Identificar problemas de desempenho antes que eles afetem o usuário final é vital para o sucesso de qualquer aplicativo em desenvolvimento. Os usuários evitarão aplicativos que não têm um bom desempenho, com a maioria optando por passar para um software que foi devidamente testado.
O teste de carga do banco de dados é uma etapa importante que os desenvolvedores devem executar para garantir que o desempenho seja otimizado antes da implantação. O LoadView é uma das melhores ferramentas para usar para testes de carga de banco de dados e se tornou extremamente popular entre os desenvolvedores.
Este guia fornecerá tudo o que você precisa saber sobre como testar o desempenho do banco de dados usando o LoadView. Os conceitos básicos de teste de carga e software de banco de dados também serão abordados para garantir uma melhor compreensão do processo.
Como o teste de carga é relevante para problemas de desempenho do banco de dados?
O teste de carga é um tipo de teste de desempenho de software que simula a carga de tráfego esperada em um sistema. O sistema ou aplicativo é então monitorado quanto ao desempenho sob a carga simulada para verificar os níveis de tensão. Esse processo identificará quaisquer problemas ou gargalos que possam surgir durante cargas mais altas para que possam ser resolvidos antes de chegar ao usuário final.
O teste de carga é vital para o processo de desenvolvimento e garante que um sistema possa gerenciar a carga esperada e ainda funcionar corretamente. Os sistemas e aplicativos que não foram testados com carga geralmente encontrarão problemas inesperados que interrompem o serviço para os usuários.
Por que o desempenho do banco de dados é importante
O desempenho do banco de dados desempenha um papel importante no desempenho geral de um aplicativo. O banco de dados é normalmente responsável por armazenar todos os dados vitais relevantes para um aplicativo. Se o banco de dados não estiver funcionando corretamente, todo o aplicativo sofrerá.
Tempos de resposta lentos, tempos limite e falhas do sistema podem resultar de um banco de dados não testado que não está funcionando da maneira ideal. Problemas de indexação, consultas lentas ao banco de dados e design de banco de dados ineficiente resultarão em um aplicativo com desempenho ruim, especialmente à medida que o tamanho do banco de dados aumenta.
Problemas comuns de desempenho do banco de dados
O teste de carga é importante para identificar vários problemas comuns de banco de dados que podem surgir. Alguns dos problemas mais comuns que o teste ajuda a identificar foram detalhados nas seções abaixo.
Recursos de hardware insuficientes
Se o hardware e os recursos alocados para o banco de dados não forem suficientes, é provável que isso cause problemas de desempenho. Isso pode fazer com que um banco de dados seja executado lentamente e causar falhas intermitentes devido à falta de recursos.
O teste de carga pode ajudar a garantir que o banco de dados tenha acesso aos recursos necessários para ter um desempenho ideal sob a carga prevista. Aumentar a RAM, CPU ou espaço em disco pode ajudar a resolver esse problema.
Consultas de banco de dados ineficientes
Consultas ineficientes ao banco de dados desperdiçam recursos valiosos que, em última análise, podem tornar um banco de dados mais lento. O teste de carga pode simular consultas realistas para garantir que o banco de dados tenha o desempenho ideal. Consultas ineficientes podem ser resolvidas analisando o plano de execução da consulta e identificando consultas com uso intensivo de recursos e otimizando-as para melhorar o desempenho.
Design de banco de dados ruim
Um banco de dados mal projetado geralmente terá problemas de desempenho significativos. O teste de carga pode ser usado para identificar o impacto do projeto no desempenho geral do sistema ou aplicativo. Um banco de dados mal projetado geralmente terá que ser retrabalhado e otimizado para desempenho. Isso pode incluir a edição de elementos como tabelas, índices e tipos de dados.
