Тестирование производительности веб-сайта
Окончательное руководство
Хотя Существуют буквально сотни различных видов тестирования программного обеспечения, возможно, одним из наиболее важных и сложных типов является тестирование производительности. Что такое тестирование производительности? Определение тестирования производительности можно резюмировать как процесс тестирования системы, нагомляемой для выявления узких мест в производительности. В зонтике тестирования производительности есть подмножества тестирования производительности, такие как тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на выносливость, тестирование на всплеск, тестирование громкости и тестирование масштабируемости. Тестирование нагрузки и стресс-тестирование, как правило, являются наиболее популярными, известными типами тестирования производительности, но каждый тип тестирования производительности устанавливает для выявления и решения конкретных проблем, связанных с производительностью.
Если вы планируете продвижение во время Черной пятницы и Cyber понедельник торговый праздник, например, вы хотите, чтобы ваш сайт может обрабатывать ожидаемое количество посетителей навигации через ваш сайт в то же время. Создание и выполнение сценария тестирования производительности в преддверии большого торгового праздника позволяет имитировать то, что произойдет с вашим сайтом, когда сотни или тысячи посетителей появятся на вашем сайте в то же время. В результате тестирования полученные данные могут помочь выявить проблемы со скоростью веб-сайта, стабильностью, временем отклика и ресурсами. Зная, где производительность узкие места происходят может лучше подготовить ваш сайт для ожидаемого трафика и обеспечить лучший пользовательский опыт для ваших посетителей.
Почему важно тестирование производительности?
Тестирование производительности важно по многим причинам, но доставка мирового класса опыт для ваших посетителей и клиентов находится в верхней части списка. Это не только обеспечение того, чтобы ваши веб-сайты и приложения работают под нагрузкой, или стресс, важно, это может иметь прямое влияние на продажи. Например, если ваш веб-сайт или приложение не загружается быстро или выполнить ожидания посетителя, они, скорее всего, покинуть ваш сайт и найти то, что они ищут в другом месте. Это означает потерю того, что было бы потенциальным клиентом в дополнение к потере дохода конкурента.
Тестирование производительности не является чем-то, что вы делаете один раз в год. Например, Есть крупные интернет-магазины праздники почти каждый месяц в году. Регулярное выполнение тестов производительности гарантирует, что ваши системы, веб-сайты и приложения ведут себя нормально, работают эффективно и постоянно обеспечивают лучший общий опыт во время высокого трафика. Любые проблемы или узкие места, обнаруженные во время тестирования, могут быть устранены на постоянной основе, чтобы не влиять на реальных посетителей в живой среде. Это также дает вашим внутренним заинтересованным сторонам бизнеса больше уверенности в том, что ваши веб-сайты и приложения смогут управлять притоком посетителей и всплески трафика при развертывание следующей большой акции.
Преимущества тестирования производительности
Как мы уже упоминали, основным преимуществом тестирования производительности является предоставление большого пользовательского опыта. Как человек, посещающий ваш сайт впервые, очень важно, чтобы его не смущала медленная загрузка веб-страниц или приложений, которые постоянно истекают или не работают должным образом. Это особенно верно для мобильного опыта, так как все больше пользователей бросают настольные компьютеры для мобильных устройств. Производительность мобильного устройства в большей степени влияет на сетевые условия, поэтому обеспечение оптимизации вашего сайта для быстрой загрузки и выполнения хороших результатов, даже при самых медленных сетевых условиях, может сделать или сломать его для посетителя.
Тестирование производительности может гарантировать, что ваши веб-сайты и приложения могут не только выполнять функции во время значительного увеличения числа одновременных пользователей, но и показать вам, как ваша система реагирует, чтобы вы могли видеть, как она масштабируется по мере нагрузки на систему и как ресурсы развертываются для удовлетворения этого спроса. Несмотря на то, что скорость и время загрузки, как правило, является основным фактором, обутаемым тестированием производительности, проблемы с масштабируемостью могут привести к ошибкам и повлиять на использование диска и процессора. Получение эталона и целостного представления о том, где находится ваша система, с точки зрения производительности может дать вам данные, необходимые для планирования емкости и модернизации оборудования, если это необходимо.
Что произойдет, если вы пропустите тестирование производительности?
Тестирование производительности является одним из наиболее важных типов тестирования программного обеспечения, но многие организации не регулярно проводят тесты производительности, либо потому, что они не думают, что это важно или, может быть, из-за бюджетных причин. В любом случае организации рискуют многое потерять, не включив тестирование производительности в цикл разработки. Как мы уже упоминали ранее, пользовательский опыт может сделать перерыв или продажи. Если вы веб-сайт или приложение не выполняет, как предполагалось, посетители собираются начать подпрыгивая. И когда это произойдет, уже слишком поздно, чтобы получить их обратно. Тестирование производительности помогло бы выявить узкие места, которые можно было бы исправить задолго до того, как что-либо было введено в живую производственную среду.
Если у вас есть веб-сайт или приложение, к нему будут доступны и которые будут использоваться большим количеством посетителей, клиентов или внутренних пользователей, очень важно, чтобы тестирование производительности не было пропущено. Ваши маркетинговые и торговые группы сделали свою работу по продвижению, привлечению и продаже услуг и продуктов ваших компаний в массы. Не имея ваш сайт или приложение подготовлено для работы оптимально и работать под нагрузкой, вы рискуете иметь недовольных посетителей и клиентов, теряя лояльность к бренду, что они потенциально, возможно, были до посадки на вашем сайте. Не рискуйте потерять потенциальных клиентов, не тратя некоторое время и инвестиции в тестирование производительности.
Ни кредитной карты, ни договора.
Тестирование производительности против тестирования нагрузки против стресс-тестирования
В чем разница?
Как мы уже упоминали ранее, существует несколько типов тестирования, которые подпадают под категорию тестирования производительности. Как правило, когда кто-то говорит о тестировании производительности, они, вероятно, ссылаются на нагрузку или стресс-тестирование, так как они являются наиболее распространенными типами выполняемых тестов. И хотя существует сходство между тестированием нагрузки и стресс-тестированием, мы более подробно поговорим о тестировании нагрузки и стресс-тестировании, о чем разница между ними, как они используются, а также о других типах типов тестирования производительности.
Тестирование производительности является одной из форм нефункционального тестирования. В отличие от функционального тестирования, которое направлено на проверку того, работают ли определенные функциональные возможности программного обеспечения или нет, нефункциональное тестирование проверяет нефункциональные аспекты, такие как удобство использования, производительность и надежность приложения. Функциональное тестирование проводится до тестирования производительности. По сравнению с нефункциональным тестированием функциональное тестирование может быть выполнено быстро и может быть сделано вручную. Нефункциональное тестирование является немного более активное участие и, как правило, должна быть автоматизирована.
Например, функциональное тестирование проверяет, могут ли пользователи войти в свой портал или учетную запись. Проще говоря, работает эта функция или нет. Тестирование производительности выводит функциональное тестирование на новый уровень и проверяет, сколько одновременных пользователей могут войти в этот портал или учетную запись. Это позволит вам понять, как ваша система обрабатывает и выполняет в условиях стресса, так что вы можете найти узкие места и области для улучшения, будь то оптимизация кода, сокращение времени загрузки, или добавление аппаратной емкости.
Все типы тестов производительности включают в себя моделирование конкретных условий и заранее определенных рабочих нагрузок по отношению к приложению или веб-сайту. Когда дело доходит до тестирования производительности, чем больше вы можете имитировать реальные условия, тем лучше результаты теста. Тестирование производительности должно проводиться регулярно, но это обязательно должно быть сделано до выпуска нового программного обеспечения, событий, где вы ожидаете значительного увеличения посетителей вашего сайта, или если пользователи комментируют, что ваши страницы или приложения медленные. Тестирование нагрузки и стресса может помочь определить, какие элементы сбои и дать вам данные, которые помогут вам определить, что должно быть исправлено.
