Тестирование производительности веб-сайта
Окончательное руководство

Хотя Существуют буквально сотни различных видов тестирования программного обеспечения, возможно, одним из наиболее важных и сложных типов является тестирование производительности. Что такое тестирование производительности? Определение тестирования производительности можно резюмировать как процесс тестирования системы, нагомляемой для выявления узких мест в производительности. В зонтике тестирования производительности есть подмножества тестирования производительности, такие как тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на выносливость, тестирование на всплеск, тестирование громкости и тестирование масштабируемости. Тестирование нагрузки и стресс-тестирование, как правило, являются наиболее популярными, известными типами тестирования производительности, но каждый тип тестирования производительности устанавливает для выявления и решения конкретных проблем, связанных с производительностью.

Если вы планируете продвижение во время Черной пятницы и Cyber понедельник торговый праздник, например, вы хотите, чтобы ваш сайт может обрабатывать ожидаемое количество посетителей навигации через ваш сайт в то же время. Создание и выполнение сценария тестирования производительности в преддверии большого торгового праздника позволяет имитировать то, что произойдет с вашим сайтом, когда сотни или тысячи посетителей появятся на вашем сайте в то же время. В результате тестирования полученные данные могут помочь выявить проблемы со скоростью веб-сайта, стабильностью, временем отклика и ресурсами. Зная, где производительность узкие места происходят может лучше подготовить ваш сайт для ожидаемого трафика и обеспечить лучший пользовательский опыт для ваших посетителей.

Тестирование нагрузки Devops

Почему важно тестирование производительности?

Тестирование производительности важно по многим причинам, но доставка мирового класса опыт для ваших посетителей и клиентов находится в верхней части списка. Это не только обеспечение того, чтобы ваши веб-сайты и приложения работают под нагрузкой, или стресс, важно, это может иметь прямое влияние на продажи. Например, если ваш веб-сайт или приложение не загружается быстро или выполнить ожидания посетителя, они, скорее всего, покинуть ваш сайт и найти то, что они ищут в другом месте. Это означает потерю того, что было бы потенциальным клиентом в дополнение к потере дохода конкурента.

Тестирование производительности не является чем-то, что вы делаете один раз в год. Например, Есть крупные интернет-магазины праздники почти каждый месяц в году. Регулярное выполнение тестов производительности гарантирует, что ваши системы, веб-сайты и приложения ведут себя нормально, работают эффективно и постоянно обеспечивают лучший общий опыт во время высокого трафика. Любые проблемы или узкие места, обнаруженные во время тестирования, могут быть устранены на постоянной основе, чтобы не влиять на реальных посетителей в живой среде. Это также дает вашим внутренним заинтересованным сторонам бизнеса больше уверенности в том, что ваши веб-сайты и приложения смогут управлять притоком посетителей и всплески трафика при развертывание следующей большой акции.

Преимущества тестирования производительности

Как мы уже упоминали, основным преимуществом тестирования производительности является предоставление большого пользовательского опыта. Как кто-то посещает ваш сайт в первый раз, очень важно, чтобы они не получают offput медленной загрузки веб-страниц или приложений, которые постоянно тайм-аут или не работают должным образом. Настройка производительностиЭто особенно верно для мобильного опыта, так как все больше пользователей бросают настольные компьютеры для мобильных устройств. Производительность мобильного устройства в большей степени влияет на сетевые условия, поэтому обеспечение оптимизации вашего сайта для быстрой загрузки и выполнения хороших результатов, даже при самых медленных сетевых условиях, может сделать или сломать его для посетителя.

Тестирование производительности может гарантировать, что ваши веб-сайты и приложения могут не только выполнять функции во время значительного увеличения числа одновременных пользователей, но и показать вам, как ваша система реагирует, чтобы вы могли видеть, как она масштабируется по мере нагрузки на систему и как ресурсы развертываются для удовлетворения этого спроса. Несмотря на то, что скорость и время загрузки, как правило, является основным фактором, обутаемым тестированием производительности, проблемы с масштабируемостью могут привести к ошибкам и повлиять на использование диска и процессора. Получение эталона и целостного представления о том, где находится ваша система, с точки зрения производительности может дать вам данные, необходимые для планирования емкости и модернизации оборудования, если это необходимо.

Что произойдет, если вы пропустите тестирование производительности?

Тестирование производительности является одним из наиболее важных типов тестирования программного обеспечения, но многие организации не регулярно проводят тесты производительности, либо потому, что они не думают, что это важно или, может быть, из-за бюджетных причин. В любом случае организации рискуют многое потерять, не включив тестирование производительности в цикл разработки. Как мы уже упоминали ранее, пользовательский опыт может сделать перерыв или продажи. Если вы веб-сайт или приложение не выполняет, как предполагалось, посетители собираются начать подпрыгивая. И когда это произойдет, уже слишком поздно, чтобы получить их обратно. Тестирование производительности помогло бы выявить узкие места, которые можно было бы исправить задолго до того, как что-либо было введено в живую производственную среду.

Если у вас есть веб-сайт или приложение, к нему будут доступны и которые будут использоваться большим количеством посетителей, клиентов или внутренних пользователей, очень важно, чтобы тестирование производительности не было пропущено. Ваши маркетинговые и торговые группы сделали свою работу по продвижению, привлечению и продаже услуг и продуктов ваших компаний в массы. Не имея ваш сайт или приложение подготовлено для работы оптимально и работать под нагрузкой, вы рискуете иметь недовольных посетителей и клиентов, теряя лояльность к бренду, что они потенциально, возможно, были до посадки на вашем сайте. Не рискуйте потерять потенциальных клиентов, не тратя некоторое время и инвестиции в тестирование производительности.

Попробуйте LoadView в течение 30 дней!

Ни кредитной карты, ни договора.

Тестирование производительности против тестирования нагрузки против стресс-тестирования
В чем разница?

 

Как мы уже упоминали ранее, существует несколько типов тестирования, которые подпадают под категорию тестирования производительности. Как правило, когда кто-то говорит о тестировании производительности, они, вероятно, ссылаются на нагрузку или стресс-тестирование, так как они являются наиболее распространенными типами выполняемых тестов. И хотя существует сходство между тестированием нагрузки и стресс-тестированием, мы более подробно поговорим о тестировании нагрузки и стресс-тестировании, о чем разница между ними, как они используются, а также о других типах типов тестирования производительности.
Тестирование производительности является одной из форм нефункционального тестирования. В отличие от функционального тестирования, которое направлено на проверку того, работают ли определенные функциональные возможности программного обеспечения или нет, нефункциональное тестирование проверяет нефункциональные аспекты, такие как удобство использования, производительность и надежность приложения. Функциональное тестирование проводится до тестирования производительности. По сравнению с нефункциональным тестированием функциональное тестирование может быть выполнено быстро и может быть сделано вручную. Нефункциональное тестирование является немного более активное участие и, как правило, должна быть автоматизирована.

Например, функциональное тестирование проверяет, могут ли пользователи войти в свой портал или учетную запись. Проще говоря, работает эта функция или нет. Тестирование производительности выводит функциональное тестирование на новый уровень и проверяет, сколько одновременных пользователей могут войти в этот портал или учетную запись. Это позволит вам понять, как ваша система обрабатывает и выполняет в условиях стресса, так что вы можете найти узкие места и области для улучшения, будь то оптимизация кода, сокращение времени загрузки, или добавление аппаратной емкости.

Все типы тестов производительности включают в себя моделирование конкретных условий и заранее определенных рабочих нагрузок по отношению к приложению или веб-сайту. Когда дело доходит до тестирования производительности, чем больше вы можете имитировать реальные условия, тем лучше результаты теста. Тестирование производительности должно проводиться регулярно, но это обязательно должно быть сделано до выпуска нового программного обеспечения, событий, где вы ожидаете значительного увеличения посетителей вашего сайта, или если пользователи комментируют, что ваши страницы или приложения медленные. Тестирование нагрузки и стресса может помочь определить, какие элементы сбои и дать вам данные, которые помогут вам определить, что должно быть исправлено.

