Cloud- vs. On-Premise-Lasttest



In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist die Benutzererfahrung alles. Während Unternehmen hart daran arbeiten, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden, werden ihre Dienstleistungen immer komplexer. Diese zunehmende Komplexität, kombiniert mit dem Druck, neue Funktionen und Updates schnell bereitzustellen, führt manchmal dazu, dass Unternehmen einen entscheidenden Aspekt übersehen: sicherzustellen, dass ihre Anwendungen sowohl mit dem aktuellen als auch dem zukünftigen Wachstum umgehen können, ohne an Geschwindigkeit zu verlieren.

Im Eifer des Gefechts, neue Produkte auf den Markt zu bringen, widmen einige Unternehmen möglicherweise nicht genug Zeit oder Ressourcen, um ihre Systeme gründlich zu testen und zu optimieren. Infolgedessen können ihre Anwendungen Schwierigkeiten haben, schnelle Reaktionszeiten zu liefern, insbesondere bei hoher Nutzerzahl oder unerwarteten Verkehrsspitzen.

Glücklicherweise haben einige IT-Leiter aus früheren Herausforderungen gelernt und erfolgreich Performance Engineering in ihre DevOps-Prozesse integriert. Sie beginnen früh mit Performance-Analysen während der Design- und Entwicklungsphasen, automatisieren Aufgaben, überprüfen Ergebnisse und beseitigen Engpässe, bevor sie zu Problemen werden. Lasttests sind zu einem zentralen Bestandteil der Leistungstests geworden, die helfen, realistische Szenarien zu simulieren und zu bewerten, wie ein System unter verschiedenen Belastungsstufen funktioniert. Die Wahl der richtigen Lasttest-Tools erfordert jedoch die Berücksichtigung mehrerer Faktoren, darunter Kosten und Return on Investment (ROI). In diesem Artikel vergleichen wir den ROI von cloudbasierten vs. On-Premise-Lasttesttools und betrachten genauer deren Kosten, Einsparungen und weitere wichtige Faktoren.

 

Kosten von Leistungstests: On-Premise vs. Cloud

Reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, die auch bei erhöhter Last stabil bleiben und akzeptable Antwortzeiten liefern, ist keine einfache Aufgabe. Es ist nicht so einfach, eine Performance-Lösung von der Stange zu kaufen und sofort alle Leistungsengpässe zu beheben. Die Wahrheit ist, dass es keine Allheilmittel für schlechte Performance gibt. Organisationen müssen in qualifizierte Ingenieure investieren, geeignete Werkzeuge anschaffen und Performance-Testframeworks in ihrer Infrastruktur etablieren, um Leistungsprobleme konsequent zu bewältigen.

Bei Leistungstests fallen in der Regel verschiedene Kosten an, vor allem für Tools, Infrastruktur und Personal. Bei der Wahl von On-Premise-Lasttesttools müssen Organisationen in die Beschaffung von Hardware, Software-Lizenzen und Infrastrukturpflege investieren. Diese anfänglichen Kosten können besonders bei groß angelegten Testanforderungen erheblich sein. Zusätzlich tragen laufende Ausgaben wie Wartung, Updates und Schulungen der Mitarbeiter zu den Gesamtkosten (TCO) bei On-Premise-Lösungen bei.

Cloudbasierte Lasttesttools haben hingegen einen klaren Vorteil in Bezug auf die Kostenstruktur. Anstatt sich an Investitionen in Hardware und Softwarelizenzen zu binden, können Nutzer nutzungsbasierte Preismodelle wählen. Diese Modelle basieren oft auf der Anzahl der Tests oder Abonnementplänen. Obwohl dieses Pay-as-you-go-Modell zunächst kostengünstig erscheint, ist es wichtig zu beachten, dass die Ausgaben mit der Zeit steigen können, insbesondere bei umfangreichen Testaktivitäten oder plötzlichen Nachfragespitzen.