Тестирование нагрузки влечет за собой размещение заранее определенной или ожидаемой нагрузки на систему, приложение или веб-сайт, чтобы увидеть, как система управляет нагрузкой и где существует ухудшение производительности. Целью тестирования нагрузки является обеспечение того, чтобы система всегда всегда всегда можно было управлять нагрузкой в предела С другой стороны, стресс-тест просто толкает приложение, сайт или систему с увеличением нагрузки до тех пор, пока система не достигнет своего переломного момента. В тех случаях, когда тестирование нагрузки устанавливает заранее определенную рабочую нагрузку, стресс-тестирование будет постоянно увеличивать нагрузку до тех пор, пока не произойдет деградация или полный сбой. Теперь, вполне возможно, что нагрузочных тестов неожиданно станет стресс-тест, если вам случится подтолкнуть вашу систему мимо точки, где Есть доступные ресурсы.
Итак, когда вы должны выбрать тест нагрузки на стресс-тест? Как мы уже упоминали, стресс-тест будет постоянно увеличивать нагрузку, как можно быстрее, пока система не достигнет переломного момента. Тестирование нагрузки, с другой стороны, будет включать паузы, которые имитируют реальные действия пользователя, поведение и трафик, при определенных ограничениях рабочей нагрузки, который используется для оценки того, насколько хорошо работает этот веб-сайт или приложение. В отличие от стресс-тестирования, вы не хотите, чтобы подтолкнуть систему на грани сбоя и видя, как она восстанавливается, вы действительно ищете, чтобы понять, как ваша система работает в конкретных, реальных условиях.
Инструменты тестирования производительности
Тестирование производительности раньше было процессом, который брал большие инвестиции в оборудование, ресурсы, бюджет и время. Организации должны будут полагаться на подготовленных специалистов по тестированию производительности, и этот процесс может занять недели или даже месяцы. По мере достижения в области технологий и сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы следовать практике Agile и DevOps, решения для тестирования производительности могли быть разработаны и выпущены в качестве платформ на основе SaaS. Платформы на базе SaaS не требовали больших инвестиций, так как требовались их собственные аналоги для тестирования производительности.
Сегодня существует множество решений и инструментов для тестирования большой нагрузки, от открытых источников до коммерческих версий, и все между ними. Если вы находитесь в рынке и ищете инструмент тестирования производительности или решение для ваших нужд, это может быть довольно трудно найти правильный. Потребности каждой организации различны, и не каждый инструмент тестирования производительности создается одинаково. Некоторые инструменты тестирования производительности ограничены и могут поддерживать только несколько технологий и протоколов, в то время как некоторые поддерживают различные протоколы, технологии веб-приложений, что позволяет использовать множество возможностей тестирования производительности. Мы обсудим преимущества и недостатки различных типов инструментов тестирования производительности, таких как платные, бесплатные и версии с открытым исходным кодом, чтобы вы могли получить лучшее представление о том, что правильно для вас и вашей организации.
И хотя веб-инструменты тестирования производительности помогают снизить стоимость тестирования производительности, не требуя от компаний инвестировать в дополнительное оборудование и инжекторы нагрузки, стоимость все еще может стать основным препятствием для небольших организаций, желающих включить тестирование производительности в свой цикл разработки.
Бесплатные против платных инструментов тестирования производительности
Когда дело доходит до поиска любого типа программного обеспечения, самый большой фактор всегда, кажется, сводится к тому, сколько это стоит. Требования к тестированию производительности варьируются в разных отраслях и организациях, поэтому поиск решения, которое отвечает вашим потребностям и соответствует вашему бюджету, действительно зависит от его соответствия. Есть много бесплатных инструментов тестирования производительности на рынке, но компромисс заключается в том, что вы должны управлять своими собственными серверами и виртуальной нагрузки инжекторов. Не каждый человек имеет технические ноу-хау или способность тянуть, что покинуть. Кроме того, если вы хотите запустить небольшие тесты производительности, бесплатный инструмент тестирования производительности может удовлетворить вас просто отлично, так как платить за инструмент, который имеет обширный набор функций было бы ненужным. Тем не менее, некоторые недостатки бесплатного инструмента тестирования производительности заключается в том, что, как правило, нет специальной группы поддержки, ограниченные возможности и выполнение крупномасштабных тестов могут быть невозможны.
Однако, если вы небольшая организация, не имея правильной команды или ресурсов для настройки, управления и запуска нагрузочных тестов с помощью собственной инфраструктуры, платный инструмент тестирования производительности может быть подходящим. Есть много коммерческих вариантов, которые включают в себя широкий спектр функций и опций, чтобы соответствовать вашему конкретному бюджету. Эти веб-инструменты тестирования производительности обеспечивают все, что вам нужно, чтобы прийти к работе, не беспокоясь о настройке собственной среды. Некоторые из других преимуществ платных инструментов тестирования производительности заключается в том, что у вас есть доступ к специальной команде поддержки, удобным интерфейсам и расширенным вариантам отчетности.
Бесплатные инструменты тестирования производительности
Как мы уже говорили выше, не каждая организация имеет пропускную способность ресурсов и время для проведения тестирования производительности, однако, любое тестирование производительности лучше, чем отсутствие тестирования производительности на всех. Каждое приложение будет работать по-разному под нагрузкой, так что любой инструмент, который вы можете получить на руки, чтобы проверить свои приложения, чтобы убедиться, что ваши пользователи и посетители получают большой опыт является обязательным. Для небольших групп или организаций бесплатные инструменты тестирования производительности могут предложить все необходимое. С одной стороны, нет авансовых инвестиций (кто не любит, что), но это может занять некоторое время для вашей команды, чтобы узнать, как использовать программное обеспечение, так что план некоторое время для первоначального обучения.
Мы говорили о некоторых недостатках бесплатных инструментов производительности, о том, что они не упакованы с функциями, а некоторые требуют создания собственной среды тестирования производительности, но опять же, если вы только хотите запустить небольшие тесты, то бесплатные инструменты тестирования производительности могут соответствовать законопроекту. Тем не менее, ключом к любому отличному тесту производительности является настройка среды как можно ближе к среде живого производства. Наш совет заключается в исследовании бесплатных инструментов, которые отвечают вашим требованиям и занять некоторое время, чтобы найти тот, который работает для вас и вашей команды.
Инструменты тестирования производительности с открытым исходным кодом
Мы кратко коснулись некоторых преимуществ и недостатков инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом или бесплатных инструментов тестирования производительности, но, как мы уже упоминали, тот факт, что программное обеспечение с открытым исходным кодом может быть изменено и изменено, может быть большим преимуществом для организаций. Там нет такой вещи, как один размер подходит всем, когда дело доходит до тестирования производительности, так что возможность настроить программное обеспечение для вашей конкретной среде является огромным преимуществом. Это также означает, что инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом постоянно развивается и меняется. Тем не менее, несмотря на то, что могут быть сотни людей, постоянно работающих над обновлениями, но они не обязательно поддержки клиентов. Вы можете найти себе тратить время копаться в онлайн документации, чтобы исправить конкретную проблему.
Платные инструменты тестирования производительности
Как мы уже говорили ранее, платные инструменты тестирования производительности могут предложить вам функции, функциональные возможности и простоту использования при проведении тестов производительности. В отличие от инструментов тестирования производительности с открытым исходным кодом, которые обычно поддерживают только тесты на основе HTTP/protocol, платные инструменты тестирования производительности предлагают возможность запуска реальных тестов на основе браузера, нескольких мест тестирования, а также отличной отчетности и анализа. Очевидно, что для команд с ограниченным бюджетом поиск правильного инструмента и плана является деликатным балансом. Самое замечательное в платных решениях для тестирования производительности заключается в том, что они обычно предлагают несколько уровней ценообразования, и вы не заблокированы в долгосрочном контракте, поэтому команды должны иметь возможность найти план, который отвечает их потребностям.
Платные инструменты тестирования производительности также удалить много работы, которую вы, как правило, придется предпринять с открытым исходным кодом, или бесплатные инструменты тестирования производительности, как того, чтобы убедиться, что у вас есть возможности и оборудование для настройки собственной среды тестирования нагрузки и мгновенной собственной нагрузки инжектор серверов. Времени и затрат экономии только этого процесса достаточно, чтобы оправдать переход с платным инструментом тестирования производительности. Наконец, если вы когда-либо сомневались в платном решении для тестирования производительности, вы можете попробовать его в течение ограниченного времени, прежде чем принять решение.
