гарантировать, что результаты тестирования точно отражают производительность API в нормальных условиях.

Тестовые сценарии: Важно определить набор тестовых сценариев, отражающих ожидаемые шаблоны использования API. Это может включать как положительные, так и отрицательные тестовые случаи, чтобы убедиться, что API надежен и может обрабатывать широкий спектр входных данных.

Уровни нагрузки: Важно определить уровни нагрузки, которые будут использоваться во время теста, и постепенно увеличивать нагрузку с течением времени, чтобы имитировать реальные модели использования.

Инструменты и методы нагрузочного тестирования API

Существует широкий спектр инструментов и методов для проведения нагрузочных тестов API. Некоторые из наиболее часто используемых инструментов и методов включают в себя:

Инструменты нагрузочного тестирования: Существует ряд специализированных средств нагрузочного тестирования, разработанных специально для тестирования производительности и масштабируемости API. Эти инструменты обычно позволяют пользователям определять сценарии тестирования, устанавливать уровни нагрузки и отслеживать показатели производительности в режиме реального времени.

Инструменты с открытым исходным кодом: Существует также ряд инструментов с открытым исходным кодом, которые можно использовать для нагрузочного тестирования API. Эти инструменты могут не обладать всеми функциями коммерческих инструментов нагрузочного тестирования, но они могут быть хорошим вариантом для разработчиков, которые работают с ограниченным бюджетом. Примеры инструментов с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования API включают Apache, JMeter и Gatling.

Облачные сервисы: Еще один вариант проведения нагрузочного тестирования API — использование облачного сервиса. Эти службы обычно предоставляют ряд инструментов и функций для проведения нагрузочных тестов, и они могут быть особенно полезны для тестирования API, размещенных в облаке.

Пользовательские скрипты: Также возможно создание пользовательских скриптов для проведения нагрузочных тестов API. Это может быть хорошим вариантом для разработчиков, которые хотят иметь детальный контроль над процессом тестирования и у которых есть определенные требования, которым не удовлетворяют существующие инструменты. Популярные языки сценариев для нагрузочного тестирования API включают Python, Java и Shell.

Ручное тестирование: В некоторых случаях может потребоваться провести ручное тестирование для оценки производительности и масштабируемости API. Это может быть полезно для тестирования API, которые трудно автоматизировать или которые требуют высокого уровня взаимодействия с человеком.

Нагрузочное тестирование API является важным этапом в процессе разработки и развертывания API. Это помогает гарантировать, что API может обрабатывать ожидаемый трафик и обеспечивать стабильную и надежную производительность для своих пользователей. Существует широкий спектр инструментов и методов для проведения нагрузочных тестов API, и наиболее подходящий метод будет зависеть от конкретных целей и задач процесса тестирования.

Загрузка тестирование API

Тестирование загрузки API доказывает, что API и базовая инфраструктура могут обрабатывать ожидаемое количество одновременных запросов. Иногда называемый тестом громкости, нагрузочных тестов гарантирует, что система может обрабатывать заранее определенный объем трафика.

Api-файлы стресс-тестирования

Стресс-тестирование API проверяет верхние пределы одновременных пользователей, увеличивая количество запросов до и за пределами теоретической возможности службы. Стресс-тест увеличит нагрузку до тех пор, пока ресурсы не будут перегружены, чтобы увидеть, как система обрабатывает восстановление.

Сценарии тестирования API

Создайте несколько сценариев тестирования API и получите представление об общей производительности ваших систем.

Тестирование нагрузки LoadView API-RESTful, SOAP, SaaS,

Проведение динамического тестирования нагрузки API практически на любой тип системы или инфраструктуры.

Зачем нужны API нагрузочного тестирования?

Хотя нагрузочное тестирование API из вашей сети теоретически должно помочь обнаружить любые проблемы с вашей системой, рекомендуется выполнить дополнительные тесты, эмулирующие взаимодействие с конечным пользователем из-за пределов вашей сети. Тестирование API за пределами может определить среднее время отклика с точки зрения конечного пользователя или сторонняя система. Эти средние значения времени отклика сервера в качестве базовых показателей производительности, с которыми можно сравнить будущую отзывчивость. Как правило, результаты внешнего тестирования более репрезентативны для работы клиента, чем тест с низкой задержкой внутри брандмауэра. Внешние тесты API также могут помочь выявить проблемы, с которыми вы не можете столкнуться во время тестирования за брандмауэром.

