Identificar los problemas de rendimiento antes de que afecten al usuario final es vital para el éxito de cualquier aplicación en desarrollo. Los usuarios evitarán las aplicaciones que no funcionan bien, y la mayoría optará por pasar a un software que haya sido probado adecuadamente.

Las pruebas de carga de base de datos son un paso importante que los desarrolladores deben tomar para garantizar que el rendimiento se optimice antes de la implementación. LoadView es una de las mejores herramientas para usar en las pruebas de carga de bases de datos y se ha vuelto extremadamente popular entre los desarrolladores.

Esta guía le proporcionará todo lo que necesita saber sobre cómo probar el rendimiento de su base de datos con LoadView. También se cubrirán los conceptos básicos de las pruebas de carga y el software de base de datos para garantizar una mejor comprensión del proceso.

 

¿Cómo son relevantes las pruebas de carga para los problemas de rendimiento de la base de datos?

Las pruebas de carga son un tipo de prueba de rendimiento de software que simula la carga de tráfico esperada en un sistema. A continuación, se supervisa el rendimiento del sistema o la aplicación bajo la carga simulada para comprobar los niveles de tensión. Este proceso identificará cualquier problema o cuello de botella que pueda surgir durante cargas más altas para que puedan resolverse antes de llegar al usuario final.

Las pruebas de carga son vitales para el proceso de desarrollo y garantizan que un sistema pueda administrar la carga esperada y seguir funcionando correctamente. Los sistemas y aplicaciones que no se han probado con la carga a menudo encontrarán problemas inesperados que interrumpen el servicio para los usuarios.

 

Por qué es importante el rendimiento de la base de datos

El rendimiento de la base de datos juega un papel importante en el rendimiento general de una aplicación. La base de datos suele ser responsable de albergar todos los datos vitales relevantes para una aplicación. Si la base de datos no funciona correctamente, toda la aplicación sufrirá.

Los tiempos de respuesta lentos, los tiempos de espera y los bloqueos del sistema pueden ser el resultado de una base de datos no probada que no funciona de manera óptima. Los problemas de indexación, las consultas lentas de la base de datos y el diseño ineficiente de la base de datos darán como resultado un rendimiento deficiente de la aplicación, especialmente a medida que aumenta el tamaño de la base de datos.

 

Problemas comunes de rendimiento de la base de datos

Las pruebas de carga son importantes para identificar varios problemas comunes de la base de datos que pueden surgir. Algunos de los problemas más comunes que las pruebas ayudan a identificar se han detallado en las secciones siguientes.

 

Recursos de hardware insuficientes

Si el hardware y los recursos asignados para la base de datos no son suficientes, es probable que cause problemas de rendimiento. Esto podría hacer que una base de datos funcione lentamente y causar bloqueos intermitentes debido a la falta de recursos.

Las pruebas de carga pueden ayudar a garantizar que la base de datos tenga acceso a los recursos necesarios para funcionar de manera óptima bajo la carga prevista. Aumentar la RAM, la CPU o el espacio en disco puede ayudar a resolver este problema.

 

Consultas de base de datos ineficientes

Las consultas ineficientes a la base de datos desperdician recursos valiosos que, en última instancia, pueden ralentizar una base de datos. Las pruebas de carga pueden simular consultas realistas para garantizar que prueben la base de datos para obtener un rendimiento óptimo. Las consultas ineficientes se pueden resolver analizando el plan de ejecución de consultas e identificando las consultas que consumen muchos recursos y optimizándolas para mejorar el rendimiento.

 

Diseño deficiente de la base de datos

Una base de datos mal diseñada a menudo tendrá problemas de rendimiento significativos. Las pruebas de carga se pueden utilizar para identificar el impacto del diseño en el rendimiento general del sistema o aplicación. Una base de datos mal diseñada a menudo tendrá que ser reelaborada y optimizada para el rendimiento. Esto puede incluir la edición de elementos como tablas, índices y tipos de datos.

 

Estrategia de indexación deficiente

Una estrategia de indización deficiente también puede afectar al rendimiento general de una base de datos. Las pruebas de carga pueden ayudar a identificar el impacto general de la estrategia de indexación actual en el rendimiento. Este proceso implica analizar la estrategia de indexación e identificar las áreas que están afectando el rendimiento. Los elementos que normalmente se inspeccionan para la optimización incluyen tablas o columnas mal indizadas.

