Что такое синтетический мониторинг? Проблемы и лучшие практики

Оптимизация производительности и надежности ваших веб-сайтов и приложений имеет решающее значение для того, чтобы ваши клиенты могли наслаждаться беспроблемным и безупречным цифровым путешествием. Синтетический мониторинг, также известный как синтетическое тестирование, появился как процесс, позволяющий организациям активно отслеживать свои приложения, чтобы убедиться, что они работают должным образом, и выявить потенциальные проблемы, если что-то не работает должным образом. В этой статье мы погрузимся в сферу синтетического мониторинга, рассмотрим, что это такое, функциональность синтетического мониторинга, различные типы синтетического мониторинга и некоторые инструменты, используемые для синтетического мониторинга. Мы также обсудим проблемы, связанные с синтетическим мониторингом, и представим некоторые из наших лучших практик.

Что такое синтетический мониторинг?

Синтетический мониторинг — это процесс непрерывного мониторинга производительности приложения, как упреждающей, так и активной. Эта практика включает в себя моделирование реального взаимодействия пользователя с вашими веб-приложениями, API, сетевыми службами и потоковыми службами из различных географических мест по всему миру. С помощью автоматизированных сценариев и ботов искусственные транзакции могут воспроизводить реальные пути пользователя, предоставляя ценную информацию о производительности, доступности и функциональности вашего приложения. Этот метод позволяет тестировать заранее заданные сценарии на различных типах устройств, географических зонах и других параметрах. Непрерывно выполняя заранее определенные сценарии тестирования, ваша организация может обнаруживать такие проблемы, как простои, задержки, ошибки и неисправные функции, прежде чем они повлияют на конечных пользователей.

• Обнаружение простоев: Синтетический мониторинг мгновенно оповещает ИТ-команды об обнаружении недоступности услуг, обеспечивая быстрое реагирование и минимизируя потери доходов.
• Мониторинг задержки: Синтетический мониторинг измеряет время отклика и выявляет проблемы с задержкой, что позволяет оптимизировать усилия для повышения общей производительности.
• Идентификация ошибок: Синтетический мониторинг захватывает сообщения об ошибках и коды состояния HTTP, что облегчает устранение неполадок и приводит к более быстрому решению проблем.
• Проверка функциональности приложения: Синтетический мониторинг проверяет критически важные взаимодействия пользователей, обнаруживая такие проблемы, как разорванные связи или сбои в рабочих процессах, и обеспечивая бесперебойную работу пользователей.

Используя синтетический мониторинг для заблаговременного обнаружения этих проблем, ваша организация может поддерживать ожидания клиентов в отношении производительности, надежности и функциональности, что в конечном итоге улучшает качество обслуживания пользователей и способствует успеху бизнеса.

Как работает синтетический мониторинг?

Синтетический мониторинг — это использование инструментов или сервисов для моделирования поведения пользователей на различных платформах, устройствах и в различных сетевых условиях. Он работает путем выполнения заранее заданных сценариев, известных как синтетические транзакции, которые имитируют действия реального пользователя, такие как вход в систему, просмотр веб-сайта, совершение покупок или взаимодействие с вашими API.

Процесс начинается с создания синтетических скриптов, адаптированных к тому, как используются ваши системы. Эти скрипты разработаны с учетом типичных путей и сценариев взаимодействия пользователей, что позволяет тщательно протестировать производительность и функциональность цифровых платформ.

Как только скрипты готовы, инструмент синтетического мониторинга регулярно запускает их из разных мест и типов устройств. Эти моделируемые взаимодействия позволяют получить представление о том, как системы работают и обеспечивают доступность в различных условиях.

По мере выполнения этих искусственных транзакций отслеживаются ключевые метрики, такие как время отклика, частота ошибок и успешность транзакций. Эти метрики имеют решающее значение для выявления потенциальных проблем, таких как узкие места производительности или необычное поведение, прежде чем они повлияют на пользователей. Большинство инструментов синтетического мониторинга также включают функции оповещения, поэтому вы получите уведомление, как только что-то покажется неправильным, что дает вам возможность быстро устранить проблемы и обеспечить бесперебойную работу.

