Test de charge d’API : Le guide ultime pour tester la charge des API en ligne

Qu’est-ce que le test de charge API ?

Le test de charge API (Application Programming Interface) est le processus de test des performances et de l’évolutivité d’une API sous une charge lourde simulée. Ceci est fait pour s’assurer que l’API peut gérer le trafic attendu et fournir des performances cohérentes et fiables à ses utilisateurs.

Le test de charge d’une API est une étape importante du processus de développement et de déploiement d’une API, car il permet d’identifier et de résoudre tout problème de performances potentiel avant la mise en ligne de l’API. Cela peut aider à prévenir les interruptions du service et à améliorer l’expérience utilisateur.

Les tests de charge d’API peuvent être effectués de différentes manières, en fonction des buts et objectifs spécifiques du processus de test. Voici quelques objectifs communs des tests de charge API :

• Détermination de la capacité maximale d’une API et identification des goulots d’étranglement ou vulnérabilités potentiels
• Mesure des performances et de l’efficacité d’une API dans différentes conditions de charge
• Identifier le point de rupture des API et déterminer leur capacité à gérer les pics de trafic inattendus
• Évaluation de la stabilité et de la fiabilité de l’API sur une longue période

Types de tests de charge d’API

Il existe plusieurs types de tests de charge d’API qui peuvent être effectués, en fonction des buts et objectifs spécifiques du processus de test. Voici quelques types courants de tests de charge d’API :

Tests de résistance : Ce type de test est conçu pour déterminer le point de rupture d’une API en augmentant progressivement la charge jusqu’à ce que l’API tombe en panne ou devienne indisponible. Cela permet d’identifier la capacité maximale de l’API et les éventuels goulots d’étranglement ou vulnérabilités.

Test de trempage: Également connu sous le nom de test d’endurance, ce type de test est conçu pour déterminer la stabilité et la fiabilité d’une API sur une longue période de temps. Cela se fait en soumettant l’API à une charge soutenue pendant une période prolongée (par exemple, plusieurs heures, voire plusieurs jours).

Test de pointe: Ce type de test est conçu pour déterminer comment une API répond à des pics de trafic soudains et inattendus. Cela peut aider à identifier les problèmes liés à la capacité de l’API à gérer les augmentations soudaines de la charge et à s’assurer qu’elle peut récupérer rapidement de ces types d’événements.

Tests de performance : Ce type de test est axé sur la mesure des performances et de l’efficacité d’une API dans différentes conditions de charge. Cela peut inclure des mesures telles que le temps de réponse, le débit et l’utilisation des ressources.

Facteurs à prendre en compte lors du test de charge d’une API

Plusieurs facteurs doivent être pris en compte lors de la planification et de la réalisation d’un test de charge d’API. Voici quelques-unes des principales considérations à prendre en considération :

Environnement de test : Il est important de s’assurer que l’environnement de test est aussi proche que possible de l’environnement de production en termes de matériel, de logiciels et de configuration réseau. Cela permettra de s’assurer que les résultats des tests sont précis et représentatifs des performances réelles de l’API.

Données d’essai: Il est important d’utiliser des données de test réalistes et représentatives lors de la réalisation d’un test de charge API. Cela permettra de s’assurer que les résultats des tests reflètent fidèlement les performances de l’API dans des conditions normales.

Scénarios de test : Il est important de définir un ensemble de scénarios de test qui reflètent les modèles d’utilisation attendus de l’API. Cela peut inclure des cas de test positifs et négatifs pour s’assurer que l’API est robuste et peut gérer un large éventail d’entrées.

Niveaux de charge : Il est important de définir les niveaux de charge qui seront utilisés pendant le test et d’augmenter progressivement la charge au fil du temps pour simuler des modèles d’utilisation réels.