Тестирование нагрузки влечет за собой размещение заранее определенной или ожидаемой нагрузки на систему, приложение или веб-сайт, чтобы увидеть, как система управляет нагрузкой и где существует ухудшение производительности. Целью тестирования нагрузки является обеспечение того, чтобы система всегда всегда всегда можно было управлять нагрузкой в предела С другой стороны, стресс-тест просто толкает приложение, сайт или систему с увеличением нагрузки до тех пор, пока система не достигнет своего переломного момента. В тех случаях, когда тестирование нагрузки устанавливает заранее определенную рабочую нагрузку, стресс-тестирование будет постоянно увеличивать нагрузку до тех пор, пока не произойдет деградация или полный сбой. Теперь, вполне возможно, что нагрузочных тестов неожиданно станет стресс-тест, если вам случится подтолкнуть вашу систему мимо точки, где Есть доступные ресурсы.

Итак, когда вы должны выбрать тест нагрузки на стресс-тест? Как мы уже упоминали, стресс-тест будет постоянно увеличивать нагрузку, как можно быстрее, пока система не достигнет переломного момента. Тестирование нагрузки, с другой стороны, будет включать паузы, которые имитируют реальные действия пользователя, поведение и трафик, при определенных ограничениях рабочей нагрузки, который используется для оценки того, насколько хорошо работает этот веб-сайт или приложение. В отличие от стресс-тестирования, вы не хотите, чтобы подтолкнуть систему на грани сбоя и видя, как она восстанавливается, вы действительно ищете, чтобы понять, как ваша система работает в конкретных, реальных условиях.

Инструменты тестирования производительности

Тестирование производительности раньше было процессом, который брал большие инвестиции в оборудование, ресурсы, бюджет и время. Организации должны будут полагаться на подготовленных специалистов по тестированию производительности, и этот процесс может занять недели или даже месяцы. По мере достижения в области технологий и сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы следовать практике Agile и DevOps, решения для тестирования производительности могли быть разработаны и выпущены в качестве платформ на основе SaaS. Платформы на базе SaaS не требовали больших инвестиций, так как требовались их собственные аналоги для тестирования производительности.

Сегодня существует множество решений и инструментов для тестирования большой нагрузки, от открытых источников до коммерческих версий, и все между ними. Если вы находитесь в рынке и ищете инструмент тестирования производительности или решение для ваших нужд, это может быть довольно трудно найти правильный. Потребности каждой организации различны, и не каждый инструмент тестирования производительности создается одинаково. Некоторые инструменты тестирования производительности ограничены и могут поддерживать только несколько технологий и протоколов, в то время как некоторые поддерживают различные протоколы, технологии веб-приложений, что позволяет использовать множество возможностей тестирования производительности. Мы обсудим преимущества и недостатки различных типов инструментов тестирования производительности, таких как платные, бесплатные и версии с открытым исходным кодом, чтобы вы могли получить лучшее представление о том, что правильно для вас и вашей организации.

И хотя веб-инструменты тестирования производительности помогают снизить стоимость тестирования производительности, не требуя от компаний инвестировать в дополнительное оборудование и инжекторы нагрузки, стоимость все еще может стать основным препятствием для небольших организаций, желающих включить тестирование производительности в свой цикл разработки.

Бесплатные против платных инструментов тестирования производительности

Когда дело доходит до поиска любого типа программного обеспечения, самый большой фактор всегда, кажется, сводится к тому, сколько это стоит. Требования к тестированию производительности варьируются в разных отраслях и организациях, поэтому поиск решения, которое отвечает вашим потребностям и соответствует вашему бюджету, действительно зависит от его соответствия. Есть много бесплатных инструментов тестирования производительности на рынке, но компромисс заключается в том, что вы должны управлять своими собственными серверами и виртуальной нагрузки инжекторов. Не каждый человек имеет технические ноу-хау или способность тянуть, что покинуть. Кроме того, если вы хотите запустить небольшие тесты производительности, бесплатный инструмент тестирования производительности может удовлетворить вас просто отлично, так как платить за инструмент, который имеет обширный набор функций было бы ненужным. Тем не менее, некоторые недостатки бесплатного инструмента тестирования производительности заключается в том, что, как правило, нет специальной группы поддержки, ограниченные возможности и выполнение крупномасштабных тестов могут быть невозможны.

Однако, если вы небольшая организация, не имея правильной команды или ресурсов для настройки, управления и запуска нагрузочных тестов с помощью собственной инфраструктуры, платный инструмент тестирования производительности может быть подходящим. Есть много коммерческих вариантов, которые включают в себя широкий спектр функций и опций, чтобы соответствовать вашему конкретному бюджету. Эти веб-инструменты тестирования производительности обеспечивают все, что вам нужно, чтобы прийти к работе, не беспокоясь о настройке собственной среды. Некоторые из других преимуществ платных инструментов тестирования производительности заключается в том, что у вас есть доступ к специальной команде поддержки, удобным интерфейсам и расширенным вариантам отчетности.

Бесплатные инструменты тестирования производительности

 

бесплатные инструменты тестирования производительности

Как мы уже говорили выше, не каждая организация имеет пропускную способность ресурсов и время для проведения тестирования производительности, однако, любое тестирование производительности лучше, чем отсутствие тестирования производительности на всех. Каждое приложение будет работать по-разному под нагрузкой, так что любой инструмент, который вы можете получить на руки, чтобы проверить свои приложения, чтобы убедиться, что ваши пользователи и посетители получают большой опыт является обязательным. Для небольших групп или организаций бесплатные инструменты тестирования производительности могут предложить все необходимое. С одной стороны, нет авансовых инвестиций (кто не любит, что), но это может занять некоторое время для вашей команды, чтобы узнать, как использовать программное обеспечение, так что план некоторое время для первоначального обучения.

Мы говорили о некоторых недостатках бесплатных инструментов производительности, о том, что они не упакованы с функциями, а некоторые требуют создания собственной среды тестирования производительности, но опять же, если вы только хотите запустить небольшие тесты, то бесплатные инструменты тестирования производительности могут соответствовать законопроекту. Тем не менее, ключом к любому отличному тесту производительности является настройка среды как можно ближе к среде живого производства. Наш совет заключается в исследовании бесплатных инструментов, которые отвечают вашим требованиям и занять некоторое время, чтобы найти тот, который работает для вас и вашей команды.

Инструменты тестирования производительности с открытым исходным кодом

Когда мы говорим о бесплатных инструментах тестирования производительности, мы действительно имеем в виду инструменты тестирования производительности с открытым исходным кодом. Что такое программное обеспечение с открытым исходным кодом? Программное обеспечение с открытым исходным кодом относится к программному обеспечению, к которое может получить доступ любой человек, а исходный код может быть изменен, изменен, распространен и т.д. Часть привлекательности программного обеспечения с открытым исходным кодом, помимо того, что нет финансовых инвестиций, заключается в том, что оно способствует сотрудничеству и обмену в рамках сообщества программного обеспечения. Программное обеспечение, с другой стороны, это программное обеспечение, которое управляется, обновляется и меняются конкретными организациями или группами. Некоторые называют несвободные программы программами с закрытым исходным кодом.

Мы кратко коснулись некоторых преимуществ и недостатков инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом или бесплатных инструментов тестирования производительности, но, как мы уже упоминали, тот факт, что программное обеспечение с открытым исходным кодом может быть изменено и изменено, может быть большим преимуществом для организаций. Там нет такой вещи, как один размер подходит всем, когда дело доходит до тестирования производительности, так что возможность настроить программное обеспечение для вашей конкретной среде является огромным преимуществом. Это также означает, что инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом постоянно развивается и меняется. Тем не менее, несмотря на то, что могут быть сотни людей, постоянно работающих над обновлениями, но они не обязательно поддержки клиентов. Вы можете найти себе тратить время копаться в онлайн документации, чтобы исправить конкретную проблему.