Веб-приложения для тестирования производительности
Производительность веб-приложений непосредственно влияет на пользовательский опыт и прибыль вашего бизнеса. Инвестиции, которые вы вложили в разработку и полировку веб-приложений, будут просто так, если вы не будете их тестировать. Очевидно, что наихудший сценарий будет то, что ваше веб-приложение наводнен трафиком, и он полностью не удается и аварий. Это где производительность тестирования веб-приложений, либо через серию нагрузочных тестов или стресс-тестов, имеет решающее значение для выполнения, чтобы вы могли определить и исправить проблемы с производительностью, чтобы избежать потенциальной катастрофической ситуации.
Современные веб-приложения могут быть построены с любым количеством технологий и платформ, таких как AJAX, Java, JavaScript, PHP, NodeJS, AngularJS и многое другое. Кроме того, многие приложения полагаются на сторонние компоненты, чтобы функционировать должным образом. Эти сторонние плагины и компоненты отлично подошел для разработки и создания веб-приложений, так как это делает процесс проще, однако, когда приходит время для тестирования производительности, вы можете столкнуться с проблемами с сторонними плагинами, которые у вас нет контроля над. Веб-приложения для тестирования производительности должны не только сосредоточиться на производительности серверной стороны, но и на производительности в зависимости от уровня пользователя/клиента. Понимание того, где возникают узкие места в веб-приложениях, имеет важное значение для определения областей улучшения, чтобы вы могли обеспечить лучший пользовательский опыт.
Руководство по тестированию производительности для веб-приложений
По мере того, как все больше организаций переходят на методы разработки гибкого программного обеспечения, разработка веб-приложений становится более эффективной на этапах создания, тестирования и развертывания. Тем не менее, процесс еще не завершен. Определение того, как ваше веб-приложение работает в реальном мире, это совсем другое дело. К счастью, есть инструменты и решения, которые могут помочь вам в процессе тестирования производительности. Мы поговорим о некоторых критических шагах и соображениях, которые необходимо предпринять при реализации тестирования производительности для веб-приложений.
Одним из наиболее важных аспектов тестирования производительности веб-приложений является обеспечение настройки тестовых сценариев в соответствует условиям того, что ваше веб-приложение столкнется в реальном мире. Если ваше приложение уже выпущено в производство, то вы, вероятно, должны иметь хорошее представление о том, какие условия трафика ваше приложение будет под, но это всегда хорошо для рассмотрения нормальных и пиковых условий движения. Другим важным фактором в тестировании производительности веб-приложений является возможность сценариев и автоматизации тестов. Прошли те времена, когда мы полагались на реальных людей для ирования тестов. Инструменты сценариев могут проходить через ваши приложения, как это сделал бы обычный пользователь, и эти скрипты могут быть использованы для тестов производительности.
И, наконец, если вы используете облачный инструмент тестирования производительности, вы, вероятно, сможете запускать тесты из нескольких регионов. Вполне вероятно, что ваши посетители не приезжают только из одного региона мира. Возможность настроить тесты для работы из определенных географических регионов имеет решающее значение для понимания изменений производительности по всему миру. Возможность увидеть, как производительность веб-приложений в разных регионах сравнивает даст вам дополнительную информацию об опыте пользователя.
AWS и тестирование производительности Разъяснения
Организация сегодня есть много вариантов, когда дело доходит до развертывания своих веб-приложений и веб-сайтов. Поставщики облачных услуг, такие как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, предоставляют облачным поставщикам возможность разгрузить аппаратные, программные и серверные ресурсы, чтобы сократить расходы и стать более эффективными. Организации затем взимается только за ресурсы, которые они используют. В пространстве поставщика облачных услуг AWS является доминирующим игроком. AWS предоставляет сотни различных продуктов и решений, которые служат различным целям, таких как AWS Lamda, AWS EC2, AWS Lightsail и многие другие.
С точки зрения развертывания веб-приложений, AWS Lambda является конкретной услугой выбора. AWS Lambda предоставляет разработчикам возможность сосредоточиться на разработке приложений и не тратить время на оперативные вопросы или ресурсы по подготовке. Несмотря на все, что предоставляет AWS Lambda, есть некоторые недостатки, когда дело доходит до тестирования производительности. Например, они устанавливают предельные значения ставок, чтобы гарантировать, что одна функция не потребляет все ресурсы и становится перегруженной, а также в качестве меры экономии средств. Если вы планируете, чтобы к вашему веб-приложению одновременно имели доступ тысячи пользователей, вы можете протестировать это приложение с помощью стороннеего инструмента, который может генерировать нагрузку, которая может быть более эффективной с точки зрения затрат, а также предоставить вам лучшую отчетность и анализ данных.
Микрослужбы и тестирование производительности
Термин микрослужбы стал очень популярной, трендовой темой последних нескольких лет. Хотя этот термин был вокруг в течение длительного времени, это, наконец, то, что организации могут в полной мере воспользоваться, из-за технологий контейнеризации. В отличие от традиционного подхода к разработке программного обеспечения, когда приложения разрабатывались в более монолитном подходе, где все функции и службы, такие как пользовательский интерфейс, логика приложений и уровень данных, строились как единое целое. Микрослужбы по существу разъехазают эти функции и службы и замыкают их как свою собственную индивидуальную сущность. Преимущество здесь заключается в том, что изменения могут быть внесены в различные службы одновременно, не влияя на другие, что делает развертывание быстрее и проще. Кроме того, поскольку службы не зависит друг от друга, они могут быть построены с различными языками программирования. Однако, благодаря этому распределенного подхода, он может сделать тестирование производительности немного более утомительным.
Микрослужбы, как правило, подключены через API-api RESTful, поэтому вы хотели бы протестировать их с помощью тех же инструментов и платформ, которые поддерживают тестирование API REST и их конечных точек. Однако при тестировании производительности микрослужб, есть гораздо больше, чем просто измерение запроса и ответов. Из-за их распределенного характера, деятельность за кулисами должна наблюдаться, например, почему время отклика медленно, сетевые условия и т.д. Каждая служба может работать по-разному в зависимости от имеющихся ресурсов.
Тестирование производительности для угловых приложений
Angular — это система веб-приложений с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. Angular обычно используется для создания СПА (одностраничных приложений). Преимущество SPAs заключается в том, что они работают внутри браузера и не требуют перезарядки страниц каждый раз, когда пользователь переходит на новую страницу. Он загружается один раз, и с точки зрения пользователя, функции, как стандартная веб-страница, но производительность и удобство использования повышается, потому что браузер не должен загружать новую страницу каждый раз. Это здорово с точки зрения пользователя, но с точки зрения тестирования производительности, добавляет слой сложности, поскольку он не загружает новый URL каждый раз.
По этой причине необходимо использовать инструмент, который может сценарий действий пользователя в браузере, а затем использовать эти сценарии для проведения тестирования производительности. Вы не можете полагаться на стандартные инструменты тестирования производительности протокола HTTP, такие как JMeter и HP LoadRunner. Даже если вы развернете приложение из облачного сервиса, такого как AWS Lambda, существуют ограничения на тестирование производительности, так как необходимо создать и шлюз API. Настройка может отогнать много времени. И даже в этом случае, вы все еще можете проверить только на уровне протокола. Вы не сможете оценить производительность с точки зрения взаимодействия пользователя с вашим угловым приложением.
Инструмент тестирования производительности/Рекомендации по программному обеспечению
Когда приходит время к выбирать инструмент испытания представления, много соображений, то, прежде чем двигать вперед с одним. Мы кратко коснулись некоторых преимуществ и недостатков между бесплатными, платными и открытым исходным кодом программных средств тестирования производительности, но в этом разделе, мы будем погружаться в некоторые из самых популярных решений тестирования производительности на рынке сегодня. Мы предоставим краткий обзор подробно, что делает их великими, и как они сравнивают друг с другом. Платформы и технологии веб-сайта, веб-приложений и API постоянно развиваются, поэтому настоятельно рекомендуется найти инструмент тестирования производительности, который может поддерживать ваши текущие и будущие технологические потребности. Некоторые другие элементы, которые следует учитывать при поиске инструмента тестирования производительности, включают следующее:
- Простой в использовании интерфейс
- Создание и настройка тестовых скриптов
- Тест из нескольких географических местоположений
- Интегрируется с инструментами, которые уже использует ваша команда
- Предоставляет настраиваемые отчеты и панели мониторинга
- Отличная поддержка клиентов
Наконец, вы хотите, чтобы ваши нагрузочных тестов, чтобы отразить, как ваш сайт, приложения и API будут использоваться. Хорошая платформа тестирования производительности предоставит вам возможность легко создавать, настраивать и запускать тесты в реальных браузерах, так же, как ваши пользователи и посетители используют. Моделирование пользовательского опыта как можно ближе является ключом к пониманию фактической производительности пользователей.