Outils et techniques pour le test de charge de l’API

Il existe un large éventail d’outils et de techniques disponibles pour effectuer des tests de charge API. Voici quelques-uns des outils et techniques les plus couramment utilisés :

Outils de test de charge : Il existe un certain nombre d’outils de test de charge spécialisés conçus spécifiquement pour tester les performances et l’évolutivité des API. Ces outils permettent généralement aux utilisateurs de définir des scénarios de test, de définir des niveaux de charge et de surveiller les mesures de performance en temps réel.

Outils open source : Il existe également un certain nombre d’outils open source qui peuvent être utilisés pour les tests de charge d’API. Ces outils n’ont peut-être pas toutes les fonctionnalités des outils de test de charge commerciaux, mais ils peuvent être une bonne option pour les développeurs qui travaillent avec un budget limité. Des exemples d’outils open source pour les tests de charge d’API incluent Apache JMeter et Gatling.

Services basés sur le cloud : Une autre option pour effectuer des tests de charge d’API consiste à utiliser un service basé sur le cloud. Ces services fournissent généralement une gamme d’outils et de fonctionnalités pour effectuer des tests de charge, et ils peuvent être particulièrement utiles pour tester les API hébergées dans le cloud.

Scripts personnalisés : Il est également possible de créer des scripts personnalisés pour effectuer des tests de charge d’API. Cela peut être une bonne option pour les développeurs qui souhaitent avoir un contrôle précis sur le processus de test et qui ont des exigences spécifiques qui ne sont pas satisfaites par les outils existants. Les langages de script populaires pour le test de charge d’API incluent Python, Java et Shell.

Tests manuels : Dans certains cas, il peut être nécessaire d’effectuer des tests manuels pour évaluer les performances et l’évolutivité d’une API. Cela peut être utile pour tester des API difficiles à automatiser ou nécessitant un niveau élevé d’interaction humaine.

Le test de charge d’API est une étape importante dans le processus de développement et de déploiement d’une API. Il permet de s’assurer que l’API peut gérer le trafic attendu et fournir des performances cohérentes et fiables à ses utilisateurs. Il existe un large éventail d’outils et de techniques disponibles pour effectuer des tests de charge d’API, et la méthode la plus appropriée dépendra des buts et objectifs spécifiques du processus de test.

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Pourquoi des API de test de charge ?

Bien que le test de charge d’une API à partir de votre réseau devrait théoriquement aider à découvrir tout problème avec votre système, il est recommandé d’effectuer des tests supplémentaires émulant l’expérience de l’utilisateur final depuis l’extérieur de votre réseau. L’analyse externe de votre API permet d’identifier les moyennes de temps de réponse du point de vue d’un utilisateur final ou d’un système tiers. Ces valeurs moyennes de temps de réponse serveur comme une mesure de performance de base à laquelle vous pouvez comparer la réactivité future. En règle générale, les résultats des tests externes sont plus représentatifs de l’expérience d’un client qu’un test de latence faible à partir de votre pare-feu. Les tests API externes peuvent également aider à identifier les problèmes que vous ne pouvez pas éprouver lors des tests derrière votre pare-feu.

Questions de test de performance API

Il y a quelques questions auxquelles vous devez répondre lors de la mise en place des tests de performances API, y compris les suivantes :

• Qui est votre utilisateur final ou votre public cible?
• Pourquoi utilisent-ils votre API ?
• Qu’est-ce que l’utilisateur essaie d’accomplir avec l’API ?
• Dans quelle mesure l’API est-elle critique pour vos utilisateurs ?
• Que se passe-t-il si l’API n’est pas disponible ou peu fiable?
• À quelle vitesse les utilisateurs s’attendent-ils à recevoir des commentaires de l’API ?
• Comment allez-vous tester chacune de ces hypothèses?

Vous avez répondu aux questions, créez maintenant votre cas de test API

Une fois que vous avez répondu à ces questions, créez des cas de test API pour vérifier que les besoins de chaque cas de test sont satisfaits. Selon les réponses à ces questions, différents types de tests peuvent être nécessaires pour valider les hypothèses du cas de test. Par exemple, la soumission de données à une API peut uniquement rechercher une réponse « réussie » à partir de l’API. De même, l’envoi d’une requête peut susciter certains mots clés ou valeurs dans la réponse à partir du serveur. Les résultats des tests d’API diffèrent également en fonction de la raison du test. Il ya beaucoup de moments différents au cours du processus de développement, et même la post-production, que vous souhaitez tester une API. Chacune de ces instances peut avoir besoin d’être configuré différemment.