В дополнение к оповещениям в режиме реального времени, синтетические инструменты мониторинга предоставляют комплексные возможности отчетности и анализа. Когда вы используете инструмент, данные о производительности, собранные из искусственных транзакций, агрегируются и представляются в интуитивно понятных панелях мониторинга и отчетах, что позволяет вашим командам получить представление о тенденциях, закономерностях и областях для улучшения. Синтетический мониторинг также позволяет настраивать и повторять сценарии, что позволяет вашей организации адаптировать усилия по мониторингу к своим конкретным потребностям. Вы можете совершенствовать и оптимизировать синтетические скрипты на основе реальных шаблонов использования и отзывов, чтобы гарантировать, что ваши усилия по мониторингу соответствуют бизнес-целям и ожиданиям пользователей.

Виды синтетического мониторинга

Синтетический мониторинг включает в себя различные типы, адаптированные к конкретным сценариям использования и целям:

• Базовый мониторинг доступности: Этот тип синтетического мониторинга используется для проверки доступности и времени безотказной работы веб-приложений и сервисов. Этот тип мониторинга необходимо использовать, если необходимо подтвердить, что приложение доступно или может отвечать на запросы пользователей.
• Транзакционный мониторинг: Этот тип синтетического мониторинга оценивает производительность и функциональность критически важных пользовательских транзакций. Это могут быть такие операции, как вход в систему, рабочие процессы оформления заказа и отправка форм.
• Мониторинг производительности веб-сайта: Этот тип фокусируется исключительно на веб-метриках, которые включают скорость загрузки страницы и производительность элементов на странице. Например, это можно использовать для отслеживания любых ошибок или медленного отклика веб-элементов.
• Мониторинг API: Проверяет доступность и скорость реагирования API путем отправки запросов и анализа ответов. Это похоже на базовый мониторинг доступности для API.
• Мониторинг сети: Этот мониторинг направлен на оценку производительности и доступности сетевых служб, таких как серверы, маршрутизаторы и коммутаторы. Вы можете использовать средство синтетического мониторинга для моделирования сетевого трафика с целью выявления проблем с задержкой, потерей пакетов или другими проблемами, связанными с сетью.
• Мониторинг стриминговых сервисов: Мониторинг производительности этих сервисов имеет решающее значение с ростом потоковых платформ с помощью видео, аудио и другого медиаконтента. Этот тип синтетического мониторинга включает в себя моделирование пользовательских сеансов для оценки качества видео, времени буферизации и общего опыта потоковой передачи.
• Мониторинг сторонних сервисов: Этот тип отслеживает производительность сторонних сервисов, таких как платежные шлюзы, сети доставки контента (CDN) и поставщики облачных услуг, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию.

Синтетический мониторинг включает в себя различные типы, предназначенные для мониторинга различных аспектов производительности приложения и сети. Используя такой инструмент синтетического мониторинга, как Dotcom-Monitor, компании могут заблаговременно выявлять и устранять проблемы с производительностью, чтобы обеспечить оптимальный пользовательский опыт для своих клиентов и способствовать успеху бизнеса.

Синтетический мониторинг в сравнении с мониторингом реальных пользователей (RUM)

На сегодняшний день для мониторинга приложений используются две основные методологии: синтетический мониторинг и мониторинг реальных пользователей (RUM). Синтетический мониторинг обычно называют активным мониторингом, в то время как мониторинг реальных пользователей называется пассивным мониторингом. Оба эти фактора имеют решающее значение для обеспечения оптимальной производительности и удовлетворенности пользователей веб-приложениями и сервисами. Однако они работают по разным принципам, и мы углубимся в нюансы синтетического мониторинга и мониторинга реальных пользователей, чтобы понять разницу.

Синтетический мониторинг: моделирование действий пользователя

Синтетический мониторинг включает в себя создание и моделирование искусственных транзакций или путей пользователя по вашему веб-сайту или приложению. Эти транзакции запрограммированы таким образом, чтобы имитировать и повторять обычные действия пользователя, такие как вход в систему, просмотр веб-страниц, заполнение формы или завершение процесса оформления заказа. Выполняя эти скрипты из разных географических мест и на разных устройствах, синтетический мониторинг обеспечивает всесторонний обзор производительности вашего приложения в контролируемых условиях.