Платные инструменты тестирования производительности

Как мы уже говорили ранее, платные инструменты тестирования производительности могут предложить вам функции, функциональные возможности и простоту использования при проведении тестов производительности. В отличие от инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом, которые обычно поддерживают только тесты на основе HTTP/protocol, платные инструменты тестирования производительности предлагают возможность запуска реальных тестов на основе браузера, нескольких мест тестирования, а также отличной отчетности и анализа. Очевидно, что для команд с ограниченным бюджетом поиск правильного инструмента и плана является деликатным балансом. Самое замечательное в платных решениях для тестирования производительности заключается в том, что они обычно предлагают несколько уровней ценообразования, и вы не заблокированы в долгосрочном контракте, поэтому команды должны иметь возможность найти план, который отвечает их потребностям.

Платные инструменты тестирования производительности также удалить много работы, которую вы, как правило, придется предпринять с открытым исходным кодом, или бесплатные инструменты тестирования производительности, как того, чтобы убедиться, что у вас есть возможности и оборудование для настройки собственной среды тестирования нагрузки и мгновенной собственной нагрузки инжектор серверов. Времени и затрат экономии только этого процесса достаточно, чтобы оправдать переход с платным инструментом тестирования производительности. Наконец, если вы когда-либо сомневались в платном решении для тестирования производительности, вы можете попробовать его в течение ограниченного времени, прежде чем принять решение.

Веб-приложения для тестирования производительности

Производительность веб-приложений непосредственно влияет на пользовательский опыт и прибыль вашего бизнеса. Инвестиции, которые вы вложили в разработку и полировку веб-приложений, будут просто так, если вы не будете их тестировать. Очевидно, что наихудший сценарий будет то, что ваше веб-приложение наводнен трафиком, и он полностью не удается и аварий. Это где производительность тестирования веб-приложений, либо через серию нагрузочных тестов или стресс-тестов, имеет решающее значение для выполнения, чтобы вы могли определить и исправить проблемы с производительностью, чтобы избежать потенциальной катастрофической ситуации.

Современные веб-приложения могут быть построены с любым количеством технологий и платформ, таких как AJAX, Java, JavaScript, PHP, NodeJS, AngularJS и многое другое. Кроме того, многие приложения полагаются на сторонние компоненты, чтобы функционировать должным образом. Эти сторонние плагины и компоненты отлично подошел для разработки и создания веб-приложений, так как это делает процесс проще, однако, когда приходит время для тестирования производительности, вы можете столкнуться с проблемами с сторонними плагинами, которые у вас нет контроля над. Веб-приложения для тестирования производительности должны не только сосредоточиться на производительности серверной стороны, но и на производительности в зависимости от уровня пользователя/клиента. Понимание того, где возникают узкие места в веб-приложениях, имеет важное значение для определения областей улучшения, чтобы вы могли обеспечить лучший пользовательский опыт.

Руководство по тестированию производительности для веб-приложений

мониторинг веб-приложений

По мере того, как все больше организаций переходят на методы разработки гибкого программного обеспечения, разработка веб-приложений становится более эффективной на этапах создания, тестирования и развертывания. Тем не менее, процесс еще не завершен. Определение того, как ваше веб-приложение работает в реальном мире, это совсем другое дело. К счастью, есть инструменты и решения, которые могут помочь вам в процессе тестирования производительности. Мы поговорим о некоторых критических шагах и соображениях, которые необходимо предпринять при реализации тестирования производительности для веб-приложений.

Одним из наиболее важных аспектов тестирования производительности веб-приложений является обеспечение настройки тестовых сценариев в соответствует условиям того, что ваше веб-приложение столкнется в реальном мире. Если ваше приложение уже выпущено в производство, то вы, вероятно, должны иметь хорошее представление о том, какие условия трафика ваше приложение будет под, но это всегда хорошо для рассмотрения нормальных и пиковых условий движения. Другим важным фактором в тестировании производительности веб-приложений является возможность сценариев и автоматизации тестов. Прошли те времена, когда мы полагались на реальных людей для ирования тестов. Инструменты сценариев могут проходить через ваши приложения, как это сделал бы обычный пользователь, и эти скрипты могут быть использованы для тестов производительности.

И, наконец, если вы используете облачный инструмент тестирования производительности, вы, вероятно, сможете запускать тесты из нескольких регионов. Вполне вероятно, что ваши посетители не приезжают только из одного региона мира. Возможность настроить тесты для работы из определенных географических регионов имеет решающее значение для понимания изменений производительности по всему миру. Возможность увидеть, как производительность веб-приложений в разных регионах сравнивает даст вам дополнительную информацию об опыте пользователя.

AWS и тестирование производительности Разъяснения

Организация сегодня есть много вариантов, когда дело доходит до развертывания своих веб-приложений и веб-сайтов. Поставщики облачных услуг, такие как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, предоставляют облачным поставщикам возможность разгрузить аппаратные, программные и серверные ресурсы, чтобы сократить расходы и стать более эффективными. Организации затем взимается только за ресурсы, которые они используют. В пространстве поставщика облачных услуг AWS является доминирующим игроком. AWS предоставляет сотни различных продуктов и решений, которые служат различным целям, таких как AWS Lamda, AWS EC2, AWS Lightsail и многие другие.

AWS

С точки зрения развертывания веб-приложений, AWS Lambda является конкретной услугой выбора. AWS Lambda предоставляет разработчикам возможность сосредоточиться на разработке приложений и не тратить время на оперативные вопросы или ресурсы по подготовке. Несмотря на все, что предоставляет AWS Lambda, есть некоторые недостатки, когда дело доходит до тестирования производительности. Например, они устанавливают предельные значения ставок, чтобы гарантировать, что одна функция не потребляет все ресурсы и становится перегруженной, а также в качестве меры экономии средств. Если вы планируете, чтобы к вашему веб-приложению одновременно имели доступ тысячи пользователей, вы можете протестировать это приложение с помощью стороннеего инструмента, который может генерировать нагрузку, которая может быть более эффективной с точки зрения затрат, а также предоставить вам лучшую отчетность и анализ данных.

Микрослужбы и тестирование производительности

Термин микрослужбы стал очень популярной, трендовой темой последних нескольких лет. Хотя этот термин был вокруг в течение длительного времени, это, наконец, то, что организации могут в полной мере воспользоваться, из-за технологий контейнеризации. В отличие от традиционного подхода к разработке программного обеспечения, когда приложения разрабатывались в более монолитном подходе, где все функции и службы, такие как пользовательский интерфейс, логика приложений и уровень данных, строились как единое целое. Микрослужбы по существу разъехазают эти функции и службы и замыкают их как свою собственную индивидуальную сущность. Преимущество здесь заключается в том, что изменения могут быть внесены в различные службы одновременно, не влияя на другие, что делает развертывание быстрее и проще. Кроме того, поскольку службы не зависит друг от друга, они могут быть построены с различными языками программирования. Однако, благодаря этому распределенного подхода, он может сделать тестирование производительности немного более утомительным.

Микрослужбы, как правило, подключены через API-api RESTful, поэтому вы хотели бы протестировать их с помощью тех же инструментов и платформ, которые поддерживают тестирование API REST и их конечных точек. Однако при тестировании производительности микрослужб, есть гораздо больше, чем просто измерение запроса и ответов. Из-за их распределенного характера, деятельность за кулисами должна наблюдаться, например, почему время отклика медленно, сетевые условия и т.д. Каждая служба может работать по-разному в зависимости от имеющихся ресурсов.

