Облачное и локальное нагрузочное тестирование: сравнение ROI
В сегодняшнем быстро меняющемся деловом мире пользовательский опыт — это все. По мере того как компании усердно работают, чтобы опережать конкурентов и идти в ногу с требованиями клиентов, их услуги становятся все более сложными. Эта растущая сложность в сочетании с необходимостью быстрого развертывания новых функций и обновлений иногда может привести к тому, что компании упускают из виду важнейший аспект: обеспечение того, чтобы их приложения могли справляться как с текущим, так и с будущим ростом без замедления темпов.
В спешке с запуском новых продуктов некоторые компании могут не уделять достаточно времени или ресурсов для тщательного тестирования и оптимизации своих систем. В результате их приложения могут испытывать трудности с обеспечением быстрого времени отклика, особенно когда сталкиваются с большим количеством пользователей или неожиданными всплесками трафика.
К счастью, некоторые ИТ-руководители извлекли уроки из прошлых проблем и успешно внедрили инженерию производительности в свои процессы DevOps. Они начинают с анализа производительности на ранних этапах проектирования и разработки, автоматизируют задачи, анализируют результаты и устраняют узкие места до того, как они превратятся в проблемы. Нагрузочное тестирование стало ключевой частью тестирования производительности, помогая смоделировать реальные сценарии и оценить, как система работает при различных уровнях нагрузки и нагрузки. Однако выбор правильных инструментов нагрузочного тестирования включает в себя учет нескольких факторов, включая стоимость и рентабельность инвестиций (ROI). В этой статье мы сравним рентабельность инвестиций облачных и локальных инструментов нагрузочного тестирования, подробно рассмотрев их стоимость, экономию и другие важные факторы.
Затраты на тестирование производительности: локальное и облачное
Создание адаптивных приложений, которые остаются надежными и поддерживают приемлемое время отклика в периоды повышенной нагрузки, — непростая задача. Это не так просто, как купить готовое решение для повышения производительности и мгновенно устранить все узкие места производительности. Правда в том, что не существует универсального средства для снижения производительности. Организациям необходимо инвестировать в квалифицированных инженеров, приобретать соответствующие инструменты и создавать системы тестирования производительности в своей инфраструктуре для последовательного решения проблем производительности.
Когда дело доходит до тестирования производительности, оно обычно влечет за собой несколько различных затрат, таких как затраты, в основном связанные с инструментами, инфраструктурой и персоналом. При выборе локальных инструментов нагрузочного тестирования организациям необходимо инвестировать в приобретение оборудования, лицензий на программное обеспечение и обслуживание инфраструктуры. Эти первоначальные затраты могут быть значительными, особенно при крупномасштабных требованиях к тестированию. Кроме того, текущие расходы, такие как техническое обслуживание, модернизация и обучение персонала, влияют на совокупную стоимость владения (TCO) для локальных решений.
С другой стороны, облачные инструменты нагрузочного тестирования представляют собой явное преимущество с точки зрения структуры затрат. Вместо того, чтобы вкладывать средства в лицензии на оборудование и программное обеспечение, пользователи могут выбрать модели ценообразования на основе использования. Эти модели часто работают на основе тестов или планов подписки. Хотя эта модель с оплатой по факту использования может показаться экономически эффективной на первый взгляд, важно отметить, что расходы могут со временем увеличиваться, особенно для организаций, проводящих обширное тестирование или испытывающих внезапные всплески спроса.
Экономия при тестировании производительности: облако по сравнению с локальным
Несмотря на связанные с этим затраты, тестирование производительности может обеспечить значительную экономию за счет выявления и устранения потенциальных проблем на ранних этапах жизненного цикла разработки. Выявляя узкие места и уязвимости производительности, организации могут избежать дорогостоящих простоев, ущерба репутации и потери дохода из-за плохого взаимодействия с пользователями. Трудно рассчитать и измерить истинные финансовые последствия этого, но, как мы знаем в наши дни, ваши клиенты и пользователи имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы ваш бизнес преуспевал. Благодаря репутационным достижениям и повышению доверия со стороны ваших пользователей, вы предоставляете им незабываемый опыт, и если вы не сможете этого сделать, ваши собственные пользователи обратятся против вас. В целом, возможность упреждающего решения проблем с производительностью до развертывания может привести к существенной экономии с точки зрения усилий по исправлению и удержанию клиентов.
Дополнительные преимущества включают в себя увеличение выручки и прибыли из-за проблем с производительностью, обнаруженных заранее. Amazon, например, показал, что повышение скорости на 100 мс увеличило их продажи на 1 процент. Когда пользователи испытывают медленную загрузку веб-страниц, они часто отказываются и тратят свои деньги на веб-сайте конкурента. Тесты нагрузки и производительности помогают компаниям фиксировать такие замедления на ранних стадиях жизненного цикла, защищая свои потоки доходов в Интернете. Эти исправления на этапах подготовки к производству проще внедрить и привести к дополнительной экономии для организации.