Estratégia de indexação ruim
Uma estratégia de indexação ruim também pode afetar o desempenho geral de um banco de dados. O teste de carga pode ajudar a identificar o impacto geral da estratégia de indexação atual no desempenho. Esse processo envolve analisar a estratégia de indexação e identificar áreas que estão afetando o desempenho. Os elementos que normalmente são inspecionados para otimização incluem tabelas ou colunas mal indexadas.
Configuração inadequada do banco de dados
A configuração geral do banco de dados também desempenhará um papel significativo no desempenho. O teste de carga permitirá que diferentes configurações sejam testadas para identificar aquela que é ideal para a carga esperada. Depois que a configuração atual do banco de dados tiver sido analisada, os parâmetros que estão afetando o desempenho poderão ser otimizados.
Falta de dados de teste realistas
Sem o uso de dados de teste realistas, é difícil avaliar como um banco de dados será executado sob a carga esperada. O teste de carga pode representar com precisão a carga esperada para monitorar o desempenho do banco de dados. Testar sem dados realistas pode levar a resultados imprecisos, e é por isso que o uso de cenários do mundo real é tão importante.
Monitoramento inadequado
Muitos problemas com um banco de dados passam despercebidos devido a ferramentas de monitoramento inadequadas. O teste de carga com o LoadView fornecerá todas as ferramentas necessárias para identificar corretamente gargalos e problemas de desempenho. Ter as ferramentas certas facilitará a identificação de áreas que precisam de melhorias. Indicadores de desempenho cruciais, como CPU, RAM e I/0, podem ser monitorados durante os testes para garantir resultados precisos.
Por que o teste de carga é essencial para o desempenho do banco de dados
O teste de carga é a maneira mais fácil e eficaz de testar o desempenho de um banco de dados sob a carga esperada. Esse processo pode garantir que um banco de dados esteja funcionando corretamente e ajudar a melhorar os tempos de resposta, reduzindo a frequência de falhas e tempos limite antes que ele chegue ao usuário final.
Após o teste de carga, gargalos, problemas de escalabilidade e ineficiências na arquitetura do banco de dados podem ser identificados e resolvidos para otimizar o desempenho. Além disso, o teste ajudará a destacar consultas lentas, indexação ruim e outros problemas que podem causar baixo desempenho.
Simular a carga esperada no sistema ajudará a determinar o desempenho do banco de dados com quantidades crescentes de dados e usuários. A simulação do uso no mundo real também ajudará a avaliar a eficácia do design do banco de dados.
Optar por não testar um banco de dados geralmente levará a problemas de desempenho que não são descobertos até que o aplicativo esteja em produção. Isso leva à frustração do usuário, perda de dados e perda potencial de receita. Todos esses problemas podem ser evitados simplesmente testando o banco de dados antes do lançamento.
Problemas de banco de dados que o teste de carga pode revelar
O teste de carga pode ser usado de várias maneiras diferentes para identificar problemas de desempenho do banco de dados. Algumas das maneiras mais comuns que o teste de carga pode ser usado para identificar problemas de desempenho do banco de dados foram detalhadas abaixo.
Identificando gargalos
O teste de carga é especialmente útil para identificar gargalos no sistema que estão afetando o desempenho do banco de dados. Por exemplo, se houver consultas lentas ou indexação ineficiente, o teste de carga pode ajudar a destacar esses problemas e identificar onde o afunilamento está ocorrendo.
Medindo a escalabilidade
O teste de carga também pode medir o nível de escalabilidade de um banco de dados. Isso é feito simulando uma carga cada vez maior no sistema para medir como o banco de dados lida com aumentos de dados e usuários. Se o desempenho do banco de dados não for esperado, ele poderá ser reprojetado com a escalabilidade em mente.
Avaliando o design do banco de dados
Ao simular padrões de uso do mundo real, o teste de carga pode medir a eficácia do design de um banco de dados. O esquema do banco de dados pode ser analisado e otimizado para desempenho em áreas que precisam de melhorias.