LoadView
LoadView by Dotcom-Monitor — это решение для тестирования производительности веб-сайтов, веб-приложений, API и потоковых мультимедиа. LoadView предоставляет реальное тестирование производительности на основе браузера. Пользователям не нужно беспокоиться о добавлении какой-либо инфраструктуры или оборудования, поскольку решение управляет инжекторами нагрузки для вас. Инструмент предоставляет пользователям различные функции, такие как возможность выбора из нескольких кривых тестов, выбрать из более чем 20 географических мест / регионов для запуска тестов, а также обеспечивает полную после тестирования отчетности, водопад диаграммы и панели мониторинга. Для тестирования веб-приложений LoadView предоставляет веб-регистратор EveryStep, инструмент для сценариев с точками и щелчками мыши, который поддерживает все популярные технологии и платформы веб-приложений веб-приложений. Регистратор может использоваться для создания скриптов для действий и путей пользователя, таких как дорожки корзины покупок, выбор меню и другие сложные сценарии. LoadView предоставляет несколько планов в зависимости от ваших потребностей, включая план по требованию для выполнения тестов производительности по мере необходимости.
Блаземетр
BlazeMeter — это решение для тестирования нагрузки на основе JMeter, которое является программным обеспечением на основе Java с открытым исходным кодом, используемым для выполнения функциональных тестов и тестов производительности для веб-приложений. BlazeMeter поддерживает другие сторонние инструменты тестирования производительности, такие как Apache JMeter, Selenium, The Grinder и многое другое, так что команды могут загружать скрипты с этих платформ в BlazeMeter. BlazeMeter имеет более 50 глобальных мест для запуска тестов и может подтолкнуть сотни миллионов виртуальных пользователей. Одним из важных сведений о BlazeMeter, по сравнению с другими инструментами тестирования производительности на рынке, является то, что JMeter не является браузером, поэтому он не поддерживает выполнение JavaScript или AJAX. BlazeMeter может занять некоторое время, чтобы узнать, так как это требует технических ноу-хау, но это один из наиболее популярных инструментов тестирования производительности на рынке.
Грузнинья
LoadNinja от SmartBear является платформой для тестирования нагрузки для веб-сайтов, веб-приложений и API и использует реальные браузеры, чтобы получить более точные реальные результаты. LoadNinja также предоставить точку и нажмите сценарий инструмент, называемый рекордер InstaPlay. Рекордер поддерживает многие технологии, используемые в разработке веб-сайтов и веб-приложений, что позволяет пользователям легко создавать тестовые скрипты для тестирования нагрузки. LoadNinja предоставляет менее 10 глобальных мест для проведения тестов. LoadNinja также предоставляет плагин API или Jenkins, чтобы помочь автоматизировать тестирование производительности на платформах CI/CD. Платформа LoadNinja также тесно связана с другими продуктами SmartBear, такими как Зефир для JIRA, для лучшего управления тестами. Планы можно приобрести ежемесячно или на ежегодной основе.
Веб-загрузка
WebLOAD от RadView — это программное обеспечение для тестирования нагрузки, используемое для выполнения тестов производительности на веб-сайтах, веб-приложениях и API. Платформа поддерживает широкий спектр протоколов, облачных приложений и корпоративных приложений и интегрируется со многими сторонними инструментами, которые ваша команда, вероятно, уже использует, как Git, Atlassian Bamboo и многие другие. Кроме того, WebLOAD может интегрироваться с Jenkins для автоматизации тестов производительности в моделях непрерывной доставки и непрерывного развертывания. WebLOAD может быть развернут различными способами, в том числе на территории, облачной или через вашего поставщика облачных услуг. WebLOAD предоставляет несколько моделей ценообразования, бесплатных, профессиональных и корпоративных. Профессиональный план ограничен 1000 одновременными пользователями и тремя местами инжекторов нагрузки, так что если вы хотите запустить более крупные тесты производительности, вам нужно перейти в модель Enterprise.
Грузоподъемнаяраннер
LoadRunner от MicroFocus является еще одним популярным инструментом тестирования производительности, который имеет сильную долю рынка в пространстве программного обеспечения для тестирования производительности в течение длительного времени. Инструмент поддерживает широкий спектр протоколов для тестирования производительности всех типов веб-сайтов и приложений, включая мобильные, что делает его очень гибким инструментом. LoadRunner является сложным инструментом, и он должен быть развернут на территории, однако, однако MicroFocus предлагает веб-решение для краткосрочных требований под названием LoadRunner Cloud. Основное решение LoadRunner, LoadRunner Professional, по сравнению с другими инструментами тестирования производительности в этом списке, стоит дорого. LoadRunner Professional больше ориентирована на клиентов корпоративного уровня, которые имеют потенциал, инфраструктуру и команды разработчиков для поддержки этого инструмента.
Неогруз
NeoLoad от Neotys является еще одним инструментом тестирования производительности на территории для веб-сайтов, приложений и API. По сравнению с решениями на основе SaaS, решения на местах требуют дополнительной аппаратной емкости, конкретных системных требований и ресурсов для поддержания и управления этими дополнительными условиями. С этим в виду, NeoLoad поддерживает большое разнообразие популярных протоколов, фреймворка, веб-сервисов и приложений. С точки зрения поддержки скриптов NeoLoad использует прокси-регистратор, поэтому существуют ограничения, когда дело доходит до сценариев пользовательских сценариев и родных мобильных устройств. Регистратор только захватывает трафик HTTP, например, что означает, что он требует много ручной работы для создания скриптов, которые эмулируют реальных пользователей. NeoLoad дает пользователям возможность запускать генераторы нагрузки из локальной машины или облака, однако, ничего больше, чем тестирование 30000 пользователей должны исходить от своих облачных генераторов, что является дополнительной стоимостью.
Gatling
Gatling — это еще один инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом, используемый для проверки пределов веб-приложений. Gatling предназначен в первую очередь для конвейеров и сред CI/CD и может генерировать большую нагрузку в рамках одной машины. С помощью Gatling разработчики могут тестировать и обнаруживать проблемы с производительностью и медленное время отклика приложений в цикле разработки. Как и JMeter и LoadRunner, Гатлинг использует прокси-регистратор для создания скриптов. А для более сложных или ручных сценариев, вы должны иметь обширные знания в языке программирования Scala. Они также предлагают возможность HAR (HTTP Архив файл) преобразователь, который дает разработчикам немного больше контроля и меньше накладных расходов.
Flood.io
Flood.io — это инструмент тестирования производительности от Tricentis, который может быть развернут из облака, с решением под названием Element, или на предпосылке, с решением под названием Agent. Различные инструменты могут выполнять тестирование нагрузки на веб-приложения, веб-сайты и API. Flood.io позволяет пользователям создавать свои собственные тестовые скрипты с помощью Test Builder или повторно использовать сценарии тестов из других решений тестирования производительности, таких как Gatling, JMeter и Selenium. Каждый из этих вариантов требует определенного уровня знаний программирования, но преимущество в том, что они могут быстро создавать протокольные скрипты, которые менее ресурсоемки, чем реальное тестирование браузера. Недостатком является то, что вы не можете захватить сложные шаги пользователя можно с помощью инструмента сценариев, который поддерживает реальные браузеры.
k6
K6, ранее известная как LoadImpact, является платформой тестирования нагрузки с открытым исходным кодом и SaaS для команд разработчиков. Как и некоторые другие инструменты в этом списке, k6 разработан специально для интеграции с непрерывной интеграцией и решениями непрерывного развертывания, такими как Jenkins, GitLab, Circle CI, Team City и многое другое. Для тестирования производительности API k6 полагается на Postman. Пользователи должны экспортировать свои коллекции Почтальона, конвертировать их в сценарии JavaScript, а затем выполнять свои тесты нагрузки. Пользователи k6 могут использовать любое из более чем 15 глобальных местоположений для проведений проверки, однако для того, чтобы одновременно запускать тесты из нескольких мест, вы должны быть в одном из своих планов Team или Pro.
