在性能问题影响最终用户之前识别它们对于开发中的任何应用程序的成功都至关重要。 用户将避免使用性能不佳的应用程序，大多数人选择继续使用经过适当测试的软件。
数据库负载测试是开发人员为确保在部署之前优化性能而必须采取的重要步骤。 LoadView 是用于数据库负载测试的最佳工具之一，在开发人员中非常受欢迎。
本指南将为您提供有关使用 LoadView 测试数据库性能的所有信息。 还将涵盖负载测试和数据库软件的基础知识，以确保更好地了解该过程。
负载测试与数据库性能问题有何关系？
负载测试是一种软件性能测试，用于模拟系统上的预期流量负载。 然后监视系统或应用程序在模拟负载下的性能，以检查压力水平。 此过程将识别在较高负载期间可能出现的任何问题或瓶颈，以便在到达最终用户之前解决这些问题。
负载测试对于开发过程至关重要，可确保系统可以管理预期的负载并仍然正常运行。 未经负载测试的系统和应用程序经常会遇到意外问题，从而中断用户的服务。
为什么数据库性能很重要
数据库性能在应用程序的整体性能中起着重要作用。 数据库通常负责存储与应用程序相关的所有重要数据。 如果数据库无法正常运行，则整个应用程序将受到影响。
响应时间慢、超时和系统崩溃都可能是由于未经测试的数据库未以最佳方式执行。 索引问题、缓慢的数据库查询和低效的数据库设计都会导致应用程序性能不佳，尤其是在数据库大小增加时。
常见的数据库性能问题
负载测试对于识别可能出现的几个常见数据库问题非常重要。 以下各节详细介绍了测试有助于识别的一些最常见的问题。
硬件资源不足
如果为数据库分配的硬件和资源不足，则可能会导致性能问题。 这可能会导致数据库执行缓慢，并由于资源不足而导致间歇性崩溃。
负载测试有助于确保数据库有权访问在预期负载下以最佳方式执行所需的资源。 增加 RAM、CPU 或磁盘空间有助于解决此问题。
数据库查询效率低下
对数据库的低效查询会浪费宝贵的资源，最终会降低数据库的速度。 负载测试可以模拟实际查询，以确保测试数据库以获得最佳性能。 通过分析查询执行计划并识别资源密集型查询并对其进行优化以提高性能，可以解决低效查询。
糟糕的数据库设计
设计不佳的数据库通常会出现严重的性能问题。 负载测试可用于确定设计对系统或应用程序整体性能的影响。 设计不佳的数据库通常必须重新设计并针对性能进行优化。 这可以包括编辑表、索引和数据类型等元素。
糟糕的索引策略
糟糕的索引策略也会影响数据库的整体性能。 负载测试可以帮助确定当前索引策略对性能的总体影响。 此过程涉及分析索引策略并确定影响性能的区域。 通常检查优化的元素包括索引不佳的表或列。
数据库配置不足
数据库的整体配置也将在性能方面发挥重要作用。 负载测试将允许测试不同的配置，以确定最适合预期负载的配置。 分析当前数据库配置后，可以优化影响性能的参数。
缺乏真实的测试数据
如果不使用实际的测试数据，就很难衡量数据库在预期负载下的性能。 负载测试可以准确地表示预期负载，以监视数据库的性能。 没有真实数据的测试可能会导致结果不准确，这就是为什么使用真实场景如此重要的原因。
监测不足
由于监控工具不足，数据库的许多问题都没有引起注意。 使用 LoadView 进行负载测试将提供正确识别瓶颈和性能问题所需的所有工具。 拥有正确的工具将更容易确定需要改进的领域。 在测试期间，可能会监控 CPU、RAM 和 I/0 等关键性能指标，以确保获得准确的结果。
为什么负载测试对数据库性能至关重要
负载测试是测试数据库在预期负载下的性能的最简单、最有效的方法。 此过程可以确保数据库正常工作，并帮助缩短响应时间，同时在到达最终用户之前降低崩溃和超时的频率。
负载测试后，可以识别并解决数据库体系结构中的瓶颈、可伸缩性问题和低效率，以优化性能。 此外，测试将有助于突出显示慢查询、索引编制不佳以及其他可能导致性能不佳的问题。
模拟系统上的预期负载将有助于确定数据库在数据和用户量不断增加时的性能。 对实际使用情况的模拟也将有助于评估数据库设计的有效性。