 

Einsparungen durch Leistungstests: Cloud im Vergleich zu On-Premise

Trotz der Kosten kann Leistungstests erhebliche Einsparungen bringen, indem potenzielle Probleme früh im Entwicklungszyklus erkannt und behoben werden. Durch das Aufdecken von Leistungsengpässen und Schwachstellen können Unternehmen teure Ausfälle, Reputationsschäden und Umsatzeinbußen wegen schlechter Nutzererfahrungen vermeiden. Die genaue finanzielle Auswirkung ist schwer zu berechnen, aber heute sind Ihre Kunden und Nutzer entscheidend für den Erfolg Ihres Geschäfts. Zwischen dem Gewinn an Ruf und dem gestiegenen Vertrauen der Nutzer bieten Sie ihnen ein unvergessliches Erlebnis. Wenn Sie dies nicht liefern, wenden sich Ihre Nutzer gegen Sie. Insgesamt kann die Fähigkeit, Performance-Probleme vor dem Einsatz proaktiv zu adressieren, zu erheblichen Einsparungen bei Nachbesserungen und Kundenerhalt führen.

Weitere Vorteile umfassen Umsatz- und Gewinnsteigerungen durch frühzeitig entdeckte Leistungsprobleme. Amazon hat beispielsweise gezeigt, dass eine Verbesserung der Ladegeschwindigkeit um 100 ms die Verkäufe um 1 Prozent steigerte. Wenn Nutzer langsame Seiten erleben, springen sie häufig ab und geben ihr Geld bei der Konkurrenz aus. Last- und Leistungstests helfen Unternehmen, solche Verzögerungen frühzeitig im Lebenszyklus zu beheben und somit ihre Online-Umsatzströme zu schützen. Diese Korrekturen in der Vorproduktionsphase sind einfacher umzusetzen und führen zu weiteren Einsparungen für das Unternehmen.

Bei der Suche nach einem Lasttesttool bieten cloudbasierte Optionen zudem Einsparungen durch Skalierbarkeit und Flexibilität. Mit der Möglichkeit, Ressourcen dynamisch anhand der Testanforderungen zu skalieren, können Organisationen Kosten optimieren, indem sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen bezahlen. Zudem bieten Cloud-Plattformen oft integrierte Überwachungs- und Analysefunktionen, die Teams ermöglichen, Einblicke in die Anwendungsleistung zu erhalten, ohne in zusätzliche Tools oder Infrastruktur investieren zu müssen. Und das führt zum nächsten Punkt: Cloudbasierte Lösungen entlasten typischerweise von der Wartung und Aktualisierung von Hardware, Software und Infrastruktur, wie sie bei On-Premise-Lasttesttools erforderlich sind. Dies hilft, die Gesamtkosten (TCO) langfristig zu senken. Durch die Nutzung der Expertise cloudbasierter Lasttesttools können Organisationen ihre Abläufe straffen, die Agilität erhöhen und sich auf Kerngeschäftsaktivitäten konzentrieren, wodurch sie den ROI ihrer Leistungstest-Initiativen maximieren.

 

 

ROI Performance-Berechnung

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, die konkreten Ausgaben und Vorteile Ihrer Last- und Leistungstestservices zu bewerten?

Lassen Sie uns zur Veranschaulichung einen Vergleich zwischen einer On-Premise-Installation und einer cloudbasierten (SaaS) Lasttestlösung machen.

Beachten Sie in diesem Beispiel folgende wichtige Zahlen, die Sie für Ihren ROI berücksichtigen sollten:

  • 1.000 Lizenzen für einen Lasttesttool mit gleichzeitigen Nutzern
  • 120 Testdurchführungen pro Jahr
  • 800 HTTP-basierte und 200 echte Browser-basierte Nutzer pro Testlauf
  • 58 Lastinjektionsmaschinen
  • 6.000 $ Jahreskosten pro Lastinjektionsserver
  • 120 Leistungsdefekte pro Jahr
  • 20 % weniger Defekte in der Produktion dank Lasttests
  • 2 Performance-Ingenieure mit einem Jahresgehalt von 60.000 $

Nicht berücksichtigt in dieser Berechnung sind:

