В чем разница между синтетическим и реальным пользовательским тестированием?

Последнее обновление: 25 июля 2024 г.

При проведении веб-тестирования и тестирования производительности приложений используются два основных метода: синтетическое тестирование производительности и мониторинг реальных пользователей (RUM).
Каждый отдельный метод предлагает уникальные идеи, и, понимая различия между ними, вы можете выбрать, какой подход лучше всего подходит для вас и ваших команд.
В этой статье мы рассмотрим оба типа тестирования, некоторые из их преимуществ и проблем, а также их соотношение, чтобы помочь вам сделать лучший выбор для оптимизации производительности вашего приложения.

Что такое синтетический мониторинг?

Синтетическое тестирование производительности обычно включает в себя акт симуляции взаимодействия пользователей на вашем веб-сайте или в приложении, что позволяет вашим командам измерять и анализировать метрики производительности.
Эти симуляции обычно выполняются с помощью автоматизированных скриптов, которые имитируют поведение пользователя, такое как переход по приложению, загрузка страниц и отправка форм.
Синтетические тесты производительности также проводятся в контролируемой среде, чтобы обеспечить последовательные и повторяемые сценарии тестирования.
Цель синтетического тестирования производительности — выявить как можно больше потенциальных узких мест производительности, которые затем можно приоритизировать для обеспечения стабильности системы.

Ключевые особенности синтетического тестирования производительности

• Тесты обычно проводятся в контролируемой среде с заранее определенными условиями, чтобы обеспечить согласованность между несколькими тестовыми запусками.
• Этот тип тестирования помогает предугадать, как ваша система будет работать при различных нагрузках.
• Это также помогает обеспечить базовый уровень производительности при сравнении различных версий вашего веб-сайта или приложения.
• Позволяет обнаруживать и устранять проблемы на ранних этапах разработки, прежде чем они повлияют на реальных пользователей.

Преимущества и проблемы синтетического тестирования производительности

Синтетическое тестирование производительности дает значительное преимущество в виде раннего обнаружения проблем, что позволяет устранять потенциальные проблемы с производительностью до того, как они повлияют на реальных пользователей.
Контролируемая среда обеспечивает согласованность и повторяемость, что имеет решающее значение для надежного бенчмаркинга и установления базовых показателей производительности.
Кроме того, синтетические тесты могут охватывать широкий спектр сценариев, в том числе те, которые могут не часто встречаться при взаимодействии с реальными пользователями, обеспечивая всестороннюю оценку производительности.

Тем не менее, реализм синтетического тестирования ограничен, так как он может не полностью отражать сложность и изменчивость реального поведения пользователя.
Настройка и обслуживание этих тестовых сред может быть ресурсоемкой с точки зрения времени, усилий и затрат.
Кроме того, существует риск столкнуться с ложными срабатываниями или отрицательными результатами, когда проблемы, обнаруженные в синтетических тестах, могут не проявиться в реальном использовании, или наоборот.
Моделирование больших объемов трафика для проверки масштабируемости также требует значительной инфраструктуры, что не всегда возможно.

Что такое мониторинг реальных пользователей?

Мониторинг реальных пользователей (RUM) также известен как тестирование производительности реальных пользователей и включает в себя отслеживание и анализ реальных взаимодействий пользователей на вашем веб-сайте или в приложении.
Как правило, RUM собирает данные в режиме реального времени, чтобы получить представление о том, как пользователи воспринимают ваше приложение в естественной, а не смоделированной среде.
RUM обычно нацелен на сбор многих показателей производительности, таких как время загрузки страницы, время завершения транзакций, частота ошибок и многое другое.
Собирая данные такого типа, вы можете понять фактическую производительность ваших конечных пользователей и принять обоснованные решения для дальнейшего улучшения областей вашего веб-сайта или приложения.

Ключевые особенности тестирования производительности реальных пользователей

• Когда данные собираются от реальных пользователей, они обеспечивают четкое и точное отражение вашей пользовательской базы и опыта.
• Мониторинг широкого спектра метрик на разных устройствах, в разных местах и сетях дает вам больше данных для работы при поиске улучшений.
• Обладая всей этой информацией, он позволяет анализировать производительность на основе демографических данных, поведения пользователей и других характеристик.
• Этот тип тестирования и мониторинга позволяет вашим командам постоянно получать информацию о производительности вашего приложения, что позволяет вам вносить улучшения в будущем.