Преимущество использования синтетического мониторинга заключается в том, что он дает возможность заблаговременно обнаруживать любые проблемы с производительностью до того, как они повлияют на реальных пользователей. Вы можете реализовать синтетический мониторинг на более раннем этапе разработки, чтобы выявить и устранить любые проблемы, такие как медленное время отклика или функциональные ошибки, до развертывания в рабочей среде. Такой упреждающий подход позволяет поддерживать высокую доступность услуг и предотвращать возможные потери доходов из-за простоев. Измеряя время отклика, доступность и функциональность, вы также можете оценить свою цифровую производительность по сравнению с конкурентами и определить области для улучшения в вашем приложении.

Мониторинг реальных пользователей: получение информации из фактических действий пользователей

В отличие от этого, мониторинг реальных пользователей (RUM) включает в себя сбор данных о фактических действиях пользователей с вашим веб-сайтом или приложением в режиме реального времени. Мониторинг реальных пользователей не имитирует взаимодействия с пользователем. Инструменты RUM собирают подробные данные о производительности непосредственно из браузеров пользователя, такие как время загрузки страниц, скорость выполнения транзакций и данные об устройстве. Этот тип мониторинга предоставляет ценную информацию о взаимодействии с конечными пользователями в разных географических расположениях, на разных устройствах и в разных браузерах.

Преимущество использования мониторинга реальных пользователей заключается в том, что он фиксирует весь путь пользователя. Это позволяет анализировать поведение каждого пользователя и шаблоны взаимодействия, чтобы вы могли определить болевые точки или области трения в рабочем процессе вашего веб-сайта или приложения. Это идеально подходит для того, чтобы вы могли направить свои усилия по оптимизации на повышение удобства использования вашего приложения и улучшение общего опыта для конечных пользователей.

Сравнение синтетики и RUM

В то время как синтетический мониторинг фокусируется на эмуляции взаимодействия с пользователем с помощью предопределенных скриптов, мониторинг реальных пользователей (RUM) собирает данные из реальных пользовательских сеансов. Ниже приведено сравнение двух подходов в табличном формате:

Несмотря на то, что синтетический и реальный мониторинг пользователей дает различное представление о цифровой производительности вашего веб-сайта или приложения, они лучше всего используются в сочетании друг с другом. Синтетический мониторинг использует упреждающий подход, чтобы предоставить вам метрики и оповещения, которые позволяют вашим командам выявлять проблемы на ранней стадии. С другой стороны, мониторинг реальных пользователей позволяет получить представление о фактическом пользовательском опыте, что позволяет вашим командам целенаправленно работать над оптимизацией и постоянно совершенствоваться. Используя обе методологии, ваши ИТ-организации могут достичь комплексного охвата мониторинга и обеспечить наилучшее взаимодействие с пользователями.

Синтетические инструменты мониторинга

Синтетические инструменты мониторинга являются неотъемлемыми компонентами современных ИТ-операций и управления веб-сайтами. Эти инструменты имитируют взаимодействие пользователя с веб-сайтами, приложениями или службами для тестирования и мониторинга производительности и доступности из разных географических расположений. При синтетическом мониторинге часто используются агенты или боты, развернутые в различных географических расположениях, для имитации пользователей из разных регионов. Это помогает понять, как местоположение влияет на взаимодействие с пользователем, и выявить проблемы, характерные для региона.

В отличие от мониторинга реальных пользователей (RUM), который зависит от реальных действий пользователя для сбора данных, синтетический мониторинг активно тестирует веб-сервисы, аппроксимируя поведение пользователя. Он имитирует основные процессы, такие как загрузка страниц, транзакции, вызовы API или другие функции, с которыми могут столкнуться реальные пользователи.

Инструменты синтетического мониторинга предоставляют всестороннюю аналитику узких мест производительности и помогают точно определить проблемы, связанные со сторонними службами, задержкой в сети и производительностью CDN. Они позволяют ИТ-командам тестировать новые функции или обновления в контролируемой среде перед полным развертыванием, предоставляя им подробную информацию для принятия обоснованных решений.