Вопросы тестирования производительности API

Есть несколько вопросов, на которые необходимо ответить при настройке тестов производительности API, в том числе следующее:

Кто является вашим конечным пользователем или целевой аудиторией?
Почему они используют ваш API?
Чего пользователь пытается достичь с помощью API?
Насколько важно API для ваших пользователей?
Что произойдет, если API недоступен или ненадежн?
Как быстро пользователи ожидают получить обратную связь от API?
Как вы будете тестировать каждое из этих предположений?

Вы ответили на вопросы, теперь создайте свой тестовый случай API

После того как вы ответили на эти вопросы, создайте тестовые случаи API для проверки потребностей каждого тестового случая. В зависимости от ответов на эти вопросы могут потребоваться различные типы тестов для проверки предположений о тестовых случаях. Например, отправка данных в API может только искать “успешный” ответ от API. Аналогичным образом, отправка запроса может вызвать определенные ключевые слова или значения в ответе с сервера. Результаты тестирования API также различаются в зависимости от причины тестирования . Есть много различных времен в процессе разработки, и даже пост-продукции, что вы хотели бы проверить API. Каждый из этих экземпляров, возможно, потребуется настроить по-разному.

Что вы будете тестировать в API?

Теперь, когда вы ответили на некоторые из первоначальных вопросов, касаются требований, как вы узнаете, удалось ли API или нет? Необходимо спроектировать тестовые кейсы, указав параметры, такие как следующее:

Параметры ввода
Ожидаемые результаты
Максимальное время для получения ответа
– Разбор входных данных
Обработка ошибок
– Правильное форматирование ответов

После каждой новой сборки кода включите каждый тестовый случай в сценарий тестирования и убедитесь, что он успешно работает. Кроме того, включите каждый тестовый случай в план-тест нагрузки, чтобы убедиться, что API может обрабатывать одновременную нагрузку.

Способы нагрузочного тестирования API: типы тестирования производительности API

Как вы можете видеть ниже, есть много дополнительных имен для тестов и типов тестов, которые могут достичь дополнительных целей тестирования API. В связи с характером платформы LoadView, мы обычно больше внимания унимания уделяет функциональному тестированию и загрузке или стресс-тестированию API.

Интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование гарантирует, что новые изменения в API не вызывают проблем/ошибок в других модулях или системе.

Тестирование нагрузки

Тестирование нагрузки гарантирует, что производственная инфраструктура сможет обрабатывать ожидаемое число одновременных пользователей, подающих доступ к системе.

Регрессионные испытания

Регрессионные тесты определяют, вызывают ли какие-либо новые изменения негативные последствия в ранее успешных тестах для существующей функциональности.

Тестирование масштабируемости

Тестирование масштабируемости используется для того, чтобы выяснить, как система реагирует на изменения в количестве одновременных пользователей. Ожидается, что системы будут масштабироваться вверх или вниз в зависимости от числа одновременных пользователей и корректировки ресурсов, используемых для последовательного и стабильного пользовательского опыта.

Тестирование безопасности

Тестирование безопасности пытается использовать потенциальные уязвимости в системе или базовой структуре.

Тестирование пользовательского интерфейса

Тестирование пользовательского интерфейса гарантирует, что каждый аспект пользовательского интерфейса функционирует, как ожидалось, проверяя каждый возможный случай с помощью графического интерфейса, чтобы убедиться, что он успешен.

Функциональное тестирование

Функциональное тестирование требует системных требований и пользовательских историй и проверяет каждый случай использования, чтобы убедиться, что система может обрабатывать все необходимые сценарии.

Стресс-тестирование

Стресс-тестирование подобно тестированию нагрузки в том смысле, что оно может принимать такие случаи общего пользования и одновременно запускать множество одновременных экземпляров дела. Стресс-тестирование делает тест на один шаг дальше, чем тестирование нагрузки, поскольку оно продолжает толкать дополнительных одновременных пользователей через систему до тех пор, пока система не достигнет точки сбоя. Выполняем стресс-тесты как на системном уровне, так и на очень специфических компонентах системы. У нас есть большая статья, которая рассматривает различия нагрузки тестирования по сравнению со стресс-тестирования.

What tool is used for API load testing?