Тестирование производительности для угловых приложений

Angular — это система веб-приложений с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. Angular обычно используется для создания СПА (одностраничных приложений). Преимущество SPAs заключается в том, что они работают внутри браузера и не требуют перезарядки страниц каждый раз, когда пользователь переходит на новую страницу. Он загружается один раз, и с точки зрения пользователя, функции, как стандартная веб-страница, но производительность и удобство использования повышается, потому что браузер не должен загружать новую страницу каждый раз. Это здорово с точки зрения пользователя, но с точки зрения тестирования производительности, добавляет слой сложности, поскольку он не загружает новый URL каждый раз.

По этой причине необходимо использовать инструмент, который может сценарий действий пользователя в браузере, а затем использовать эти сценарии для проведения тестирования производительности. Вы не можете полагаться на стандартные инструменты тестирования производительности протокола HTTP, такие как JMeter и HP LoadRunner. Даже если вы развернете приложение из облачного сервиса, такого как AWS Lambda, существуют ограничения на тестирование производительности, так как необходимо создать и шлюз API. Настройка может отогнать много времени. И даже в этом случае, вы все еще можете проверить только на уровне протокола. Вы не сможете оценить производительность с точки зрения взаимодействия пользователя с вашим угловым приложением.

Инструмент тестирования производительности/Рекомендации по программному обеспечению

Когда приходит время к выбирать инструмент испытания представления, много соображений, то, прежде чем двигать вперед с одним. Мы кратко коснулись некоторых преимуществ и недостатков между бесплатными, платными и открытым исходным кодом программных средств тестирования производительности, но в этом разделе, мы будем погружаться в некоторые из самых популярных решений тестирования производительности на рынке сегодня. Мы предоставим краткий обзор подробно, что делает их великими, и как они сравнивают друг с другом. Платформы и технологии веб-сайта, веб-приложений и API постоянно развиваются, поэтому настоятельно рекомендуется найти инструмент тестирования производительности, который может поддерживать ваши текущие и будущие технологические потребности. Некоторые другие элементы, которые следует учитывать при поиске инструмента тестирования производительности, включают следующее:

  • Простой в использовании интерфейс
  • Создание и настройка тестовых скриптов
  • Тест из нескольких географических местоположений
  • Интегрируется с инструментами, которые уже использует ваша команда
  • Предоставляет настраиваемые отчеты и панели мониторинга
  • Отличная поддержка клиентов

Наконец, вы хотите, чтобы ваши нагрузочных тестов, чтобы отразить, как ваш сайт, приложения и API будут использоваться. Хорошая платформа тестирования производительности предоставит вам возможность легко создавать, настраивать и запускать тесты в реальных браузерах, так же, как ваши пользователи и посетители используют. Моделирование пользовательского опыта как можно ближе является ключом к пониманию фактической производительности пользователей.

LoadView

LoadView логотип alt

LoadView by Dotcom-Monitor — это решение для тестирования производительности веб-сайтов, веб-приложений, API и потоковых мультимедиа. LoadView предоставляет реальное тестирование производительности на основе браузера. Пользователям не нужно беспокоиться о добавлении какой-либо инфраструктуры или оборудования, поскольку решение управляет инжекторами нагрузки для вас. Инструмент предоставляет пользователям различные функции, такие как возможность выбора из нескольких кривых тестов, выбрать из более чем 20 географических мест / регионов для запуска тестов, а также обеспечивает полную после тестирования отчетности, водопад диаграммы и панели мониторинга. Для тестирования веб-приложений LoadView предоставляет веб-регистратор EveryStep, инструмент для сценариев с точками и щелчками мыши, который поддерживает все популярные технологии и платформы веб-приложений веб-приложений. Регистратор может использоваться для создания скриптов для действий и путей пользователя, таких как дорожки корзины покупок, выбор меню и другие сложные сценарии. LoadView предоставляет несколько планов в зависимости от ваших потребностей, включая план по требованию для выполнения тестов производительности по мере необходимости.

тестирование производительности нагрузки

Блаземетр

BlazeMeter — это решение для тестирования нагрузки на основе JMeter, которое является программным обеспечением на основе Java с открытым исходным кодом, используемым для выполнения функциональных тестов и тестов производительности для веб-приложений. BlazeMeter поддерживает другие сторонние инструменты тестирования производительности, такие как Apache JMeter, Selenium, The Grinder и многое другое, так что команды могут загружать скрипты с этих платформ в BlazeMeter. BlazeMeter имеет более 50 глобальных мест для запуска тестов и может подтолкнуть сотни миллионов виртуальных пользователей. Одним из важных сведений о BlazeMeter, по сравнению с другими инструментами тестирования производительности на рынке, является то, что JMeter не является браузером, поэтому он не поддерживает выполнение JavaScript или AJAX. BlazeMeter может занять некоторое время, чтобы узнать, так как это требует технических ноу-хау, но это один из наиболее популярных инструментов тестирования производительности на рынке.

пламеометр
пламеометр

Грузнинья

LoadNinja от SmartBear является платформой для тестирования нагрузки для веб-сайтов, веб-приложений и API и использует реальные браузеры, чтобы получить более точные реальные результаты. LoadNinja также предоставить точку и нажмите сценарий инструмент, называемый рекордер InstaPlay. Рекордер поддерживает многие технологии, используемые в разработке веб-сайтов и веб-приложений, что позволяет пользователям легко создавать тестовые скрипты для тестирования нагрузки. LoadNinja предоставляет менее 10 глобальных мест для проведения тестов. LoadNinja также предоставляет плагин API или Jenkins, чтобы помочь автоматизировать тестирование производительности на платформах CI/CD. Платформа LoadNinja также тесно связана с другими продуктами SmartBear, такими как Зефир для JIRA, для лучшего управления тестами. Планы можно приобрести ежемесячно или на ежегодной основе.

Веб-загрузка

WebLOAD от RadView — это программное обеспечение для тестирования нагрузки, используемое для выполнения тестов производительности на веб-сайтах, веб-приложениях и API. Платформа поддерживает широкий спектр протоколов, облачных приложений и корпоративных приложений и интегрируется со многими сторонними инструментами, которые ваша команда, вероятно, уже использует, как Git, Atlassian Bamboo и многие другие. Кроме того, WebLOAD может интегрироваться с Jenkins для автоматизации тестов производительности в моделях непрерывной доставки и непрерывного развертывания. WebLOAD может быть развернут различными способами, в том числе на территории, облачной или через вашего поставщика облачных услуг. WebLOAD предоставляет несколько моделей ценообразования, бесплатных, профессиональных и корпоративных. Профессиональный план ограничен 1000 одновременными пользователями и тремя местами инжекторов нагрузки, так что если вы хотите запустить более крупные тесты производительности, вам нужно перейти в модель Enterprise.

Веб-загрузка
микрофокусировка

Грузоподъемнаяраннер

LoadRunner от MicroFocus является еще одним популярным инструментом тестирования производительности, который имеет сильную долю рынка в пространстве программного обеспечения для тестирования производительности в течение длительного времени. Инструмент поддерживает широкий спектр протоколов для тестирования производительности всех типов веб-сайтов и приложений, включая мобильные, что делает его очень гибким инструментом. LoadRunner является сложным инструментом, и он должен быть развернут на территории, однако, однако MicroFocus предлагает веб-решение для краткосрочных требований под названием LoadRunner Cloud. Основное решение LoadRunner, LoadRunner Professional, по сравнению с другими инструментами тестирования производительности в этом списке, стоит дорого. LoadRunner Professional больше ориентирована на клиентов корпоративного уровня, которые имеют потенциал, инфраструктуру и команды разработчиков для поддержки этого инструмента.