  • Umsatzsteigerungen durch reduzierte Absprungraten
  • Aufwand zur Behebung identifizierter Leistungsdefekte
  • Zusätzliche Vergütungsleistungen und entstandene Kosten der beiden Performance-Ingenieure

 

ROI für On-Premise Lasttest-Plattformen

Unternehmen setzen On-Premise-Lasttest-Suiten auf dedizierten Servern ein, die in ihren Rechenzentren gehostet werden. Es gibt einige Open-Source-Lösungen mit eingeschränkten Benutzersimulationsfunktionen auf dem Markt, aber professionelle Unternehmen vertrauen meist auf kommerzielle Plattformen. Der Anbieter dieser Lasttestsuite verlangt eine anfängliche Lizenzgebühr von 300.000 $ und eine jährliche Wartungsgebühr von 60.000 $.

Zwei Ingenieure sind in diesem Unternehmen für Last- und Leistungstests verantwortlich und identifizieren 120 Leistungsdefekte pro Jahr. Das Unternehmen nutzt 58 dedizierte Lastinjektionsmaschinen, was zusätzliche Kosten von 6.000 $ pro Maschine und Jahr verursacht. Auf der Einsparungsseite gibt es 20 Prozent weniger Defekte in der Produktion. Weitere Aspekte, wie beispielsweise Auswirkungen auf den Umsatz oder weniger Nacharbeiten, werden in diesem Szenario der Einfachheit halber nicht berücksichtigt.

Die untenstehende Grafik zeigt, wie sich Ausgaben, Erträge und der entsprechende ROI über fünf Jahre entwickeln. Diese Berechnung zeigt, dass eine Organisation, die auf eine On-Premise-Last- und Leistungstestplattform setzt, nach fünf Jahren eine negative Rendite von -58 % auf ihre Investitionen in Last- und Leistungstests erzielt.

ROI Performance

 

ROI für Cloud-Lasttest-Plattformen

SaaS-basierte Last- und Leistungstest-Suiten laufen vollständig in der Cloud. Der Anbieter verwaltet die Lastagenten und kümmert sich um Betrieb und Wartung sowohl der Lasttestsoftware als auch der zugrunde liegenden Infrastruktur. Organisationen zahlen nur für die permanente Speicherung ihrer Testergebnisse und die tatsächliche Nutzung der virtuellen Nutzerminuten. Dank der vereinfachten Wartungsanforderungen einer SaaS-basierten Lösung kann das Unternehmen sein Last- und Leistungstest-Team auf nur vier Mitarbeiter verkleinern.

Auf der Einsparungsseite gibt es 20 Prozent weniger Defekte in der Produktion. Weitere Aspekte, wie Umsatzeffekte, werden in diesem Beispiel zur Vereinfachung nicht berücksichtigt.

Die untenstehende Grafik hebt die Kosten, Einsparungen und den ROI einer On-Demand-cloudbasierten Last- und Leistungstestplattform über fünf Jahre hervor. Diese Berechnung zeigt, dass Organisationen, die auf SaaS-basierte Last- und Leistungstestplattformen setzen, eine Rendite von 12 Prozent auf ihre Investitionen im Leistungstest erzielen.
ROI Performance1

 

Vergleich Zwischen On-Premise- und Cloud-Lasttest-Tools

Welche Faktoren beeinflussen den Return on Investment (ROI) und wann wird eine On-Premise-Lasttestsuite kosteneffizienter als eine cloudbasierte Plattform?

Cloudbasierte Lasttestlösungen berechnen Gebühren typischerweise basierend auf virtuellen Nutzerminuten. Die Häufigkeit der Testdurchführungen beeinflusst den ROI von Cloud-Lösungen erheblich. Demgegenüber unterliegen lokal betriebene On-Premise Last- und Leistungstestsuiten diesem Kostenfaktor nicht, da sie auf einer statischen Lizenzgebühr basieren, die unabhängig von der Anzahl der durchgeführten Tests bleibt.

