Teste de Carga de API: O Guia Definitivo para APIs de Teste de Carga Online
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O que é o Teste de Carga de API?
O teste de carga API (Application Programming Interface) é o processo de testar o desempenho e a escalabilidade de uma API sob uma carga pesada simulada. Isso é feito para garantir que a API possa lidar com o tráfego esperado e fornecer desempenho consistente e confiável para seus usuários.
O teste de carga de uma API é uma etapa importante no processo de desenvolvimento e implantação de uma API, pois ajuda a identificar e resolver quaisquer possíveis problemas de desempenho antes que a API entre em operação. Isso pode ajudar a evitar interrupções no serviço e melhorar a experiência do usuário.
O teste de carga da API pode ser conduzido de várias maneiras, dependendo das metas e objetivos específicos do processo de teste. Alguns objetivos comuns do teste de carga de API incluem:
- Determinar a capacidade máxima de uma API e identificar possíveis gargalos ou vulnerabilidades
- Medindo o desempenho e a eficiência de uma API sob diferentes condições de carga
- Identificando o ponto de ruptura das APIs e determinando sua capacidade de lidar com picos inesperados de tráfego
- Avaliando a estabilidade e a confiabilidade da API durante um longo período de tempo
Tipos de testes de carga de API
Existem vários tipos diferentes de testes de carga de API que podem ser realizados, dependendo das metas e objetivos específicos do processo de teste. Alguns tipos comuns de testes de carga de API incluem:
Teste de estresse: Esse tipo de teste é projetado para determinar o ponto de interrupção de uma API aumentando gradualmente a carga até que a API falhe ou fique indisponível. Isso ajuda a identificar a capacidade máxima da API e quaisquer possíveis gargalos ou vulnerabilidades.
Teste de imersão: Também conhecido como teste de resistência, esse tipo de teste é projetado para determinar a estabilidade e a confiabilidade de uma API durante um longo período de tempo. Isso é feito submetendo a API a uma carga sustentada por um período prolongado de tempo (por exemplo, várias horas ou até dias).
Teste de pico: Esse tipo de teste foi projetado para determinar como uma API responde a picos repentinos e inesperados no tráfego. Isso pode ajudar a identificar quaisquer problemas com a capacidade da API de lidar com aumentos repentinos na carga e garantir que ela possa se recuperar rapidamente desses tipos de eventos.
Testes de desempenho: Este tipo de teste é focado em medir o desempenho e a eficiência de uma API sob diferentes condições de carga. Isso pode incluir medidas como tempo de resposta, taxa de transferência e utilização de recursos.
Fatores a serem considerados ao testar a carga de uma API
Existem vários fatores que devem ser considerados ao planejar e conduzir um teste de carga de API. Algumas das principais considerações incluem:
Ambiente de teste: É importante garantir que o ambiente de teste esteja o mais próximo possível do ambiente de produção em termos de configuração de hardware, software e rede. Isso ajudará a garantir que os resultados do teste sejam precisos e representativos do desempenho real da API.
Dados de teste: É importante usar dados de teste realistas e representativos ao realizar um teste de carga de API. Isso ajudará a garantir que os resultados do teste reflitam com precisão o desempenho da API em condições normais.
Cenários de teste: É importante definir um conjunto de cenários de teste que reflitam os padrões de uso esperados da API. Isso pode incluir casos de teste positivos e negativos para garantir que a API seja robusta e possa lidar com uma ampla gama de entradas.
Níveis de carga: É importante definir os níveis de carga que serão usados durante o teste e aumentar gradualmente a carga ao longo do tempo para simular padrões de uso do mundo real.
Ferramentas e técnicas para teste de carga de API
Há uma ampla gama de ferramentas e técnicas disponíveis para a realização de testes de carga de API. Algumas das ferramentas e técnicas mais usadas incluem:
Ferramentas de teste de carga: Há várias ferramentas especializadas de teste de carga projetadas especificamente para testar o desempenho e a escalabilidade das APIs. Essas ferramentas geralmente permitem que os usuários definam cenários de teste, definam níveis de carga e monitorem métricas de desempenho em tempo real.
Ferramentas de código aberto: Há também uma série de ferramentas de código aberto que podem ser usadas para teste de carga de API. Essas ferramentas podem não ter todos os recursos das ferramentas comerciais de teste de carga, mas podem ser uma boa opção para desenvolvedores que estão trabalhando com um orçamento. Exemplos de ferramentas de código aberto para teste de carga de API incluem Apache JMeter e Gatling.
Serviços baseados em nuvem: Outra opção para realizar testes de carga de API é usar um serviço baseado em nuvem. Esses serviços geralmente fornecem uma variedade de ferramentas e recursos para a realização de testes de carga e podem ser particularmente úteis para testar APIs hospedadas na nuvem.