Доступно несколько инструментов нагрузочного тестирования API. В качестве примера можно привести Postman и SoapUI. Подобные инструменты предлагают интеграцию конвейера, асинхронное тестирование, графические интерфейсы, совместную работу в команде и, самое главное, прямое создание документации по API.

How do you load test an API?

Нагрузочное тестирование API начинается с четкого определения API. Затем мы устанавливаем объем тестирования, за которым следует применение методов тестирования. Эти методы могут включать анализ стоимости, угадывание ошибок и тестовые примеры.

Why do we test API?

Хотя нагрузочное тестирование API охватывает отправку данных для удовлетворения запросов и получение выходных данных, наиболее важной причиной является проверка данных. Общий процесс может помочь обеспечить правильное взаимодействие API с пользователями и получение правильных результатов.

What are the main challenges of API load testing?

Шесть основных проблем, связанных с нагрузочным тестированием API, охватывают почти всю последовательность тестирования. Он начинается с первоначальной настройки теста API, а затем проходит через цикл функций API для проверки данных. Дополнительная проблема заключается в том, чтобы обеспечить точное отслеживание данных тестом API.

What are API load testing tools?

Инструменты нагрузочного тестирования API — это различные программы или веб-приложения, которые используются для выполнения различных тестов API на время безотказной работы, нагрузку и производительность. Инструменты нагрузочного тестирования API обычно используются компаниями для проверки производительности своих API, а также конечными пользователями, чтобы убедиться, что API, за которые они платят (или используют), работают должным образом.

Несколько тестов кривой нагрузки для тестирования API

 

В зависимости от требований тестирования API платформа LoadView позволяет выбирать из нескольких кривых нагрузки. Определите тесты нагрузки API для имитации трафика в нужном темпе, реализуя кривую нагрузки, которая увеличивает число одновременных пользователей по мере необходимости для правильного тестирования системы.

Кривая шага нагрузки

Опция «Кривая шага нагрузки» генерирует нагрузку с заранее определенным числом одновременных пользователей, что позволяет проверить время отклика по мере увеличения числа одновременных пользователей в течение определенного времени.

Кривая на основе цели

Кривая на основе цели позволяет автоматически настроить пользователей, чтобы достичь требуемой скорости транзакций. Этот тип теста обычно используется для проверки соглашений об уровне обслуживания (SAS) в производственных средах.

Динамическая регулируемая кривая

Динамическая регулируемая кривая позволяет изменять пользовательную нагрузку в режиме реального времени во время теста. Вы начинаете с заранее определенного числа одновременных пользователей и можете быть скорректированы между определенным минимумом и максимумом.

Параметры тестирования нагрузки API по всему миру

Тестирование доступности API под большой нагрузкой из разных географических регионов по всему миру. LoadView позволяет распределять нагрузку между более чем 20 географическими регионами любым способом, который вы хотите. Например, если большинство ваших клиентов находятся на восточном побережье США, вы можете отправить 60 процентов вашего теста нагрузки с серверов Восточного побережья и распределить остальные 40 процентов между другими местоположениями Google. Зачем ты это сделал? Потому что скорость имеет значение и выбор ближайших мест для ваших фактических клиентов обеспечит наиболее эффективную эмуляцию реальных пользователей во время нагрузочных испытаний.

Тестирование нагрузки API

Параметры тестирования загрузки API: за брандмауэром

Мы затронули это кратко выше в разделе Why Test API, но платформа LoadView также имеет гибкость, которая будет использоваться для тестирования API, которые не являются общедоступными, из-за вашего брандмауэра. Платформа предлагает несколько различных вариантов, в зависимости от требований вашего бизнеса. Например, для типичного нагрузного теста инжекторы нагрузки имитаторы ими начаты динамически, что означает, что IP-адреса не являются статичными и варьируются от нагрузочных тестов до нагрузочных тестов. Однако, если требуется тестирование цели API за брандмауэром, LoadView предоставляет прокси-опцию для соблюдения тестов со статическим IP-адресом, с тем преимуществом, что эти данные будут в белом списке для дополнительных будущих тестов.

Или, если из-за политик внутренней безопасности ваша организация не может открыть вашу сеть для внешних инжекторов нагрузки, LoadView предоставляет функцию агента на месте для выполнения нагрузочных тестов внутри вашей собственной сети, что не требует от организации сделать свою сеть доступной для внешнего трафика. Для получения дополнительной информации о настройке и настройке нагрузочных тестов из-за брандмауэра посетите нашу страницу Базы знаний.