Qu’allez-vous charger le test dans l’API ?

Maintenant que vous avez répondu à certaines des questions initiales concernant les exigences, comment saurez-vous si l’API a réussi ou échoué? Vous devez concevoir vos cas de test en spécifiez des paramètres tels que les suivants :

• Paramètres d’entrée
• Sorties attendues
• Temps maximum pour recevoir une réponse
• Parsing entrées
• Gestion des erreurs
• Mise en forme appropriée de la réponse

Après chaque nouvelle génération de code, inclure chaque cas de test dans un script de test et s’assurer qu’il fonctionne avec succès. En outre, inclure chaque cas de test dans un test de charge planifié pour vérifier que l’API peut gérer la charge simultanée.

Méthodes de chargement des API de test : types de tests de performances d’API

Comme vous pouvez le voir ci-dessous, il existe de nombreux noms supplémentaires pour les tests et les types de tests qui peuvent atteindre des objectifs supplémentaires de test API. En raison de la nature de la plate-forme LoadView, nous nous concentrons généralement davantage sur les tests fonctionnels et les API de charge ou de stress.

Tests d’intégration

Les tests d’intégration garantissent que les nouvelles modifications apportées à l’API ne causent pas de problèmes/bogues dans d’autres modules ou systèmes.

Test de charge

Les tests de charge permettent de s’assurer que l’infrastructure de production peut gérer le nombre prévu d’utilisateurs simultanés accédant au système.

Test de régression

Les tests de régression déterminent si de nouveaux changements provoquent des effets négatifs dans les tests précédemment réussis pour les fonctionnalités existantes.

Test d’évolutivité

Les tests d’évolutivité sont utilisés pour trouver comment un système réagit aux changements dans le nombre d’utilisateurs simultanés. On s’attend à ce que les systèmes s’adaptent à la hausse ou à la baisse en fonction du nombre d’utilisateurs simultanés et ajustent les ressources utilisées pour une expérience utilisateur cohérente et stable.

Tests de sécurité

Les tests de sécurité tentent d’exploiter les vulnérabilités potentielles d’un système ou du cadre sous-jacent.

Test d’interface utilisateur

Le test d’interface utilisateur permet de s’assurer que tous les aspects de l’interface utilisateur fonctionne comme prévu en testant chaque cas possible en utilisant l’interface graphique pour s’assurer qu’il est réussi.

Tests fonctionnels

Les tests fonctionnels prend les exigences du système et les histoires des utilisateurs et teste chaque cas d’utilisation pour s’assurer que le système peut gérer tous les scénarios nécessaires.

Tests de résistance

Les tests de résistance sont comme des tests de charge en ce sens qu’ils peuvent prendre des cas d’utilisation courante et exécuter de nombreuses instances simultanées du cas en même temps. Les tests de résistance poussent le test un peu plus loin que les tests de charge, car ils continuent de pousser d’autres utilisateurs simultanés à travers le système jusqu’à ce que le système atteigne un point de défaillance. Effectuez des tests de résistance à l’échelle du système, ainsi que sur des composants très spécifiques d’un système. Nous avons un excellent article qui examine les différences entre les tests de charge et les tests de résistance.

Tests de courbe de charge multiples pour les tests API

Selon les exigences de vos tests API, la plate-forme LoadView vous permet de choisir parmi plusieurs courbes de charge. Définissez vos tests de charge API pour simuler le trafic au rythme dont vous avez besoin en implémentant une courbe de charge qui augmente le nombre d’utilisateurs simultanés au besoin pour tester correctement votre système.