Если вы ищете инструмент для нагрузочного тестирования, обратите внимание, что облачные инструменты нагрузочного тестирования обеспечивают дополнительную экономию благодаря своей масштабируемости и гибкости. С возможностью динамического масштабирования ресурсов в зависимости от требований к тестированию. Организации могут оптимизировать затраты, оплачивая только те ресурсы, которые они потребляют. Более того, облачные платформы часто предоставляют встроенные возможности мониторинга и аналитики, позволяя вашим командам получать информацию о производительности приложений без инвестиций в дополнительные инструменты или инфраструктуру. И это подводит нас к следующему пункту. Как правило, облачные решения помогают облегчить бремя обслуживания и обновления оборудования, программного обеспечения и инфраструктуры, которое можно найти в локальном средстве нагрузочного тестирования. Это помогает снизить совокупную стоимость владения в долгосрочной перспективе. Используя опыт работы с инструментами облачного нагрузочного тестирования, организации могут оптимизировать операции, повысить гибкость и сосредоточиться на основных бизнес-задачах, тем самым максимизируя окупаемость инвестиций в свои инициативы по тестированию производительности.
Расчет эффективности окупаемости инвестиций
Задумывались ли вы когда-нибудь о том, чтобы оценить ощутимые затраты и выгоды от услуг по нагрузочному тестированию и тестированию производительности?
Чтобы проиллюстрировать это, давайте рассмотрим сравнение между локальной настройкой и облачным (SaaS) решением для нагрузочного тестирования.
Обратите внимание на следующие ключевые показатели, которые, возможно, потребуется учитывать при окупаемости инвестиций в этом примере:
- 1 000 одновременных пользовательских лицензий на средства нагрузочного тестирования
- 120 тестовых казней в год
- 800 пользователей на основе HTTP и 200 реальных пользователей на основе браузера в каждом тестовом запуске
- 58 машин для впрыска груза
- $6000 ежегодных затрат на каждый сервер впрыска нагрузки
- 120 дефектов производительности в год
- На 20% меньше дефектов на производстве из-за тестирования нагрузки
- 2 инженеров производительности зарабатывать $ 60000 в год
В данном расчете не учитываются:
- Рост продаж из-за меньшего отказа от ставок
- Усилия по устранению выявленных дефектов производительности
- Дополнительные компенсационные льготы и понесенные расходы двух инженеров по производительности
Окупаемость инвестиций для локальных платформ нагрузочного тестирования
Компании развертывают локальные наборы нагрузочного тестирования на выделенных серверах, размещенных в их центрах обработки данных. Есть некоторые решения с открытым исходным кодом с ограниченными функциями моделирования пользователей на рынке, но профессиональный бизнес, как правило, полагаются на коммерческие платформы. Поставщик этого набора тестирования нагрузки взимает первоначальный лицензионный сбор $ размере $ 300000 и ежегодную плату за техническое обслуживание в размере $ 60000.
Два инженера отвечают за тестирование нагрузки и производительности в этой компании, и они определяют 120 дефектов производительности в год. Компания использует 58 специализированных машин для впрыска нагрузки, что приводит к дополнительным расходам в размере 6000 долларов США в год на одну машину. Что касается экономии, то на 20 процентов меньше производственных дефектов. Другие аспекты, такие как влияние на доход или меньшее количество операций по доработке, не будут учитываться в этом сценарии для простоты.
На графике ниже показано, как изменяются расходы, прибыль и соответствующая рентабельность инвестиций в течение пяти лет. Этот расчет показывает, что организация, которая использует локальную платформу для тестирования нагрузки и производительности, получает отрицательную рентабельность в размере -58 % от своих инвестиций в тестирование нагрузки и производительности через пять лет.
Окупаемость инвестиций для платформ облачного нагрузочного тестирования
Наборы для нагрузочного тестирования и тестирования производительности на основе SaaS полностью работают в облаке. Поставщик управляет компьютерами агента нагрузки, а также занимается эксплуатацией и обслуживанием программного обеспечения для нагрузочного тестирования и базовой инфраструктуры. С организаций взимается плата только за постоянное хранение результатов тестирования и фактическое использование минут виртуальных пользователей. Благодаря оптимизированным требованиям к обслуживанию решения на основе SaaS организация может сократить размер своей команды по тестированию нагрузки и производительности до четырех человек.
Что касается экономии, то на 20 процентов меньше производственных дефектов. Другие аспекты, такие как влияние на доход, не будут рассматриваться в этом примере для простоты.