 

Configuración inadecuada de la base de datos

La configuración general de la base de datos también desempeñará un papel importante en el rendimiento. Las pruebas de carga permitirán probar diferentes configuraciones para identificar la que es óptima para la carga esperada. Una vez que se ha analizado la configuración actual de la base de datos, se pueden optimizar los parámetros que afectan al rendimiento.

 

Falta de datos de prueba realistas

Sin el uso de datos de prueba realistas, es difícil medir cómo funcionará una base de datos bajo la carga esperada. Las pruebas de carga pueden representar con precisión la carga esperada para supervisar el rendimiento de la base de datos. Las pruebas sin datos realistas pueden conducir a resultados inexactos, por lo que el uso de escenarios del mundo real es tan importante.

 

Monitoreo inadecuado

Muchos problemas con una base de datos pasan desapercibidos debido a herramientas de monitoreo inadecuadas. Las pruebas de carga con LoadView proporcionarán todas las herramientas necesarias para identificar correctamente los cuellos de botella y los problemas de rendimiento. Tener las herramientas adecuadas hará que sea más fácil identificar las áreas que necesitan mejoras. Los indicadores de rendimiento cruciales como la CPU, la RAM y la I/0 pueden ser monitoreados durante las pruebas para garantizar resultados precisos.

 

Por qué las pruebas de carga son esenciales para el rendimiento de la base de datos

Las pruebas de carga son la forma más fácil y eficaz de probar el rendimiento de una base de datos bajo la carga esperada. Este proceso puede garantizar que una base de datos funcione correctamente y ayudar a mejorar los tiempos de respuesta al tiempo que reduce la frecuencia de bloqueos y tiempos de espera antes de que llegue al usuario final.

Después de las pruebas de carga, se pueden identificar y resolver cuellos de botella, problemas de escalabilidad e ineficiencias en la arquitectura de la base de datos para optimizar el rendimiento. Además, las pruebas ayudarán a resaltar consultas lentas, indexación deficiente y otros problemas que pueden causar un rendimiento deficiente.

La simulación de la carga esperada en el sistema ayudará a determinar qué tan bien funciona la base de datos con cantidades crecientes de datos y usuarios. La simulación del uso en el mundo real también ayudará a evaluar la efectividad del diseño de la base de datos.

Si elige no realizar pruebas de carga de una base de datos, a menudo dará lugar a problemas de rendimiento que no se detectan hasta que la aplicación está en producción. Esto conduce a la frustración del usuario, la pérdida de datos y la posible pérdida de ingresos. Todos estos problemas se pueden evitar simplemente probando la base de datos antes del lanzamiento.

 

Problemas de base de datos que las pruebas de carga pueden revelar

Las pruebas de carga se pueden utilizar de varias maneras diferentes para identificar problemas de rendimiento de la base de datos. A continuación se detallan algunas de las formas más comunes en que se pueden usar las pruebas de carga para identificar problemas de rendimiento de la base de datos.

 

Identificación de cuellos de botella

Las pruebas de carga son especialmente útiles para identificar cuellos de botella en el sistema que afectan al rendimiento de la base de datos. Por ejemplo, si hay consultas lentas o una indexación ineficiente, las pruebas de carga pueden ayudar a resaltar esos problemas y determinar dónde se produce el cuello de botella.

 

Medición de la escalabilidad

Las pruebas de carga también pueden medir el nivel de escalabilidad de una base de datos. Esto se hace simulando una carga cada vez mayor en el sistema para medir cómo la base de datos maneja los aumentos en datos y usuarios. Si no se espera el rendimiento de la base de datos, se puede rediseñar teniendo en cuenta la escalabilidad.

 

Evaluación del diseño de bases de datos

Al simular patrones de uso del mundo real, las pruebas de carga pueden medir la efectividad del diseño de una base de datos. El esquema de la base de datos se puede analizar y optimizar para el rendimiento en áreas que necesitan mejoras.