Неогруз

NeoLoad от Neotys является еще одним инструментом тестирования производительности на территории для веб-сайтов, приложений и API. По сравнению с решениями на основе SaaS, решения на местах требуют дополнительной аппаратной емкости, конкретных системных требований и ресурсов для поддержания и управления этими дополнительными условиями. С этим в виду, NeoLoad поддерживает большое разнообразие популярных протоколов, фреймворка, веб-сервисов и приложений. С точки зрения поддержки скриптов NeoLoad использует прокси-регистратор, поэтому существуют ограничения, когда дело доходит до сценариев пользовательских сценариев и родных мобильных устройств. Регистратор только захватывает трафик HTTP, например, что означает, что он требует много ручной работы для создания скриптов, которые эмулируют реальных пользователей. NeoLoad дает пользователям возможность запускать генераторы нагрузки из локальной машины или облака, однако, ничего больше, чем тестирование 30000 пользователей должны исходить от своих облачных генераторов, что является дополнительной стоимостью.

Неоты
Гатлинг

Gatling

Gatling — это еще один инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом, используемый для проверки пределов веб-приложений. Gatling предназначен в первую очередь для конвейеров и сред CI/CD и может генерировать большую нагрузку в рамках одной машины. С помощью Gatling разработчики могут тестировать и обнаруживать проблемы с производительностью и медленное время отклика приложений в цикле разработки. Как и JMeter и LoadRunner, Гатлинг использует прокси-регистратор для создания скриптов. А для более сложных или ручных сценариев, вы должны иметь обширные знания в языке программирования Scala. Они также предлагают возможность HAR (HTTP Архив файл) преобразователь, который дает разработчикам немного больше контроля и меньше накладных расходов.

Flood.io

Flood.io — это инструмент тестирования производительности от Tricentis, который может быть развернут из облака, с решением под названием Element, или на предпосылке, с решением под названием Agent. Различные инструменты могут выполнять тестирование нагрузки на веб-приложения, веб-сайты и API. Flood.io позволяет пользователям создавать свои собственные тестовые скрипты с помощью Test Builder или повторно использовать сценарии тестов из других решений тестирования производительности, таких как Gatling, JMeter и Selenium. Каждый из этих вариантов требует определенного уровня знаний программирования, но преимущество в том, что они могут быстро создавать протокольные скрипты, которые менее ресурсоемки, чем реальное тестирование браузера. Недостатком является то, что вы не можете захватить сложные шаги пользователя можно с помощью инструмента сценариев, который поддерживает реальные браузеры.

flood.io
Логотип K6

k6

K6, ранее известная как LoadImpact, является платформой тестирования нагрузки с открытым исходным кодом и SaaS для команд разработчиков. Как и некоторые другие инструменты в этом списке, k6 разработан специально для интеграции с непрерывной интеграцией и решениями непрерывного развертывания, такими как Jenkins, GitLab, Circle CI, Team City и многое другое. Для тестирования производительности API k6 полагается на Postman. Пользователи должны экспортировать свои коллекции Почтальона, конвертировать их в сценарии JavaScript, а затем выполнять свои тесты нагрузки. Пользователи k6 могут использовать любое из более чем 15 глобальных местоположений для проведений проверки, однако для того, чтобы одновременно запускать тесты из нескольких мест, вы должны быть в одном из своих планов Team или Pro.

НагрузкаШторм

LoadStorm — это облачная платформа для тестирования нагрузки, используемая для проверки производительности веб-приложений, веб-сайтов и API. При разработке приложений крайне важно как можно раньше выявить проблемы с производительностью на этапе разработки, чтобы не влиять на пользователей в производстве. LoadStorm дает пользователям возможность создавать скрипты с помощью различных браузеров, таких как Chrome, Firefox, Internet Explorer, Android и iOS. Однако, в отличие от некоторых других реальных инструментов на основе браузера в этом списке, скрипты создаются с файлами HAR и файлами XML из соответствующих браузеров, так что вам не хватает изображения производительности на стороне клиента. LoadStorm использует восемь глобальных локаций (США, Европа, Азия и южная Америка) для генерации нагрузки. LoadStorm предлагает несколько уровней ценообразования, а также платить, как вы идете плана.

нагрузка буря
гибкий. масштабируемый. сильный.

Все от одного удобного решения для тестирования нагрузки.

Performance Testing Best Practices

We’ve discussed why performance testing is important. Your customers, users, and visitors all want a fast, uninterrupted experience. Slow load pages and applications that are difficult to navigate are going to make them turn away. And that’s going to result in unhappy users and losses in revenue that will go directly into your competitor’s wallet. If your website or application is going to be used and accessed by a lot of hundreds of thousands of users simultaneously, you’re going to need to understand how it performs under those conditions. Marketing promotions can intentionally, or unintentionally, drive a lot of traffic to your site, so performance testing under a variety of conditions, spikes in traffic, and from different geographic locations is needed to understand the user experience, from the user’s point of view.

Successful organizations understand the necessity of not only just load testing, but also the various functional testing that needs to be executed during the development cycle, such as integration testing, unit testing, smoke testing, as well as others. Any deficiencies found during these tests can help improve performance and alleviate any issues when it gets to the point of performance testing. We’ll discuss these factors and other best practices to consider when carrying out performance tests.

Performance Testing Basics (For Beginners)

We’ve discussed the many reasons for implementing performance testing, the various performance testing tools, and what to look for in a performance testing tool, but now we’ll explain what performance is at a basic level. If you’ve never heard of performance testing or just beginning to investigate performance testing for your own research, we’ll explain what performance testing is, the performance testing process, and different approaches to consider when carrying out performance tests. When developers and engineers talk about performance testing, they’re typically talking about load testing, stress testing, volume testing, or endurance testing, as these are the most performed during the latter stages of application development. However, performance testing also includes compliance testing, recovery testing, usability testing, and more.

Performance testing is a form of non-functional testing. Non-functional testing consists of testing how a system operates, rather than testing how, and if, specific components function. The purpose is to understand how your websites, applications, or APIs, for example, perform when pushed to their limits by simulated users, or load, and how system resources respond. In this way, you can identify how the system behaves, where performance bottlenecks exist, and where improvements need to be made, whether it’s to the application code itself or infrastructure/hardware.

Intermediate Performance Testing

When it comes time to execute performance tests, there are many different scenarios, technologies, and components you can test. For example, you can execute tests against your website, web applications, APIs, and streaming media. Each of these require different levels of set up, execution, and considerations. For example, when it comes to testing your website, you’ll want to consider if you’re going to just test at the protocol level, meaning just pushing simultaneous users against a URL and confirming that your website is available and there are no errors. The benefit of this kind of test is that it can be set up relatively quickly and you can run a high number of concurrent users without using up a ton of resources.

Protocol-based testing is still important and used regularly today, but today’s browsers are more complex and rely on dynamic elements way more than they did even just several years ago. some of the more intermediate performance testing scenarios consist of testing your website or application using real browsers. The benefit of using real browsers for your performance tests is that you can see all the individual elements, third-party components, and code like HTML, CSS, and JavaScript. This gives you total insight into back end server responses, in addition to front-end components that could be affecting performance. Additionally, the closer you can get to testing performance by simulating the way your users and visitors access your sites and applications, the better data and analysis you get back. The downside to real browser-based testing is that it does take more resources and is typically more expensive compared to HTTP performance tests.

Advanced Performance Testing

When it comes to providing a great experience for your customers and visitors, you need to be able to put yourself in the driver’s seat and see how they perceive the performance of your websites and applications. When it comes to advanced performance testing methods, being able to simulate the experience by creating scripts that emulate critical user flows and scenarios, and then testing those scripts against high levels of concurrent and simultaneous users from multiple points around the world. We talked about the many performance testing tools and some of them provided more user-friendly scripting options. Some of the on-premises solutions and tools require an in-depth knowledge of specific technologies, while some, like LoadView and LoadNinja, offer a point and click scripting tool, that require no previous scripting experience.