НагрузкаШторм
LoadStorm — это облачная платформа для тестирования нагрузки, используемая для проверки производительности веб-приложений, веб-сайтов и API. При разработке приложений крайне важно как можно раньше выявить проблемы с производительностью на этапе разработки, чтобы не влиять на пользователей в производстве. LoadStorm дает пользователям возможность создавать скрипты с помощью различных браузеров, таких как Chrome, Firefox, Internet Explorer, Android и iOS. Однако, в отличие от некоторых других реальных инструментов на основе браузера в этом списке, скрипты создаются с файлами HAR и файлами XML из соответствующих браузеров, так что вам не хватает изображения производительности на стороне клиента. LoadStorm использует восемь глобальных локаций (США, Европа, Азия и южная Америка) для генерации нагрузки. LoadStorm предлагает несколько уровней ценообразования, а также платить, как вы идете плана.
Все от одного удобного решения для тестирования нагрузки.
Лучшие практики тестирования производительности
Мы обсудили, почему тестирование производительности важно. Ваши клиенты, пользователи и посетители хотят быстро, непрерывного опыта. Медленная загрузка страниц и приложений, которые трудно ориентироваться собираются сделать их отвернуться. И это приведет к несчастным пользователям и потерям доходов, которые пойдут непосредственно в кошелек вашего конкурента. Если ваш веб-сайт или приложение будет использоваться и доступны многие сотни тысяч пользователей одновременно, вы будете должны понять, как он работает в этих условиях. Маркетинговые акции могут намеренно или непреднамеренно, управлять большим трафиком на ваш сайт, поэтому тестирование производительности в различных условиях, скачки трафика, и из разных географических мест необходимо понять пользовательский опыт, с точки зрения пользователя.
Успешные организации понимают необходимость не только тестирования нагрузки, но и различных функциональных тестов, которые необходимо выработать в цикле разработки, таких как интеграционное тестирование, унитарное тестирование, тестирование дыма, а также другие. Любые недостатки, обнаруженные в ходе этих тестов, могут помочь повысить производительность и облегчить любые проблемы, когда дело доходит до точки тестирования производительности. Мы обсудим эти факторы и другие лучшие практики, которые следует учитывать при проведении тестов производительности.
Основы тестирования производительности (для начинающих)
Мы обсудили многие причины внедрения тестирования производительности, различные инструменты тестирования производительности и то, что искать в инструменте тестирования производительности, но теперь мы объясним, что такое производительность на базовом уровне. Если вы никогда не слышали о тестировании производительности или только начали исследовать тестирование производительности для собственных исследований, мы объясним, что такое тестирование производительности, процесс тестирования производительности и различные подходы к рассмотрению при проведении тестов производительности. Когда разработчики и инженеры говорят о тестировании производительности, они обычно говорят о тестировании нагрузки, стресс-тестировании, тестировании громкости или тестировании на выносливость, так как они наиболее выполняются на последних этапах разработки приложения. Тем не менее, тестирование производительности также включает тестирование соответствия требованиям, тестирование восстановления, тестирование на удобство использования и многое другое.
Тестирование производительности является одной из форм нефункционального тестирования. Нефункциональное тестирование состоит из тестирования работы системы, а не для тестирования функции конкретных компонентов и их функционирования. Цель состоит в том, чтобы понять, как ваши веб-сайты, приложения или API, например, работают при вытеснении до предела смоделированными пользователями или загрузкой, а также как реагируют системные ресурсы. Таким образом, можно определить, как работает система, где существуют узкие места в производительности и где необходимо улучшить код приложения или инфраструктуру/аппаратное обеспечение.
Промежуточное тестирование производительности
Когда приходит время для выполнения тестов производительности, существует множество различных сценариев, технологий и компонентов, которые можно протестировать. Например, можно выполнять тесты на веб-сайте, веб-приложениях, API и потоковых мультимедиа. Каждый из них требует различных уровней настройки, исполнения и соображений. Например, когда дело доходит до тестирования вашего сайта, вы хотите рассмотреть, если вы собираетесь просто проверить на уровне протокола, то есть просто нажав одновременных пользователей против URL и подтверждающие, что ваш сайт доступен и Есть никаких ошибок. Преимущество такого рода теста заключается в том, что он может быть настроен относительно быстро, и вы можете запустить большое количество одновременных пользователей без использования тонны ресурсов.
Тестирование на основе протокола по-прежнему важно и используется регулярно сегодня, но современные браузеры являются более сложными и полагаются на динамические элементы намного больше, чем они это делали еще несколько лет назад. некоторые из более промежуточных сценариев тестирования производительности состоят из тестирования вашего веб-сайта или приложения с использованием реальных браузеров. Преимущество использования реальных браузеров для тестов производительности заключается в том, что вы можете видеть все отдельные элементы, сторонние компоненты и код, такие как HTML, CSS и JavaScript. Это дает полное представление о ответах серверов задней части, в дополнение к компонентам переднего конца, которые могут повлиять на производительность. Кроме того, чем ближе вы можете получить к тестированию производительности, имитируя способ доступа пользователей и посетителей к вашим сайтам и приложениям, тем лучше данные и анализ вы получите обратно. Недостатком реального тестирования на основе браузера является то, что он занимает больше ресурсов и, как правило, дороже по сравнению с тестами производительности HTTP.
Расширенное тестирование производительности
Когда дело доходит до предоставления большой опыт для ваших клиентов и посетителей, вы должны быть в состоянии поставить себя на место водителя и посмотреть, как они воспринимают производительность ваших веб-сайтов и приложений. Когда дело доходит до передовых методов тестирования производительности, будучи в состоянии имитировать опыт, создавая скрипты, которые эмулируют критические потоки пользователей и сценарии, а затем тестирование этих скриптов на высокий уровень одновременных и одновременных пользователей из нескольких точек по всему миру. Мы говорили о многих инструментах тестирования производительности, и некоторые из них предоставили более удобные варианты сценариев. Некоторые из решений и инструментов на местах требуют углубленного знания конкретных технологий, в то время как некоторые, такие как LoadView и LoadNinja, предлагают точечный и нажимающий инструмент сценариев, которые не требуют предыдущего опыта сценариев.
Однако наличие опыта работы со сценариями важно, когда речь идет о передовых методах тестирования производительности, таких как настройка и настройка скриптов. Это сделает весь процесс проще и меньше времени. Например, некоторые инструменты позволяют устанавливать задержки между действиями, кликами и скоростью текста, чтобы лучше соответствовать поведению пользователей. Некоторые инструменты могут дать вам заданные значения, но вы можете установить их соответствующим образом, чтобы соответствовать действиям вашего посетителя и установить их вручную. Другие передовые методы включают в себя, как настроить кривые нагрузки для теста. Некоторые инструменты позволяют просто установить максимальное количество пользователей в течение определенного периода времени, но некоторые решения, такие как LoadView, дают несколько параметров кривой нагрузки, включая возможность увеличения или снижения уровня нагрузки во время теста, чтобы увидеть, как ваша система реагирует в режиме реального времени.
Бенчмаркинг тестирования производительности
В рамках процесса тестирования производительности все программное обеспечение и приложения должны быть протестированы, чтобы убедиться, что оно удовлетворяет требованиям к производительности и бизнесу. Часть этого процесса включает в себя тестирование эталонов и базовое тестирование. Даже если они звучат похожи, они совершенно разные. Целью базового тестирования является обеспечение согласованного продукта. Для этого команда будет тестировать программное обеспечение и измерять различные аспекты производительности, такие как код, сеть, оборудование. Результаты теста регистрируются и документируются. Если программное обеспечение или приложение обновляется, он будет протестирован в тех же условиях, чтобы увидеть, как результаты по сравнению с предыдущим тестом.