选择不对数据库进行负载测试通常会导致性能问题，这些问题在应用程序投入生产之前不会发现。 这会导致用户沮丧、数据丢失和潜在的收入损失。 所有这些问题都可以通过在发布前对数据库进行负载测试来避免。
负载测试可以揭示的数据库问题
负载测试可以通过几种不同的方式用于识别数据库性能问题。 下面详细介绍了负载测试可用于识别数据库性能问题的一些最常见方法。
识别瓶颈
负载测试对于识别系统中影响数据库性能的瓶颈特别有用。 例如，如果查询速度慢或索引效率低下，负载测试可以帮助突出显示这些问题并查明瓶颈发生的位置。
衡量可扩展性
负载测试还可以测量数据库的可伸缩性级别。 这是通过模拟系统上稳步增加的负载来完成的，以衡量数据库如何处理数据和用户的增加。 如果数据库的性能不是预期的，则可以重新设计数据库，同时考虑到可伸缩性。
评估数据库设计
通过模拟实际使用模式，负载测试可以衡量数据库设计的有效性。 可以分析和优化数据库架构，以便在需要改进的领域进行性能分析。
测量响应时间
负载测试也可用于测量数据库响应时间。 如果数据库未充分优化，查询响应可能会比正常情况慢。 测试可以帮助确定响应时间，并在响应时间较差时更改开发人员。
衡量资源利用率
负载测试还可以确定数据库是否以最佳方式使用资源。 优化不佳的数据库通常会使用不必要的资源，包括 CPU 和内存，从而导致应用程序性能不佳。
数据库死锁
当多个查询同时访问相同的数据时，会发生数据库中的死锁。 这将导致性能问题，包括响应时间不佳和崩溃。 负载测试可以识别数据库中可能存在死锁的区域，以便对其进行补救。
数据库索引问题
负载测试还可以通过评估索引策略来识别索引问题。 糟糕的索引策略可能会导致响应时间变慢和整体应用程序性能不佳。
使用 LoadView 对数据库进行负载测试：分步
现在，已经涵盖了数据库性能和负载测试的所有基础知识，可以使用以下步骤使用 LoadView 对数据库进行负载测试。 由于 LoadView 提供的用于创建和运行测试的易于使用的界面，该过程已得到简化。
步骤 1：在负载视图中创建新测试
- 在 LoadView 中，选择负载测试选项，您可以在右上角看到“新建测试”按钮。
- 创建新测试并选择“Web 应用程序”作为负载测试类型
- 输入应用程序或网站的 URL，然后单击立即录制。
- 在“ 配置任务”中，选择检查考虑“时间验证阈值”中的错误之前允许的最长时间。 添加时间限制（以秒为单位）。
- 单击创建设备并验证设备部分中的 URL
第 2 步：选择负载类型
我们可以执行三种不同类型的负载：
- 负载步长曲线： 在指定的持续时间内加载预定数量的并发用户。
- 基于目标的曲线： 自动调整并发用户以达到每个时间间隔所需的事务速率。
- 动态可调曲线： 在测试运行时实时手动调整并发用户。
现在，我们使用 负载步长曲线：
- 在执行计划下，我们可以修改选项以从多少用户开始，还可以设置要提高的用户计数。
- 在负载喷油器地理分布中 – 选择负载测试的区域区域
- 单击继续并启动要运行的测试。
步骤 3：运行测试并分析结果
在 “常规信息” 下，我们可以看到负载、会话和区域：
- 在执行计划中 – 我们可以看到最大用户数或负载执行的图表。
- 在平均响应时间 – 我们 可以看到启动的会话数、平均响应时间、会话计数和错误。
- 负载喷油器负载-它显示每个会话占用的 CPU 负载百分比。
注意： 我们有一个类似的平均响应时间和负载喷油器负载的图表。
我们可以看到会话的详细信息日志，它包含我们在应用程序中执行的步骤，并且每个步骤都有开始时间、持续时间（ms） 和状态。 我们还可以按区域、成功和失败会话筛选日志。
通过 LoadView 强大的负载测试功能增强您的数据库性能并确保完美的用户体验。 不要让数据库的性能听天由命 – 控制并优化它以获得成功。
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