Scripts personalizados: Também é possível criar scripts personalizados para a realização de testes de carga de API. Essa pode ser uma boa opção para desenvolvedores que desejam ter controle refinado sobre o processo de teste e que têm requisitos específicos que não são atendidos pelas ferramentas existentes. Linguagens de script populares para teste de carga de API incluem Python, Java e Shell.
Teste manual: Em alguns casos, pode ser necessário realizar testes manuais para avaliar o desempenho e a escalabilidade de uma API. Isso pode ser útil para testar APIs difíceis de automatizar ou que exigem um alto nível de interação humana.
O teste de carga de API é uma etapa importante no processo de desenvolvimento e implantação de uma API. Ele ajuda a garantir que a API possa lidar com o tráfego esperado e fornecer desempenho consistente e confiável para seus usuários. Há uma ampla gama de ferramentas e técnicas disponíveis para a realização de testes de carga de API, e o método mais adequado dependerá das metas e objetivos específicos do processo de teste.
APIs de teste de carga
O teste de carga de uma API prova que a API e a infraestrutura subjacente podem lidar com um número esperado de solicitações simultâneas. Às vezes referido como um teste de volume, um teste de carga garante que um sistema pode lidar com um volume de tráfego pré-definido.
APIs de teste de estresse
Estresse Testar uma API testa os limites superiores dos usuários simultâneos aumentando o número de solicitações até além da capacidade teórica do serviço. Um teste de estresse aumentará a carga até que os recursos estejam sobrecarregados para ver como o sistema lida com a recuperação.
Projete vários cenários de teste de API e obtenha insights sobre o desempenho geral de seus sistemas.
Teste de carga de API do LoadView — RESTful, SOAP, SaaS e Dynamic
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Por que as APIs de teste de carga?
Embora o teste de carga de uma API de dentro da rede deva, teoricamente, ajudar a descobrir quaisquer problemas com o sistema, é uma prática recomendada executar testes adicionais emulando a experiência do usuário final de fora da rede. Testar sua API externamente pode identificar médias de tempo de resposta da perspectiva de um usuário final ou um sistema de terceiros. Esses tempos médios de resposta valorizam o servidor como uma métrica de desempenho de linha de base com as quais você pode comparar a capacidade de resposta futura. Normalmente, os resultados de testes externos são mais representativos da experiência de um cliente do que um teste de baixa latência dentro do firewall. Testes de API externos também podem ajudar a identificar problemas que você pode não experimentar durante o teste atrás do firewall.
Perguntas sobre teste de desempenho da API
Existem algumas perguntas que você precisa responder ao configurar testes de desempenho da API, incluindo as seguintes:
• Quem é o seu usuário final ou público-alvo?
• Por que eles estão usando sua API?
• O que o usuário está tentando alcançar com a API?
• Quão crítica é a API para seus usuários?
• O que acontece se a API não estiver disponível ou não for confiável?
• Quão rápido os usuários esperam receber feedback da API?
• Como você vai testar cada uma dessas suposições?
Você respondeu às perguntas, agora crie seu caso de teste de API
Depois de responder a essas perguntas, construa casos de teste de API para verificar as necessidades de cada caso de teste. Dependendo das respostas dessas perguntas, diferentes tipos de testes podem ser necessários para validar as suposições do caso de teste. Por exemplo, enviar dados a uma API só pode procurar uma resposta “bem sucedida” da API. Da mesma forma, o envio de uma consulta pode provocar certas palavras-chave ou valores na resposta do servidor. Os resultados dos testes de API também diferem com base no motivo do teste. Há muitas vezes diferentes durante o processo de desenvolvimento, e até mesmo pós-produção, que você gostaria de testar uma API. Cada uma dessas instâncias pode precisar ser configurada de forma diferente.
O que você vai carregar teste na API?
Agora que você respondeu algumas das perguntas iniciais em torno dos requisitos, como você saberá se a API teve sucesso ou falhou? Você precisa projetar seus casos de teste especificando parâmetros como os seguintes:
• Parâmetros de entrada
• Saídas resultantes esperadas
• Tempo máximo para receber uma resposta
• Analisar entradas
• Manipulação de erros
• Formatação adequada de resposta
Após cada nova compilação de código, inclua cada caso de teste em um script de teste e certifique-se de que ele é executado com sucesso. Além disso, inclua cada caso de teste em um teste de carga programado para verificar se a API pode lidar com a carga simultânea.
Maneiras de carregar APIs de teste: tipos de teste de desempenho de API
Como você pode ver abaixo, existem muitos nomes adicionais para testes e tipos de testes que podem atingir metas adicionais de teste de API. Devido à natureza da plataforma LoadView, geralmente focamos mais em APIs de teste funcional e teste de carga ou estresse.