Бенчмаркинг немного отличается. Тесты бенчмарка по существу сравнивают производительность приложения с другими приложениями или отраслевым стандартом, чтобы убедиться, что оно соответствует или превышает качество стендов. Это особенно важно для организаций, которые хотят установить стандарты качества или соответствовать конкретным соглашениям об уровне обслуживания (СТС) своих приложений и программного обеспечения для своих пользователей и партнеров. Бенчмаркинг в значительной степени определяется бизнесом и организацией, помогая обеспечить доверие потенциальным клиентам и демонстрирует вашу организацию в качестве лидера в вашем пространстве.
Тестирование производительности жизненного цикла Объясняется
Как мы уже описывали ранее, тестирование производительности состоит из тестирования нефункциональных аспектов программного приложения, таких как поведение приложения, удобство использования и надежность, а также понимания того, как система реагирует и как используются ресурсы. Жизненный цикл тестирования производительности (PTLC) состоит из различных этапов и стратегий. Давайте погрузимся в различные компоненты жизненного цикла тестирования производительности.
Первым и наиболее важным шагом любого вида тестирования программного обеспечения является обеспечение того, чтобы система, которая будет протестирована, была завершена. Тестирование производительности по существу начинается там, где функциональное тестирование остановилось. Очень важно, чтобы программное обеспечение и система функционирует, так что вы можете точно проверить и измерить результаты.
Следующим шагом является выдумать тестовую стратегию. Это включает в себя подготовку области теста, модели рабочей нагрузки и определение сценариев, которые будут протестированы. В дополнение к этому, группы будут определять метрики, которые будут использоваться для измерения успеха, однако, иногда это будет меняться после выполнения тестов и проверки данных. Возможно, произойдет что-то неожиданное, что повлияет на процесс тестирования.
Далее пришло время спроектировать сам тест вместе с выполнением. В зависимости от решения для тестирования производительности, которое вы используете, это может произойти в одно и то же время или может быть отдельными шагами. Этот шаг состоит из создания тестовых скриптов и действий пользователей, которые были определены в тестовой стратегии. Далее эти скрипты готовятся к тестированию производительности в отношении согласованных моделей рабочей нагрузки.
Наконец, по мере завершения теста производительности инженеры могут просматривать данные испытаний, анализировать результаты и начинать процесс составления рекомендаций по улучшению. Кроме того, здесь установлены базовые показатели, поэтому для сравнения результатов можно использовать любые дополнительные тесты производительности.
Плюсы и минусы тестирования производительности
Тестирование производительности ваших веб-сайтов, веб-приложений и API имеет важное значение для взаимодействия с пользователем. Обеспечение эффективной и быстрой работы ваших сайтов и приложений, даже при высоком объеме трафика, является ключом к получению дохода для поддержки бизнес-целей. Как мы уже говорили в предыдущем разделе, тестирование производительности может помочь выявить проблемы, которые функциональное тестирование не обнаружит. Например, веб-сайты или приложения, которые загружаются быстрее, имеют лучшие показатели удержания, чем страницы или приложения, которые загружаются медленно. Посетители, которые сталкиваются с медленной загрузки страниц, скорее всего, никогда не вернуться к этому сайту снова. Первые впечатления это все, так что, очевидно, Есть много преимуществ для тестирования производительности.
Хотя тестирование производительности имеет много преимуществ, оно имеет некоторые недостатки. Как правило, с любым видом тестирования, есть стоимость и время инвестиций, которые должны быть рассмотрены. Не все команды и организации одинаковы, поэтому для некоторых команд может потребоваться больше усилий. Тем не менее, многие из веб-инструментов тестирования производительности на рынке может помочь облегчить эту проблему. В отличие от многих инструментов на местах, которые, как правило, стоят дороже и требуют технических ноу-хау, saaS-инструменты тестирования производительности удаляют многие трудоемкие проблемы, такие как настройка собственного оборудования/инфраструктуры и управление лицензионными сборами. Наконец, тестирование производительности может выявить неожиданные проблемы, требующие дополнительной емкости системы и обновления, которые могут в конечном итоге стоить дороже, чем вы планировали.
Контрольный список тестирования производительности
Как правило, после завершения функционального тестирования и ближе к концу жизненного цикла разработки программного обеспечения приложение должно протестировать приложение и функции под определенными рабочими нагрузками, чтобы увидеть, как реагирует приложение и базовая система. В более гибких процессах разработки тестирование производительности регулярно завершается для проверки производительности на протяжении всего жизненного цикла разработки, поэтому к тому времени, когда приложение достигнет конца разработки, большинство узких мест и проблем будут устранены.
Чтобы помочь в процессе тестирования производительности, создание контрольного списка тестирования производительности может помочь определить шаги и сценарии, которые необходимо выполнить, и помочь вам лучше следовать вашему плану. Контрольный список тестирования производительности должен включать соображения для приложения, требования клиента/пользователя/SLA, вашей системы и среды, а также любые другие внутренние факторы, которые вы определяете. Преимущество документирования контрольного списка служит многим целям, таким как поддержание плана тестирования в нужное русло, но оно также позволяет изменять и включать дополнительные процедуры и соображения, которые поступают в ходе самого процесса тестирования. Контрольный список тестирования производительности также может служить проверкой для клиентов, так что вы можете показать им из первых рук и ходить их через подробный план вы положили на место, которые могут помочь построить больше доверия, обеспечить добавленную стоимость, и проверить весь процесс.
Производственная среда против среды тестирования производительности
Традиционно тестирование производительности будет проводиться только после того, как будет выполнен вопрос, который часто вызывает проблемы, так как любые проблемы с производительностью могут привести к задержке продукта, поскольку необходимо решить узкие места. По мере того, как циклы разработки становились короче, это подтолкнуло тестирование производительности к более быстрому запуску. В современных средах DevOps производительность постоянно проверяется на уровне компонента/кода, а после того, как приложение будет построено, будет построено полное тестирование производительности. производительность до тех пор, пока ваше приложение или сайт был толкнул жить.
Настройка тестовой среды, также называемой песочницей, позволяет группам разработчиков проводить тестирование, не влияя ни на производство, ни на живую среду. В то время как создание дубликата среды действительно добавляет дополнительных затрат и ресурсов, это значительно снижает риск возникновения неожиданных проблем в рабочей среде. Например, выполнение нагрузочных тестов на вашем веб-сайте в живой среде может непреднамеренно привести к тому, что ваш тест станет стресс-тестом и приведет к с краху сайта. Теперь, Есть некоторые ситуации, когда тестирование производства в порядке, но те должны быть выполнены, когда трафик на ваш сайт свет, чтобы свести к минимуму воздействие на пользователей.
Понимание отчетов о тестировании производительности
Мы подробно обсудили большинство аспектов тестирования производительности, но одна вещь, которую мы не обсуждали, вероятно, самые важные части головоломки: отчеты о тестировании производительности. Эти отчеты, панели мониторинга и метрики — вот что используется для понимания того, где существуют узкие места и какие усовершенствования системы необходимы для повышения эффективности веб-сайтов, приложений и API. Хотя отчеты различаются по различным решениям для тестирования производительности, и некоторые элементы могут быть вызваны по-разному, есть еще некоторые основные показатели производительности, которые должны быть проверены и тщательно изучены в отчетах о тестировании производительности. Кроме того, большинство инструментов позволяют легко обмениваться этими отчетами с другими, так что вы можете получать и собирать отзывы от различных отделов.
Если вы проделали хорошую работу по планированию целей и выполнению теста производительности, будет легко определить в отчетах о производительности, где существуют проблемы. Если нет, это может просто добавить больше путаницы и потребовать от вас вернуться к началу и пересмотреть свои тесты производительности. По сравнению с функциональными тестами, где результат легко определить, так как он только пройти или не, тестирование производительности немного сложнее и требует дополнительного анализа.
Одним из наиболее важных визуальных эффектов, которые создают инструменты тестирования производительности, является диаграмма водопада. В диаграмме водопада, есть множество информации и данных, которые будут проанализированы. Например, одним из наиболее важных показателей тестирования производительности для просмотра является время загрузки. Помните, что посетители с большей вероятностью откажутся от ваших страниц, если время загрузки страницы слишком медленное. В плане требований к тестированию производительности, если вы требовали, чтобы ваш веб-сайт загружался менее чем за 3 секунды под заданной нагрузкой пользователя, отчеты покажут вам, что вместе со всеми нагрузками и временем отклика отдельных компонентов.