Вот десять ведущих поставщиков в области синтетического мониторинга, каждый из которых предлагает надежные инструменты, помогающие компаниям отслеживать и оптимизировать свои приложения и услуги:

1. Дотком-Монитор — Предлагает синтетический мониторинг для тестирования веб-сайтов, веб-приложений и онлайн-сервисов из различных мест по всему миру. Основное внимание уделяется моделированию взаимодействия с пользователями для упреждающего выявления и устранения проблем с производительностью до того, как они повлияют на пользователей.
2. Динатрак — Компания Dynatrace, известная своими расширенными возможностями искусственного интеллекта, обеспечивает комплексный синтетический и полнофункциональный мониторинг, включая анализ пользовательского опыта и производительности приложений.
   New Relic — предлагает синтетический мониторинг в рамках своей платформы наблюдаемости, которая помогает организациям отслеживать работоспособность приложений и взаимодействие с пользователями в разных странах мира.
3. Датадог — Несмотря на то, что Datadog в первую очередь известен мониторингом инфраструктуры, он также включает в себя функции синтетического мониторинга, которые помогают тестировать API и веб-приложения из различных мест.
4. AppDynamics (входит в состав Cisco) — Предлагает синтетический мониторинг транзакций наряду с мониторингом реальных пользователей для получения полного представления о производительности приложений и пользовательском опыте.
5. SolarWinds — Компания SolarWinds, известная своими решениями для управления сетями и ИТ, также обеспечивает синтетический мониторинг с помощью своего сервиса Pingdom, который фокусируется на производительности и доступности веб-сайта.
6. Splunk теперь является частью Cisco (через Splunk Synthetics) — Splunk предлагает возможности синтетического мониторинга, которые особенно полезны для анализа и визуализации данных о производительности и времени бесперебойной работы приложений.
7. Akamai (mPulse) — Являясь частью решений для повышения производительности веб-сайтов, инструмент mPulse от Akamai предлагает мониторинг реальных пользователей и синтетический мониторинг для оптимизации пользовательского опыта и выявления проблем с производительностью.
8. Восходящие тренды — Специализируется как на мониторинге реальных пользователей, так и на синтетическом мониторинге, предоставляя подробную информацию о производительности веб-сайта, работоспособности сервера и путях транзакций.
9. Сайт24×7 — Предлагает набор инструментов интернет-мониторинга, включая синтетический мониторинг веб-сайтов, онлайн-приложений и интернет-инфраструктуры.
10. Catchpoint — Компания Catchpoint, известная своим акцентом на мониторинг взаимодействия с конечными пользователями, предоставляет услуги синтетического мониторинга, чтобы помочь предприятиям повысить надежность и производительность своих цифровых услуг.

Эти поставщики предлагают множество инструментов и функций, адаптированных к различным потребностям бизнеса, помогая обеспечить оптимальную работу приложений и превосходное взаимодействие с пользователями.

Проблемы синтетического мониторинга

Инструменты синтетического мониторинга имеют решающее значение для поддержания оптимальной производительности и доступности как веб-приложений, так и сервисов. Однако развертывание этих инструментов и управление ими может быть сопряжено с рядом проблем. Вот пять основных проблем, связанных с успешным проведением синтетического мониторинга:

• Написание сценариев и сопровождение тестовых сценариев: Создание сценариев, которые эффективно имитируют взаимодействие с реальными пользователями, может быть сложной задачей, особенно для динамических приложений. Поддержка и обновление этих скриптов, чтобы идти в ногу с изменениями в приложении, может занимать много времени и требовать постоянного внимания к деталям. Использование такого инструмента, как Dotcom-Monitor, помогает легко создавать и выполнять эти предопределенные скрипты на одной синтетической платформе мониторинга.
• Охват и масштабируемость: Серьезной проблемой является обеспечение того, чтобы синтетические тесты мониторинга охватывали критические пути и функциональные возможности приложения. По мере роста и развития приложений становится все сложнее постоянно совершенствовать эти тестовые сценарии для охвата новых функций и обеспечения их включения в них всех жизненно важных конечных точек и функций.
• Географическая точность: Крайне важно проводить тестирование из нескольких мест, чтобы оценить глобальную производительность приложений в разных регионах. Однако настройка тестов, которые точно отражают географическое распределение вашей пользовательской базы, может быть сложной и дорогостоящей, особенно если инструменту требуется более широкий международный охват.
• Управление затратами: Несмотря на то, что синтетический мониторинг может считаться необходимым, он также может быть дорогостоящим, особенно для комплексного покрытия с высокочастотными интервалами. Баланс между затратами и обеспечением адекватного охвата мониторингом требует стратегического планирования и может стать серьезной проблемой для многих организаций.
• Корреляция с реальными данными пользователей: Хотя синтетический мониторинг отлично подходит для выявления потенциальных проблем до того, как они повлияют на пользователей, он не всегда идеально коррелирует с реальным пользовательским опытом. Интеграция синтетических данных мониторинга с данными мониторинга реальных пользователей (RUM) для получения целостного представления о производительности и поиска несоответствий может быть технически сложной и ресурсоемкой.

