負荷テストにおける同時ユーザーとの誤解を解く

今日の市場では、ソフトウェアの負荷テストは、ソフトウェアのパフォーマンス評価の基礎と見なされています。これは、アプリケーションが実際の使用のプレッシャーに耐えられるかどうかを判断するリトマス試験紙です。特に同時ユーザーに関して、誤解の餌食になることがよくあります。ただし、ロードテストの同時ユーザーに関する誤解は、多くの場合、テスト方法に欠陥があり、結果が不正確になります。今日は、負荷テストにおける同時ユーザーの影響を理解することの重要性に光を当てることを目指しています。

ロードテストの同時ユーザー数とは

同時ユーザー数とは、アプリケーションに同時にアクセスするユーザーの数を指します。ロードテストでは、同時ユーザーのシミュレーションでは、複数のユーザーが同時にアプリケーションを操作する動作を模倣する必要があります。これには、ログイン、さまざまなページ間の移動、フォームの送信、さまざまな機能へのアクセスなどのアクションが含まれます。

同時ユーザー数とは、一定期間にWebサイトを訪問し、さまざまなことを行っているユーザーの数のようなものです。ユーザーがさまざまな時間にサイトをチェックし、製品を閲覧するユーザー、ブログを読むユーザー、購入するユーザーがいることを想像してみてください。これらはすべて同時に実行しているわけではありませんが、同時ユーザーとしてカウントされます。パフォーマンステストでは、ユーザーがサイトにたむろしている時間を測定するようなものです。

多くの開発者は、ロードテスト中に現在のユーザーの正確な数をレプリケートするだけで、アプリケーションのパフォーマンスを評価するのに十分であると誤って信じています。ただし、このアプローチでは、実際の使用シナリオの複雑さが単純化されすぎます。ユーザーインタラクションは動的であり、エンゲージメントのレベル、セッション時間、毎秒のリクエスト数はさまざまです。各同時実行ユーザーは、実際の使用シナリオを模倣して、システムへの要求を生成します。一般的な考えに反して、同時ユーザーは必ずしも同じアクションを同時に実行するとは限りません。代わりに、アプリケーションに対するさまざまなユーザー操作をまとめてシミュレートします。

ロードテストでの同時ユーザーのしくみ

現実的なユーザーシナリオで負荷テストを実施する場合、テスト担当者はさまざまなレベルの同時ユーザーをシミュレートして、さまざまな負荷下でのアプリケーションのパフォーマンスを測定します。このプロセスには、参照、検索、フォームの送信、トランザクションの実行などの一般的なユーザー行動をエミュレートする仮想ユーザーの作成が含まれます。テスト担当者は、同時ユーザー数を増やすことで、パフォーマンスのボトルネック、スケーラビリティの制限、およびアプリケーションの応答性とユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性のあるその他の問題を特定できます。

ロードテストにおける同時ユーザーの影響を理解することは、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを正確に評価するために重要です。テスト担当者は、さまざまな同時ユーザー負荷の下での応答時間、スループット、エラー率などのメトリックを分析することで、潜在的な問題を特定し、それに応じてアプリケーションのパフォーマンスを最適化できます。

負荷テストにおける同時ユーザーの誤解

テスト担当者は、同時ユーザー数にこだわるのではなく、現実的なユーザーシナリオの作成に集中する必要があります。これには、ユーザーの行動、セッション期間、要求の頻度などの要因を考慮する必要があります。実際の使用パターンを再現することで、テスト担当者はアプリケーションのパフォーマンスについてより有意義な洞察を得ることができます。

ロードテストの同時ユーザーに関する誤解がいくつか存在し、混乱や不正確なテスト結果につながる可能性があります。ここでは、よくある誤解をいくつか紹介します。

同時接続ユーザー数が多いほど、テストの質は向上します。 同時ユーザー数が多い負荷テストを実行すると、常にテスト結果が向上するという誤解があります。ただし、同時ユーザーが多すぎると、システムが過負荷になり、テスト結果が歪む可能性があります。バランスを取り、現実的なユーザー負荷をシミュレートして、システムパフォーマンスに関する有意義な洞察を得ることが重要です。ロードテストに使用する同時ユーザー数の適切な見積もりを決定することは、同時ユーザー数の合計だけでなく、重要です。
同時ユーザー数と同時ユーザー数は同じです。 よくある誤解は、どちらも同じものであるということです。実際には、「同時ユーザー」は一定期間に発生するイベントを表し、「同時ユーザー」はある時点で発生するイベントを表します。同時ユーザーはアクティブまたは非アクティブで、異なるアクティビティを実行できます。同時ユーザーはアクティブで、同じ時点で同じアクティビティを実行する必要があります。
同時ユーザー数と実ユーザー数: もう 1 つの誤解は、負荷テストの同時ユーザーと実際のユーザーを同一視することです。同時実行ユーザーはシステムの負荷をシミュレートしますが、負荷テストツールによって生成された仮想ユーザーであり、実際のユーザーの動作やトラフィックパターンを正確に反映していない可能性があります。
同時ユーザはピークトラフィックレベルに達する必要があります。 一部のテスト担当者は、負荷テストでは多数の同時ユーザーを生成してピークトラフィックレベルをシミュレートする必要があると考えています。ピークトラフィックシナリオはシステムのスケーラビリティをテストするために不可欠ですが、通常の使用パターンで発生する可能性のある現実的なユーザーシナリオでパフォーマンスを評価することも同様に重要です。