Наряду с диаграммой водопада, которая отображает время загрузки, время отклика и размеры файлов всех элементов, которые составляют вашу веб-страницу, пользователям обычно предоставляются дополнительные метрики и панели мониторинга, которые отображают ошибки, такие как коды ошибок HTTP, или, возможно, ошибки тайм-аута завершения, если загрузка элементов занимает слишком много времени. Все эти факторы и метрики должны быть исследованы, чтобы убедиться, что они находятся в пределах установленных пороговых значений производительности и не оказывают негативного влияния на производительность.
Дополнительные визуальные эффекты и отчеты включают показ плана выполнения тестирования производительности, где вы можете увидеть, как количество виртуальных пользователей в течение тестового периода влияет на время отклика. Вы можете сравнить эти данные с диаграммой водопада, чтобы лучше понять, какие конкретные компоненты могут препятствовать производительности. Другим важным графическим является кумулятивное количество сеансов. Этот отчет может показать вам, в какой момент новые сеансы не могут начаться и приводит к ошибкам.
Вакансии по тестированию производительности
Что делают инженеры по веб-производительности?
Проектирование производительности является одной из самых сложных и требовательных позиций в командах DevOps. Люди в этих позициях, как правило, имеют сочетание навыков, так как эти задания требуют знаний обо всем жизненном цикле разработки программного обеспечения, включая тестирование производительности, сценарий, пользовательский интерфейс, системную инженерию и т.д. Кто-то, кто является инженером по производительности, обычно имеет опыт работы на других должностях или должностях, таких как тестирование на работу, кодирование или администратор сети/базы данных, например. Это позиция, которая требует разнообразного набора знаний и опыта для успешного развертывания программного обеспечения. Хороший инженер производительности не только сможет понять, как построить успешный продукт, но и понять бизнес-требования, так что продукт разработан с лучшими практиками и отраслевыми стандартами в виду.
То, как приложения разрабатываются сегодня и полностью отличается от процесса было всего десять лет назад. Жизненные циклы разработки становятся все короче и короче, отчасти из-за удовлетворения потребностей пользователей, а также для реализации новых стратегий разработки программного обеспечения. Методологии и практики проектирования производительности приведены в соответствие с процессом Agile и тестированием влево. Инженеры по производительности также несут ответственность за предложение заинтересованным сторонам бизнеса, где и когда необходимо сделать инвестиции в инфраструктуру и потенциал, а также постоянно настраивать и контролировать систему.
Вопросы собеседования по тестированию производительности
Вы ищете карьеру инженера по тестированию производительности? Если это так, вот некоторые из лучших вопросов тестирования производительности интервью вы можете быть заданы. Используйте их в качестве руководства для процесса собеседования, чтобы подготовить себя к тому, что вас могут попросить.
- Можете ли вы описать время, когда вы выполнили тестирование производительности и проведать меня через шаги, которые вы сделали?
- С каким тестированием производительности у вас есть опыт?
- Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда тестирование производительности было проигнорировано, и это имело пагубные последствия для приложения? Если да, то что вы сделали для исправления ситуации?
- С какими проблемами производительности больше всего сталкивались пользователи?
- Насколько важен для вас пользовательский опыт? И что это значит при разработке программного обеспечения?
- Можете ли вы рассказать мне некоторые из инструментов тестирования производительности вы использовали?
- Какие инструменты тестирования производительности, по-вы нашли, были наиболее успешными?
- Тестирование производительности требует совместной работы и совместной работы. Можете ли вы сказать мне о времени, которое требовало от вас делать все возможное и работать с разными командами?
- С какими данными и отчетами по тестированию производительности вы работали?
- Было ли когда-нибудь время, когда приложение разбилось неожиданно, и вы были вызваны для восстановления приложения? Если да, то какие шаги вы предприняли и были ли вы успешными? Каково было влияние на пользователей или посетителей?
- Какие ошибки в тестировании производительности вы допустили? И как вы преодолели эти ошибки?
Окончательное тестирование производительности часто задаваемых вопросов
Тестирование производительности может быть сложным и трудоемким процессом, но при правильном планировании и тестировании производительности он может стать проще и повторяемее. Тестирование производительности является важным шагом в жизненном цикле разработки программного обеспечения. Это снижает риск развертывания приложения, которое может стать нестабильным при большой нагрузке и дать пользователям негативный опыт. Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы и ответы на тестирование производительности.
Таблица содержимого
- Как проводится стресс-тест?
- Как проверить производительность веб-сайта в Интернете?
- Чем тестирование производительности отличается от тестирования нагрузки?
- Что такое инструменты тестирования производительности?
- Кто выполняет функциональное тестирование?
- Как проводится приемочное тестирование на веб-сайтах?
- Кто выполняет приемочные тесты?
- Что такое тестирование производительности программного обеспечения?
- Чем тестирование производительности программного обеспечения отличается от тестирования производительности веб-сайта?
- Как рассчитать количество пользователей в тестировании производительности?
- Как вы ориентируе производительность веб-сайта?
- Каково время отклика при тестировании производительности?
- Как тестирование совместимости браузера связано с тестированием производительности?
- Какова лучшая система автоматизации тестирования производительности?
- Что является лучшим инструментом тестирования производительности?
Как проводится стресс-тест?
Стресс-тест является одним из видов теста производительности, который направлен на то, чтобы подтолкнуть систему, приложение или веб-сайт, постоянно увеличивая число одновременных пользователей до точки, где производительность начинает ухудшаться, вплоть до сбоя. Стресс-тестирование проводится, чтобы показать, где переломный момент системы, в какой момент ресурсы полностью потребляют, и как система реагирует и восстанавливается. И наоборот, тесты нагрузки используют заранее определенную нагрузку для оценки производительности и поведения системы, набора базовых показателей производительности и планирования емкости. Нагрузочных тестов не предназначены для преднамеренного подталкивая приложение или систему к сбою.
Как проверить производительность веб-сайта в Интернете?
Тестирование производительности веб-сайта может быть сделано несколькими различными способами. Один из способов заключается в запуске теста скорости веб-сайта на ключевых веб-страницах. Есть много бесплатных инструментов тест скорости веб-сайта, что разработчики и веб-дизайнеры могут получить доступ к запуску быстрой скорости тест, чтобы быстро увидеть, какие элементы страницы могут влиять на время загрузки. Большая вещь об этих инструментов тест скорости веб-сайта является то, что они обычно включают в себя несколько тестовых серверов, так что вы можете выбрать, какие места лучше всего отвечают, где ваши посетители приходят.
Другой способ проверить производительность веб-сайта – это тестирование производительности. Тесты производительности могут выть тесты скорости веб-сайта на новый уровень, имитируя сотни или тысячи пользователей, доступных к вашему веб-сайту в течение данного периода времени. Тесты производительности выявят узкие места, такие как процессор, память и сетевые проблемы, возникающие при ограничении.
Чем тестирование производительности отличается от тестирования нагрузки?
Тестирование производительности — это форма нефункционального тестирования, которая включает в себя подмножество нескольких типов тестирования, включая тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на пик, тестирование на выносливость, тестирование масштабируемости и тестирование громкости. Все эти типы тестирования производительности стремятся определить различные аспекты и метрики по мере нагрузки на систему.
Что такое инструменты тестирования производительности?
Инструменты тестирования производительности — это программное обеспечение, которое может быть использовано для определения эффективности работы приложений, веб-сайтов или API, а также для выявления узких мест в сети и/или компонентов, вызывающих проблемы с производительностью. Тестирование производительности имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы вы доставляли качественный продукт на рынок. Инструменты тестирования производительности могут быть различных вкусов, в том числе на местах, на основе облаков, а в некоторых случаях, как. Однако одним из преимуществ инструментов на территории является полный контроль над средой тестирования, что означает дополнительные ресурсы для настройки тестовых сред. Облачные инструменты тестирования производительности позволяют разработчикам приработаться и работать, так как тестовая среда полностью управляется поставщиком.
Кто выполняет функциональное тестирование?
