LoadView Web 性能博客
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针对 AI 代理的负载测试策略
AI 代理正在改变“负载”的含义。传统的负载测试是为网页、API 和事务而构建的——这些系统在压力下表现可预测。由 AI 驱动的工作负载则不是。它们的输入在长度、复杂性和上下文上各不相同。其处理是概率性的,而非确定性的。其性能既依赖于 GPU 调度和 Token 生成,也依赖于网络延迟或后端吞吐量。 这种变化打破了大多数负载测试所基于的假设。你不能把 AI 代理当作另一个 API 端点来处理。每个请求是一段对话,而不是一次点击。每个响应都依赖于上一个响应。随着上下文的积累,每个会话也会变得越来越沉重。...
Cloud Scaling Rules in Load Testing: When Scaling Isn’t Automatic
自动扩容曾承诺可以消除容量规划中的猜测。设置好规则、定义你的指标,然后让云负责剩下的工作。至少在幻灯片上看起来是这样。实际上,扩容规则很少按你预期的方式运行。它们会滞后、反应过度,或在流量激增时保持“睡眠”状态。 这些失败并不是戏剧性的宕机——而是沉默的低效。实例启动所需时间过长。冷却期会抑制必要的反应。过度扩容会导致成本飙升,或者在扩容事件触发得太晚时延迟会悄然增加。唯一看到这些行为的方法,是通过有意的、动态的负载测试将其暴露出来。 自动扩容并非自动。它是有条件的自动化——而这些条件只有在负载下才会显现。...
以正确方式对 GraphQL 端点进行负载测试
学习如何对 GraphQL 端点进行负载测试、衡量解析器延迟,并优化复杂查询以实现性能、可扩展性和真实世界可靠性。
高并发负载测试:抢票与预订激增
了解如何为高峰需求准备票务或预订平台。运行高并发负载测试以防止在激增期间发生崩溃。
针对 AWS Lambda 与 Azure Functions 的无服务器负载测试
一本关于 AWS Lambda 与 Azure Functions 无服务器负载测试的实用指南。在真实流量下对性能、成本和扩展性进行基准评估。
考虑网络延迟的压力测试:最佳实践与策略
了解在存在网络延迟时进行压力测试的最佳实践。模拟真实世界条件,获取准确且可付诸行动的性能数据。
Playwright 负载测试:如何在大规模下模拟真实用户
使用 Playwright 进行负载测试的指南。了解如何模拟浏览器、测量服务器指标,并验证你的网站或应用在大规模场景下的表现。
在产品发布前进行负载测试的方法(以及原因)
了解在产品发布前进行负载测试的方式与原因。模拟流量峰值,找出薄弱环节,确保发布顺利进行。
如何对渐进式网络应用(PWAs)进行负载测试
了解如何对渐进式网络应用进行负载测试。探索 PWA 可扩展性测试策略、工具和性能最佳实践。
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