Тестирование производительности API под нагрузкой

Большинство API проверяются на точность и гибкость, но знаете ли вы, сколько одновременных или одновременных подключений может поддерживать ваш API? На этот вопрос часто труднее ответить, чем проверить точность результатов API. Из-за ограничений, таких как одновременные пользователи баз данных, доступность оперативной памяти, управление страницей и использование процессора, вы не сможете поддерживать столько одновременных пользователей, сколько вы думаете.

Загрузить тестирование API с LoadView может быть так же просто, как создание скрипта, который отправляет несколько вызовов в API в последовательности и масштабирование числа одновременных пользователей до верхних пределов ожидаемого трафика. Скрипты многоразовые и могут использоваться для мониторинга системы в течение всего периода службы. И это то, что вы определенно не можете сделать с таким инструментом, как JMeter!

Поиск узких мест производительности API

После того как вы в состоянии генерировать узкие условия, вы хотите, чтобы иметь возможность определить, почему система шлифовальные к остановке. Использование LoadView совместно с MetricsView является отличным способом выявления причин таких спадов.

Проверка ключевых слов API

Вы также можете указать ключевые слова, ожидаемые от сервера API для создания успешного ответа. Если ожидаемые ключевые слова не найдены в ответе, отдельный сеанс тестирования будет помечен с ошибкой. Можно также настроить максимальные тайм-ауты порога ответа, поэтому, если API занимает больше времени, чем установленный порог, тест вернет ошибку.

Время отклика API

Загрузочных тестов будет также записывать коды ответа сервера, такие как 400 и 500 кодов реагирования на ошибки сервера. При просмотре результатов тестирования нагрузки можно увидеть среднее время отклика теста, отображаемое на диаграмме, а также возможность глубже копать в отчетах, чтобы увидеть отдельные сеансы тестирования. Это помогает визуализировать, как влияет среднее время отклика при увеличении числа одновременных пользователей.

Упражнение в данных отчетности API

Изучите отдельные тестовые сеансы нагрузки, чтобы увидеть коды ошибок и использовать дополнительные инструменты устранения неполадок, такие как трассировки DNS и диаграммы водопадов, для отдельных устройств или задач в течение определенного периода времени, а также метрики ответа сервера.

Метрика производительности API

Установив частного агента MetricsView за брандмауэром в системе, которая может контролировать серверы API, вы можете контролировать счетчики производительности Windows, связанные с функциональностью API. Измерение таких показателей, как использование процессора, доступная память, использование пропускной способности, транзакции базы данных s’L и I/O хранилища, может помочь определить, существует ли аппаратное или программное обеспечение, препятствуя более эффективному завершению транзакций API. Соберите показатели производительности, состоящие из времени отклика каждого сеанса и проверки того, что API возвращает ожидаемые результаты в каждом ответе.

ReSTful тестирование нагрузки API с LoadView

 

Тестирование LoadView для приложений REST позволяет определить список шагов для выполнения при взаимодействии с API через серию запросов GET/POST на сервер ИЛИ URL-адрес RESTful API. Серия запросов API сохраняется в качестве скрипта в облаке Dotcom-Monitor и может стоять в очереди для одновременного запуска сотнями или тысячами инжекторов нагрузки по всему миру.

При запуске теста нагрузки с использованием узлов в нескольких регионах можно увеличить одновременные соединения в тесте нагрузки до точки, что API начинает замедлять среднее время отклика. Кроме того, добавление большего количество одновременных пользователей в тест загрузки API должно в конечном итоге подчеркнуть, что сервер API до точки, что ваши запросы RESTful начинают тайм-аут. Когда API начнет последовательно тайминг, вы сможете определить узкое место в системе.

Загрузить тестирование API с LoadView может быть так же просто, как создание скрипта, который отправляет несколько вызовов в API в последовательности и масштабирование числа одновременных пользователей до верхних пределов ожидаемого трафика. Скрипты многоразовые и могут использоваться для мониторинга системы в течение всего периода службы.

Задача загрузки HTTPS
Глобальная конфигурация

Легко настроить виртуальное распределение пользователей между различными геозонами.

Тестирование нагрузки LoadView API

LoadView не является вашим инструментом тестирования средней нагрузки – это революционное программное обеспечение для динамического тестирования
это изменит то, как вы смотрите на вашу систему и инфраструктуру.