Функциональное тестирование — это тип тестирования программного обеспечения, выполняемого инженерами и командами. Функциональное тестирование проводится, чтобы найти, если конкретные функции работают или нет. Например, одним из методов функционального тестирования приложений может быть, если пользователь может перемещаться по определенным страницам без проблем. Функциональное тестирование не касается производительности, скорее, основная цель функционального тестирования касается только проверки функций и сообщения о любых ошибках или проблемах с удобством использования. В рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения функциональное тестирование проводится перед тестированием производительности. Вы должны убедиться, что ваше программное обеспечение работает, прежде чем начать тестирование производительности или результаты будут искажены.
Как проводится приемочное тестирование на веб-сайтах?
Тестирование на прием пользователей, или тестирование UAT, является последней остановкой в цикле разработки программного обеспечения до официального выпуска веб-сайта. Приемочные тесты — это окончательный обзор, чтобы убедиться, что веб-сайт функционирует должным образом и что он отвечает всем заранее определенным требованиям для ваших пользователей или ваших клиентов, а также бизнеса. Если какие-либо ошибки будут найдены, группы разработчиков могут работать с КК, чтобы устранить их до окончательного срока. Это более дорогостоящим, чтобы исправить эти проблемы в производстве, так что UAT может в конечном итоге сэкономить деньги и избежать потенциальных разочарований с пользователями.
Кто выполняет приемочные тесты?
Тестирование UAT обычно выполняется вручную группами тестеров, хотя оно может быть автоматизировано на основе серии скриптов. Как только приложение или веб-сайт будет готов к тестированию UAT, должны быть определены различные реальные сценарии, через которые могут пройти пользователи. Например, если вы управляете веб-сайтом электронной коммерции, вы можете индивидуально протестировать различные варианты оплаты и связанные с ними шаги, чтобы обеспечить бесшовный процесс.
Что такое тестирование производительности программного обеспечения?
Тестирование производительности программного обеспечения — это процесс определения производительности, доступности и масштабируемости программного обеспечения при заранее определенной рабочей нагрузке. Типы тестирования производительности программного обеспечения включают тестирование нагрузки, стресс-тестирование, тестирование на всплеск и тестирование на выносливость и, как правило, проводятся сразу после завершения функционального тестирования.
Чем тестирование производительности программного обеспечения отличается от тестирования производительности веб-сайта?
Различия между тестированием производительности программного обеспечения и тестированием производительности веб-сайта не так много отличаются. Это действительно сводится к их определениям. Веб-сайт представляет собой набор веб-страниц, которые могут быть доступны через Интернет через браузер. Программное обеспечение — это программа или приложение, которое может работать в браузере и доступ к нему через веб-страницы. Другой способ думать об этом заключается в том, что веб-страницы, как правило, статические и информационные, где веб-приложения, как правило, интерактивные. Тем не менее, вы можете получить другое объяснение в зависимости от того, кто вы спрашиваете, как границы между ними размыты. Как правило, при тестировании производительности программных приложений, вы хотите создать скрипты для имитации различных действий пользователя и путей. Если вы тестируете веб-сайт, вы можете просто посмотреть, как ваш сайт обрабатывает трафик и есть ли какие-либо проблемы с клиентом-сервером. Вы не очень заинтересованы в тестировании путей пользователей с тестированием производительности веб-сайта.
Как рассчитать количество пользователей в тестировании производительности?
Зная, сколько пользователей вы хотите моделировать во время тестов производительности может показаться легким на первый, но вы не хотите, чтобы сделать неправильные предположения, так как вы правильно рассчитать нужное количество одновременных пользователей? Один из способов заключается в обзоре инструментов аналитики веб-сайта, таких как Google Analytics, просмотр посетителей и посетителей разбивки по часам, дням или еженедельным посещениям. Далее, вы хотите, чтобы найти то, что ваш пик трафика сумма. Вы не хотите, чтобы основывать свой тест от среднего трафика, так как он будет значительно ниже, чем пик. Вы хотите установить ваши одновременные пользователи больше, чем ваш пик, так что вы знаете, что ваш сайт может обрабатывать пиковую нагрузку. С помощью этих факторов можно рассчитать одновременных пользователей. Чтобы рассчитать одновременных пользователей, возьмите пик почасовых посещений и умножить, что на среднюю продолжительность посетителя (в секундах), а затем разделить, что на 60, количество минут в час.
Как вы ориентируе производительность веб-сайта?
Как мы уже заявляли ранее, быстрая загрузка веб-сайтов имеют решающее значение для пользовательского опыта и нижней строке компании. Вот почему важно, чтобы эталон производительности вашего сайта. Один из способов сделать это заключается в запуске веб-сайта тест скорости из разных мест по всему миру, так как это будет лучше имитировать реальный опыт и дать вам лучшие данные в ответ. При бенчмаркинге производительности веб-сайта, вы хотите, чтобы сохранить запись некоторых на странице метрик, таких как скорость загрузки страницы, время отклика, размер страницы, время до первого byte (TTFB), первый довольный краской (FCP), время для интерактивного (TTI), и многое другое. Затем вы хотите сравнить эти показатели с отраслевыми стандартами и выяснить, есть ли у вас пробелы в производительности. Оттуда вы можете использовать инструменты мониторинга веб-сайта, чтобы убедиться, что ваш сайт постоянно находится в рамках этих руководящих принципов производительности.
Каково время отклика при тестировании производительности?
В тестовом режиме время отклика является временем, которое требуется для отправки и получения запроса. Например, при нажатии на кнопку на веб-странице требуется время отправки и получения запроса сервером и его завершения . Время отклика будет отображаться в диаграммах водопадов и результатах производительности. Некоторые важные метрики, которые следует следовать в тестировании производительности, это среднее время отклика и максимальное время отклика, так что вы можете определить, когда элементы не выполняются по назначению.
Тестирование совместимости браузера, также известное как перекрестное тестирование браузера, является процессом тестирования, совместим ли веб-сайт или веб-приложение в различных браузерах. При выполнении тестов производительности вы хотите убедиться, что вы тестируете свой веб-сайт и веб-приложения в браузерах, которые обычно используют пользователи. Это может означать настольные и/или мобильные браузеры. Настольные и мобильные браузеры отображают элементы по-разному, поэтому вы хотите, чтобы убедиться, что проводить тестирование производительности для выявления любых несоответствий и исправить их быстро, так что они не в конечном итоге отвлекает от пользовательского опыта. Это особенно важно для мобильных устройств, так как скорость сети пользователей варьируется в зависимости от местоположения.
Какова лучшая система автоматизации тестирования производительности?
Рамки автоматизации тестирования выгодны разработчикам, поскольку они могут позволить автоматизировать и повторно использовать код для целей тестирования, устраняя необходимость тратить время на создание избыточных тестов, а также связанные с этим расходы. Это позволяет командам быстрее и эффективнее тестировать свой код, что делает циклы тестирования короче. Существуют различные типы средств автоматизации. Некоторые из самых популярных рамок автоматизации тестирования огурец, селен, appium, и Кипр. Однако одной из лучших систем автоматизации тестирования производительности является Jenkins. Jenkins — это сервер автоматизации с открытым исходным кодом, который дает разработчикам возможность создавать, тестировать и развертывать свои программные приложения.
Что является лучшим инструментом тестирования производительности?
Лучшим инструментом тестирования производительности является LoadView. LoadView предоставляет несколько вариантов тестирования производительности, таких как веб-сайты, API, веб-приложения и потоковые мультимедиа. Решение может выполнять тесты на основе протокола, а также реальное тестирование на основе браузера. Для веб-приложений, инструмент поставляется с точки и нажмите сценарий инструмент, называемый EveryStep Web Recorder, который поддерживает все популярные веб-технологии и фреймворки, что делает создание скриптов для пользовательских сценариев ветерок. Тесты могут быть настроены для запуска с любого из более чем 20 глобальных облачных серверов по всему миру, так что нет необходимости использовать локальные машины или инвестировать в любое локальное оборудование для теста. Результаты тестирования включают в себя углубленные отчеты и панели мониторинга, которыми можно легко поделиться с заинтересованными сторонами. Они обеспечивают несколько уровней ценообразования, в том числе по требованию вариант, и их поддержка клиентов доступна 24/7.
Следующий уровень
Испытать непревзойденные функции с безграничной масштабируемостью. Ни кредитной карты, ни договора.