На приведенной ниже диаграмме показаны затраты, экономия и окупаемость инвестиций в облачную платформу для нагрузочного тестирования и тестирования производительности по требованию в течение пяти лет. Этот расчет показывает, что организации, которые полагаются на платформы нагрузочного тестирования и тестирования производительности на основе SaaS, получают 12-процентную отдачу от инвестиций в тестирование производительности.
Сравнение локальных и облачных инструментов нагрузочного тестирования
Какие факторы влияют на рентабельность инвестиций (ROI) и когда локальный набор нагрузочного тестирования становится более экономичным, чем облачная платформа?
Плата за облачные решения для нагрузочного тестирования обычно взимается в зависимости от количества минут виртуального пользователя. Частота выполнения тестов существенно влияет на окупаемость инвестиций в облачные решения. И наоборот, локальные наборы нагрузочных тестов и тестирования производительности, развернутые локально, не сталкиваются с этим фактором стоимости, поскольку они работают на основе статической лицензионной платы, которая остается неизменной независимо от количества проведенных тестов.
Облачные решения выполняют 120 тестов в год и обеспечивают окупаемость инвестиций в размере 12 %, в то время как локальные платформы отстают с окупаемостью инвестиций в 58 процентов. Если эта компания решит выполнять 600 нагрузочных тестов в год, облачные платформы для нагрузочного тестирования и тестирования производительности достигнут рентабельности инвестиций, эквивалентных окупаемости локальных решений. Увеличение количества выполнений нагрузочных тестов превысит 600 приведет к тому, что локальные платформы обеспечат более высокую окупаемость инвестиций, чем полностью облачные платформы.
На приведенной ниже диаграмме показана динамика окупаемости инвестиций в производительность за пятилетний период для компаний, проводящих от 120 до 600 нагрузочных тестов ежегодно.
Заключение: что еще учесть
При оценке окупаемости инвестиций в инструменты нагрузочного тестирования организации должны учитывать факторы, выходящие за рамки затрат и экономии. Основные моменты, которые следует учитывать:
- Масштабируемость: Облачные решения обеспечивают встроенную масштабируемость, позволяя организациям легко удовлетворять меняющиеся требования к тестированию. Напротив, масштабирование локальной инфраструктуры может потребовать значительных инвестиций и времени выполнения заказа.
- Безопасность и соответствие требованиям: Организации должны оценить состояние безопасности и соответствие требованиям как облачных, так и локальных решений. Несмотря на то, что поставщики облачных услуг придерживаются строгих стандартов безопасности, в некоторых отраслях или нормативных системах может потребоваться локальное развертывание по причинам соответствия требованиям.
- Интеграция и совместимость: Совместимость с существующими инструментами, платформами и рабочими процессами имеет решающее значение для беспрепятственной интеграции и совместной работы ваших команд. Ваша организация должна оценивать средства нагрузочного тестирования с учетом существующей инфраструктуры и стека разработки. Вы хотите быть уверены в том, что его легко внедрять, запускать и работать с вашими командами.
В заключение следует отметить, что выбор между облачными и локальными инструментами нагрузочного тестирования включает в себя тщательный анализ затрат, экономии, масштабируемости, безопасности и совместимости. В то время как локальные решения обеспечивают контроль и настройку, облачные предложения обеспечивают масштабируемость, гибкость и потенциальную экономию средств. В большинстве сценариев инвестиции в облачные наборы для нагрузочного тестирования и тестирования производительности превосходят локальные платформы. Рентабельность инвестиций облачных платформ нагрузочного тестирования уже положительна в первый год, в то время как локальные решения обеспечивают отрицательный ROI в течение пятилетнего периода тестирования. Одна из основных причин повышения окупаемости инвестиций в облачные решения заключается в том, что они не требуют затрат на лицензирование, техническое обслуживание и внутреннюю инфраструктуру.
Если ваша команда ищет облачный инструмент нагрузочного тестирования, обеспечивающий гибкость, масштабируемость и богатый функциями нагрузочного тестирования, рассмотрите LoadView. LoadView предлагает удобную платформу для нагрузочного тестирования, которую можно легко интегрировать с вашими любимыми инструментами, которые вы уже используете в своем технологическом стеке. Подробные отчеты и анализ, которые вы получаете от LoadView, дают вашим командам мощное преимущество в выявлении и устранении потенциальных узких мест на ранних этапах разработки.
В конечном счете, организации должны согласовать выбор средств нагрузочного тестирования со своими конкретными требованиями, целями и бюджетными ограничениями, чтобы максимизировать окупаемость инвестиций и обеспечить оптимальную производительность своих приложений в производственных средах.
- Затраты на тестирование производительности: локальное и облачное
- Экономия при тестировании производительности: облако по сравнению с локальным
- Окупаемость инвестиций для локальных платформ нагрузочного тестирования
- Окупаемость инвестиций для платформ облачного нагрузочного тестирования
- Сравнение локальных и облачных инструментов нагрузочного тестирования
- Заключение: что еще учесть