Эти проблемы требуют стратегического подхода к синтетическому мониторингу, сочетания его с другими методами мониторинга и постоянного совершенствования сценариев тестирования в соответствии с изменениями приложений и поведением пользователей.

Передовые методы синтетического мониторинга

Эффективный синтетический мониторинг гарантирует, что веб-приложения работают оптимально и соответствуют ожиданиям пользователей. Вот пять лучших практик для повышения эффективности синтетического мониторинга:

• Всестороннее покрытие тестами: Убедитесь, что сценарии синтетического мониторинга охватывают все критически важные пути пользователей и функциональные возможности приложения. Регулярное обновление этих скриптов для отражения изменений в приложениях, таких как новые функции или обновления, является практичным способом поддержания охвата и актуальности.
• Реалистичная пользовательская симуляция: Разрабатывайте сценарии мониторинга таким образом, чтобы они максимально точно имитировали поведение реальных пользователей. Эта эмуляция поведения включает в себя симуляцию взаимодействий между различными устройствами, браузерами и операционными системами. Кроме того, учитывайте типичные пути пользователя на вашем сайте или в приложении, включая транзакции, чтобы зафиксировать реалистичный диапазон взаимодействий.
• Географическое разнообразие: Развертывайте тесты из нескольких географических расположений, чтобы лучше понять, как приложение работает в разных регионах. Такое разнообразие местоположений помогает выявить региональные проблемы с производительностью, которые могут повлиять на взаимодействие с пользователем в определенных областях, что особенно важно для глобально распределенных приложений.
• Частота баланса и стоимость: Более частые тесты позволяют получить более точную информацию в режиме реального времени, но также могут увеличить затраты. Сбалансируйте частоту синтетического мониторинга, чтобы обеспечить эффективный надзор без перерасхода. Определите оптимальную частоту на основе критичности приложения и типичного шаблона взаимодействия с пользователем.
• Интеграция с другими инструментами мониторинга: Объедините синтетический мониторинг с мониторингом реальных пользователей (RUM) и другими аналитическими инструментами, чтобы всесторонне оценить производительность вашего приложения. Синтетический мониторинг отлично подходит для упреждающего тестирования и выявления проблем, в то время как RUM предоставляет информацию на основе фактических взаимодействий пользователей. Интеграция этих инструментов может помочь сопоставить данные и обеспечить более целостное понимание производительности и взаимодействия с пользователем.

Придерживаясь этих рекомендаций, организации могут максимально использовать преимущества синтетического мониторинга и гарантировать, что он предоставляет значимую и действенную информацию, способствующую повышению производительности приложений и удовлетворенности пользователей.

заключение

Синтетический мониторинг закладывает основу для обеспечения бесперебойной работы пользователей, а также позволяет вашим командам работать вместе над улучшением цифровой производительности вашего приложения. Синтетический мониторинг не должен быть сложным, и когда вы используете лучший в отрасли инструмент, такой как Dotcom-Monitor, вы получите доступ к множеству функций, которые помогут упростить ваш мониторинг. Думайте о Dotcom-Monitor как о своем проактивном помощнике, который помогает имитировать ваши взаимодействия с пользователями и выявлять потенциальные проблемы до того, как они повлияют на ваших реальных пользователей. С удобным и комплексным решением для синтетического мониторинга Dotcom-Monitor у вас будет все необходимое для обеспечения выдающегося опыта для ваших пользователей. От возможности легко создавать и выполнять скрипты на одной платформе до предоставления вам подробных показателей производительности, Dotcom-Monitor поможет вам, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что лучше для ваших пользователей, и в конечном итоге стимулировать рост и доход. Готовы увидеть, как синтетический мониторинг может трансформировать ваш процесс разработки? Зарегистрируйтесь для получения бесплатной пробной версии сегодня или запланируйте демонстрацию , чтобы увидеть ее в действии!