今年のブラックフライデーのショッピング期間は、伝統的なレンガやモルタルの店で米国で最も忙しい買い物の日になるとすでに予測されていましたが、その日でさえ、より多くの買い物客が長い列を捨て、オンラインショッピングカートを埋めるのに忙しかったです。 Adobe Analyticsによると、オンライン支出は過去最高の54億ドルで、1年前より22.3%増加しました。 先週末に発表されたShopperTrakのデータによると、実店舗のブラックフライデーの売上は6.2%減少しましたが、感謝祭の日の買い物は2.3%増加しました。
オンラインショッピング、特にモバイルデバイスを使用する傾向は、増加し続けています。 プロモーションはシーズンの早い段階で始まっており、オンライン取引は顧客にとってより魅力的になってきています。 感謝祭のオンライン支出は史上初めて40億ドルを超えました。 さらに、Adobe Analytics はスマートフォンだけで 29 億ドルの売上を報告し、電子商取引の売上のほぼ 40% を占め、昨年より 21% 増加しました。 そして、それは続く傾向です。
ブラックフライデー2019:注目すべきウェブサイトの停止
それは毎年起こるようです。 有名な小売業者のウェブサイトは、高トラフィックのためにクラッシュします。 さて、今年は違ったことを伝えたいと思いますが、残念ながら、昨年 、ウォルマートのウェブサイトの問題 は150分で推定360万人の買い物客に影響を与え、900万ドルの売上損失を出しました。 今年の賞の不幸な受賞者はコストコに行きます。 彼らのウェブサイトは感謝祭の日に16時間以上ダウンし、約270万人の顧客に影響を与えました。 LovetheSalesからの報告によると、売上高は1,100万ドルで失われました。 顧客への不便を補うために、コストコは感謝祭のみのプロモーションをブラックフライデーに拡張しました。
残念ながら、コストコにとって、プロモーションを延長することはおそらくすべての顧客を取り戻すものではなかったし、被害はすでに行われていた。 オンライン買い物客は、チェックアウト中に問題やエラーが発生した場合、カートを放棄する傾向があります。 さらに、Retail TouchPointsによると、5人に1人近くの顧客がすぐに競合他社のサイトにアクセスして、同じ製品または同様の製品を見つけるでしょう。 そして、コストコのような大規模な小売業者にとって、それは非常に大きなミスに追加することができます。
今年問題を経験した他の有名な小売業者は、ノードストロームラックとH&Mでした。 H&Mの問題は軽微でした。 彼らのサイトは感謝祭の日に数分間ダウンし、翌日は断続的な問題が発生しました。 ノードストロームラックのウェブサイトは感謝祭の日に短時間クラッシュしましたが、買い物客はショッピングカートに欠けているアイテム、ログインプロセスの問題、取引を完了できないことを報告しました。
ブラックフライデー2019:ブラックフライデー2020の準備を開始
今年のデータから何か収集できるものがあれば、顧客は従来のレンガやモルタルに比べてオンラインショッピングの傾向が増え、特にモバイルデバイスを使用してオンラインショッピングを行っています。 それはゆっくりと、しかし着実に定着している傾向です。 小売業者にとって、これはまったく新しい問題のセットを意味します。 ユーザーがどこにいるか、使用しているデバイス、接続速度などに応じて、パフォーマンスに大きな影響を与え、最終的にはユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。
オンライン小売業者にとって、Webサイトやアプリケーションが忙しいショッピング期間中にオンライン顧客のボリュームの増加に対処できるようにし、第二に、顧客の購入プロセスがシームレスであることを保証するためにプッシュされています。 重要なショッピング期間中に失敗するコストは、何度も何度も見てきたように、莫大な可能性があります。 私たちは、あなたがブラックフライデー2020の準備をするのに役立ついくつかの異なるソリューションを提供しています – またはその問題のための任意の主要なショッピングホリデー。
ロードビュー: クラウドベースのロードテスト
LoadView は、オンデマンドの クラウドベースの負荷およびストレス テスト プラットフォームです。 このプラットフォームは、ハードウェアを追加したりインフラストラクチャを維持したりすることなく、実際のブラウザを使用して、Web サイト、Web アプリケーション、または API がさまざまなトラフィック レベルにどのように対応するかを評価するのに役立ちます。 LoadView は、テスト中に数千人の同時ユーザーをシミュレートできるため、シナリオを作成し、複数の地理的位置に負荷を分散できます。 LoadView テストの結果は、次の重要な領域を支援します。
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ドットコムモニター: Web サイト、Web アプリケーション、Web サービス、および API の監視
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