However, having scripting experience is important when it comes to advanced performance testing techniques, such as configuring and customizing your scripts. It’ll make the whole process easier and less time consuming. For example, some tools allow you to set delays in between actions, clicks, and text speed, to better match user behaviors. Some tools may give you preset values, but you may want to set these accordingly to match your visitor’s actions and set them manually. Other advanced methods include how to set up your load curves for your test. Some tools allow you to just set the maximum number of users over a given period of time, but some solutions, like LoadView, give multiple load curve options, including an option to increase or decrease load levels during a test to see how your system responds in real-time.

Performance Testing Benchmarking

As part of the performance testing process, all software and applications should be tested to make sure it satisfies performance and business requirements. Part of that process includes benchmark testing and baseline testing. Even though they sound similar, they are quite different. The goal of baseline testing is to ensure a consistent product. To do this, team will test the software and measure different performance aspects, such as code, network, hardware. The results of the test are recorded and documented. If the software or application is updated, it’ll be tested under the same conditions to see how the results compared with the previous test.

Benchmarking is a bit different. Benchmark tests essentially compares performance of an application against other applications or an industry standard to ensure it meets or exceeds quality stands. This is especially important for organizations looking to set quality standards or meet specific service-level agreements (SLAs) of their applications and software for their users and partners. Benchmarking is very much driven by the business and organization, helping to provide trust with potential customers and showcases your organization as a leader in your space.

The Performance Testing Life Cycle Explained

As we previously described, performance testing consists of testing the non-functional aspects of a software application, like application behavior, usability, and reliability as well as understanding how the system responds and how resources are used. The performance testing life cycle (PTLC) consists of different phases and strategies. Let’s dive into the various components of the performance testing life cycle.

The first and most critical steps of any kind of software testing is ensuring that the system that’s going to be tested is complete. Performance testing essentially begins where functional testing left off. It’s essential that the software and system functions, so you can accurately test and measure results.

The next step is to come up with the test strategy. This includes preparing the scope of the test, the workload models, and identifying the scenarios that will be tested. In addition to that, teams will define the metrics that will be used to measure success, however, sometimes this will change once the tests are executed and data is reviewed. It’s possible that something unexpected happens, which would affect the testing process.

Next, it’s time to design the test itself along with execution. Depending on the performance testing solution you’re using, this may occur at the same time or might be separate steps. This step consists of creating the test scripts and user actions that were defined in the test strategy. Next those scripts are prepared for performance testing against the agreed upon workload models.

Lastly, once the performance test has finished, performance engineers can view the test data and analyze the results and begin the process of making recommendations for improvements. It’s also here where baselines are set, so any additional performance tests can be used to compare results.

Плюсы и минусы тестирования производительности

Тестирование производительности веб-сайтов, веб-приложений и API имеет важное значение для работы с пользователями. Обеспечение эффективной и быстрой работы ваших сайтов и приложений, даже при высоком объеме трафика, является ключом к получению дохода для поддержки бизнес-целей. Как мы уже говорили в предыдущем разделе, тестирование производительности может помочь выявить проблемы, которые функциональное тестирование не обнаружит. Например, веб-сайты или приложения, которые загружаются быстрее, имеют лучшие показатели удержания, чем страницы или приложения, которые загружаются медленно. Посетители, которые сталкиваются с медленной загрузки страниц, скорее всего, никогда не вернуться к этому сайту снова. Первые впечатления это все, так что, очевидно, Есть много преимуществ для тестирования производительности.

Хотя тестирование производительности имеет много преимуществ, оно имеет некоторые недостатки. Как правило, с любым видом тестирования, есть стоимость и время инвестиций, которые должны быть рассмотрены. Не все команды и организации одинаковы, поэтому для некоторых команд может потребоваться больше усилий. Тем не менее, многие из веб-инструментов тестирования производительности на рынке может помочь облегчить эту проблему. В отличие от многих инструментов на местах, которые, как правило, стоят дороже и требуют технических ноу-хау, saaS-инструменты тестирования производительности удаляют многие трудоемкие проблемы, такие как настройка собственного оборудования/инфраструктуры и управление лицензионными сборами. Наконец, тестирование производительности может выявить неожиданные проблемы, требующие дополнительной емкости системы и обновления, которые могут в конечном итоге стоить дороже, чем вы планировали.

Контрольный список тестирования производительности

Как правило, после завершения функционального тестирования и ближе к концу жизненного цикла разработки программного обеспечения приложение должно протестировать приложение и функции под определенными рабочими нагрузками, чтобы увидеть, как реагирует приложение и базовая система. В более гибких процессах разработки тестирование производительности регулярно завершается для проверки производительности на протяжении всего жизненного цикла разработки, поэтому к тому времени, когда приложение достигнет конца разработки, большинство узких мест и проблем будут устранены.

Чтобы помочь в процессе тестирования производительности, создание контрольного списка тестирования производительности может помочь определить шаги и сценарии, которые необходимо выполнить, и помочь вам лучше следовать вашему плану. Контрольный список тестирования производительности должен включать соображения для приложения, требования клиента/пользователя/SLA, вашей системы и среды, а также любые другие внутренние факторы, которые вы определяете. Преимущество документирования контрольного списка служит многим целям, таким как поддержание плана тестирования в нужное русло, но оно также позволяет изменять и включать дополнительные процедуры и соображения, которые поступают в ходе самого процесса тестирования. Контрольный список тестирования производительности также может служить проверкой для клиентов, так что вы можете показать им из первых рук и ходить их через подробный план вы положили на место, которые могут помочь построить больше доверия, обеспечить добавленную стоимость, и проверить весь процесс.

Production Environment vs. Performance Testing Environment

Traditionally, performance testing wouldn’t be carried out until after QA, which often caused issues, as any performance issues would cause the product to be delayed as bottlenecks needed to be addressed. As development cycles became shorter, it pushed performance testing to start sooner. In today’s DevOps environments, performance is continually validated at the component/code level and then full end-to-end performance testing is once the application is built. performance of until your application or site was pushed live.

Setting up a test environment, also called a sandbox, allows development teams to carry out testing without affecting the production, or live environment. While setting up a duplicate environment does add additional cost and resources, it greatly reduces the risk of unexpected issues arising in the production environment. For example, executing load tests on your website in the live environment could inadvertently cause your test to become a stress test and cause the site to crash. Now, there are some situations where testing is production is ok, but those should best be executed when traffic to your website is light to minimize the impact to users.

Understanding Performance Testing Reports

We’ve discussed in detail most of the aspects of performance testing, but one thing we haven’t discussed is probably the most important pieces of the puzzle: the performance testing reports. These reports, dashboards, and metrics are what are used to understand where bottlenecks exist and what system enhancements are needed to boost your websites, applications, and APIs. Although reports vary for the various performance testing solutions, and some elements may be called out differently, there are still some core performance metrics that need to be inspected and scrutinized in the performance testing reports. Additionally, most tools allow you to easily share these reports with others, so you can receive and gather feedback from various departments.

If you’ve done a good job with planning your objectives and executing your performance test, it will be easy to identify in the performance reports where issues exist. If not, it may just add more confusion and require you to go back to the beginning and reassess your performance tests. Compared to functional tests, where the outcome is easy to identify, since it’s only pass or fail, performance testing is bit more complex and requires additional analysis.

One of the most important visuals that performance testing tools create is the waterfall chart. Within the waterfall chart, there’s a myriad of information and data to be analyzed. For example, one of the most important performance testing metrics to watch for is load time. Remember, visitors are more likely to abandon your pages if the page load time is too slow. In your performance testing requirements plan, if you required your website to load under 3 seconds under the specified user load, the reports will show you that, along with all load and response times of the individual components.

Along with the waterfall chart that displays load times, response times, and file sizes of all the elements that make up your web page, users will typically be provided with additional metrics and dashboards that display errors, such as HTTP error codes, or possibly completion timeout errors if elements take too long to load. All these factors and metrics should be investigated to ensure they’re within specified performance thresholds and not negatively impacting performance.