Teste de integração
Os testes de integração garantem que novas alterações na API não causem problemas/bugs em outros módulos ou sistema.
Teste de carga
Os testes de carga garantem que a infraestrutura de produção possa lidar com o número esperado de usuários simultâneos acessando o sistema.
Teste de regressão
O teste de regressão determina se quaisquer novas alterações causam efeitos negativos em testes previamente bem sucedidos para a funcionalidade existente.
Teste de escalabilidade
Testes de escalabilidade são utilizados para descobrir como um sistema responde a alterações no número de usuários simultâneos. Espera-se que os sistemas aumentem ou desçam dependendo do número de usuários simultâneos e ajustem os recursos utilizados para uma experiência consistente e estável do usuário.
Testes de segurança
Tentativas de teste de segurança para explorar potenciais vulnerabilidades em um sistema ou no quadro subjacente.
Teste de interface do usuário
O teste de interface de interface garante que todos os aspectos da interface do usuário funcionem como esperado, testando todos os casos possíveis usando a GUI para garantir que ela seja bem sucedida.
Teste funcional
O teste funcional leva os requisitos do sistema e as histórias dos usuários e testa cada caso de uso para ter certeza de que o sistema pode lidar com todos os cenários necessários.
Teste de estresse
Testes de estresse são como testes de carga, pois podem ter casos de uso comum e executar muitas instâncias simultâneas do caso ao mesmo tempo. O teste de estresse leva o teste um passo além do teste de carga porque continua a empurrar usuários simultâneos adicionais através do sistema até que o sistema atinja um ponto de falha. Realize testes de estresse tanto em um nível de todo o sistema, quanto em componentes muito específicos de um sistema. Temos um ótimo artigo que examina as diferenças de testes de carga versus testes de estresse.
What tool is used for API load testing?
How do you load test an API?
Why do we test API?
What are the main challenges of API load testing?
What are API load testing tools?
As ferramentas de teste de carga de API são vários programas de software ou aplicativos Web que são usados para executar uma variedade de testes em APIs para tempo de atividade, carga e desempenho. As ferramentas de teste de carga de API geralmente são usadas por empresas para verificar o desempenho de suas APIs e também por usuários finais para garantir que as APIs pelas quais estão pagando (ou usando) estejam funcionando conforme o esperado.
Testes de curva de carga múltipla para testes de API
Dependendo dos requisitos do teste de API, a plataforma LoadView permite que você escolha entre várias curvas de carga. Defina seus testes de carga de API para simular o tráfego no ritmo necessário, implementando uma curva de carga que aumenta o número de usuários simultâneos conforme necessário para testar corretamente seu sistema.
Curva de passo de carga
A opção Curva de passo de carga gera carga com um número pré-definido de usuários simultâneos, permitindo que você verifique o tempo de resposta à medida que o número de usuários simultâneos aumenta ao longo de um tempo especificado.
Curva baseada em metas
A Curva baseada em metas permite ajustar automaticamente os usuários para atingir uma taxa necessária de transações. Esse tipo de teste é normalmente usado para validar SLAs (Service Level Agreements, contratos de nível de serviço) em ambientes de produção.
Curva ajustável dinâmica
A Curva Ajustável Dinâmica permite alterar a carga do usuário, em tempo real, durante um teste. Você começa com um número pré-determinado de usuários concorrentes e pode ser ajustado entre um mínimo definido e o máximo.
Opções mundiais de teste de carga de API
Teste a disponibilidade de API sob carga pesada de diferentes regiões geográficas ao redor do mundo. O LoadView permite que você distribua a carga entre mais de 20 regiões geográficas da maneira que quiser. Por exemplo, se a maioria de seus clientes estiver na Costa Leste dos Estados Unidos, você pode selecionar enviar 60% do seu teste de carga dos servidores da Costa Leste e distribuir os outros 40% entre outros locais do Google. Por que você faria isso? Porque a velocidade importa e a escolha dos locais mais próximos aos seus clientes reais fornecerão a emulação mais eficaz dos usuários reais durante um teste de carga.
Opções de teste de carga da API: por trás do firewall
Abordamos isso brevemente acima na seção ApIs why test, mas a plataforma LoadView também tem a flexibilidade a ser utilizada para testar APIs que não estão disponíveis publicamente, por trás do firewall. A plataforma oferece algumas opções diferentes, dependendo dos requisitos do seu negócio. Por exemplo, para um teste de carga típico, os injetores de carga são iniciados dinamicamente, o que significa que os endereços IP não são estáticos e variam de teste de carga para teste de carga. No entanto, se você precisar testar um alvo de API atrás do firewall, o LoadView fornece uma opção proxy para executar testes com um endereço IP estático, com a vantagem de manter esses whitelist para testes futuros adicionais.