Преимущества и проблемы тестирования производительности реальными пользователями

Мониторинг реальных пользователей обеспечивает неоценимое преимущество в виде точности, которая позволяет получить достоверное представление о пользовательском опыте и выявить любые реальные проблемы с производительностью.
Такой подход, ориентированный на пользователя, гарантирует, что повышение производительности напрямую повысит удовлетворенность пользователей, поскольку он сосредоточен на реальных взаимодействиях с пользователями.
Контекстные данные, собранные с разных устройств, браузеров и сетевых условий, также дают целостное представление о вашей производительности.
Непрерывный мониторинг также обеспечивает непрерывную аналитику, которая поддерживает итеративную разработку и непрерывную оптимизацию.

Тем не менее, сложность анализа огромных объемов реальных пользовательских данных может быть сложной и требует надежных инструментов аналитики.
Кроме того, поскольку RUM выявляет проблемы по мере их возникновения, это может быть реактивный подход.
Это означает, что проблемы могут затронуть пользователей до того, как они будут решены.
Сбор пользовательских данных также требует строгого соблюдения правил конфиденциальности и передовых методов, а изменчивость данных о производительности из-за разнообразия пользовательских сред может затруднить выявление конкретных проблем.

Синтетическое тестирование производительности в сравнении с тестированием производительности реальных пользователей: какой из них вам нужен?

Выбор между синтетическим тестированием производительности и мониторингом реальных пользователей зависит от конкретных бизнес-потребностей, целей и ресурсов.
Вот несколько соображений, которые помогут вам выбрать правильный подход:

Когда следует выбирать синтетическое тестирование производительности

1. Предстартовое тестирование: Синтетическое тестирование производительности идеально подходит для выявления проблем перед запуском нового веб-сайта или приложения.
2. Эталонное тестирование: Используйте синтетические тесты производительности для определения тестов производительности и сравнения различных версий или конфигураций.
3. Нагрузочное тестирование: Моделируйте высокую нагрузку трафика, чтобы убедиться, что приложение может справиться с пиковой нагрузкой.
4. Упреждающее обнаружение проблем: Выявляйте потенциальные проблемы с производительностью до того, как они повлияют на реальных пользователей.

Когда следует выбирать тестирование производительности реальных пользователей

1. Мониторинг после запуска: RUM необходим для понимания того, как реальные пользователи воспринимают ваше приложение после запуска.
2. Оптимизация пользовательского опыта: Сосредоточьтесь на реальных взаимодействиях с пользователями, чтобы повысить удовлетворенность и вовлеченность пользователей.
3. Контекстуальный анализ эффективности: Анализируйте данные о производительности в контексте различных устройств, браузеров и сетевых условий.
4. Постоянное совершенствование: Используйте RUM для постоянного мониторинга производительности и итеративной оптимизации.

Во многих случаях лучшим подходом является сочетание синтетического и реального тестирования производительности пользователя.
Синтетические тесты можно использовать для упреждающего мониторинга и сравнительного анализа, в то время как мониторинг реальных пользователей обеспечивает непрерывную обратную связь с реальными пользователями.
Эта комбинация обеспечивает всесторонний анализ и оптимизацию производительности, что помогает сбалансировать сильные стороны и устранить ограничения каждого метода.

Вывод: синтетический и ром лучше сочетаются

Синтетическое тестирование производительности и мониторинг реальных пользователей предлагают уникальные преимущества и затрагивают различные аспекты тестирования производительности.
С одной стороны, синтетическое тестирование предоставляет контролируемую, воспроизводимую среду для раннего обнаружения проблем, сравнительного анализа и нагрузочного тестирования.
В отличие от этого, RUM предлагает реальную информацию, непрерывный мониторинг и анализ производительности, ориентированный на пользователя.

Обычно это не универсальный вариант для многих организаций с точки зрения того, какую из них вам следует использовать.
Если вы используете оба подхода, ваши команды могут достичь целостного понимания производительности вашего приложения.
Благодаря упреждающему выявлению и устранению потенциальных проблем, а также постоянной оптимизации взаимодействия с пользователем вы можете оптимизировать производительность своего веб-сайта или приложения по мере масштабирования.
Интеграция синтетических тестов с мониторингом реальных пользователей создает надежную стратегию тестирования производительности, которая гарантирует, что ваши приложения надежны и быстро реагируют на реальное использование.
В конечном итоге это повышает удовлетворенность пользователей и позволяет достичь бизнес-целей.