同時ユーザー数を決定する方法

パフォーマンステストを実施するときは、細部にまで注意を払うことで大きな違いが生まれます。同時ユーザーの把握など、重要な考慮事項から当て推量を排除することで、時間を節約できるだけでなく、より正確なテスト結果が得られます。

多くのチームにとって、Google アナリティクスは、ウェブサイトのトラフィックを追跡し、コンバージョンを収益に結びつけるための主要なツールとして際立っています。ただし、Google Analyticsにあまり馴染みのない人にとっては、Webサイトの同時ユーザー数の正確な数を特定することは、最初の課題となる可能性があります。分析レポートには 1 時間あたり数百のアクセスが表示される場合がありますが、実際には、特定の時点での同時訪問者は 2 人だけである可能性があります。例として、下の画像を参照してください。

ロードテストの適切な同時ユーザー数を決定することは、現実的な条件下でアプリケーションのパフォーマンスを正確に評価するために重要です。ここでは、ロードテストの前に同時ユーザーを効果的に特定するための手順をいくつか紹介します。

ユーザーの行動を理解する: まず、アプリケーションのユーザーに期待される動作を分析します。ピーク使用時間、一般的なセッション時間、ユーザー操作の頻度などの要因を考慮してください。この理解は、ロードテストの現実的なユーザーシナリオを作成する際の指針となります。
ユーザーシナリオの定義: ユーザー行動の分析に基づいて、実際の使用パターンを反映した特定のユーザーシナリオを定義します。これらのシナリオには、ログイン、コンテンツの参照、フォームの送信、アプリケーションのさまざまな機能へのアクセスなどのアクションが含まれます。
ピーク負荷シナリオの特定: アプリケーションで最高レベルの同時ユーザーアクティビティが発生すると予想されるピーク負荷シナリオを特定します。これは、特定のイベント、プロモーション、または需要の高い期間と一致する場合があります。
同時ユーザー数の見積もり: ユーザーシナリオを定義し、ピーク負荷シナリオを特定したら、これらの期間中にアクティブになると予想される同時ユーザーの数を見積もります。これは、履歴データ、ユーザーの人口統計、または予測される成長に基づいて行うことができます。

ロードテストを開始した後に役立つ手順を次に示します。

負荷を徐々に増やします。 控えめな数の同時ユーザーで負荷テストを開始し、目的のレベルに達するまで負荷を徐々に増やします。これにより、同時実行レベルの増加にアプリケーションがどのように応答するかを観察し、パフォーマンスのボトルネックを特定できます。
モニター・パフォーマンス・メトリック: ロードテストプロセス全体を通して、応答時間、スループット、エラー率などの主要なパフォーマンスメトリックを監視します。これにより、さまざまな負荷条件下でのアプリケーションのパフォーマンスを測定し、最適化が必要な領域を特定できます。
反復と調整: ロードテストから得られた分析情報を使用して、ユーザーシナリオと同時ユーザー見積もりを反復し、調整します。テストアプローチを継続的に再評価して調整し、実際の使用パターンを正確に反映するようにします。

これらの手順に従うことで、ロードテストに適した同時ユーザー数を効果的に決定し、さまざまな負荷条件下でのアプリケーションのパフォーマンスに関する有意義な分析情報を得ることができます。ロードテストは反復的なプロセスであり、時間をかけてアプローチを調整することで、より正確な結果とより堅牢なアプリケーションが得られます。

同時ユーザーへの影響について

負荷テストにおける同時ユーザーの影響を理解するには、テスト担当者は包括的なアプローチを採用する必要があります。これには、定量的な指標 (応答時間やスループットなど) と定性的な側面 (ユーザーの行動やフィードバックなど) の両方の分析が含まれます。開発者は、さまざまな負荷条件下でアプリケーションがどのように動作するかについての洞察を得ることで、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化するための情報に基づいた決定を下すことができます。

結論として、負荷テストにおける同時ユーザーに関する誤解を解くことは、ソフトウェアアプリケーションの信頼性とスケーラビリティを確保するために不可欠です。生の数値よりも現実的なユーザーシナリオを優先することで、テスターはより正確なパフォーマンス評価を行い、優れたユーザーエクスペリエンスを提供できます。負荷テストは、同時ユーザーをシミュレートするものではありません。それは、実際の使用状況をシミュレートし、現代のデジタルランドスケープの要求に合わせてアプリケーションを準備することです。詳細については、同時ユーザーに関するナレッジベースの記事をご覧ください。 LoadViewの無料トライアルで今すぐ負荷テストを開始すると、無料の負荷テストが提供されます。