 

Medición de los tiempos de respuesta

Las pruebas de carga también se pueden utilizar para medir los tiempos de respuesta de la base de datos. Si la base de datos no está optimizada adecuadamente, las respuestas a las consultas pueden ser más lentas de lo normal. Las pruebas pueden ayudar a identificar el tiempo de respuesta y alterar a los desarrolladores si el tiempo de respuesta es deficiente.

 

Medición de la utilización de recursos

Las pruebas de carga también pueden identificar si una base de datos está utilizando los recursos de manera óptima. Una base de datos mal optimizada a menudo utilizará más recursos de los necesarios, incluida la CPU y la memoria, lo que provocará un rendimiento deficiente de la aplicación.

 

Interbloqueos de base de datos

El interbloqueo en una base de datos se produce cuando varias consultas acceden a los mismos datos al mismo tiempo. Esto conducirá a problemas de rendimiento, incluidos tiempos de respuesta deficientes y bloqueos. Las pruebas de carga pueden identificar áreas de la base de datos donde es posible interbloqueos para que puedan remediarse.

 

Problemas de indización de bases de datos

Las pruebas de carga también pueden identificar problemas de indexación mediante la evaluación de la estrategia de indexación. Una estrategia de indexación deficiente puede dar lugar a un tiempo de respuesta lento y a un rendimiento general deficiente de la aplicación.

 

Prueba de carga de una base de datos con LoadView: paso a paso

Ahora que se han cubierto todos los conceptos básicos del rendimiento de la base de datos y las pruebas de carga, se pueden usar los siguientes pasos para realizar pruebas de carga de una base de datos mediante LoadView. El proceso se ha simplificado debido a la interfaz fácil de usar para crear y ejecutar pruebas que proporciona LoadView.

 

Paso 1: Crear una nueva prueba en la vista de carga

  • En LoadView, seleccione la opción de prueba de carga y podrá ver el botón ‘nueva prueba’ en la esquina superior derecha.
  • Crear una nueva prueba y seleccionar aplicación web como tipo de prueba de carga
  • Introduzca la URL de la aplicación o sitio web y haga clic en Grabar ahora.

  • En Configurar tarea, seleccione el tiempo máximo permitido antes de que la comprobación considere un error en el Umbral de validación de hora. Agregue el límite de tiempo en segundos.
  • Haga clic en Crear un dispositivo y validar la URL en la sección Dispositivo

 

Paso 2: selecciona el tipo de carga

Hay tres tipos diferentes de cargas que podemos realizar:

  • Curva de paso de carga: Cargue con un número predeterminado de usuarios simultáneos durante períodos de tiempo especificados.
  • Curva basada en objetivos: Ajusta automáticamente a los usuarios simultáneos para alcanzar una tasa requerida de transacciones por intervalo de tiempo.
  • Curva ajustable dinámica: Ajuste manualmente los usuarios simultáneos en tiempo real, mientras se ejecuta la prueba.

Ahora, estamos usando la curva de paso de carga:

  • En el plan de ejecución, podemos modificar la opción para comenzar con cuántos usuarios y también establecer el recuento de usuarios para aumentar.
  • En Load Injector Geo Distribution – Seleccione la región de zona para nuestras pruebas de carga
  • Haga clic en continuar e inicie la prueba para ejecutarla.

 

Paso 3: Ejecutar pruebas y analizar los resultados

En Información general podemos ver la carga, las sesiones y la zona:

  • En Plan de Ejecución – Podemos ver la gráfica del número máximo de usuarios o cargas realizando.
  • En Tiempo de respuesta promedio: podemos ver el número de sesiones iniciadas, el tiempo promedio de respuesta tomado, los recuentos de sesiones y los errores.
  • Carga del inyector de carga- Muestra el porcentaje de carga de CPU tomado por cada sesión.

Nota: Tenemos un gráfico similar para el tiempo de respuesta promedio y la carga del inyector de carga.

Podemos ver los registros de detalles de las sesiones, tiene pasos que estamos realizando en la aplicación, y cada paso tiene la hora de inicio, la duración tomada (ms) y el estado. También podemos filtrar los registros por zona, sesiones de éxito y error.

Potencie el rendimiento de su base de datos y garantice una experiencia de usuario impecable con las potentes capacidades de prueba de carga de LoadView. No deje el rendimiento de su base de datos al azar: tome el control y optimícelo para el éxito.

 

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