Additional visuals and reports include showing the performance testing execution plan, where you can see how the number of virtual users over the test period affects response times. You can compare that data with the waterfall chart to better understand which specific components could be hindering performance. Another important graphic is the cumulative session count. This report can show you at what point new sessions couldn’t start and results in errors.

водопад диаграммы время загрузки
Просмотр этих отчетов и метрик может занять некоторое время, чтобы понять, но если ваш сайт или приложение подчиняется требованиям SLA, очень важно, чтобы любые улучшения производительности, которые могут быть сделаны, сделаны, так что ваши приложения и системы готовы справиться с ожидаемой нагрузкой. Забота о непосредственных проблемах является первым шагом, но тестирование производительности является процессом, это не разовой процесс. По мере внесения дополнительных изменений в приложения или системы, тестирование производительности должно проводиться каждый раз, чтобы выявить любые неожиданные проблемы.

Performance Testing Jobs

What Do Web Performance Engineers Do?

Performance engineering is one of the most complex and demanding positions within DevOps teams. The people within these positions typically have a combination of skillsets, as these jobs require knowledge about the entire software development life cycle, including performance testing, scripting, UI, systems engineering, etc. Someone who is a performance engineer has usually had experience in other positions or backgrounds, like QA testing, coding, or network/database administrator, for example. It’s a position that requires a diverse set of knowledge and experience to carry out successful software deployments. A good performance engineer will not only be able to understand how to build a successful product, but also understand the business requirements, so that the product is developed with best practices and industry standards in mind.

The way applications are developed today and completely different than the process was just a decade ago. Development life cycles have become shorter and shorter, partly due to meet user demands, but also to implementing new software development strategies. The performance engineering methodologies and practices are aligned with the Agile process and shift-left testing. Performance engineers are also responsible for suggesting to business stakeholders where and when investments in infrastructure and capacity need to be made, as well as continually tuning and monitoring the system.

Performance Testing Interview Questions

Are you looking for a career as a performance testing engineer? If so, here are some of the top performance testing interview questions you may be asked. Use these as a guideline for the interview process to prep yourself for what you may be asked.

 

  • Can you describe a time when you executed performance testing and walk me through the steps you took?
  • What kind of performance testing do you have experience with?
  • Have you ever encountered a situation where performance testing was ignored, and it had a detrimental effect to an application? If so, what did you do to remedy the situation?
  • What kinds of performance issues did users most encounter?
  • How important is the user experience to you? And what does that mean when developing software?
  • Can you tell me some of the performance testing tools you have used?
  • What performance testing tools did you find were the most successful?
  • Performance testing requires teamwork and collaboration. Can you tell me of time that required you to go above and beyond and work with different teams?
  • What kinds of performance testing data and reports have you worked with?
  • Was there ever a time where an application crashed unexpectedly, and you were called to restore the application? If so, what were the steps you took and were you successful? What was the impact to users or visitors?
  • What performance testing mistakes have you made? And how did you overcome those mistakes?

Окончательное тестирование производительности часто задаваемых вопросов

Тестирование производительности может быть сложным и трудоемким процессом, но при правильном планировании и тестировании производительности он может стать проще и повторяемее. Тестирование производительности является важным шагом в жизненном цикле разработки программного обеспечения. Это снижает риск развертывания приложения, которое может стать нестабильным при большой нагрузке и дать пользователям негативный опыт. Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы и ответы на тестирование производительности.

Таблица содержимого

  1. Как проводится стресс-тест?
  2. Как проверить производительность веб-сайта в Интернете?
  3. Чем тестирование производительности отличается от тестирования нагрузки?
  4. Что такое инструменты тестирования производительности?
  5. Кто выполняет функциональное тестирование?
  6. Как проводится приемочные тесты на веб-сайтах?
  7. Кто выполняет приемочные тесты?
  8. Что такое тестирование производительности программного обеспечения?
  9. Чем тестирование производительности программного обеспечения отличается от тестирования производительности веб-сайта?
  10. Как рассчитать количество пользователей в тестировании производительности?
  11. Как вы ориентируе производительность веб-сайта?
  12. Каково время отклика при тестировании производительности?
  13. Как тестирование совместимости браузера связано с тестированием производительности?
  14. Какова лучшая система автоматизации тестирования производительности?
  15. Что является лучшим инструментом тестирования производительности?

 

Как проводится стресс-тест?

Стресс-тест является одним из видов теста производительности, который направлен на то, чтобы подтолкнуть систему, приложение или веб-сайт, постоянно увеличивая число одновременных пользователей до точки, где производительность начинает ухудшаться, вплоть до сбоя. Стресс-тестирование проводится, чтобы показать, где переломный момент системы, в какой момент ресурсы полностью потребляют, и как система реагирует и восстанавливается. И наоборот, тесты нагрузки используют заранее определенную нагрузку для оценки производительности и поведения системы, набора базовых показателей производительности и планирования емкости. Нагрузочных тестов не предназначены для преднамеренного подталкивая приложение или систему к сбою.

 

 

Как проверить производительность веб-сайта в Интернете?

дотком-инструментыТестирование производительности веб-сайта может быть сделано несколькими различными способами. Один из способов заключается в запуске теста скорости веб-сайта на ключевых веб-страницах. Есть много бесплатных инструментов тест скорости веб-сайта, что разработчики и веб-дизайнеры могут получить доступ к запуску быстрой скорости тест, чтобы быстро увидеть, какие элементы страницы могут влиять на время загрузки. Большая вещь об этих инструментов тест скорости веб-сайта является то, что они обычно включают в себя несколько тестовых серверов, так что вы можете выбрать, какие места лучше всего отвечают, где ваши посетители приходят.
Другой способ проверить производительность веб-сайта – это тестирование производительности. Тесты производительности могут выть тесты скорости веб-сайта на новый уровень, имитируя сотни или тысячи пользователей, доступных к вашему веб-сайту в течение данного периода времени. Тесты производительности выявят узкие места, такие как процессор, память и сетевые проблемы, возникающие при ограничении.

 

Чем тестирование производительности отличается от тестирования нагрузки?

Тестирование производительности — это форма нефункционального тестирования, которая включает в себя подмножество нескольких типов тестирования, включая тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на пик, тестирование на выносливость, тестирование масштабируемости и тестирование громкости. Все эти типы тестирования производительности стремятся определить различные аспекты и метрики по мере нагрузки на систему.

 

Что такое инструменты тестирования производительности?

Инструменты тестирования производительности — это программное обеспечение, которое может быть использовано для определения эффективности работы приложений, веб-сайтов или API, а также для выявления узких мест в сети и/или компонентов, вызывающих проблемы с производительностью. Тестирование производительности имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы вы доставляли качественный продукт на рынок. Инструменты тестирования производительности могут быть различных вкусов, в том числе на местах, на основе облаков, а в некоторых случаях, как. Однако одним из преимуществ инструментов на территории является полный контроль над средой тестирования, что означает дополнительные ресурсы для настройки тестовых сред. Облачные инструменты тестирования производительности позволяют разработчикам приработаться и работать, так как тестовая среда полностью управляется поставщиком.

 

Кто выполняет функциональное тестирование?

Функциональное тестирование — это тип тестирования программного обеспечения, выполняемого инженерами и командами. Функциональное тестирование проводится, чтобы найти, если конкретные функции работают или нет. Например, одним из методов функционального тестирования приложений может быть, если пользователь может перемещаться по определенным страницам без проблем. Функциональное тестирование не касается производительности, скорее, основная цель функционального тестирования касается только проверки функций и сообщения о любых ошибках или проблемах с удобством использования. В рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения функциональное тестирование проводится перед тестированием производительности. Вы должны убедиться, что ваше программное обеспечение работает, прежде чем начать тестирование производительности или результаты будут искажены.

 

Как проводится приемочные тесты на веб-сайтах?