Ou, se devido às políticas internas de segurança, sua organização não puder abrir sua rede para injetores de carga externos, o LoadView fornece um recurso de agente no local para executar testes de carga de dentro de sua própria rede, o que não requer uma organização para tornar sua rede acessível ao tráfego externo. Para obter mais informações sobre como configurar e configurar testes de carga por trás do firewall, visite nossa página base de conhecimento.
Teste de desempenho da API sob carga
A maioria das APIs são testadas para precisão e flexibilidade, mas você sabe quantas conexões simultâneas ou simultâneas sua API pode suportar? Essa pergunta é muitas vezes mais difícil de responder do que verificar a exatidão dos resultados da sua API. Devido a restrições como usuários simultâneos de banco de dados, disponibilidade de RAM, gerenciamento de arquivo de páginas e uso de CPU, você pode não ser capaz de suportar tantos usuários simultâneos quanto você pensa.
Testar a carga de uma API com o LoadView pode ser tão simples quanto criar um script que envia várias chamadas para a API em uma sequência e dimensionar o número de usuários simultâneos para os limites superiores do tráfego esperado. Os scripts são reutilizáveis e podem ser usados para monitorar o sistema durante todo o período de serviço. E isso é algo que você definitivamente não pode fazer com uma ferramenta como o JMeter!
Encontrar gargalos de desempenho da API
Uma vez que você é capaz de gerar condições de gargalo, você quer ser capaz de identificar por que o sistema está moendo até parar. Usar o LoadView em conjunto com o MetricsView é uma excelente maneira de identificar a causa de tais desacelerações.
Validação de palavras-chave da API
Você também pode especificar palavras-chave esperadas do servidor API para estabelecer uma resposta bem-sucedida. Se as palavras-chave esperadas não forem encontradas na resposta, a sessão de teste individual será marcada com um erro. Você também pode configurar os intervalos máximos de limite de resposta, portanto, se a API demorar mais do que o limite definido, o teste retornará um erro.
Tempos de resposta da API
Os testes de carga também gravarão códigos de resposta do servidor, como códigos de resposta a erros de 400 e 500 servidores. Ao revisar os resultados dos testes de carga, você pode ver os tempos médios de resposta do teste exibidos em um gráfico, bem como a capacidade de aprofundar os relatórios para ver sessões de teste individuais. Isso ajuda a visualizar como o tempo médio de resposta é afetado à medida que você aumenta o número de usuários simultâneos.
Detalhar dados de relatórios da API
Examine sessões individuais de teste de carga para ver códigos de erro e utilize ferramentas adicionais de solução de problemas, como traçados DNS e gráficos de cachoeira, para dispositivos ou tarefas individuais dentro de um período de tempo específico, juntamente com métricas da resposta do servidor.
Métricas de desempenho da API
Ao instalar o MetricsView Private Agent atrás do firewall em um sistema que pode monitorar os servidores de API, você pode monitorar os Contadores de Desempenho do Windows relacionados à funcionalidade da API. Medir métricas como uso de CPU, memória disponível, uso de largura de banda, transações de banco de dados SQL e I/O de armazenamento pode ajudar a determinar se há um gargalo de hardware ou software impedindo que a API preenive transações de forma mais eficiente. Coletar métricas de desempenho que consistem nos tempos de resposta de cada sessão e validação de que a API retorna os resultados esperados em cada resposta.
Teste de carga de API RESTful com LoadView
O teste LoadView para aplicativos REST permite definir uma lista de etapas a serem desempenhantes enquanto interage com uma API através de uma série de solicitações GET/POST para o servidor ou URL de API RESTful. A série de solicitações de API é salva como um script na nuvem Dotcom-Monitor e pode ser enfileiida para ser executada simultaneamente por centenas ou milhares de injetores de carga em todo o mundo.
Ao executar um teste de carga usando nós em várias regiões, você pode aumentar as conexões simultâneas no teste de carga ao ponto de a API começar a diminuir o tempo médio de resposta. Além disso, adicionar usuários mais simultâneos ao teste de carga de API deve eventualmente estressar o servidor de API ao ponto de suas solicitações RESTful começarem a se esgotar. Quando a API começar a cronometrar consistentemente, você será capaz de identificar um gargalo no sistema.
Testar a carga de uma API com o LoadView pode ser tão simples quanto criar um script que envia várias chamadas para a API em uma sequência e dimensionar o número de usuários simultâneos para os limites superiores do tráfego esperado. Os scripts são reutilizáveis e podem ser usados para monitorar o sistema durante todo o período de serviço.
Ajuste facilmente a alocação de usuários virtuais entre diferentes georre zonas.
Teste de carga de API do LoadView
LoadView não é uma ferramenta média de teste de carga — é um software revolucionário de teste dinâmico
que mudará a maneira como você olha para o seu sistema e infraestrutura.