Courbe d’étape de charge

L’option Load Step Curve génère de la charge avec un nombre prédéfinit d’utilisateurs simultanés, vous permettant de vérifier le temps de réponse à mesure que le nombre d’utilisateurs simultanés augmente sur une période déterminée.

Courbe basée sur les objectifs

La courbe basée sur l’objectif vous permet d’ajuster automatiquement les utilisateurs pour atteindre le taux de transactions requis. Ce type de test est généralement utilisé pour valider les accords de niveau de service (AL) dans les environnements de production.

Courbe réglable dynamique

La courbe réglable dynamique vous permet de modifier la charge utilisateur, en temps réel, lors d’un test. Vous commencez avec un nombre prédéterminé d’utilisateurs simultanés et pouvez être ajusté entre un minimum défini et un maximum.

Test de performance API sous charge

La plupart des API sont testées pour leur exactitude et leur flexibilité, mais savez-vous combien de connexions simultanées ou simultanées votre API peut prendre en charge ? Cette question est souvent plus difficile à répondre que de vérifier l’exactitude des résultats de votre API. En raison de contraintes telles que les utilisateurs simultanés de bases de données, la disponibilité de la RAM, la gestion du fichier de page et l’utilisation du processeur, vous ne pouvez pas être en mesure de prendre en charge autant d’utilisateurs simultanés que vous le pensez.

Le test de charge d’une API avec LoadView peut être aussi simple que la création d’un script qui envoie plusieurs appels à l’API dans une séquence et l’augmentation du nombre d’utilisateurs simultanés aux limites supérieures du trafic prévu. Les scripts sont réutilisables et peuvent être utilisés pour surveiller le système tout au long de la période de service. Et c’est quelque chose que vous ne pouvez certainement pas faire avec un outil comme JMeter!

Trouver des goulots d’étranglement de performance API

Une fois que vous êtes en mesure de générer des conditions de goulot d’étranglement, vous voulez être en mesure d’identifier pourquoi le système est broyage à l’arrêt. L’utilisation de LoadView en conjonction avec MetricsView est un excellent moyen d’identifier la cause de ces ralentissements.

Validation par mot clé API

Vous pouvez également spécifier les mots clés attendus du serveur API pour établir une réponse réussie. Si les mots clés attendus ne sont pas trouvés dans la réponse, la session de test individuelle sera signalée par une erreur. Vous pouvez également configurer des délais d’attente de seuil de réponse maximum, donc si l’API prend plus de temps que le seuil défini, le test retournera une erreur.

Temps de réponse api

Les tests de charge enregistreront également les codes de réponse du serveur, tels que les codes de réponse aux erreurs du serveur 400 et 500. Lors de l’examen des résultats des tests de charge, vous pouvez voir les temps moyens de réponse des tests affichés dans un graphique, ainsi que la possibilité de creuser plus profondément dans les rapports pour voir les sessions de test individuelles. Cela permet de visualiser comment le temps de réponse moyen est affecté que vous augmentez le nombre d’utilisateurs simultanés.

Analyse des données de reporting api

Examinez les sessions de test de charge individuelles pour voir les codes d’erreur et utilisez des outils de dépannage supplémentaires tels que les traceurs DNS et les graphiques en cascade, pour des périphériques ou des tâches uniques dans un délai spécifique, ainsi que des mesures de la réponse du serveur.

Paramètres de performance API

En installant l’agent privé MetricsView derrière votre pare-feu sur un système qui peut surveiller les serveurs API, vous pouvez surveiller les compteurs de performances Windows liés à la fonctionnalité API. La mesure de mesures telles que l’utilisation du Processeur, la mémoire disponible, l’utilisation de la bande passante, les transactions de base de données SQL et le stockage I/O peut aider à déterminer s’il existe un goulot d’étranglement matériel ou logiciel empêchant l’API d’effectuer des transactions plus efficacement. Rassemblez des mesures de performance composées des temps de réponse de chaque session et de la validation que l’API renvoie les résultats attendus dans chaque réponse.

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