Тестирование на прием пользователей, или тестирование UAT, является последней остановкой в цикле разработки программного обеспечения до официального выпуска веб-сайта. Приемочные тесты — это окончательный обзор, чтобы убедиться, что веб-сайт функционирует должным образом и что он отвечает всем заранее определенным требованиям для ваших пользователей или ваших клиентов, а также бизнеса. Если какие-либо ошибки будут найдены, группы разработчиков могут работать с КК, чтобы устранить их до окончательного срока. Это более дорогостоящим, чтобы исправить эти проблемы в производстве, так что UAT может в конечном итоге сэкономить деньги и избежать потенциальных разочарований с пользователями.

 

Кто выполняет приемочные тесты?

Тестирование UAT обычно выполняется вручную группами тестеров, хотя оно может быть автоматизировано на основе серии скриптов. Как только приложение или веб-сайт будет готов к тестированию UAT, должны быть определены различные реальные сценарии, через которые могут пройти пользователи. Например, если вы управляете веб-сайтом электронной коммерции, вы можете индивидуально протестировать различные варианты оплаты и связанные с ними шаги, чтобы обеспечить бесшовный процесс.

 

Что такое тестирование производительности программного обеспечения?

Тестирование производительности программного обеспечения — это процесс определения производительности, доступности и масштабируемости программного обеспечения при заранее определенной рабочей нагрузке. Типы тестирования производительности программного обеспечения включают тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на всплеск и тестирование на выносливость и, как правило, проводятся сразу после завершения функционального тестирования.

 

Чем тестирование производительности программного обеспечения отличается от тестирования производительности веб-сайта?

Различия между тестированием производительности программного обеспечения и тестированием производительности веб-сайта не так много отличаются. Это действительно сводится к их определениям. Веб-сайт представляет собой набор веб-страниц, которые могут быть доступны через Интернет через браузер. Программное обеспечение — это программа или приложение, которое может работать в браузере и доступ к нему через веб-страницы. Другой способ думать об этом заключается в том, что веб-страницы, как правило, статические и информационные, где веб-приложения, как правило, интерактивные. Тем не менее, вы можете получить другое объяснение в зависимости от того, кто вы спрашиваете, как границы между ними размыты. Как правило, при тестировании производительности программных приложений, вы хотите создать скрипты для имитации различных действий пользователя и путей. Если вы тестируете веб-сайт, вы можете просто посмотреть, как ваш сайт обрабатывает трафик и есть ли какие-либо проблемы с клиентом-сервером. Вы не очень заинтересованы в тестировании путей пользователей с тестированием производительности веб-сайта.

 

Как рассчитать количество пользователей в тестировании производительности?

Зная, сколько пользователей вы хотите моделировать во время тестов производительности может показаться легким на первый, но вы не хотите, чтобы сделать неправильные предположения, так как вы правильно рассчитать нужное количество одновременных пользователей? Один из способов заключается в обзоре инструментов аналитики веб-сайта, таких как Google Analytics, просмотр посетителей и посетителей разбивки по часам, дням или еженедельным посещениям. Далее, вы хотите, чтобы найти то, что ваш пик трафика сумма. Вы не хотите, чтобы основывать свой тест от среднего трафика, так как он будет значительно ниже, чем пик. Вы хотите установить ваши одновременные пользователи больше, чем ваш пик, так что вы знаете, что ваш сайт может обрабатывать пиковую нагрузку. С помощью этих факторов можно рассчитать одновременных пользователей. Чтобы рассчитать одновременных пользователей, возьмите пик почасовых посещений и умножить, что на среднюю продолжительность посетителя (в секундах), а затем разделить, что на 60, количество минут в час.

 

Как вы ориентируе производительность веб-сайта?

Мониторинг веб-страницКак мы уже заявляли ранее, быстрая загрузка веб-сайтов имеют решающее значение для пользовательского опыта и нижней строке компании. Вот почему важно, чтобы эталон производительности вашего сайта. Один из способов сделать это заключается в запуске веб-сайта тест скорости из разных мест по всему миру, так как это будет лучше имитировать реальный опыт и дать вам лучшие данные в ответ. При бенчмаркинге производительности веб-сайта, вы хотите, чтобы сохранить запись некоторых на странице метрик, таких как скорость загрузки страницы, время отклика, размер страницы, время до первого byte (TTFB), первый довольный краской (FCP), время для интерактивного (TTI), и многое другое. Затем вы хотите сравнить эти показатели с отраслевыми стандартами и выяснить, есть ли у вас пробелы в производительности. Оттуда вы можете использовать инструменты мониторинга веб-сайта, чтобы убедиться, что ваш сайт постоянно находится в рамках этих руководящих принципов производительности.

 

 

Каково время отклика при тестировании производительности?

В тестовом режиме время отклика является временем, которое требуется для отправки и получения запроса. Например, при нажатии на кнопку на веб-странице требуется время отправки и получения запроса сервером и его завершения . Время отклика будет отображаться в диаграммах водопадов и результатах производительности. Некоторые важные метрики, которые следует следовать в тестировании производительности, это среднее время отклика и максимальное время отклика, так что вы можете определить, когда элементы не выполняются по назначению.

 

Тестирование совместимости браузера, также известное как перекрестное тестирование браузера, является процессом тестирования, совместим ли веб-сайт или веб-приложение в различных браузерах. При выполнении тестов производительности вы хотите убедиться, что вы тестируете свой веб-сайт и веб-приложения в браузерах, которые обычно используют пользователи. Это может означать настольные и/или мобильные браузеры. Настольные и мобильные браузеры отображают элементы по-разному, поэтому вы хотите, чтобы убедиться, что проводить тестирование производительности для выявления любых несоответствий и исправить их быстро, так что они не в конечном итоге отвлекает от пользовательского опыта. Это особенно важно для мобильных устройств, так как скорость сети пользователей варьируется в зависимости от местоположения.

 

Какова лучшая система автоматизации тестирования производительности?

Рамки автоматизации тестирования выгодны разработчикам, поскольку они могут позволить автоматизировать и повторно использовать код для целей тестирования, устраняя необходимость тратить время на создание избыточных тестов, а также связанные с этим расходы. Это позволяет командам быстрее и эффективнее тестировать свой код, что делает циклы тестирования короче. Существуют различные типы средств автоматизации. Некоторые из самых популярных рамок автоматизации тестирования огурец, селен, appium, и Кипр. Однако одной из лучших систем автоматизации тестирования производительности является Jenkins. Jenkins — это сервер автоматизации с открытым исходным кодом, который дает разработчикам возможность создавать, тестировать и развертывать свои программные приложения.

 

Что является лучшим инструментом тестирования производительности?

Кривые нагрузки loadView тестирования нагрузки

Лучшим инструментом тестирования производительности является LoadView. LoadView предоставляет несколько вариантов тестирования производительности, таких как веб-сайты, API, веб-приложения и потоковые мультимедиа. Решение может выполнять тесты на основе протокола, а также реальное тестирование на основе браузера. Для веб-приложений, инструмент поставляется с точки и нажмите сценарий инструмент, называемый EveryStep Web Recorder, который поддерживает все популярные веб-технологии и фреймворки, что делает создание скриптов для пользовательских сценариев ветерок. Тесты могут быть настроены для запуска с любого из более чем 20 глобальных облачных серверов по всему миру, так что нет необходимости использовать локальные машины или инвестировать в любое локальное оборудование для теста. Результаты тестирования включают в себя углубленные отчеты и панели мониторинга, которыми можно легко поделиться с заинтересованными сторонами. Они обеспечивают несколько уровней ценообразования, в том числе по требованию вариант, и их поддержка клиентов доступна 24/7.

Возьмите нагрузочных испытаний на
Следующий уровень

Испытать непревзойденные функции с безграничной масштабируемостью. Ни кредитной карты, ни договора.