Bei 120 Testdurchführungen pro Jahr bieten Cloud-Lösungen einen ROI von 12 %, während On-Premise-Plattformen mit -58 % ROI zurückbleiben. Entscheidet sich das Unternehmen, jährlich 600 Lasttests durchzuführen, gleichen Cloud- und On-Premise-Last- und Leistungstestplattformen den ROI aus. Bei mehr als 600 Lasttests pro Jahr erzielen On-Premise-Plattformen einen höheren ROI als vollständig cloudbasierte Plattformen.

Die folgende Grafik zeigt die Entwicklung des ROI auf Performance-Investitionen über einen Zeitraum von fünf Jahren für Unternehmen, die zwischen 120 und 600 Lasttests jährlich durchführen.

ROI Performance2

Fazit: Was Sie noch berücksichtigen sollten

Beim Bewerten des ROI von Lasttest-Tools müssen Organisationen Faktoren jenseits von Kosten und Einsparungen betrachten. Wichtige Überlegungen sind:

  • Skalierbarkeit: Cloudbasierte Lösungen bieten eine inhärente Skalierbarkeit, die es Organisationen ermöglicht, schwankende Testanforderungen nahtlos zu bewältigen. Im Gegensatz dazu erfordert die Skalierung einer On-Premise-Infrastruktur oft erhebliche Investitionen und lange Vorlaufzeiten.
  • Sicherheit und Compliance: Organisationen müssen die Sicherheitslage und Compliance-Anforderungen sowohl von cloudbasierten als auch von On-Premise-Lösungen bewerten. Während Cloud-Anbieter strenge Sicherheitsstandards einhalten, können einige Branchen oder regulatorische Rahmenbedingungen On-Premise-Deployments aus Compliance-Gründen erforderlich machen.
  • Integration und Kompatibilität: Die Kompatibilität mit bestehenden Tools, Plattformen und Workflows ist entscheidend für eine nahtlose Integration und Zusammenarbeit in Ihren Teams. Ihre Organisation sollte die Lasttesttools im Hinblick auf die bestehende Infrastruktur und die Entwicklungsumgebung bewerten. Sie wollen sicherstellen, dass die Implementierung einfach ist, schnell funktioniert und gut mit Ihren Teams zusammenarbeitet.

Abschließend erfordert die Wahl zwischen cloudbasierten und On-Premise-Lasttesttools eine sorgfältige Analyse von Kosten, Einsparungen, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kompatibilität. Während On-Premise-Lösungen Kontrolle und Anpassung bieten, punkten Cloud-Angebote mit Skalierbarkeit, Flexibilität und potenziellen Kosteneinsparungen. Investitionen in cloudbasierte Last- und Leistungstest-Suiten übertreffen in den meisten Szenarien On-Premise-Plattformen. Der ROI von cloudbasierten Lasttestplattformen ist bereits im ersten Jahr positiv, während On-Premise-Lösungen innerhalb der fünfjährigen Testperiode einen negativen ROI liefern. Ein Hauptgrund für den besseren ROI cloudbasierter Lösungen sind entfallene Lizenzkosten, Wartungsaufwände und interne Infrastrukturen.

Wenn Ihr Team nach einem cloudbasierten Lasttesttool sucht, das Flexibilität, Skalierbarkeit und umfassende Lasttest-Funktionen bietet, ziehen Sie LoadView in Betracht. LoadView bietet eine benutzerfreundliche Plattform für Ihre Lasttestaktivitäten, die sich leicht in Ihre bevorzugten Tools integrieren lässt, die Sie bereits in Ihrem Technologie-Stack verwenden. Die ausführlichen Berichte und Analysen von LoadView verschaffen Ihren Teams einen starken Vorteil, potenzielle Engpässe schon früh in den Entwicklungsphasen zu erkennen und zu beheben.

Letztendlich müssen Organisationen ihre Wahl der Lasttesttools an ihre spezifischen Anforderungen, Ziele und Budgetbeschränkungen anpassen, um den ROI zu maximieren und eine optimale Performance ihrer Anwendungen in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.