Medindo tempos de resposta
O teste de carga também pode ser usado para medir os tempos de resposta do banco de dados. Se o banco de dados não estiver adequadamente otimizado, as respostas de consulta podem ser mais lentas do que o normal. O teste pode ajudar a identificar o tempo de resposta e alterar os desenvolvedores se o tempo de resposta for ruim.
Medindo a utilização de recursos
O teste de carga também pode identificar se um banco de dados está ou não usando recursos de forma otimizada. Um banco de dados mal otimizado geralmente usará mais recursos do que o necessário, incluindo CPU e memória, causando baixo desempenho do aplicativo.
Deadlocks de banco de dados
O deadlock em um banco de dados ocorre quando várias consultas estão acessando os mesmos dados ao mesmo tempo. Isso levará a problemas de desempenho, incluindo tempos de resposta ruins e falhas. O teste de carga pode identificar áreas do banco de dados onde os bloqueios são possíveis para que possam ser corrigidos.
Problemas de indexação de banco de dados
O teste de carga também pode identificar problemas de indexação avaliando a estratégia de indexação. Uma estratégia de indexação ruim pode resultar em tempo de resposta lento e desempenho geral ruim do aplicativo.
Teste de carga de um banco de dados com LoadView: passo a passo
Agora que todos os conceitos básicos de desempenho e teste de carga do banco de dados foram abordados, as etapas a seguir podem ser usadas para testar um banco de dados usando o LoadView. O processo foi simplificado devido à interface fácil de usar para criar e executar testes que o LoadView fornece.
Etapa 1: Criar um novo teste no modo de exibição de carga
- No LoadView, selecione a opção de teste de carga e você pode ver o botão ‘novo teste’ no canto superior direito.
- Criar um Novo Teste e Selecionar Aplicativo Web como o tipo de Teste de Carga
- Insira a URL do aplicativo ou site e clique em Gravar agora.
- Em Configurar Tarefa, selecione o tempo máximo permitido antes que a verificação considere um erro no Limite de validação de tempo. Adicione o limite de tempo em segundos.
- Clique em Criar um dispositivo e validar a URL na seção Dispositivo
Etapa 2: Selecione o tipo de carregamento
Existem três tipos diferentes de cargas que podemos executar:
- Curva de Passo de Carga: Carregue com um número pré-determinado de usuários simultâneos para durações de tempo especificadas.
- Curva baseada em metas: O Auto ajusta usuários simultâneos para atingir uma taxa necessária de transações por intervalo de tempo.
- Curva ajustável dinâmica: Ajuste manualmente os usuários simultâneos em tempo real, enquanto o teste está em execução.
Agora, estamos usando a Curva de Passo de Carga:
- No plano de execução, podemos modificar a opção para começar com quantos usuários e também definir a contagem de usuários a ser aumentada.
- Em Load Injector Geo Distribution – Selecione a região da zona para o nosso teste de carga
- Clique em continuar e inicie o teste para ser executado.
Etapa 3: Executar teste e analisar resultados
Em Informações Gerais , podemos ver a Carga, Sessões e Zona:
- Em Plano de Execução – Podemos ver o gráfico do máximo de não de usuários ou cargas executando.
- Em Tempo Médio de Resposta – Podemos ver o número de sessões iniciadas, tempo médio de resposta tomado, contagens de sessões e erros.
- Carga do Injetor de Carga- Ele mostra a porcentagem de carga da CPU tomada por cada sessão.
Nota: Temos um gráfico semelhante para Tempo Médio de Resposta e Carga do Injetor.
Podemos ver os logs de detalhes das sessões, ele tem etapas que estamos executando no aplicativo, e cada etapa tem a hora de início, duração tomada(ms) e status. Também podemos filtrar os logs por zona, sessões de sucesso e falha.
Melhore o desempenho do seu banco de dados e garanta uma experiência de usuário impecável com os poderosos recursos de teste de carga do LoadView. Não deixe o desempenho do seu banco de dados ao acaso – assuma o controle e otimize-o para o sucesso.
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